株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 2,655 件中 561 - 570 件を表示) 【フルリモート／週5】AWS データアーキテクト・データエンジニア（ペタバイト級データレイク基盤構築とリアルタイム分散処理） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模Webサービス、または膨大なトランザクションを抱えるエンタープライズ領域において、企業内に散在するサイロ化されたデータを統合し、ビジネスの意思決定や機械学習モデルの精度向上を根底から支える、AWSのマネージドサービスを中心とした「モダンデータスタック」の設計・構築をお任せします。 「とりあえずAmazon S3にログを投げ込んでおくだけ（データスワンプ化）」や「誰が作ったか分からない野良バッチ処理によるデータの欠損」といった技術的負債を徹底的に排除し、Amazon KinesisやAWS Glue、Amazon Redshiftを駆使して、リアルタイム性とデータの信頼性（Data Quality）を泥臭く両立させる、スケーラブルなデータ分析基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3をデータレイクの中心に据え、AWS Glue（PySpark）やAmazon EMRを利用した、テラバイト〜ペタバイト級の大規模ETL / ELTパイプラインの設計と実装 ・Amazon Kinesis Data Streams / Data Firehose、または Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）を活用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集基盤の構築 ・Amazon Redshift、または Amazon Athena等のDWH/クエリエンジンにおける、泥臭いパーティション設計、カラムナフォーマット（Parquet等）の最適化、および複雑な分析クエリのチューニング ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑な依存関係を持つデータパイプラインのオーケストレーションと冪等性（Idempotency）の担保 ・AWS Lake Formationを用いた、細粒度なアクセスコントロール（列・行レベルセキュリティ）と、データガバナンス・データカタログの全社的な統制 ・dbt（data build tool）等を活用したデータ変換処理のコード化、およびデータリネージ（データの来歴）の可視化とテスト自動化 ・AWS CDK または Terraformを利用したデータインフラストラクチャの完全なコード化（IaC）と、CI/CDパイプラインを通じた安全なデプロイメント ・FinOpsの観点に基づく、Athenaのフルスキャンクエリの撲滅や、RedshiftのRA3ノード等のコスト最適化に向けた泥臭いアーキテクチャ改善 必須スキル・経験 ・AWSを利用したデータ分析基盤（データレイク、DWH等）の設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・Python、または Scala 等を用いた複雑なデータ処理スクリプトの実装経験 ・RDBMSおよび分散クエリエンジンにおける、高度なSQLの記述力とパフォーマンスチューニング経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツールを用いたETLパイプラインの構築経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、およびInfrastructure as Code (IaC) の運用経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、EMR等における Apache Sparkを用いた大規模分散処理エンジニアリング経験 ・Snowflake、Databricks、BigQuery等のモダンなデータプラットフォームの運用経験 ・dbtを用いたデータモデリング、およびデータパイプラインへのテスト導入経験 ・リアルタイム・ストリーミング処理（Kafka, Kinesis, Flink等）のアーキテクチャ設計経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または Data Analytics - Specialty などの資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation 等) データ処理・変換：Python, PySpark, SQL, dbt オーケストレーション：Apache Airflow (Amazon MWAA) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性：Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データサイエンティストがモデル開発に集中でき、ビジネスサイドが迷いなく意思決定できるクリーンなデータを届けること」を至上命題とする、データプラットフォームチームへの配属となります。 「分析基盤の数字が本番データベースと合わない」というデータエンジニアリング最大の恥辱を極めて嫌い、上流のマイクロサービスから飛んでくるスキーマ変更や欠損データに対して、下流のパイプラインが壊れないような堅牢なデッドレターキュー（DLQ）やリトライ機構を泥臭く設計する手堅いカルチャーです。ダッシュボードの表示が遅いと報告された際にも、単にDWHのリソースを増やすのではなく、クエリの実行計画やS3のオブジェクトサイズまで泥臭くプロファイリングし、根本からアーキテクチャを正す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただ新しいツールを導入すること」以上に、「データの鮮度、正確性、そしてセキュリティのバランスを保ち、実質的なビジネス価値を生み出すこと」にエンジニアとしての美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったスパゲッティSQLや、属人化したバッチ処理の解読から逃げず、パズルを解くようにモダンなデータスタックへとリファクタリングを楽しめる方 ・アプリケーションエンジニア（データソース側）とデータアナリスト（データ利用者側）の両方の言語を理解し、サイロ化しがちな組織の橋渡し役を担える方 仕事の魅力 AIや機械学習のビジネス活用が当たり前となった現代において、その心臓部である「データ基盤」の信頼性とスケーラビリティは企業の命運を握っています。