株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,351 件中 51 - 60 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS SRE(サイトリライアビリティエンジニア・インフラ運用改善)
【フルリモート/週5】AWS SRE(サイトリライアビリティエンジニア・インフラ運用改善) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、または社内プラットフォームにおける信頼性向上(SRE)およびAWSインフラの設計・構築をお任せします。 システムの安定稼働を前提としながら、開発サイクルのスピードを落とさずに運用プロセスをコードで自動化し、開発組織全体の生産性向上を技術面からリードしていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon EKSやECSを活用したコンテナオーケストレーション基盤の設計・構築・運用 ・TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化(IaC)と継続的な改善 ・DatadogやPrometheus等を用いた可観測性(Observability)の向上と、SLI/SLOに基づくアラート設計 ・GitHub ActionsやArgoCD等を利用したCI/CDパイプラインの構築によるデプロイの自動化 ・障害発生時のトリアージ対応、およびポストモーテム(事後振り返り)を通じたシステム的な再発防止策の導入 ・インフラリソースの利用状況モニタリングに基づくパフォーマンスチューニングおよびコスト最適化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Docker、およびKubernetes(EKS)またはECSを用いたコンテナ環境の運用経験 ・Terraform、AWS CDK等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Linuxサーバーの運用経験、およびTCP/IP等のネットワーク基礎知識 ・Git / GitHub等を用いたチーム開発、およびCI/CDパイプラインの構築経験 歓迎スキル・経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)のプラクティスに基づく運用改善の実務経験 ・Datadog、Prometheus等を用いた監視設計およびSLI/SLOの策定・運用経験 ・Go、Python等を用いた自動化スクリプトや運用のためのツール開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるインフラ設計・運用経験 ・AWS認定資格(Solutions Architect - Professionalなど)やCKA(Certified Kubernetes Administrator) 開発・業務環境 クラウド・コンテナ基盤:AWS (EKS, ECS, EC2, S3, RDS等), Kubernetes, Docker IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK), ArgoCD 監視・可観測性:Datadog, Prometheus, Amazon CloudWatch CI/CD・自動化:GitHub Actions, Go, Python コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, PagerDuty プロジェクトチームについて 開発チームと密に連携し、システムの信頼性とデプロイ速度の両立を目指すSREチームです。 「日々の運用作業(トイル)をコードの力で減らす」という方針のもと、手作業によるオペレーションを極力排除し、自動化や仕組み化を推進するカルチャーが根付いています。障害が発生した際も個人を責めるのではなく、システムやプロセスの改善に焦点を当てる建設的な環境です。 求める人物像 ・システムの課題に対して、アーキテクチャや自動化の観点から論理的に解決策を提案・実行できる方 ・開発チームのニーズを理解し、コミュニケーションを取りながら円滑に業務を進められる方 ・手作業の運用を仕組みで解決し、システム全体の品質向上に貢献することにやりがいを感じる方 ・新しいクラウド技術やSREのベストプラクティスに対して、継続的にキャッチアップできる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】PHPバックエンドエンジニア(Webアプリケーション開発・API構築)
【フルリモート/週5】PHPバックエンドエンジニア(Webアプリケーション開発・API構築) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、または社内向け業務システムにおけるPHPを用いたバックエンド開発をお任せします。 既存システムの保守・機能追加や、Laravel等のモダンなフレームワークを用いた新規機能のAPI設計・開発を通じて、プロダクトの成長と安定稼働を技術面から支えていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・PHP(Laravel等)を用いたWebアプリケーションおよびバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・MySQLやPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、およびクエリのパフォーマンスチューニング ・PHPUnit等を利用した自動テストの実装と、品質を担保するためのコードレビュー ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・改善 ・プロダクトマネージャーやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義およびAPI仕様策定 ・既存コードの保守性向上のための継続的なリファクタリング、およびモダンなアーキテクチャへの移行推進 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーションの開発実務経験(目安として3年以上) ・Laravel、Symfony等のモダンなPHPフレームワークを利用した設計・開発経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLの記述経験 ・Git / GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・ユニットテストの実装経験 歓迎スキル・経験 ・AWSまたはGCP等を利用したクラウドインフラでの開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・ReactやVue.jsなどを用いたフロントエンドの開発経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャの知識・開発経験 ・大規模トラフィックを扱うシステムの設計、またはパフォーマンスチューニング経験 開発・業務環境 開発言語:PHP 8.x フレームワーク:Laravel (または Symfony等) データベース・キャッシュ:MySQL, PostgreSQL, Redis インフラ:AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD:PHPUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて プロダクトサイドやフロントエンドチームと密に連携し、ユーザーにとって価値のある機能を迅速かつ安全に届けることを目指す開発チームです。 