株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,985 件中 31 - 40 件を表示) 【フルリモート／週5／Kotlin】高トラフィックメディア・次世代コンテンツ基盤のバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 月間数千万PVを誇る大規模メディアプラットフォームにおいて、Kotlinを用いたサーバーサイドの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高負荷環境におけるデータ配信の低レイテンシ化を実現し、同時大量アクセス時でもサービスを安定して継続できる、スケーラブルなAPI基盤を実装すること。 具体的な業務内容 Kotlin / Spring Boot 3 を用いた、APIおよびバックエンドサービスの開発 Kotlin Coroutines / Flow をフル活用した、大量のコンテンツ配信を捌くための非同期・並行処理の実装 gRPC を用いた、社内マイクロサービス間の型安全で高速な通信処理の構築 大量データのキャッシュ制御（Redis）および、RDB（PostgreSQL）のクエリ・インデックス最適化 GitHub Actions / Docker を用いた、CI/CDパイプラインの運用と改善 必須スキル・経験 Kotlinを用いたサーバーサイド開発の実務経験（3年以上） Spring Boot または Ktor を用いたWebアプリケーションの開発経験 静的型付け言語における、並行処理（マルチスレッド／非同期処理）の基礎知識 RDBを用いたWebアプリケーションのスキーマ設計およびパフォーマンス改善の経験 歓迎スキル・経験 JavaからKotlinへの移行（リプレイス） や、コードのモダン化を推進した経験 gRPCやGraphQLなどを用いた、REST以外のAPI開発・運用経験 AWS / GCP などのパブリッククラウド上でのコンテナ（EKS, GKE等）運用知見 DDD（ドメイン駆動設計） などの設計手法を用いた、クリーンなコードベースの構築経験 開発環境 言語: Kotlin 2.x フレームワーク: Spring Boot 3, Spring WebFlux DB: PostgreSQL, Redis インフラ: AWS (EKS, Aurora, CloudFront) ツール: IntelliJ IDEA, GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 最新のKotlin 2.x系をいち早く導入するなど、技術的なキャッチアップに非常に貪欲なエンジニアが揃っています。 コードレビューでは、型安全性の担保やメモリ効率、読みやすさ（Idiomatic Kotlin）について活発に意見を交わしています。 全員がフルリモートで自律的に動いており、テキスト（Slack/GitHub/Notion）でのドキュメント化と情報共有が徹底されているため、非同期でスムーズに開発が進む環境です。 工作の魅力 圧倒的なユーザー数とトラフィック量 を持つプロダクトで、技術的なインパクトをダイレクトに実感できます。 Coroutinesを用いた非同期処理など、Kotlinの強みを最大限に活かした実践的なエンジニアリングが経験できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分のリズムで開発に100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
▼案件概要 建設業向けに受発注管理、工事管理、工事書類作成などの機能を提供する新規Webシステムの開発プロジェクトです。 アジャイル（スクラム）開発体制のもと、バックエンドエンジニアとして基本設計以降をご担当いただきます。 フロントエンドはVue.js・React（TypeScript）を採用しています。 ▼開発環境 言語・FW：PHP（Laravel）、JavaScript（Vue.js、React.js + TypeScript） インフラ：LAMP環境 開発手法：アジャイル（スクラム） ▼必須スキル PHPを用いた開発経験5年以上 フロントエンド開発経験1年以上（Vue.js / React.js 等） LAMP環境での開発経験1年以上 基本設計以降の経験 ▼尚可スキル Laravelフレームワークの使用経験 スクラム開発の経験 ▼条件 単金：～80万円（スキル見合い） 精算：140H～180H 面談：1回（WEB） 時間：9:00～18:00