ペタバイト級のデータトラフィックと複雑な分散システム基盤をAWSの最先端サービスで構築・統制する泥臭い経験を通じて、単なる「インフラエンジニア」や「バックエンドエンジニア」の枠を完全に凌駕し、AI時代において最も渇望され高額なオファーが飛び交う「シニアデータエンジニア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Javaクラウドネイティブ・アーキテクト（超高トラフィック基盤のリアクティブ化とGraalVMによる極限最適化） お任せしたいこと 自社で展開する数千万トラフィックが集中する大規模プラットフォーム、またはミリ秒単位の応答速度が求められるリアルタイム配信・決済システムにおいて、最新のJava（21以降）およびSpring Boot 3を駆使したクラウドネイティブなバックエンドアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「Javaは起動が遅くてメモリを食うレガシーな言語」という過去の固定観念を徹底的に排除し、Spring WebFluxを用いた完全なノンブロッキング（リアクティブ）処理の導入や、GraalVM（Spring Native）によるネイティブイメージ化を泥臭く推進することで、コンテナ環境における圧倒的なスループットと極限のリソース効率を両立させる、次世代の大規模マイクロサービス基盤を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3を活用した、スケーラブルかつ高可用なマイクロサービスAPI（REST / gRPC）の設計・開発 ・Spring WebFlux（Project Reactor）やJava 21のVirtual Threads（Project Loom）を利用した、スレッドプールの枯渇を防ぐ高並行・ノンブロッキングなリアクティブアーキテクチャの実装 ・GraalVMを利用したSpringアプリケーションのネイティブイメージ化（AOTコンパイル）による、コールドスタート問題の解消とコンテナメモリフットプリントの劇的な削減 ・JDK Flight Recorder (JFR) や Java Mission Control (JMC)、Datadog APMを利用した、JVMのヒープメモリリーク調査、ガベージコレクション（ZGC, G1GC）の泥臭いプロファイリングとチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQを活用した非同期メッセージング基盤の設計と、分散システム間での結果整合性（Sagaパターン）の担保 ・Docker / Kubernetes環境へのデプロイを前提とした、Podの起動速度やリソース割り当て（CPU/Memory Requests & Limits）の高度な最適化 ・RDBMS（Aurora PostgreSQL等）に対するR2DBC（Reactive Relational Database Connectivity）を用いた非同期データアクセスの実装とパフォーマンスチューニング ・JUnit 5、Testcontainersを活用した、外部依存（DBやメッセージキュー）を含む統合テストの自動化と堅牢なCI/CDパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたバックエンド（Webアプリケーション、API等）の開発実務経験（目安として5年以上） ・Spring Bootを用いた大規模システムの本番環境での設計・開発・運用経験 ・JVMの内部構造（ヒープメモリ管理、ガベージコレクション等）に関する深い知識とトラブルシューティング経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースのインフラにおけるアプリケーション運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Spring WebFluxやRxJava等を用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・Java 21（Virtual Threads等）または GraalVM（Spring Native）の本番環境での検証・導入経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間の高速な通信プロトコル設計・実装経験 ・Apache Kafka等を用いた高トラフィックな非同期ストリーミング処理基盤の構築経験 ・クラウドプロバイダー（AWS, GCP）におけるマネージドサービスを組み合わせた分散システム設計経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 (または 17) フレームワーク：Spring Boot 3.x, Spring WebFlux 実行環境・VM：GraalVM (Spring Native), Virtual Threads (Project Loom) データベース・通信：PostgreSQL (R2DBC), Redis, gRPC, REST 非同期・メッセージング：Apache Kafka, RabbitMQ インフラ・コンテナ：AWS (EKS 等) または GCP (GKE), Docker, Kubernetes テスト・品質：JUnit 5, Testcontainers, JFR (JDK Flight Recorder) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「エンタープライズの複雑な業務要件」と「モダンなWebスケールのトラフィック」の両方を、Javaという堅牢なエコシステムでねじ伏せるバックエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえずスレッド数を増やしてリソースで殴る」というクラウドコストを無視した力技を極めて嫌い、I/O待ちのブロック要因をコードレベルで泥臭く特定し、リアクティブなストリーム処理へとエレガントに書き換える手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なスパイクによるOOM（Out of Memory）やGCポーズの長期化が発生した際にも、パニックにならずにヒープダンプやスレッドダンプを論理的に解析し、根本原因を突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「Javaは古い」という世間の声に流されることなく、世界のエンタープライズシステムを支え続けるJVMエコシステムの底力と、進化し続ける言語仕様（Project Loom, Valhalla等）にエンジニアとしての強い関心と美学を持てる方 ・複雑な非同期処理（Mono / Flux）のパズルを解き明かし、ミリ秒単位のレイテンシ改善やメモリ消費の最適化に執念を燃やせる方 ・新しい技術（GraalVM等）の制約（リフレクションの制限など）に対して文句を言うのではなく、公式ドキュメントを読み込み、AOTヒントを泥臭く記述して突破していく知的好奇心を持った方 仕事の魅力 レガシーな巨大モノリスの言語として語られがちなJavaを、最先端のクラウドネイティブ・スタック（GraalVM, WebFlux, Virtual Threads）で再定義し、GoやRustにも引けを取らない超高性能なマイクロサービスへと生まれ変わらせる極めてエキサイティングなポジションです。