「とりあえず動く」コードではなく、静的解析ツール(PHPStan等)を適切に活用し、保守性と可読性の高いコードベースを維持することを重視しています。心理的安全性が高く、アーキテクチャの改善アイデアや新しいライブラリの導入についてフラットに議論できるカルチャーです。 求める人物像 ・システムの課題に対して、技術的な視点から論理的に解決策を提案・実行できる方 ・ビジネス要件を理解し、他職種のメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・既存のコードベースをより良くするためのリファクタリングや、品質向上に前向きに取り組める方 ・新しい技術やツールのアップデートに対して継続的にキャッチアップできる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 4,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Node.jsバックエンドエンジニア(API開発・サーバーサイド構築)
【フルリモート/週5】Node.jsバックエンドエンジニア(API開発・サーバーサイド構築) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、または社内プラットフォームにおけるNode.jsを用いたバックエンドAPIの設計・開発をお任せします。 フロントエンドとのシームレスな連携を意識したAPI設計や、新規機能の開発、既存システムのパフォーマンス改善を通じて、プロダクトの成長を技術面から支えていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Node.js(Express, NestJS等)およびTypeScriptを用いたバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)を用いたデータベース設計およびクエリのパフォーマンスチューニング ・要件に基づいた非同期処理やバッチ処理の設計・実装 ・Jest等を利用した自動テストの実装と、品質を担保するためのコードレビュー ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・改善 ・プロダクトマネージャーやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義およびAPI仕様策定 ・システムのボトルネック調査、および保守性向上のための継続的なリファクタリング 必須スキル・経験 ・Node.jsを用いたWebアプリケーションのバックエンド開発実務経験(目安として3年以上) ・Express、NestJS、FastifyなどのWebフレームワークを利用したAPI設計・開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験、および静的型付けの基礎知識 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLの記述経験 ・Git / GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 ・ユニットテストの実装経験 歓迎スキル・経験 ・AWSまたはGCP等を利用したクラウドインフラでの開発・運用経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・GraphQLやgRPCを用いたAPIの開発経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャの知識・開発経験 ・大規模トラフィックを扱うシステムの設計、またはパフォーマンスチューニング経験 開発・業務環境 開発言語:Node.js, TypeScript フレームワーク:NestJS, Express (または Fastify) データベース・キャッシュ:PostgreSQL, MySQL, Redis インフラ:AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD:Jest, GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて プロダクトサイドやフロントエンドチームと密に連携し、ユーザーにとって価値のある機能を迅速かつ安全に届けることを目指す開発チームです。 TypeScriptの型システムやLinterを適切に活用し、保守性と可読性の高いコードベースを維持することを重視しています。心理的安全性が高く、アーキテクチャの改善アイデアや新しいライブラリの導入についてフラットに議論できるカルチャーです。 求める人物像 ・システムの課題に対して、技術的な視点から論理的に解決策を提案・実行できる方 ・ビジネス要件を理解し、他職種のメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら開発を進められる方 ・既存のコードベースをより良くするためのリファクタリングや、品質向上に前向きに取り組める方 ・新しい技術やツールのアップデートに対して継続的にキャッチアップできる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 4,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSインフラエンジニア(クラウド基盤の設計・構築・運用)