【フルリモート／週5／Unity】教育・研修向け3Dシミュレーションアプリの開発（Unity／C#） お任せしたいこと ［役割］ Unityエンジニアとして、教育・研修用途の3Dシミュレーションアプリ開発を担当。業務手順や操作フローを3D空間上で再現し、学習効果を高めるインタラクティブなコンテンツをUnityで実装していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 学習目的に沿った分かりやすい3D表現と操作体験の実装 安定して動作するシミュレーションアプリの構築 シナリオ追加・改修に対応しやすい設計 具体的な業務内容 Unity（C#）による3Dシミュレーションアプリの設計・実装 操作手順・イベント進行に応じたロジック開発 3Dモデル・アニメーションの制御実装 UI（操作パネル、ガイド表示、チュートリアル）の開発 シナリオ分岐・ステップ管理ロジックの実装 パフォーマンスチューニングおよび安定性改善 PC／タブレット向けビルド対応 必須スキル・経験 Unityを用いたアプリケーション開発経験2年以上 C#でのプログラミング経験 3D空間上でのオブジェクト制御・イベント実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 教育・研修・シミュレーション系コンテンツの開発経験 3Dモデル・アニメーション制作フローの理解 UXを意識した操作設計の経験 VR／ARコンテンツ開発経験 開発環境 エンジン：Unity 言語：C# 対象：PC, タブレット 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub 開発チームについて Unityエンジニア2名／デザイナー2名／ディレクター1名 要件定義から改善まで一貫して関わる体制 教育効果を重視したコンテンツ開発 求める人物像 ユーザー視点で操作性を考えられる方 仕様を理解し自律的に実装を進められる方 安定した品質を意識して開発できる方 仕事の魅力 教育・人材育成に貢献できる社会的意義の高いプロジェクト Unityを用いた実用系3Dアプリ開発経験を積める フルリモートで安定して参画できる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Swift】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのiOSアプリ開発 お任せしたいこと ［役割］ 移動の最適化やシェアリングサービスを提供する次世代MaaS（Mobility as a Service）プラットフォームにおいて、iOSアプリの新規機能開発およびパフォーマンス改善を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 位置情報（GPS）やリアルタイムの地図描画を伴う複雑な仕様において、SwiftUIやSwift Concurrencyを駆使して、バッテリー消費を抑えつつ遅延のない滑らかなユーザー体験を実現すること。 具体的な業務内容 Swift (SwiftUI) を用いたiOSアプリの設計、新規機能の実装およびリファクタリング CoreLocation および地図SDK（MapKit / Google Maps SDK）を活用した、高精度な位置情報制御とルート描画の最適化 Swift Concurrency (async/await, Actors) を用いた非同期処理の実装による、バックグラウンド通信とUIスレッドの分離 状態管理ライブラリ（TCAやCombineなど）を用いた、単方向データフローに基づくクリーンなコード作成 XCTest やスナップショットテストを用いた、リプレイスに耐えうる自動テストコードの拡充 必須スキル・経験 Swiftを用いたiOSアプリの開発・運用実務経験（4年以上） SwiftUI および Combine（またはSwift Concurrency）を用いた開発実務経験 バックグラウンド処理、位置情報の取得、ローカルキャッシュ制御に関する知見 Git / GitHub を用いたチーム開発およびコードレビューの経験 歓迎スキル・経験 Swift 6（Data Race Safety等）への移行、またはコンパイルエラーの解消経験 地図APIや位置情報を主軸としたアプリケーションの開発・チューニング経験 Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュール構成での開発・運用経験 Bitrise などのCI/CDツールを用いた、配信・検証プロセスの自動化経験 開発環境 言語: Swift 5.10 / 6.0 フレームワーク: SwiftUI, UIKit (一部), Combine アーキテクチャ: MVVM / The Composable Architecture (TCA) インフラ: AWS, Firebase ツール: Xcode, GitHub, Slack, Figma, Notion 開発チームについて WWDCやSwiftのプロポーザル（Evolution）など、最新の技術トレンドに対して非常に感度が高いメンバーが集まっています。 