JVMの深淵な知識と最新のリアクティブアーキテクチャを掛け合わせる泥臭い経験を通じて、単なる「業務システムのJavaコーダー」を完全に凌駕し、メガベンチャーから外資系テック企業まであらゆる大規模プラットフォームが最も渇望する「Javaクラウドネイティブ・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Swift / iOSテックリード（巨大アプリのマルチモジュール化とモバイル開発生産性の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する数十人規模のエンジニアが同時並行で開発する巨大なiOSアプリケーションにおいて、開発チーム全体の技術的な意思決定を牽引し、コード品質と開発生産性を底上げする「テックリード（Platform iOS Engineer）」としての役割をお任せします。 「ビルドに15分以上かかり、少しの修正で全体が壊れる」ような肥大化したモノリシックなアプリ（巨大なXcodeプロジェクト）を徹底的に解体し、TuistやSwift Package Manager（SPM）の深い知識を駆使したマルチモジュール化を断行することで、全エンジニアが迷いなく高速に機能開発に集中できる堅牢なアーキテクチャとCI/CD基盤を構築していただく、組織開発の中核となるポジションです。 具体的な業務内容 ・数十名規模が同時並行で開発する巨大iOSアプリにおける、マルチモジュール（Multi-module）アーキテクチャの設計と段階的な依存関係の解きほぐし ・Tuist、またはSPM（Swift Package Manager）を活用したプロジェクト生成の自動化と、xc-cacheやBazel等の導入によるローカルおよびCI環境のビルド時間の極限の短縮 ・SwiftUIおよびSwift Concurrency（async/await, Actor）のベストプラクティス策定、および社内共通UIコンポーネント（デザインシステム）の実装とバージョン管理 ・TCA（The Composable Architecture）やMVVM等のモダンなリファレンスアーキテクチャを参考にした、アプリ全体の状態管理およびDIのルール標準化とドキュメント化 ・Bitrise、GitHub Actions、Xcode Cloud等を高度に活用した、静的解析（SwiftLint）、自動テスト（XCTest / XCUITest）、およびApp Store ConnectへのデプロイまでのCI/CDパイプラインの構築 ・プルリクエストに対する厳格かつ教育的なコードレビュー、およびジュニア〜ミドル層のエンジニアに対するペアプログラミングを通じた技術的メンタリング ・レガシーなObjective-C資産の泥臭い駆逐と、iOS SDKアップデート時の破壊的変更に対する深い調査およびチーム全体へのナレッジ共有 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発実務経験（目安として4年以上） ・複数名（5名以上）のモバイルアプリ開発チームにおけるテックリード、またはメイン開発者としてのアーキテクチャ設計・推進経験 ・マルチモジュール構成でのiOSアプリ開発、およびSPMやCocoaPods等を用いた依存管理に関する深い知識 ・iOSアプリのCI/CD構築経験、およびテスト自動化（XCTest等）の実務経験 ・Git / GitHubを用いた高度なチーム開発フロー（GitHub Flow等）の運用経験 歓迎スキル・経験 ・Tuist、Bazel、またはXcodeGenを用いた大規模プロジェクトのビルド・構成管理経験 ・エンジニアリングマネージャー（EM）として、メンバーの評価や目標設定、採用に関与した経験 ・iOSDC等の技術カンファレンスでの登壇、またはテックブログ等での継続的なアウトプット経験 ・OSSプロジェクトへのコントリビュート、または自作ライブラリの公開・メンテナーとしての活動経験 ・LLVMやClang、リンカの仕組みに関する高度な知識と、ビルドパフォーマンス解析の経験 開発・業務環境 開発言語：Swift, (一部 Objective-C) UIフレームワーク：SwiftUI, UIKit 非同期・状態管理：Swift Concurrency, Combine, (一部 RxSwift) アーキテクチャ：TCA, MVVM, マルチモジュール ビルド・依存管理：Swift Package Manager (SPM), Tuist, CocoaPods CI/CD・自動化：Bitrise, GitHub Actions, Xcode Cloud, fastlane, Danger テスト・品質管理：XCTest, swift-testing, SwiftLint, Firebase Crashlytics コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Notion, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発のスピードと品質を組織レベルで担保する、クライアント基盤（プラットフォーム）チームへの配属となります。 「とりあえずビルドが通って動けばいい」という属人的なスパゲッティコード（Massive View Controller等）の量産を極めて嫌い、将来の変更に耐えうる拡張性の高い設計をモバイル開発にも厳格に求める手堅いカルチャーです。ビルド時間が数分延びただけでも全エンジニアの生産性低下（多大なコスト）と捉え、XcodeのBuild Timelineを泥臭く解析し、コンパイル時間をコンマ数秒単位で改善することに喜びを感じる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・自身が機能開発のコードを書くこと以上に、自らが敷いたアーキテクチャやルールの上で、チームメンバーが高速かつ安全に価値を生み出していく仕組み作りにエンジニアとしての美学を持てる方 ・流行りのアーキテクチャ（TCA等）を盲目的に導入するのではなく、チームのスキルセットとプロダクトの特性を冷静に分析し、実利に基づいた技術選定ができる方 ・技術的負債やレガシーコードに対して文句を言うのではなく、システムがビジネスを支えてきた証としてリスペクトし、チームを巻き込みながら前向きにリファクタリングを推進できる方 仕事の魅力 Swiftエコシステムの進化を最前線で捉え、単一のアプリを作るだけでなく「強いiOS開発組織」そのものを設計・構築する極めて影響力の大きいポジションです。複雑なマルチモジュールアーキテクチャの設計とピープルマネジメント（メンタリング）の境界を行き来する泥臭い経験を通じて、単なる「シニアiOSエンジニア」の枠を完全に越え、これからのアプリ開発企業で最も渇望され、VPoEやCTOへの登竜門ともなる「iOSテックリード（チーフアーキテクト）」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※アーキテクチャの根本的な見直しに関するホワイトボードセッションや、チームビルディング等において、密な同期コミュニケーションが日常的に発生します）。