【フルリモート/週5】AWSインフラエンジニア(クラウド基盤の設計・構築・運用) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、または社内業務システムのAWSを活用したインフラストラクチャの設計、構築、運用をお任せします。 開発チームと密に連携しながら、システムの安定稼働、スケーラビリティの向上、およびCI/CDパイプラインの改善を通じた開発プロセス全体の効率化をリードしていただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWSを利用したインフラアーキテクチャの設計・構築・運用 ・TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化(IaC)の推進 ・DockerやAmazon ECS、Amazon EKS等を活用したコンテナ環境の構築・運用 ・DatadogやAmazon CloudWatchを用いた監視設計、およびパフォーマンス分析やアラート対応 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築とデプロイの自動化 ・セキュリティ要件に基づいたアクセス制御(AWS IAM等の設定)と継続的な脆弱性対応 ・インフラコストのモニタリングおよびリソースの最適化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Linuxサーバーの構築・運用経験、およびネットワークの基礎知識 ・Terraform、AWS CloudFormation、AWS CDK等のIaCツールを利用したインフラ構築経験 ・Git / GitHub等を用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナオーケストレーションの実務経験 ・Python、Go、Bash等を用いた自動化スクリプトや運用のためのツール開発経験 ・大規模トラフィックを扱うWebサービスのインフラ運用経験 ・SRE(Site Reliability Engineering)のプラクティス実践経験 ・AWS認定資格(Solutions Architect - Professional、DevOps Engineer - Professionalなど) 開発・業務環境 クラウド:AWS (EC2, ECS, EKS, RDS, S3, Lambda, Route53, CloudFront等) コンテナ:Docker, Kubernetes IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) CI/CD:GitHub Actions 監視・可観測性:Datadog, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて プロダクト開発チームやQAチームと連携し、ユーザーが快適にサービスを利用できるための基盤を支えるチームです。 「インフラの変更はコードを通して行う」という方針のもと、IaCやCI/CDを積極的に取り入れ、手作業によるオペレーションミスを減らす堅実なカルチャーが根付いています。障害発生時にも原因を冷静に分析し、再発防止策を仕組みとして導入していく姿勢を重視しています。 求める人物像 ・システムの課題に対して、インフラアーキテクチャの観点から論理的に解決策を提案・実行できる方 ・開発チームのニーズを理解し、コミュニケーションを取りながら円滑に業務を進められる方 ・日々の運用作業の自動化や効率化に前向きに取り組み、システム全体の品質向上に貢献できる方 ・新しいクラウド技術やサービスのアップデートに対して、継続的にキャッチアップできる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Javaバックエンドエンジニア(システムモダナイゼーション・API開発)
【フルリモート/週5】Javaバックエンドエンジニア(システムモダナイゼーション・API開発) お任せしたいこと 自社で展開する既存システムのモダナイゼーション、および新規機能のバックエンドAPI設計・開発をお任せします。 長年運用されてきたJavaシステムの技術的負債を安全に解消し、最新のJava環境(Spring Boot等)を用いた保守性の高いモダンなアーキテクチャへの移行をチームで推進していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・JavaおよびSpring Bootを用いたバックエンドAPIの設計・開発・運用 ・既存レガシーシステムのコードベース解析、およびドメイン駆動設計(DDD)などに基づくリファクタリングの推進 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)のデータベース設計およびクエリチューニング ・JUnitやMockito等を利用した自動テストの実装によるコード品質の担保 ・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・改善 ・プロダクトマネージャーやフロントエンドエンジニアと連携した要件定義とAPI仕様の策定 ・プルリクエストを通じたコードレビューと、チーム全体の技術力向上のサポート 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションの開発実務経験(目安として3年以上) ・Spring Bootを用いたAPIの設計・開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git / GitHub等を用いたチーム開発経験 ・ユニットテスト(JUnit等)の実装経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャを用いた開発経験 ・オンプレミス環境からクラウド(AWS, GCP等)へのシステム移行経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Apache KafkaやRabbitMQ等を用いた非同期処理の実装経験 ・スクラム等のアジャイル開発手法でのプロジェクト参画経験 開発・業務環境 開発言語:Java 17 または 21 フレームワーク:Spring Boot データベース:PostgreSQL, MySQL インフラ:AWS または GCP, Docker テスト・CI/CD:JUnit, GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて プロダクトマネージャーやフロントエンドチームと密に連携し、ユーザーへ継続的に価値を届けることを目指す開発チームです。「動けば良い」という考え方ではなく、保守性や可読性の高いコードを書くことを重視しています。 既存のシステム仕様や歴史的背景に敬意を払いながらも、テストコードをしっかりと敷き詰め、安全かつ着実にモダンな技術へ移行していく堅実なカルチャーがあります。 求める人物像 ・複雑なビジネスロジックや既存の仕様を紐解き、より良いアーキテクチャへの改善に前向きに取り組める方 ・技術的な課題に対して、チームメンバーとコミュニケーションを取りながら協力して解決策を模索できる方 ・新しい技術やフレームワークのアップデートに対して継続的にキャッチアップし、業務に取り入れていける方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 4,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS データレイク・アーキテクト(ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求)