仕様の不確実性に対しては、モックアップを素早く作って検証する「プロトタイプ文化」が根付いており、技術的なアプローチに集中できる環境です。 リモート環境でありながら、SlackやNotion、Figmaを用いた非同期コミュニケーションが極めてスムーズで、個々のエンジニアが担当コンポーネントに裁量を持って進めています。 仕事の魅力 位置情報やリアルタイムデータ同期など、OSのディープな機能と向き合う高難易度なiOS開発を経験できます。 最新のSwift仕様やSwiftUIに特化した、モダンでレガシーの少ないコードベースで開発に集中できます。 フルリモート・フルフレックスの環境で、無駄な割り込みがなく、自分のゾーンに入ってコーディングができる体制が整っています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PMO】大規模デジタルトランスフォーメーション（DX）推進・プロジェクト管理室（PMO）スペシャリスト お任せしたいこと ［役割］ 全社を挙げた大規模な基幹システム刷新および、マルチプロダクトの統合DXプロジェクトにおける、PMO（Project Management Office）としてのマネジメント推進を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複数チームが複雑に絡み合うマルチベンダー環境において、進捗・課題・品質の可視化と先回りしたリスクコントロールを行い、スケジュール遅延を未然に防ぎプロジェクトを完遂に導くこと。 具体的な業務内容 各開発チーム（ベンダーおよび内製チーム）の進捗管理、および横断的なマイルストーンの調整・一元管理 プロジェクトにおける課題（Issue）およびリスクの抽出、原因分析、および各ステークホルダーを巻き込んだ解決策の策定・推進 WBSの構造最適化、およびJira / Confluence を用いたタスク管理・ナレッジ管理運用の標準化・型化 クライアント役員や経営層向け、および複数ベンダーが集まる定例会議体のファシリテーションと、論理的で分かりやすい意思決定判断材料（報告レポート）の作成 プロジェクト全体の変更管理（スコープ変更、予算・リソース調整）に伴う、影響度分析とプロセス定義 必須スキル・経験 大規模システム開発またはITコンサルティングプロジェクトにおける、PMOとしての実務経験（3年以上） Jira、Confluence、Asana、MS Projectなどのプロジェクト管理ツールを用いた、高度なタスク・進捗管理の運用経験 複数ベンダー、または複数の社内関連部門が関わるマルチステークホルダー環境での、高い調整・ファシリテーション能力 複雑なプロジェクトの状況を構造化し、課題やリスクをクリアに言語化・ドキュメント化できる論理的思考力 歓迎スキル・経験 PMP（Project Management Professional） または 情報処理技術者試験（プロジェクトマネージャ等）の保有 フルスクラッチでの大規模Webシステム（Java / Go / クラウド環境など）の開発プロセス、または開発エンジニアとしての実務経験 アジャイル（スクラム）とウォーターフォールが混在するプロジェクトでの管理・推進経験 プロジェクト管理手法（PMBOKなど）をベースとした、組織的なPMOプロセスの立ち上げやフレームワーク策定の経験 管理・運用環境 管理ツール: Jira Software, Confluence, MS Project, Asana, Notion コミュニケーション: Slack, Zoom, Microsoft Teams ドキュメント・可視化: Miro, Google Workspace, Excel 開発手法・プロセス: ウォーターフォール, スクラム（ハイブリッド型） 開発・プロジェクトチームについて PMOチームは現在3名が在籍しており、各エンジニアリングチームやPM、ビジネスサイドのハブとして機能しています。 メンバー個々が「ただの議事録係・進捗コレクター」に留まらず、プロジェクトのボトルネックを能動的に発見し、解決策までを提案して自ら動くプロフェッショナルな文化です。 フルリモート環境の中で、テキスト（Slack/Confluence）を用いた情報開示と、非同期での合意形成が非常にスピーディーかつクリアに行われています。 仕事の魅力 全社規模の超大規模プロジェクトの心臓部（PMO） として、プロジェクト全体を俯瞰し動かすダイナミックな経験を積むことができます。 