【フルリモート／週5】Androidアーキテクト（Jetpack Composeへの完全移行とAndroid Vitalsの極限最適化） お任せしたいこと 自社で展開する数百万ダウンロード規模の大規模BtoCアプリケーション、または複雑な状態遷移を伴うBtoBプラットフォームにおいて、最新のKotlinとJetpack Composeを駆使したモダンなAndroidアプリのアーキテクチャ設計およびパフォーマンスの極限チューニングをお任せします。 「とりあえず動くから」と放置された巨大なXMLレイアウトや、ライフサイクルを無視してメモリリークを量産するFat Activity / Fragmentを徹底的に解体し、Android OSのレンダリング機構やメモリ管理（Garbage Collection）の裏側まで深く理解した上で、いかなる格安スマートフォン（ローエンド端末）でも60fpsで滑らかに動作する堅牢な次世代アプリケーションを泥臭く構築していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・KotlinおよびJetpack Composeを用いた、宣言的UIへの抜本的なリファクタリングとスケーラブルなコンポーネント（デザインシステム）の設計・開発 ・ViewModel、Kotlin Coroutines、およびStateFlow/SharedFlowを利用した、単方向データフロー（UDF / MVIアーキテクチャ）の厳格な実装と状態管理の最適化 ・Android Studio ProfilerやPerfettoを駆使した、メインスレッドのブロック（ANR）やUIのジャンク（カクつき）、およびOOM（Out of Memory）の泥臭い原因究明と解消 ・Google Play Console（Android Vitals）やFirebase Crashlyticsのデータを分析し、クラッシュフリーレート99.9%以上を維持するための継続的な品質改善 ・Hilt（または Dagger2, Koin）を用いたクリーンアーキテクチャに基づくモジュール分割と、依存性注入（DI）によるテスト容易性の向上 ・CameraX、Jetpack Media3（ExoPlayer）、またはBluetooth/NFC等のハードウェアAPIを用いた、リッチで安定したメディア・デバイス制御機能の実装 ・Samsung、Xiaomi、OPPOといった各OEM（ベンダー）固有の独自OS拡張によって引き起こされる、理不尽で泥臭いデバイス依存バグ（断片化）の調査とワークアラウンドの実装 ・Bitrise、GitHub Actions等を用いた、静的解析（detekt, Android Lint）、単体・UIテスト自動化、およびGoogle Playへのデプロイパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Kotlinを用いたAndroidネイティブアプリの開発実務経験（目安として3年以上） ・Jetpack Composeを用いた本番環境でのUI実装、およびアーキテクチャ設計経験 ・Kotlin Coroutines、Flow等を用いた非同期処理と状態管理の実装経験 ・Androidのライフサイクル、およびメモリ管理に関する深い知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・マルチモジュール（Multi-module）アーキテクチャの設計・運用経験 ・RxJavaからCoroutines/Flowへの大規模なマイグレーション経験 ・ExoPlayer（Media3）を用いた動画再生、またはCameraXを用いたカメラ機能の実装経験 ・Android OSの内部コード（AOSP）を読み解き、フレームワークレベルの挙動を調査した経験 ・KMP（Kotlin Multiplatform）を用いたiOS/Androidのコード共有基盤に関する知識 開発・業務環境 開発言語：Kotlin (Android) UIフレームワーク：Jetpack Compose, (一部 XML) 非同期・状態管理：Kotlin Coroutines, StateFlow, SharedFlow アーキテクチャ・DI：MVVM, MVI, クリーンアーキテクチャ, Hilt データベース・通信：Room, DataStore, Retrofit, OkHttp CI/CD・配信：Bitrise, GitHub Actions, fastlane 監視・分析：Firebase Crashlytics, Android Vitals, Datadog RUM コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「Android開発の難しさは、エコシステムの進化スピードとデバイスの多様性にある」と認識し、それを技術力でねじ伏せることに美学を持つクライアントコアチームへの配属となります。 「自分のPixel端末では動いたからヨシとする」といった検証不足を極めて嫌い、メモリの少ないローエンド端末や、特殊な挙動をする海外製デバイスに対しても、プロファイラを片手に泥臭くパフォーマンスを最適化していく手堅いカルチャーです。OSのメジャーアップデートに伴う破壊的変更（バックグラウンド処理の制限強化や権限の変更など）に直面した際にも、文句を言うのではなく、公式のDeveloper DocumentationやIssue Trackerを読み込み、いち早く対応策をコードに落とし込む実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「UIをマークアップするだけの作業者」ではなく、Contextの不適切な参照や不要なRecomposition（再レンダリング）が引き起こすパフォーマンス劣化に対して、エンジニアとしての悔しさを感じられる方 ・特定のベンダー端末だけで発生する「謎のクラッシュ」に対して、投げ出すことなくログを泥臭く解析し、パズルを解くように原因究明を楽しめる方 ・Google I/OやAndroid Developers Blog等で発表される最新の技術トレンドを自らキャッチアップし、レガシーコードを前向きに捨ててモダン化を推進できる方 仕事の魅力 世界最大のモバイルOSであるAndroidにおいて、最新のJetpackエコシステムを駆使し、数百万のユーザーが毎日触れるアプリの品質を根底から引き上げる極めて影響力の大きいポジションです。無限に存在するデバイスの断片化（フラグメンテーション）や厳しいメモリ制約と戦いながら、極限のUXを追求する泥臭い経験を通じて、単なる「Androidアプリ開発者」を完全に凌駕し、今後のモバイル開発市場で最も高く評価される「シニアAndroidアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Kotlin Multiplatform (KMP) アーキテクト（Compose Multiplatformによる全方位クロスプラットフォーム基盤開発） お任せしたいこと 自社で展開する新規のマルチプラットフォーム向けサービス、または既存の大規模アプリのモダナイゼーションにおいて、Kotlin Multiplatform（KMP）および Compose Multiplatform を駆使した「iOS・Android・Web」の全方位クロスプラットフォーム基盤の設計・開発をお任せします。 