【フルリモート/週5】AWS データレイク・アーキテクト(ペタバイト級の大規模データ統合とリアルタイム分析基盤の極限追求) お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの行動ログを抱える大規模プラットフォーム、または全社的なデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進する巨大エンタープライズ環境において、AWSのアナリティクスサービス群(Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift等)を極限まで使い倒し、組織のサイロ化されたデータを一元管理する「モダン・データレイク/データウェアハウス基盤」の設計・構築をお任せします。 「誰が管理しているか分からない野良のバッチ処理」や「クエリを叩くたびに数十分待たされる非効率なデータマート」といった技術的負債を徹底的に排除し、AWS Lake Formationによる厳格なガバナンス統制から、Amazon Kinesisを利用したミリ秒単位のストリーミング処理までを泥臭く牽引することで、データサイエンティストやビジネス部門が「真のインサイト」に爆速でアクセスできる最強のデータ基盤を作り上げる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク・アーキテクチャの設計と、ParquetやORC等の列指向(カラムナー)フォーマットを利用したストレージ・I/Oの極限の最適化 ・AWS Glue(Apache Spark)や Amazon EMRを活用した、テラバイト単位のデータを処理するスケーラブルなETL/ELTパイプラインの泥臭い設計とパフォーマンスチューニング ・Amazon Redshift(RA3ノード)を利用した大規模データウェアハウスの構築、および Redshift Spectrum を活用したS3上のデータに対するシームレスなクエリフェデレーション ・Amazon Kinesis Data Streams / Firehose、または Amazon MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)を利用した、リアルタイムデータのストリーミング収集・処理基盤の実装 ・AWS Lake Formation を用いた、データベース・テーブル・カラム(列)および行レベルでの厳格なアクセス制御(Fine-Grained Access Control)と全社データガバナンスの仕組み化 ・Amazon Athena におけるクエリ実行計画の泥臭いプロファイリングと、パーティション設計・インデックス最適化によるスキャンコスト(FinOps)の劇的な削減 ・Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) や AWS Step Functions を利用した、数百の依存関係が絡み合う複雑なデータパイプラインのオーケストレーション ・Terraform または AWS CDK を用いた、データインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)とCI/CDによるデプロイ自動化 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムインフラ、またはデータ基盤の設計・構築・運用実務経験(目安として4年以上) ・Amazon S3、AWS Glue、Amazon Redshift、Athena等のAWSアナリティクスサービスの深い知識と実務での運用経験 ・Python、または Scala 等を用いた大規模なデータ処理プログラム(Spark等)の開発経験 ・高度なSQLの記述力、および分散クエリエンジン(Presto / Trino等)やRDBMSにおける泥臭いクエリチューニング経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または AWS Certified Data Analytics - Specialty などの資格 ・AWS Lake Formationを用いたエンタープライズ規模のデータガバナンス・セキュリティ設計経験 ・Apache Airflow(MWAA)等を用いた複雑なワークフローパイプラインの構築経験 ・Data Mesh(データメッシュ)やData Fabricの概念に基づく、ドメイン駆動型のデータアーキテクチャ導入経験 ・Amazon QuickSight、Tableau等のBIツールとのインテグレーション経験 開発・業務環境 クラウド・データ基盤:AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, EMR, Lake Formation) 開発言語・フレームワーク:Python, SQL, PySpark, Scala オーケストレーション:Amazon MWAA (Apache Airflow), AWS Step Functions IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) BIツール・可視化:Amazon QuickSight, Tableau, Redash コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「データは単なるログの塊ではなく、ビジネスの意思決定を左右するプロダクトそのものである(Data as a Product)」と確信し、データの鮮度と品質に狂気にも似た執念を燃やすデータプラットフォーム専門チームへの配属となります。 「分析ダッシュボードの数字が合わない」というデータ基盤最大の恥辱を極めて嫌い、上流システムの予期せぬスキーマ変更に対してもパイプラインが強靭に耐えうるよう、データカタログの自動更新やデッドレターキューを泥臭く設計する手堅いカルチャーです。Glueのジョブが突然OOM(Out of Memory)でクラッシュした際にも、単にDPU(リソース)を増やすのではなく、Sparkのシャッフル処理やデータスキュー(偏り)を論理的にプロファイリングし、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたデータをS3にコピーするだけのパイプライン屋」ではなく、分散処理の裏側(メモリ管理やネットワークI/O)をハックし、コンピュートコストとパフォーマンスの極限のトレードオフを泥臭く調整することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・社内に散在するスパゲッティ状態のバッチスクリプトに対して文句を言うのではなく、それらをAWSのモダンなマネージドサービスへと美しくリファクタリングする過程を楽しめる方 ・機械学習(AI)やBIの裏側にある「データのサイロ化」という組織的な課題に立ち向かい、技術の力で全社にデータを民主化していくことに強い当事者意識を持った方 仕事の魅力 生成AIや高度な機械学習をビジネスに実装する上で、その源泉となる「クリーンでスケーラブルなデータレイク」の構築はすべての企業の最重要課題となっています。