管理プロセスの定義やツールの最適化など、形式的な管理に囚われない「モダンで本当に機能するPMO」としての実績・市場価値を作れます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内政治や割り込み業務を極力排除し、純粋なプロジェクトマネジメント業務に没頭できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】大規模ECプラットフォーム・決済および会員基盤のリプレイスエンジニア お任せしたいこと ［役割］ 月間アクティブユーザー数1,000万人を超える自社ECプラットフォームにおいて、決済・会員基盤マイクロサービスの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ Java 21へのアップデートおよびドメイン駆動設計（DDD）へのリプレイスを推進し、密結合になったビジネスロジックを整理することで、新機能開発のスピードとシステムの保守性を大幅に向上させること。 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を用いた、決済および会員基盤マイクロサービスの新規設計・開発 Virtual Threads (Project Loom) を活用した、外部決済APIや認証認可処理の非同期・高並列化によるスループット向上 Apache Kafka を利用した、注文・決済イベントの分散メッセージング処理の実装 JUnit 5 / Mockito を用いた、テストカバレッジの向上および回帰テストの自動化推進 Datadogを用いたパフォーマンス計測と、ボトルネック（商用DBのクエリ最適化など）の特定・改修 必須スキル・経験 Javaを用いたバックエンドアプリケーションの開発・運用実務経験（4年以上） Spring Boot を用いたWebアプリケーションまたはWeb APIの開発経験 RDB（MySQL / PostgreSQL等）における、インデックス設計やクエリチューニングの経験 静的型付け言語における、オブジェクト指向設計、デザインパターン、型安全性を意識した実装スキル 歓迎スキル・経験 Java 17 / 21 への移行、またはRecord型、Pattern Matchingなどの新機能を用いたリファクタリング経験 DDD（ドメイン駆動設計） やクリーンアーキテクチャの知見、および実践経験 AWS（EKS, Fargate, Aurora）などのクラウドネイティブなインフラ環境での開発・運用知見 決済、認証、請求など、データの強い整合性とセキュリティが求められるドメインの開発経験 開発環境 言語: Java 21 フレームワーク: Spring Boot 3 DB: PostgreSQL, Redis, DynamoDB インフラ: AWS (EKS), Docker ツール: IntelliJ IDEA, GitHub, Slack, Datadog, Apache Kafka 開発チームについて Javaの仕様やモダンな設計手法への関心が高いエンジニアが集まっており、技術的負債の解消へ積極的に投資する文化です。 コードレビューでは、計算量、スレッド安全性、層のモデリングが適切かどうかに焦点を当てた質の高い議論が行われています。 フルリモート・フルフレックスの体制が強固に確立されており、ドキュメント（Notion/GitHub）をベースとした自律的な非同期開発が進められています。 工作の魅力 最新のJava 21エコシステム を大規模かつミッションクリティカルな商用環境でフル活用する経験が積めます。 大規模トラフィックと複雑なビジネスドメインが交差する領域で、リプレイスを通じた高度なアーキテクチャ設計スキルを磨けます。 フルリモート環境の中で不要な割り込みがなく、自身の最高の生産性を維持しながらエンジニアリングに100%集中できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化（RPA/LLM）SaaS開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ LLM（大規模言語モデル）のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期バックエンドAPIの設計および実装 LangChain や LlamaIndex を用いた、LLMオーケストレーションおよびRAG（検索拡張生成）システムの最適化 Celery / Redis を利用した、時間のかかる自動化タスク（スクレイピング、ファイル解析等）の分散非同期ジョブ処理の実装 Playwright / Selenium を用いた、高度なWebスクレイピングおよびブラウザ自動操作エンジンの開発・保守 pytest / Pydantic v2 を活用した、型安全の追求およびデータバリデーションの徹底による堅牢なコード品質の担保 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはデータ処理システムの開発・運用実務経験（3年以上） FastAPI または Django を用いたRESTful APIの設計・開発経験 非同期処理（asyncio）やマルチスレッド、並行プログラミングに関する基礎知識 RDB（MySQL / PostgreSQL）の利用経験、およびインデックスを意識したクエリの作成スキル 