「iOSはSwift、AndroidはKotlin、WebはTypeScriptで同じドメインロジックを3回書く」という現代のソフトウェア開発における最大の非効率（サイロ化）を徹底的に排除し、通信層・データベース層だけでなく、UIレイヤー（Compose）までも泥臭く共通化することで、開発組織のデリバリースピードを劇的に引き上げる次世代のアーキテクチャを牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Kotlin Multiplatform（KMP）を活用した、iOS / Android / Web（Kotlin/Wasm）間で共有可能なビジネスロジック、ネットワーク層（Ktor）、およびローカルDB（SQLDelight）の設計・実装 ・Compose Multiplatformを用いた、プラットフォーム間の差異を吸収しつつネイティブライクな滑らかさを実現する共通UIコンポーネントの開発 ・expect / actual 宣言を用いた、各OS固有のハードウェアAPI（カメラ、生体認証、Bluetooth等）への泥臭いブリッジ実装 ・Kotlin/Nativeのメモリモデル（ガベージコレクション等）の深い理解に基づく、iOS側でのクラッシュやメモリリークの原因究明とプロファイリング ・Kotlin/Wasmを利用したWebフロントエンドへの展開、およびバンドルサイズの削減とロード時間の極限のパフォーマンスチューニング ・Gradle Build CacheやConfiguration Cacheの最適化による、ローカルおよびCI環境における複雑なKMPプロジェクトのビルド時間の短縮 ・BitriseやGitHub Actionsを活用した、複数プラットフォーム（App Store, Google Play, Web Hosting）への並列かつ自動化されたCI/CDパイプラインの構築 ・ネイティブエンジニア（Swift / TypeScript）に対する、Kotlinエコシステムへのオンボーディングと、ペアプログラミングを通じた技術的メンタリング 必須スキル・経験 ・Kotlinを用いたアプリケーション開発（Androidネイティブ、またはサーバーサイド）の実務経験（目安として3年以上） ・Jetpack Composeを用いた宣言的UIの本番環境での実装経験 ・Kotlin Coroutines、Flowを用いた複雑な非同期処理や状態管理の実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびCI/CDの基礎知識 ・iOS（Swift）または Webフロントエンド（TypeScript / React等）のエコシステムに対する基礎的な理解と知的好奇心 歓迎スキル・経験 ・Kotlin Multiplatform（KMP / KMM）を用いたコード共有基盤の本番環境での構築・運用経験 ・Compose Multiplatformを利用したiOSアプリ、またはデスクトップ/Webアプリの開発経験 ・Swift / SwiftUIを用いたiOSネイティブアプリの実務開発経験 ・複雑なGradleスクリプト（Kotlin DSL, Convention Plugins）の記述・運用経験 ・大規模な既存アプリからKMPへの段階的な移行（マイグレーション）経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin 2.x, (一部 Swift, TypeScript) フレームワーク：Compose Multiplatform (Jetpack Compose) 非同期・状態管理：Kotlin Coroutines, StateFlow, SharedFlow データベース・通信：SQLDelight, Ktor Client, Multiplatform Settings ビルド・依存管理：Gradle (Kotlin DSL), Version Catalogs CI/CD・自動化：GitHub Actions, Bitrise, fastlane 監視・分析：Firebase Crashlytics, Datadog RUM コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「KotlinはもはやAndroidだけの言語ではない」と確信し、Kotlinの強力な型システムと表現力をすべてのプラットフォームに展開していくクライアント基盤チームへの配属となります。 「プラットフォームごとにロジックのバグが二重・三重に発生する」というクロスプラットフォーム未導入チーム特有の技術的負債を極めて嫌い、DRY（Don't Repeat Yourself）原則をインフラレベルで追求する手堅いカルチャーです。発展途上であるComposeのiOSレンダリングの不具合やKotlin/Wasmの互換性問題に直面した際にも、文句を言うのではなく、JetBrains社のIssue Trackerを自ら追いかけ、ライブラリのソースコードを泥臭くパッチして突破していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「自分の専門はAndroidだけ」「Webは管轄外」といった自己限定をせず、すべてのプラットフォームの技術スタックを貪欲に吸収し、統合していくことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・KMPのような最先端のクロスプラットフォーム技術に対して、その制約やエコシステムの過渡期であることを理解し、パズルを解くように前向きにハックを楽しめる方 ・共有化による「開発効率」と、各OSに最適化された「ユーザー体験（UX）」のトレードオフを常に天秤にかけ、実利に基づいた論理的なアーキテクチャ設計ができる方 仕事の魅力 世界的なトレンドとなりつつある「Kotlin Multiplatform」と「Compose Multiplatform」の実用化を、大規模なプロダクトで最前線で牽引できる極めてエキサイティングなポジションです。iOS、Android、Webの境界を越えて単一の強力なコードベースを築き上げる泥臭い経験を通じて、単なる「Androidエンジニア」を完全に凌駕し、これからのモダンアプリ開発においてメガベンチャーから最も高く評価される「KMP・クロスプラットフォームアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWS DBRE・データベースアーキテクト（ペタバイト級トラフィックの分散データ基盤設計と高可用性の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の巨大プラットフォーム、または数千万のトラフィックが集中するミッションクリティカルなSaaSにおいて、AWSのデータベース群（Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache等）を極限までチューニングし、システム全体のパフォーマンスと信頼性を根底から支える「DBRE（Database Reliability Engineer）」としての役割をお任せします。 