ペタバイト級のデータが流れ込む巨大なインフラをAWSの最先端のアナリティクスサービス群で泥臭く統制する経験を通じて、単なる「データエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額な条件で渇望する「シニア AWS データレイク・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 4,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python バックエンド・アーキテクト(非同期アーキテクチャの極限追求と巨大モノリスのDDD解体)
【フルリモート/週5】Python バックエンド・アーキテクト(非同期アーキテクチャの極限追求と巨大モノリスのDDD解体) お任せしたいこと 自社で展開する急激なトラフィック増を抱える大規模Webサービス、または長年運用されて肥大化した複雑な業務プラットフォームにおいて、Pythonを用いた次世代バックエンド・アーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「とりあえず動くからと放置された、型定義(Type Hints)のないDjangoの巨大なFat Model」や「同期処理でブロックされまくってスループットが出ないレガシーAPI」を徹底的に排除し、FastAPIと非同期I/O(asyncio)を駆使した超高速APIの開発から、ドメイン駆動設計(DDD)に基づくマイクロサービスへの泥臭い解体までを牽引することで、Pythonを「スクリプト言語」ではなく「堅牢なエンタープライズ言語」として極限までスケールさせる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.11+ および FastAPIを活用した、秒間数万リクエスト(QPS)を捌き切る高スループットかつ低遅延な非同期バックエンドAPIの設計と実装 ・数万〜数十万行に肥大化したレガシーなDjango / Flaskモノリスのコードベースを解析し、ドメイン駆動設計(DDD)を用いて境界づけられたコンテキスト(Bounded Context)ごとに泥臭く分割・解体 ・SQLAlchemy 2.0(または SQLModel)と asyncpg を利用した、完全非同期なデータベースアクセスの実装と、N+1問題や複雑なクエリの徹底的なパフォーマンスチューニング ・Pydanticを活用した厳格なデータバリデーションと、mypy / Ruff をCIパイプラインに組み込むことによる「Any型の撲滅」とエンタープライズ品質のコード統制 ・gRPC、または GraphQL(Strawberry等)を利用した、マイクロサービス間の高速で型安全な通信基盤の構築 ・Apache KafkaやRabbitMQを用いたイベント駆動アーキテクチャ(EDA)の導入による、サービス間の密結合の排除と非同期バックグラウンド処理(Celery等の置き換え)の設計 ・Datadog APM や py-spy、memory_profiler を駆使した、本番環境におけるGIL(Global Interpreter Lock)のボトルネック特定、メモリリークの泥臭いプロファイリングと解消 ・pytestを利用した網羅的な自動テスト(単体・統合・E2E)の仕組み化と、Testcontainersを用いた本番同等の環境でのCI/CDパイプライン構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebバックエンドシステムの開発実務経験(目安として4年以上) ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いた、大規模トラフィック向けAPIの設計・運用経験 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)の複雑なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Pythonの型ヒント(Type Hints)を活用した開発経験、および非同期プログラミング(asyncio)の基礎知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、および自動テストの実装経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャのプロジェクトへの導入・実践経験 ・gRPC、GraphQLを用いたAPI設計・開発経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用したイベント駆動システムの実装経験 ・Docker / Kubernetes(EKS, GKE)を利用したコンテナベースのマイクロサービス運用経験 ・C/C++やRustを用いたPythonの拡張モジュール(C Extension / PyO3)の開発経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.11+ フレームワーク:FastAPI (移行元として Django, Flask が存在) ORマッパー・型定義:SQLAlchemy 2.0, SQLModel, Pydantic, mypy データベース・キャッシュ:PostgreSQL, Redis 通信・非同期処理:REST, gRPC, GraphQL (Strawberry), Apache Kafka インフラ・コンテナ:AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質管理:pytest, Ruff, Testcontainers 監視・プロファイリング:Datadog APM, Sentry, py-spy コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「Pythonは遅いのではなく、遅い書き方をしているエンジニアが悪いだけである」という真理に立ち向かい、言語のポテンシャルをアーキテクチャの力で極限まで引き出すコアバックエンドチームへの配属となります。 「型がないから自由で書きやすい」というPythonのスクリプト的な側面をプロダクションコードに持ち込むことを極めて嫌い、Pydanticとmypyによる厳格な型検査をパスしないコードは絶対にマージしない手堅いカルチャーです。