歓迎スキル・経験 LangChain / CrewAI などのフレームワークを用いた、AIエージェントシステムの開発・本番運用経験 OpenAI API、Claude APIなどのLLM（大言語モデル）を組み込んだプロダクトの開発経験 ベクトルデータベース（Chroma, Pinecone, Milvus等）を用いたセマンティック検索の実装知見 Docker、AWS（ECS, Lambda, Batch）を用いたコンテナベースのクラウドネイティブな開発経験 開発環境 言語: Python 3.12 フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2, LangChain 非同期・ジョブ管理: Celery, Redis DB: PostgreSQL, Pinecone インフラ: AWS (ECS, Fargate), Docker ツール: GitHub, Slack, Datadog 開発チームについて 外部ライブラリの内部実装をコードレベルで読み解き、パフォーマンスのチューニングを行うような、技術志向の強いメンバーが集まっています。 コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用、Polarsによる高速化など）について活発に議論しています。 フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、仕様や技術選定の経緯がNotionへ精緻にドキュメント化されている環境です。 仕事の魅力 最新のPython 3.x系エコシステムに加え、生成AI（LLM）× 業務自動化 という最先端の領域で、難易度の高いエンジニアリングを追求できます。 非同期処理やスクレイピング、AI連携など、Pythonの強みを100%活かしたコアロジックの実装に深く潜り込むことができます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分の最も生産性の高いリズムを維持しながら、コーディングに没頭することが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ PMO（Project Management Office）として、自治体・大手鉄道会社・自動車メーカーなどが参画するコンソーシアム型の「スマートシティ・MaaS（Mobility as a Service）プラットフォーム構築プロジェクト」の推進・ガバナンス強化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 開発ベンダーや各ステークホルダー（合計10社以上）が混在するマルチベンダー環境において、複雑なスケジュール・仕様変更のコンフリクト（衝突）を未然に防ぎ、実証実験に向けたマイルストーンを確実に達成すること。 具体的な業務内容 各社（鉄道、バス、シェアサイクル等の事業者）の開発進捗状況のヒアリング、および全体マスタースケジュール（WBS）の統合管理 プロジェクト内で発生するインターフェース（API連携等）調整のタスク管理、および課題（Issue）の追跡・解決支援 複数企業が参加する合同ステアリングコミッティ（定例会議）のファシリテーション、アジェンダ設定、および決議事項の展開 BacklogやConfluence、Notionを活用した、共同開発における仕様書等のドキュメント管理ルールの策定および構成管理 経営層および自治体（行政）関係者向けの進捗報告レポート、および意思決定に必要な判断材料（定量データ）の集約・資料作成 プロジェクトのリスク（法規制、開発遅延等）を早期に検知し、エスカレーションフローに則ったリカバリプランの策定サポート 必須スキル・経験 ITプロジェクトにおけるPMO、プロジェクトマネージャー、またはITコンサルタントとしての実務経験3年以上 Excel（高度な関数、データ集計、グラフ作成等）、PowerPointを用いたプロフェッショナルレベルのドキュメンテーションスキル ウォーターフォール開発の各工程（要件定義〜設計〜開発〜テスト〜移行）に関する深い知識と進捗管理の実績 利害関係の異なる複数のステークホルダー（民間企業、開発ベンダー等）の間で、粘り強く合意形成を導ける高いコミュニケーション能力 Jira、Confluence、Backlogなどのタスク・ナレッジ管理ツールを用いたプロジェクト管理プロセスの運用経験 歓迎スキル・経験 MaaS、交通システム、地理情報システム（GIS）、またはスマートシティ関連プロジェクトへの参画経験 アジャイル（スクラム）とウォーターフォールが混在するハイブリッドな大規模プロジェクトのマネジメント経験 コンサルティングファーム、または大手SIerにおけるPMO組織としてのガバナンス構築経験 PMP（Project Management