「クエリが遅いからとりあえずインデックスを張る」「負荷が高いからインスタンスサイズを上げる（スケールアップで逃げる）」といった対症療法的な運用を徹底的に排除し、データモデリングの抜本的な見直しから、トランザクション分離レベルの制御、そして無停止（ゼロダウンタイム）での大規模マイグレーションまでを泥臭く牽引することで、ビジネスの成長に限界をもたらさない堅牢なデータアーキテクチャを構築していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Aurora（PostgreSQL または MySQL）の内部構造を深く理解した上での、パラメータグループの最適化、ロック競合の解消、および実行計画（EXPLAIN）に基づく泥臭いSQLチューニング ・Amazon DynamoDBにおける、アクセスパターンから逆算した「シングルテーブル設計（Single-Table Design）」の実装と、ホットパーティションを防ぐためのキー設計 ・AWS DMS（Database Migration Service）を利用した、オンプレミスの商用データベース（Oracle等）やレガシーなRDSから、Auroraへのゼロダウンタイム・マイグレーションの設計と実行 ・Amazon ElastiCache（Redis）を駆使した高スループットなキャッシュレイヤーの設計と、キャッシュスタンピード（Cache Stampede）対策などの一貫性制御 ・Amazon RDS Blue/Green Deployments等を利用した、本番環境への安全かつ透過的なスキーマ変更（マイグレーション）パイプラインの構築 ・Amazon RDS Performance InsightsやDatadog DBM（Database Monitoring）を活用した、ミリ秒単位のクエリレイテンシの可視化とボトルネックのプロファイリング ・データ量の爆発的な増加に耐えうるための、アプリケーション側と連携した水平分割（シャーディング）戦略の策定、またはCQRSパターンの導入支援 ・TerraformやAWS CDKを利用したデータインフラの完全なコード化（IaC）、およびフェイルオーバー試験（カオスエンジニアリング）の定期的な実施によるレジリエンスの向上 必須スキル・経験 ・AWS環境（RDS, Aurora, DynamoDB等）におけるデータベースの設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）のアーキテクチャに関する深い知識、および高度なSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・テラバイト〜ペタバイト級のデータ、または数万QPS以上の高トラフィック環境におけるインフラ運用経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびアプリケーションエンジニアと連携した設計経験 歓迎スキル・経験 ・DBRE（Database Reliability Engineer）としての実務経験、またはSLI/SLOに基づくデータベースの運用経験 ・分散データベース、またはシャーディングに関する設計・運用経験 ・AWS DMSを利用した異種データベース間の移行（マイグレーション）経験 ・Python、Go等を用いた、運用自動化スクリプトやCLIツールの開発経験 ・AWS Certified Database - Specialty、または Solutions Architect - Professional (SAP) の資格 開発・業務環境 クラウド・データベース：Amazon Aurora (PostgreSQL / MySQL), Amazon DynamoDB, Amazon RDS キャッシュ・インメモリDB：Amazon ElastiCache (Redis) データ移行・統合：AWS DMS, AWS Glue IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性：Amazon RDS Performance Insights, Datadog Database Monitoring, AWS X-Ray 自動化・スクリプト：Python, Go, Bash コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて システムの「最後の砦」であるデータベース領域に対して、ハードウェアの力で殴るのではなく、高度なソフトウェアエンジニアリングで立ち向かうSRE/DBREチームへの配属となります。 「O/Rマッパー（ORM）が吐き出した非効率なN+1クエリ」や「デッドロックを引き起こす粗雑なトランザクション」を極めて嫌い、アプリケーションエンジニアに対してインデックスの仕組みやロックの挙動を教育・啓蒙していく手堅いカルチャーです。本番環境で予期せぬクエリ遅延が発生した際にも、パニックにならずに待機イベント（Wait Events）や行レベルのロック競合ログを泥臭く読み解き、根本原因を論理的に特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただDBのバックアップを取るだけの運用者」ではなく、データの整合性とパフォーマンスのトレードオフ（CAP定理など）を論理的に思考し、アーキテクチャ全体にメスを入れられる美学を持てる方 ・アプリケーションエンジニアが書いた非効率なクエリに対して文句を言うのではなく、テーブル設計の意図から共に議論し、最適なデータ構造へとリファクタリングを牽引できる方 ・RDBMSのB-TreeインデックスやMVCC（多版同時実行制御）といった低レイヤーの仕組みに対する強い知的好奇心を持ち、最新のクラウドアプデートを前向きにキャッチアップできる方 仕事の魅力 クラウド時代においても、依然としてシステムの最大のボトルネックであり続ける「データベース」領域において、AWSの最新フルマネージドサービスを極限までチューニングする極めて専門性が高く重要なポジションです。ペタバイト級のデータと高トラフィックを捌き切るための泥臭いアーキテクチャ設計を通じて、単なる「インフラエンジニア」や「DBA」を完全に凌駕し、今後のメガベンチャーやエンタープライズ企業から圧倒的な高単価でオファーされる「AWS DBRE・データアーキテクト」としての希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