本番環境で謎のレイテンシ・スパイクが発生した際にも、安易にサーバーの台数を増やすのではなく、非同期イベントループのどこでブロッキング処理(I/O待ち)が発生しているのかをプロファイラで泥臭く追いかけ、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習やスクレイピングのついでに書くPython」ではなく、「ミッションクリティカルなWebシステムを支える堅牢なソフトウェアエンジニアリング」としてのPythonに強い美学を持てる方 ・スパゲッティ状態になったレガシーな巨大Djangoアプリケーションに対して文句を言うのではなく、歴史的背景に敬意を払いながら、テストコードを敷き詰めて美しく解体していくプロセスを楽しめる方 ・非同期処理特有のデバッグの難しさや、GILというPython言語の根本的な制約から逃げず、技術的な知的好奇心を持って限界突破に泥臭く挑める方 仕事の魅力 AIやデータサイエンスの隆盛によりPythonの採用が爆発的に増える一方で、「エンタープライズ規模のトラフィックと複雑なドメインロジックに耐えうるPythonバックエンド」を設計・実装できるアーキテクトは極めて希少です。巨大なモノリスをDDDの思想で解体し、FastAPIと非同期I/Oの力で圧倒的なパフォーマンスを叩き出す泥臭い経験を通じて、単なる「Pythonプログラマー」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやAIスタートアップが最も高額な条件で渇望する「シニア Python バックエンド・アーキテクト」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS SRE・プラットフォームアーキテクト(EKS大規模クラスターの完全統制とPlatform Engineeringの極限追求)
【フルリモート/週5】AWS SRE・プラットフォームアーキテクト(EKS大規模クラスターの完全統制とPlatform Engineeringの極限追求) お任せしたいこと 自社で展開する数百のマイクロサービスが稼働する大規模プラットフォーム、または急激なトラフィック増を抱える急成長SaaSにおいて、開発組織全体の生産性を底上げする「Platform Engineering」の推進と、システムの信頼性を極限まで高める「SRE(Site Reliability Engineering)」をAWSインフラ上で牽引していただく中核的なポジションです。 「とりあえずEC2にDockerを入れてコンテナ化と呼ぶ」ような表面的なモダナイズや、「障害が起きるたびに本番環境へSSH接続して手作業で再起動する(Toilの放置)」といったレガシーな運用を徹底的に排除し、Amazon EKS(Kubernetes)とGitOpsを駆使した堅牢な基盤構築から、開発者がインフラを意識せずにコードのデプロイに集中できる「内部開発者プラットフォーム(IDP)」の泥臭い設計までを完遂することで、インフラストラクチャを「ビジネスを加速させる最強の武器」へと昇華させます。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS(Elastic Kubernetes Service)を中心とした、数百ノード規模のマルチテナント・クラスターのアーキテクチャ設計、およびKarpenter等を用いたオートスケーリングの極限の最適化 ・Terraform、または AWS CDK を活用したインフラの完全なコード化(IaC)と、ArgoCD や Flux を用いた GitOps パターンによる宣言的で再現性のあるデプロイメント・パイプラインの泥臭い構築 ・Datadog、Prometheus、OpenTelemetryを利用した、分散システム全体にまたがる複雑なマイクロサービスの可観測性(Observability)の向上と、SLI/SLOに基づく厳格なアラート設計 ・Istio や AWS App Mesh 等のサービスメッシュを利用した、mTLSによるゼロトラストネットワークの実装、およびカナリアリリースやサーキットブレイカー等の高度なトラフィック制御 ・インシデント発生時の司令塔(インシデントコマンダー)としてのトリアージ対応と、障害の根本原因(Root Cause)をシステム的に排除するための非難なきポストモーテムの主導 ・カオスエンジニアリング(AWS Fault Injection Simulator等)の導入による、本番環境の予期せぬ障害(AZ障害やDBフェイルオーバー)に対するシステムの自己修復性(レジリエンス)の泥臭い検証 ・Go言語やPythonを用いた、Kubernetesのカスタムコントローラー(Custom Resource Definition: CRD)の実装や、開発者の認知負荷を下げるCLIツールの開発 ・AWSコスト配分タグやKubecostを利用した、クラスター単位・チーム単位でのインフラ原価の可視化と、FinOpsに基づく泥臭いリソース最適化 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模インフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験(目安として4年以上) ・Amazon EKS、または自前Kubernetesクラスターの本番環境での深い運用経験 ・Terraform、AWS CDK等を用いたIaCの実践、および CI/CDパイプラインの構築経験 ・Docker等のコンテナ技術、および Linux カーネルやネットワーク(TCP/IP, DNS等)に関する深いレイヤーの知識 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、および SRE(Site Reliability Engineering)の基本原則に対する深い理解 歓迎スキル・経験 ・CKA(Certified Kubernetes Administrator)、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いた、自動化ツールやバックエンドAPIの開発経験 ・ArgoCD等を用いたGitOpsの本番導入・運用経験 ・Istio等のサービスメッシュ、または OpenTelemetryを用いた分散トレーシングの構築経験 ・Backstage等を利用した、内部開発者プラットフォーム(Internal Developer Portal)の立ち上げ経験 開発・業務環境 クラウド・コンテナ基盤:AWS (EKS, EC2, S3, Route53, VPC等), Kubernetes (Karpenter) IaC・GitOps:Terraform (または AWS CDK), ArgoCD, Helm, Kustomize 監視・可観測性:Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, AWS X-Ray 自動化・スクリプト:Go, Python, Bash, GitHub Actions サービスメッシュ・ネットワーク:Istio, AWS App Mesh, AWS Transit Gateway コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, PagerDuty (インシデント管理) プロジェクトチームについて 「インフラの障害は気合いと根性で直すのではなく、コードとアーキテクチャで未然に防ぐものである」と確信し、運用作業(Toil)の撲滅に狂気にも似た執念を燃やすSRE/プラットフォーム専門チームへの配属となります。 