Professional）資格、またはプロジェクトマネージャ（PM）等の国家資格保持 Web API連携やクラウドインフラ（AWS/GCP等）に関する基本的なシステムアーキテクチャの知識 開発環境 管理ツール：Backlog, Confluence, Jira, Notion, Slack, Zoom オフィスソフト：Microsoft Office 365, Google Workspace 手法：ウォーターフォール（一部プロダクトはスクラムを採用） 対象システム：MaaSアプリ（iOS/Android）、運行データ連携基盤（API/クラウド環境） 開発チームについて 各業界のトップ企業や自治体から精鋭が集まった、非常に社会的注目度の高いプロジェクトチームです。 PMOチームは現在リーダーを含め4名体制で、20代後半から40代のプロフェッショナルが活躍しています。論理的でオープンなディスカッションを好むスマートな組織です。 求める人物像 不確実性が高く、多様な意見が飛び交う状況でも、常に冷静かつ客観的に物事を構造化・整理できる方 指示を待つのではなく、プロジェクトの隠れたリスクを自ら能動的に掘り起こし、先回りして調整へ動ける推進力のある方 仕事の魅力 次世代の社会インフラを創る「スマートシティ」という、国策クラスのビッグプロジェクトの最前線で采配を振るうことができます。 多数の異業種企業が絡み合う超大規模マルチベンダープロジェクトでの高度なガバナンススキルが磨かれ、マネジメント職としての市場価値を極限まで高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/MLOpsエンジニアとして、全国展開する飲食チェーン向けの「AI需要予測・自動発注システム」における、機械学習モデルのプロダクション環境へのデプロイおよびパイプライン構築を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ データサイエンティストが作成した学習モデル（LightGBMや時系列モデル等）を、日々安定して推論・実行できるスケーラブルな推論API基盤（FastAPI/Kubernetes）および再学習の自動化フロー（MLflow）を完成させること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、機械学習モデルを組み込んだ高速な推論APIの設計および実装 MLflow や Kubeflow を用いた、実験管理、モデルリポジトリの運用、および機械学習ライフサイクルの自動化 Apache Airflow または Prefect を用いた、データ前処理から推論、結果格納までの一連のETL/MLパイプラインの構築 NVIDIA Triton Inference Serverなどを活用した、推論サーバーのパフォーマンス最適化とリソース管理 Docker / Kubernetes環境へのAIモデルのコンテナデプロイ、およびクラウド（GCP / BigQuery）連携の最適化 データドリフトやモデルの精度低下を検知するための、本番環境におけるモニタリングシステムの構築 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIまたは機械学習周辺システムの開発実務経験3年以上 FastAPI、Djangoなどのフレームワークを用いた、商用環境でのAPI開発・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化、およびKubernetes（GKE / EKS等）環境でのアプリケーション運用経験 SQLを用いた大規模データベース（BigQuery、Snowflake、PostgreSQL等）からのデータ抽出・加工スキル 機械学習モデル（特にLightGBM、XGBoost、時系列解析等）を商用プロダクトへ組み込んだ経験 歓迎スキル・経験 MLOpsツール（MLflow, Kubeflow, Vertex AI等）を用いたパイプラインの構築・運用経験 Apache Airflow, dbtなどを用いた、データエンジニアリング（データパイプライン）の構築経験 NVIDIA Triton Inference ServerやBentoML等を用いた、推論サーバーの最適化実務経験 データサイエンティストと連携し、研究コード（Jupyter）を本番用クリーンコードへリファクタリングした経験 Git / GitHub Actionsを用いた、MLモデルおよびコードのCI/CD自動化構築経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LightGBM, scikit-learn インフラ・データ：GCP (GKE, BigQuery, Cloud Storage) MLOps・CI：MLflow, Apache Airflow, Docker, GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Weights & Biases 開発チームについて データサイエンティスト2名、MLOps/バックエンドエンジニア3名、PdM1名の計6名のチームです。 