▼案件概要 大手航空会社向けの業務システムにおいて、 Java＋Springベースのサーバーサイド開発およびAP基盤の標準化対応を推進いただきます。 開発メンバーからの技術的フォローや、リリースフロー（放流工程）設計なども担当範囲となるため、 ベテラン層での実務経験豊富な方にフィットする環境です。 ▼業務内容 Java / Springによる業務Webアプリケーションの開発 放流工程（リリースフロー）の整備・対応 AP基盤の標準化対応・共通化推進 開発メンバーからの技術質問対応 ドキュメント整備・ER図レビューなど ▼必須スキル Java × Spring によるWebアプリケーション開発経験（5年以上） AP基盤標準化の対応経験 複数プロジェクトにまたがるバックエンド統一対応の経験 ▼尚可スキル ウォーターフォール型での開発管理経験 ERモデルの設計経験 共通クラス設計経験（業務共通部品など） ▼条件 単金：～90万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 定時：9:00～18:00
【フルリモート／週5／Kotlin】大手フィンテック・決済サービスにおける Android アプリの Jetpack Compose 全面刷新＆Kotlin Multiplatform 導入案件 お任せしたいこと ［役割］ Kotlin を用いた大規模決済・ウォレットアプリ（Android）の画面開発および、Jetpack Compose への UI 全面リニューアル・Kotlin Multiplatform（KMP）によるドメインロジック共通化 ［役割に対して求める成果］ Jetpack Compose 導入による UI 描画パフォーマンス向上（フレーム落下率の低減・60fps 維持）および、KMP 移行による iOS/Android 間でのビジネスロジック重複の解消・開発速度の向上 具体的な業務内容 Kotlin / Jetpack Compose を活用した、QR・バーコード決済画面、取引履歴・口座連携画面などの新規 UI 実装およびリファクタリング Kotlin Coroutines / Flow を用いた非同期処理・リアルタイムデータバインディングおよび、Clean Architecture に基づく堅牢なコード設計 Kotlin Multiplatform（KMP）を用いた、決済ロジック・暗号化処理・API 通信層のモジュール化および iOS チームとのロジック共通化 Hilt（Dagger2）を用いた依存性注入（DI）基盤の整理および、Room データベースを用いたローカルキャッシュ制御 Android Studio Profiler を用いたメモリリーク・描画ボトルネックの検出と、JUnit 5 / Coroutines Test を用いた自動テストの構築 必須スキル・経験 Kotlin を用いた Android ネイティブアプリの開発・運用実務経験（4年以上） Jetpack Compose および StateFlow / SharedFlow を用いた UI 開発実績（1年以上） Coroutines / Flow を活用した非同期処理およびバックグラウンド処理の実装経験 Clean Architecture や MVVM 等のアーキテクチャに基づいた開発・運用経験 歓迎スキル・経験 Kotlin Multiplatform（KMP）または Compose Multiplatform の商用プロダクト導入・運用経験 金融・決済アプリ等、セキュリティ要件（暗号化、Biometrics認証、難読化等）の高いアプリの開発・運用実績 Bitrise や GitHub Actions を用いた Android / KMP 向け CI/CD パイプライン構築の知見 iOS 開発（Swift / SwiftUI）に関する基礎知識 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin, Jetpack Compose, Kotlin Multiplatform 非同期/DI/DB: Coroutines / Flow, Hilt, Room, Ktor 開発ツール: Android Studio, Gradle, Git, Firebase, Sentry CI/CD / ツール: Bitrise, GitHub Actions, Figma, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、UI/UXデザイナー（1名）、Androidエンジニア（3名/今回募集枠含む）、iOSエンジニア（3名）、バックエンドエンジニア（4名）の構成です。 Kotlin の最新機能やアーキテクチャ設計（KMP活用など）に対する意識が高く、定期的なテックトークやコードレビューを通じてノウハウを共有し合うオープンな文化です。 求める人物像 Jetpack Compose の再コンポーズ最適化など、レンダリング性能や画面のサクサク感にこだわりを持てる方 単に指示通りのUIを作るだけでなく、保守性やモジュール分割を見据えた綺麗なコード設計を意識できる方 リモート環境において、SlackやNotionを用いてロジカルかつ前向きなコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 数百万人の日常を支える決済プラットフォームにおいて、Jetpack Compose や Kotlin Multiplatform といった最先端の Kotlin エコシステムをフルに活用した開発に参画できます。 UIリニューアルとクロスプラットフォーム基盤（KMP）化の双方を推進するポジションであり、Androidエンジニアとして市場価値の高い経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
スキル
【フルリモート／週5／Java】エンタープライズ向け決済・金融基盤のSpring Boot 3 / Java 21マイクロサービス開発＆パフォーマンス最適化案件 お任せしたいこと ［役割］ Java（Spring Boot 3）を用いた、大規模決済プラットフォームにおける決済処理・口座連携Web APIの設計・開発およびモノリス構成からのマイクロサービス化推進 ［役割に対して求める成果］ Java 21（Virtual Threads）導入による高並行アクセス時のスループット向上の実現（レスポンス遅延30%削減）、およびドメイン駆動設計（DDD）を取り入れた保守性の高いコード基盤の構築 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を活用した、高可用性・低遅延が要求される決済トランザクション処理APIの設計・開発 既存のモノリスシステムからドメイン境界（Bounded Context）に沿ったマイクロサービスアーキテクチャへの段階的分割・移行 Spring Data JPA / MyBatis を用いた PostgreSQL / Redis のデータアクセス層設計および高度な排他制御・キャッシュ戦略の実装 Apache Kafka を用いたイベント駆動（Event-Driven）なサービス間非同期メッセージング処理の開発 JUnit 5 / Mockito による自動テストコード作成と、GitLab CI / Docker を用いた CI/CD パイプラインの運用・改善 必須スキル・経験 Java を用いた Web アプリケーションまたは API の開発・運用実務経験（5年以上） Spring Boot フレームワークを用いたバックエンド API の設計・開発実績（3年以上） RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）でのデータモデル設計、トランザクション制御、および SQL チューニング実務経験 JUnit 等を用いた単体・結合テストの自動化経験 歓迎スキル・経験 Java 17 / 21 などのモダンな Java バージョンや Virtual Threads（Project Loom）を活用した開発実績 マイクロサービスアーキテクチャ構築・運用経験（Spring Cloud, Kafka等） Docker / Kubernetes や AWS（EKS, Aurora）を活用したクラウドネイティブ環境の開発経験 金融・決済・ECなど高セキュリティおよび高可用性要件を満たすシステムでの開発経験 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3, Spring Security ORM/DB/キャッシュ: Spring Data JPA, MyBatis, PostgreSQL, Redis メッセージング: Apache Kafka 開発ツール: IntelliJ IDEA, Docker, JUnit 5, Gradle クラウド/インフラ: AWS, GitLab CI, Datadog, Slack, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、バックエンドエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（1名）のスクラムチームです。 Javaの最新仕様（Java 21等）へのアップデートやパフォーマンス向上に積極的で、コードレビューを通じた技術的知見の共有が非常になされている環境です。 求める人物像 Java言語やSpringの挙動・内部構造を正しく理解し、拡張性とパフォーマンスを意識したコードを書ける方 複雑な決済・契約ドメインを理解し、整理されたクリーンなモジュール設計を目指せる方 フルリモート環境において、ドキュメントやチャットを通じた丁寧でロジカルなコミュニケーションができる方 仕事の魅力 大規模なトラフィックが発生するミッションクリティカルなシステムにおいて、Java 21等の最新技術スタックを駆使した実践的な開発に取り組めます。 マイクロサービス化やイベント駆動アーキテクチャへの移行など、Javaエンジニアとしての市場価値を大幅に引き上げられるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】大手メディア・動画配信プラットフォームのマルチリージョン大規模基盤のAWSサーバーレス移行＆IaC推進案件 お任せしたいこと ［役割］ AWS環境における高トラフィックな動画配信・ユーザー管理基盤のアーキテクチャ設計・構築およびTerraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）化 ［役割に対して求める成果］ Terraformによるインフラコード化率100%の達成、および Amazon CloudFront × Amazon DynamoDB Global Tables を活用したスパイクアクセス耐性の強化（可用性 99.99% の実現） 具体的な業務内容 Amazon DynamoDB, AWS Lambda, Amazon API Gateway を活用した、低遅延・高並行なサーバーレスバックエンド基盤の設計・構築 Amazon CloudFront / AWS WAF を用いたエッジコンテンツ配信の最適化およびセキュリティ強化 Terraform（Terraform Cloud）を活用した Infrastructure as Code（IaC）の導入・モジュール化、および GitHub Actions と連携したCI/CDパイプラインの構築 AWS Organizations / AWS Control Tower を用いたマルチアカウント環境のガバナンス設計およびコスト最適化（FinOps） Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray を組み合わせた全社的オブザーバビリティ（分散トレース・アラート）の設計・運用 必須スキル・経験 AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用実務経験（5年以上） Terraform を用いた Infrastructure as Code（IaC）での構築・運用経験（3年以上） AWS Lambda や DynamoDB、API Gateway 等を活用したサーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験 大規模アクセス（スパイク耐性・マルチリージョン・冗長化）に対応するインフラ構築経験 歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有 Datadog / New Relic 等を用いた APM・オブザーバビリティ環境構築の実績 AWS CDK や CloudFormation によるインフラ自動化の経験 AWS Control Tower を用いたマルチアカウント運用の設計・運用経験 開発環境 インフラ/サービス: AWS (DynamoDB, Lambda, API Gateway, CloudFront, S3, ECS, Aurora) プロビジョニング: Terraform 監視/トレース: Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray CI/CD / ツール: GitHub Actions, GitHub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて クラウド・SREチームはクラウドアーキテクト1名、シニアAWSエンジニア3名（今回募集枠を含む）、セキュリティ担当1名の計5名で構成されています。 最新のAWSサービスやベストプラクティスを迅速に取り入れる文化があり、アーキテクチャ改善の提案が活発に行われる環境です。 求める人物像 システム全体の障害耐性やパフォーマンス、コスト効率のバランスを意識して設計できる方 インフラのコード化・自動化を通じ、再現可能で保守性の高い環境構築にこだわりを持てる方 リモート環境において、構成図や設計意図をクリアに言語化し、非同期で円滑な情報共有を行える方 仕事の魅力 大規模なアクセスが集中する映像・Webメディア基盤において、AWSの最新サーバーレス・マルチリージョン構成を主導するハイレベルな開発に携われます。 完全IaC化や自動化パイプライン構築など、インフラエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められる案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