「サーバーが落ちたから再起動しました」という人間臭い報告を極めて嫌い、なぜ落ちたのか、なぜ監視で事前に検知できなかったのか、なぜ自己修復(Auto Healing)されなかったのかを泥臭くプロファイリングし、パズルを解き明かすようにシステムを改善していく手堅いカルチャーです。本番環境でメモリリークによるPodの連続クラッシュが発生した際にも、パニックにならずに冷静にOOMKillerのログとメトリクスを追いかけ、論理的にリミット設計を再調整する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われた通りにサーバーを立てるだけのインフラ屋」ではなく、開発者がより速く、より安全に価値をデプロイできるための「プラットフォーム」をプロダクトとして設計することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・手作業によるオペレーション(SSHやマネジメントコンソールからの手動変更)に対して強い拒否反応を示し、あらゆる操作をGitのコミットとして表現(GitOps化)する泥臭いプロセスを楽しめる方 ・Kubernetesやクラウドのブラックボックスな挙動に対して文句を言うのではなく、公式ドキュメントやソースコードを読み込み、知的好奇心を持って技術の深淵をハックできる方 仕事の魅力 ビジネスの成長速度がシステムのデプロイ速度に直結する現代において、「開発者の認知負荷を下げ、スケーラブルなインフラをコードで統制する(Platform Engineering)」という概念は、海外のテックジャイアントのみならず国内でも最重要課題となっています。複雑怪奇なマイクロサービス群をEKSと最先端のエコシステムで泥臭く統制する経験を通じて、単なる「インフラ保守担当」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーが最も高額な条件で渇望する「シニア SRE / プラットフォームアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】エンタープライズ元請け・統括プロジェクトマネージャー(複数大規模案件の横断管理とデリバリーの完全統制)
【フルリモート/週5】エンタープライズ元請け・統括プロジェクトマネージャー(複数大規模案件の横断管理とデリバリーの完全統制) お任せしたいこと 自社がプライム(元請け)として参画する、エンタープライズ企業向けの複数の大規模システム開発・DX推進プロジェクトにおいて、ポートフォリオ全体を横断的に統括する「シニア・プロジェクトマネージャー(統括PM)」をお任せします。 「顧客からの要件をそのままパートナー企業(下請け)に横流しするだけの伝書鳩」や「Excelのガントチャートをきれいに塗るだけの進捗チェイサー」といった無価値な管理業務を徹底的に排除し、複数案件にまたがるリソースの最適配分、ビジネス要件とシステムアーキテクチャの泥臭い整合性担保、そして顧客の経営層(CxO)との高度な期待値調整を牽引することで、すべてのプロジェクトを確実に成功(デリバリー)へと導く中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・元請け(プライム)の立場として、並行して走る複数の大規模プロジェクト(数千万円〜数億円規模)の統合的な予算(PL)管理、リソース配分、およびスコープ定義 ・顧客(エンタープライズ企業の事業責任者や情シス部門)のフワッとしたビジネス課題を解きほぐし、開発チームが実装可能なシステム要件へと翻訳・合意形成する泥臭いフロント業務 ・パートナー企業(外部ベンダーやオフショア開発チーム)のパフォーマンス管理、および品質・納期の厳格なゲートキーピング(ベンダーコントロール) ・複数プロジェクト間で発生する「キーマン(優秀なエンジニア)の奪い合い」や「技術的依存関係」を俯瞰し、全社視点で最適なリソース調整を行うポートフォリオマネジメント ・各プロジェクトの遅延リスクや技術的負債の兆候を早期に検知し、炎上する前に顧客とスコープ調整(プランBの提示)を行う泥臭いリスクマネジメント ・JiraやBacklog、Confluenceを活用した、アジャイル(スクラム)とウォーターフォールを組み合わせたハイブリッドなプロジェクト管理手法の社内標準化(PMO的な役割) ・インシデント発生時や、リリース(カットオーバー)直前のヒリヒリした状況における、司令塔としてのトリアージと迅速な意思決定 ・プロジェクト完了後のポストモーテム(非難なき振り返り)を主導し、得られた知見(ナレッジ)を他のプロジェクトへ横展開する仕組み化 必須スキル・経験 ・SIer、またはWeb系企業における、プライム(元請け)としてのプロジェクトマネジメント実務経験(目安として5年以上) ・並行する複数の開発プロジェクト、または数十名規模の大規模プロジェクトを統括し、QCD(品質・コスト・納期)に責任を持った経験 ・エンタープライズ企業の顧客(役職者層)に対する折衝、提案、および高度なステークホルダーマネジメント経験 ・外部パートナー(協力会社、オフショア等)のベンダーマネジメント経験 ・エンジニアリングのバックグラウンド、またはシステムアーキテクチャに関する基礎的なテクニカル知識 歓迎スキル・経験 ・PMP(Project Management Professional)、または CSM(認定スクラムマスター)等の資格 ・PMO(Project Management Office)の立ち上げ、または組織横断的なプロセス改善の実務経験 ・複数プロジェクトの収支(PL)管理、およびアカウントマネジメント(既存顧客からのアップセル・クロスセル提案)の経験 ・クラウド(AWS/Azure)への大規模マイグレーション、またはマイクロサービス化等の技術的難易度の高いプロジェクトのリード経験 ・エンジニア組織におけるマネジメント(EM)経験 開発・業務環境 プロジェクト管理:Jira, Backlog, Asana, MS Project ドキュメンテーション:Confluence, Notion, Miro 開発手法:ウォーターフォール, アジャイル (スクラム), または ハイブリッド システム構成(対象):クラウドインフラ (AWS/Azure), Webアプリケーション, 業務システム連携 (API/バッチ) コミュニケーション:Slack, Microsoft Teams, Zoom, GitHub プロジェクトチームについて 「プロジェクトの炎上はエンジニアのスキル不足ではなく、上流のスコープ定義とリスク管理の敗北である」と認識し、エンジニアがコードを書くことだけに100%集中できる防波堤を泥臭く作り上げるプロフェッショナル集団への配属となります。 