「モデルを作って満足するのではなく、いかに店舗の廃棄ロスを減らすか」というビジネス成果を重視しており、技術とドメインが融合した非常にエキサイティングな現場です。 求める人物像 機械学習の理論（数学的背景）を理解しつつ、ソフトウェアエンジニアリングとしてのコード品質を追求できる方 領域横断的なコミュニケーション（データサイエンティストとWebエンジニアの間）を円滑に仲介できる方 仕事の魅力 今最もホットな「MLOps」の領域を、GCP（GKE/BigQuery）の最新機能やOSSを駆使して実践できる環境です。 自分の開発したAIパイプラインが、食品ロス削減という社会的意義の大きな課題を直接解決する手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニア（SE〜テックリードクラス）として、月間数百億リクエストを受ける自社広告配信プラットフォーム（DSP）のコアエンジン開発および最適化を担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 1リクエストあたり10ミリ秒以内での応答が求められる過酷な環境下で、メモリ効率（GCの抑制）とスループットを極限まで追求したGoコードの実装、およびアーキテクチャの改善。 具体的な業務内容 Go言語を用いた、高並列・低レイテンシな広告入札（Bidding）ロジックの設計および実装 GoroutineおよびChannelの高度なチューニングによる、並行処理プロセスのリソース効率最大化 Redis、Aerospike、またはApache Kafkaを用いた、高速なキャッシュ戦略およびストリーミングデータ処理の実装 Protocol Buffers / gRPCを用いた、サービス間における超高速・軽量な通信スキーマの定義と実装 DatadogやOpenTelemetryを用いた分散トレーシングの導入、およびマイクロ秒単位のボトルネック特定 AWS（EKS）環境上での高トラフィックに耐えうる水平スケーリング（HPA）の設定およびインフラ最適化支援 必須スキル・経験 Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験3年以上 静的型付け言語（C++, Go, Java等）を用いたバックエンド開発経験5年以上 Goroutineを用いた並行プログラミング、メモリ管理（GC特性）、および非同期処理に関する深い知識 NoSQL（Redis等）または分散KVSを用いた、ミリ秒単位の超高速レスポンスシステムの開発経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での開発・運用経験 歓迎スキル・経験 アドテック業界（DSP, SSP, RTB等）における広告配信エンジンの開発・運用経験 Aerospike、Apache Kafka、ClickHouseなどの大量データ処理系ミドルウェアの運用経験 gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 Terraform等のIaCツールを用いた、クラウドインフラ（AWS / GCP）のコード化・最適化経験 プロファイリングツール（pprof等）を駆使した、CPU・メモリボトルネックの解消実績 開発環境 言語・FW：Go, gRPC, echo インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache Redis, SQS) ミドルウェア：Aerospike, Apache Kafka, Datadog 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 開発チームについて Go言語のスペシャリストが集まる、技術密度の高いバックエンドチーム（6名）です。 コード品質とパフォーマンス指標への基準が国内最高峰に高く、日々pprofのログを見ながら熱い議論が交わされています。無駄な会議は一切なく、エンジニアの作業時間が最大限確保される文化です。 求める人物像 「動く」のは当然として、メモリ配置やCPUサイクルレベルまで意識した、妥協のない極限のコードを書きたい方 パフォーマンス計測を数値で語り、論理的かつデータドリブンに改善プロセスを回せる方 仕事の魅力 国内最大級のトラフィック（秒間数万クエリ）を捌くという、エンジニアとしてこの上ない貴重な経験が積めます。 Go言語のポテンシャルを100%引き出すディープな開発を通じて、分散システムの高度なスキルを極めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