「言った・言わない」の不毛な争いや、気合いと根性によるデスマーチを極めて嫌い、すべての要件変更と依存関係をドキュメントとして透明化し、論理的にプロジェクトを前進させる手堅いカルチャーです。顧客から理不尽な仕様変更の要求があった際にも、単に現場に無理を強いるのではなく、毅然とした態度でトレードオフ(スコープの削減や追加費用の請求)を交渉し、チームを守り抜く実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「言われたものをその通りに作るための進行管理」ではなく、顧客の真のビジネス課題をパズルを解くように解きほぐし、プロジェクトの方向性そのものをリードすることに美学を持てる方 ・技術的な専門用語が飛び交う会議から逃げず、分からないことはエンジニアに敬意を持って質問し、自らのテクニカルスキルを前向きにアップデートできる知的好奇心を持った方 ・複数のプロジェクトで同時多発的に発生するトラブルやクレームに対して、パニックにならずに冷徹に優先順位をつけ、泥臭く火消しを行う圧倒的な当事者意識を持てる方 仕事の魅力 企業のDX化が急務となる中、単一のプロジェクトを回せるPMはいても、複数案件を束ねてビジネスインパクトとエンジニアリングの両方を統制できる「統括PM(プログラムマネージャー)」は業界全体で極めて不足しています。数億円規模の予算と数十社のステークホルダーが動く複雑なエンタープライズ元請け案件を泥臭く完遂する経験を通じて、単なる「ITディレクター」を完全に凌駕し、今後のIT業界において大手コンサルティングファームやメガベンチャーが最も高額なオファーで渇望する「シニア・プログラムマネージャー / VPoE候補」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※キックオフミーティング、重要な要件定義のワークショップ、またはエグゼクティブへの報告会などにおいて、スポットでオフィスや顧客先での密な同期コミュニケーションが発生する場合があります)。

報酬例

4,800 ~ 5,100円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】AI・LLMを活用した業務自動化SaaSのバックエンド&パイプライン開発案件
【フルリモート/週5/Python】AI・LLMを活用した業務自動化SaaSのバックエンド&パイプライン開発案件 お任せしたいこと [役割] Python(FastAPI)を用いた、AI / LLM(Large Language Models)を組み込んだ業務効率化SaaSのバックエンドAPIおよびデータ処理パイプラインの設計・開発 [役割に対して求める成果] OpenAI / Anthropic等の外部LLM API呼び出しにおけるレスポンス遅延(ストリーミング出力)の最適化、および非同期処理(Celery / Redis)による大量ドキュメント解析バッチの安定稼働 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を活用した、LLM連携機能(RAG・自動要約・データ抽出)を支えるバックエンドWeb APIの設計・機能開発 LangChain / LlamaIndex や Vector Database(Qdrant / Pgvector)を用いた、企業内ナレッジの検索・生成(RAG)パイプラインの構築・チューニング Celery / Redis や AWS SQS を用いた、非同期バックグラウンド処理およびドキュメント(PDF/Word等)の構造化解析バッチの開発 Pytest を用いた自動テストコードの作成と、静的解析ツール(Ruff / mypy)を活用した型安全で品質の高いコードベースの維持 LangSmith や Datadog を用いたLLMレスポンス精度・トークンコスト・レイテンシのモニタリング環境整備 必須スキル・経験 Python を用いた Web アプリケーションまたはAPIの開発・運用実務経験(4年以上) FastAPI または Django / Flask を用いた商用バックエンドAPIの設計・開発経験(2年以上) RDBMS(PostgreSQL等)でのデータベース設計および SQLAlchemy / SQLModel 等の ORM 利用経験 asyncio や 非同期キュー(Celery等)を用いた高並行・非同期処理の実装経験 歓迎スキル・経験 OpenAI API, Claude API などのLLM APIを活用したプロダクト・RAGシステムの開発・運用経験 ベクトルデータベース(Qdrant, Pinecone, Pgvector等)の導入・チューニング経験 Docker / Kubernetes や AWS(ECS, Lambda, Aurora)を用いたクラウドネイティブ環境での運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, Pydantic LLM/AI: OpenAI API, Anthropic API, LangChain, Qdrant ORM/DB: SQLAlchemy, PostgreSQL (Pgvector), Redis 開発ツール: Docker, uv, Pytest, Ruff, mypy, GitHub インフラ/ツール: AWS (ECS, Lambda, Aurora), Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、Pythonエンジニア(3名/今回枠含む)、フロントエンド(2名)、AIリサーチャー(1名)のスクラムチームです。 生成AI・LLM領域の技術進化スピードに合わせたスピーディなアジャイル開発を行っており、新しいライブラリや手法の検証・導入に対して非常に柔軟な開発文化です。 求める人物像 生成AI技術に対する強い好奇心を持ち、最新のLLM活用トレンドやベストプラクティスを自発的にキャッチアップできる方 プロンプトエンジニアリングやPythonコードの最適化を通じ、システム全体のパフォーマンス・コスト効率を意識できる方 リモート環境において、仕様のすり合わせや技術的な懸念点をチャットツール(Slack)でオープンに議論できる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI / LLMをエンタープライズ領域の業務自動化に組み込む、技術的価値の高い開発にコアメンバーとして参画できます。 単なるCRUD開発にとどまらず、FastAPIによる非同期処理、RAGパイプライン構築、LLMOpsの実践など、Pythonエンジニアとしての市場価値を大幅に高められる環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル