■インタビュー掲載中
現役フリーランスエンジニアが運営！～心を掴む「寄り添い力」の秘密に迫る～
■ビジョン
ITフリーランスのマッチングにより、パートナーの身近な存在に
■mijicaフリーランスの特徴
・高いマッチング精度
せっかくマッチングが成立しても、ＩＴフリーランスのスキル・志向性と、企業の募集内容にズレがあった場合には、短期間でマッチング解消となってしまうケースが多いです。
双方に対する適切なヒアリングを行い、精度高くマッチングを行うことで、契約決定後のミスマッチを減らすことに繋がります。
・独自・先行案件を保持
mijicaフリーランスはフリーランスエンジニアによる運営・監修によって差別化されており、企業担当者の信頼獲得によって、弊社独自・先行案件を獲得することが多いです。
・キャリアカウンセリング
初めてフリーランスとして独立される方向けに、キャリアカウンセリングを行っています。現役フリーランスとしての自身の経験や、数百人のITフリーランスとの対話経験を元に、ステップアップのための道筋を一緒に作ることが可能です。
案件一覧
( 3,729 件中 801 - 810 件を表示) ■案件の内容 不動産取引に関わる業務プロセスの効率化を目的とした複数プロダクトにおいて、 QAエンジニアとして品質保証業務をご担当いただきます。 品質保証戦略の改善提案および推進をはじめ、テスト計画の策定、 テストケース設計、テスト実施まで一貫して携わっていただきます。 また、全体の品質保証戦略への改善提案や、戦略に基づいた活動の推進、自動テストの導入検討など、 プロダクト品質を根底から支える重要な役割を担っていただきます。 アジャイル／スクラム体制のもと、開発チームと連携しながら継続的な品質改善を推進していきます。 ■求めるスキル ・品質保証戦略の策定、または戦略に基づいた遂行経験 ・テスト設計およびテスト実施の実務経験3年以上 ・プロダクト品質向上に主体的に取り組んできた経験 ・アジャイル／スクラム体制での開発経験 ・JSTQB FL相当の知識や理解 ■歓迎スキル ・不動産領域に関する知識または業務経験 ・不動産売買の実体験 ・自動テストの導入経験 ・負荷テストやセキュリティテスト等の非機能テストに関する経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript/React/Next バックエンド：Python/Node インフラ：GCP
■案件の内容 業務支援を目的とした生成AIチャットツールの開発における、品質保証およびE2Eテストの自動化を推進していただきます。 主な業務として、Playwrightを用いた自動テストコードの実装、およびWebアプリケーションの手動テスト設計・実施を並行して担当いただく予定です。 開発はアジャイル形式で進められており、6〜10名規模のチームに参画しながら長期的に品質向上を推進するポジションです。 生成AIを活用したテストコードの作成や、テストプロセスの効率化、カバレッジの計測・改善など、モダンな品質検証業務に深く関与できる環境です。 ■募集背景 生成AIを活用した業務支援プロダクトの機能拡張に伴い、品質保証体制を強化。長期的に自動化を推進できるQA人材を増員募集します。 ■求めるスキル ・Playwrightを用いたE2Eテスト自動化の実務経験（1年以上） ・Webアプリケーションの手動テスト設計および実施経験（2年以上） ・生成AI（チャットツール等）を活用したテストコード作成や効率化の経験 ・テストカバレッジの計測および改善に関する実務経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた開発・テストの実務経験 ・手動テストによる品質検証の実務経験 ■歓迎スキル ・CI/CD環境（GitHub ActionsやGitLab CI等）へのテスト自動化組み込み経験 ・テスト戦略およびテスト計画の立案経験 ・ビジュアルリグレッションテストの実装経験 ・APIテスト自動化の経験（Postman等） ・パフォーマンステストおよび負荷テストの経験 ・ReactやNext.jsで構築されたアプリケーションのテスト経験 ・AIチャットアプリケーションにおける品質保証の実務経験 ■開発環境 言語：TypeScript/JavaScript フレームワーク：Next.js/React テストツール：Playwright/Postman CI/CD：GitHub Actions/GitLab CI等
■案件の内容 大手通信企業にて、パートナー管理システムの抜本的な刷新に伴うSaaS（Zendesk）導入プロジェクトを推進いただきます。 現在は複数の管理ツールや手動プロセスが混在しており、情報の分断やデータ品質の低下が課題となっています。 これらを共通のSaaS基盤へ統合・集約し、大規模なデータ移行を伴う高度な刷新を進めています。 本ポジションではクライアント側のPLとして、カスタマーサポートおよび審査管理領域における導入プロジェクト全体の管理を主導いただきます。 具体的には、事業部門・IT部門・外部ベンダーといった多角的なステークホルダー間の調整や合意形成、上位マネジメント層への報告、リスク管理などが中心となります。 個別の技術課題の深掘りよりも、プロジェクト全体のボトルネックを早期に検知し、タスク漏れを防ぎながら完遂へと導く高い推進力と調整力が求められる環境です。 ■求めるスキル： ・PL／PM／PMOいずれかでの実務経験（5年以上） ・進捗、課題、リスクを全体視点で把握し、自走してプロジェクトを推進できる能力 ・上位役職者やPMクラスへの報告、エスカレーション、定例運営の経験 ・事業部門、システム部門、外部ベンダーをまたぐ複雑な折衝・調整経験 ・プロジェクトの潜在的リスクを早期に提起し、対策を講じることができる先見性 ■歓迎スキル： ・Zendesk等の顧客対応支援ツールの導入・活用経験 ・通信業界における大規模なシステム刷新プロジェクトへの参画経験 ・Fit&Gap分析や業務要件定義の取りまとめ、推進管理の経験
■案件の内容 事業拡大に伴い、AIを活用した動画解析システムの開発体制を強化するため、 Webアプリケーションの設計、開発、運用をフルスタックで担当していただく方を募集しています。 主な業務は、Reactを用いた動画編集用UI（プレビューやタイムライン機能等）の実装や、FastAPIによるAPIサーバーの設計・運用です。 また、AWS BatchやS3を活用した動画処理パイプラインとの連携、ジョブステータス管理、既存システムのUX改善など、多岐にわたる工程に携わることができます。 開発体制は少数精鋭で、自ら提案や改善を行いながらプロダクトの成長に直接貢献できる環境です。 AIチームやプロダクト開発チームと密に連携し、最新技術を用いたサービス開発を推進していただける方を求めています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、AIを活用した動画解析システムの開発体制を強化するための募集です。 ■求めるスキル ・React / TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・実装経験 ・HTML5 VideoまたはCanvas APIを使った動画・画像操作の実装経験 ・Redux、Zustand、React Contextなどの状態管理ライブラリの実務経験 ・Python（FastAPI、Flask、Django等）を用いたAPIサーバー開発経験 ・非同期処理またはジョブキュー連携の実装経験 ・AWS環境（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda）での開発経験 ・アダルトコンテンツに対して抵抗がない方 ■歓迎スキル ・動画編集UI（タイムライン、フレーム操作、シーク等）の実装経験 ・WebGLやCanvasによる可視化、描画処理の実装経験 ・ffmpegやOpenCVを用いた動画処理に関する知見 ・AIのセグメンテーション結果（ポリゴン・マスク）のUI表示や編集機能の実装経験 ・AI推論結果を扱うフロントエンドの設計経験 ・MLモデル推論APIと連携したWebアプリケーションの開発経験 ・AWS Batchを用いたジョブ管理の実装経験 ・S3のマルチパートアップロードや署名付きURLの活用経験 ・CI/CD環境（GitHub Actions等）の構築経験 ・大規模動画ファイルを扱うシステムの設計経験 ・プロジェクトリーダーまたはテックリードとして開発を推進した経験 ・AIチームやデータサイエンティストと連携したプロダクト開発経験 ・パフォーマンス最適化（長時間動画の扱い、メモリ効率化等）の経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React) インフラ：AWS(S3/ECS/Batch/Lambda/EC2) 開発ツール：Docker/GitHub/ffmpeg/OpenCV
■案件の内容 国内最大級のクリエイター向けプラットフォームにて、AIチームの一員として開発支援に携わっていただきます。 主なミッションは、コンテンツモデレーション（投稿内容の適正化）を目的としたAIシステムの開発と運用です。 具体的には、セグメンテーション、物体検出、分類モデルの開発・学習・評価から、推論パイプラインの設計・実装、さらに本番環境での運用まで、幅広い工程を担当いただきます。 また、アノテーションデータの品質管理や、既存パイプラインの精度・速度改善といった最適化業務にも深く関わっていただく予定です。 開発体制は少数精鋭で構成されており、自ら積極的に提案や改善を行いながらプロダクトの成長に貢献できる環境です。 プロダクト開発チームとも密に連携を取りながら、技術的な支援や機能開発を推進していただきます。 ■求めるスキル ・PyTorchを用いたモデルの学習、評価、デバッグ経験 ・セグメンテーション、物体検出、分類モデルのいずれかの実装経験 ・評価指標（IoU、Precision、Recall、F1等）の設計および実装経験 ・学習パイプラインのバグ特定および修正経験（データ前処理、ラベル不整合等） ・データセット設計経験（Train/Val/Test分割、クラス不均衡対応） ・画像、動画データの前処理経験（OpenCV、ffmpeg等） ・アノテーションデータの品質管理経験 ・Pythonを用いた再現性のあるデータパイプラインの実装経験 ・AWS環境（S3、EC2、ECS、Batch、Lambda）での実務経験 ・Dockerを用いた環境構築および実験実行の経験 ・アダルトコンテンツに対して抵抗がない方 ■歓迎スキル ・最新のセグメンテーションモデルの実装経験（SAM2、SegFormer、Mask2Former等） ・物体検出モデルの実装経験（GroundingDINO、YOLO系等） ・トラッキングモデルの実装経験（ByteTrack、DeepSORT等） ・動画処理パイプラインの設計および実装経験 ・fine-tuningや転移学習の実務経験 ・実験管理ツールの使用経験（MLflow、Weights & Biases等） ・モデルのバージョン管理経験（Gitタグ、セマンティックバージョニング等） ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論やGPU最適化の経験 ■開発環境 言語：Python フレームワーク：PyTorch インフラ：AWS(S3/EC2/ECS/Batch/Lambda) 開発ツール：Docker/GitHub/MLflow/Weights & Biases
■案件の内容 企業の定性データを構造化し、独自のナレッジベースを構築するSaaSプロダクトにおける開発支援案件です。 主にバックエンド（FastAPI）開発を担当いただきつつ、スキルに応じてフロントエンドやインフラ、開発基盤の整備にも関与いただきます。 事業は新規立ち上げフェーズであり、技術選定やプロダクト品質に関する裁量も大きく、スタートアップ的な開発環境でプロダクトを育てていくことが求められます。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験（5年以上 / FastAPI等） ・Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・AWSおよびTerraformによるインフラ構築・管理経験 ・メンテナンス性を重視したバックエンド設計経験 ・レイヤードアーキテクチャやDI（依存性の注入）等の設計パターンを用いた、拡張性の高い実装スキル ・テスト駆動およびCI/CD運用の実践経験 ・Pytest等による自動テスト実装と、形骸化させないためのカバレッジ・品質管理の知見 ■歓迎スキル ・テックリード経験（技術選定、コードレビュー、アーキテクチャ設計） ・AWS Step Functionsの開発経験 ・可観測性（ログ/メトリクス/トレース）やアラート設計の経験 ・生成AIのクエリ・プロンプト設計、運用・評価に関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React Router v7) インフラ：AWS(Fargate/Aurora/S3/ElastiCache)/Terraform CI/CD・管理：GitHub コミュニケーション：Slack/Notion
■案件の内容 大手総合商社グループのDX推進におけるリードデータサイエンティストとして、 技術とビジネスの両面からプロジェクトを統括していただきます。 事業部門の経営課題に対するヒアリングから、データ活用戦略の立案、 KPI設計、ロードマップ策定、進行管理まで一貫して裁量を持って推進するポジションです。 実務では、需要予測や数理最適化などの高度な機械学習アルゴリズムの実装・導入支援に加え、 データサイエンティストやエンジニアチームのマネジメント、コードレビュー、技術指導を担当します。 また、役員層含む経営層へのレポーティングやビジネス提案を通じ、 組織全体を牽引する役割を担っていただきます。 アジャイル・スクラム形式での開発を採用しており、 内製化組織の拡大に伴う高難易度なプロジェクトにおいて、 分析計画からメンバー管理までをリードしていただくことを期待しています。 ■求めるスキル： ・データサイエンティストとしての実務経験（5年以上） ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・要件定義、提案、折衝などのコンサルティング実務経験 ・統計や機械学習を用いてビジネス課題を解決した定量的な実績 ・Pythonを用いた商用レベルのモデル実装および評価スキル ■歓迎スキル： ・コンサルティングファーム等での実務経験 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 ・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装に関する知見 ・ゼロベースでの組織立ち上げやプロセス改善の経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python ライブラリ：Pandas/scikit-learn/PyTorch/TensorFlow 等 分析基盤：Jupyter Notebook/Google Colab/Databricks インフラ：AWS/GCP/Azure 開発ツール：GitHub/Wrike/Slack/Microsoft Teams
■案件の内容 自社で展開する大規模Webメディアにおいて、サービスの成長と収益性の向上を加速させるためのフロントエンド開発・改善に携わっていただきます。 Next.js（App Router）を基盤に、SSR / CSRを高度に活用した設計となっており、機能拡張や表示パフォーマンスの最適化を主導していただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Next.jsを用いた既存アプリケーションの設計・機能改善 ・AI技術（各種コーディングエージェント等）を活用した効率的な開発 ・UI/UXの改善提案および実装 ・SEO観点での最適化（構造化データ対応、メタ設計、表示速度改善等） ・Core Web Vitalsの数値を向上させるためのパフォーマンスチューニング ・Terraformを用いたインフラ管理の補助、およびコードのリファクタリング 単なる画面実装に留まらず、事業数値への貢献を意識したテクニカルな最適化に深く関与できます。 日々の細かな改善がユーザー体験や事業成長に直結することに喜びを感じられる方を募集しております。 ※プロダクトの特性上、一部アダルトコンテンツを含む領域の対応が発生いたします。 ■求めるスキル： ・フロントエンド開発の実務経験（目安1年以上） ・ReactおよびNext.jsを用いた開発実務経験 ・App RouterまたはSSR / CSRの実装・運用経験 ・TypeScriptを用いた設計および実装スキル ・複数名規模のチームにおけるGitを用いた開発経験 ■歓迎スキル： ・SEOの内部施策（表示パフォーマンス改善等）に関する実装経験 ・Core Web Vitalsの改善およびチューニング実績 ・コンポーネント設計や状態管理の最適な設計経験 ・事業会社におけるプロダクト開発・運用経験 ・デザイナーや他職種と連携した円滑な開発経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(Next.js / React / TailwindCSS) インフラ：Terraform / クラウド環境 開発ツール：GitHub / 各種AI開発支援ツール
■案件の内容 有名IPを題材としたスマホゲームにおいて、UIデザインからUnityでの実装までを一貫して担当いただきます。 作品の世界観やUXを深く理解し、それに基づいたUI設計やビジュアル提案、素材制作を行います。 また、静止画のデザインに留まらず、UIアニメーションや演出の提案を行い、Unityを用いたPrefab作成や演出設定など、実機への組み込みまでを担う役割です。 企画担当者やエンジニアと密に連携し、操作性の向上や視覚効果の最適化を通じて、タイトルのクオリティを底上げする主体的な動きが期待される環境です。 ■求めるスキル： ・Photoshopを用いたUIビジュアル制作経験 5年以上 ・UXや世界観に基づき、画面演出やUIアニメーションを提案・具現化できる能力 ・Unityを使用したスマートフォンアプリUIの開発経験 3年以上（実装・パーツ書き出し） ・Unityを用いたUI演出およびアニメーションの制作経験 2年以上 ・プランナーやエンジニア等、他職種との円滑な連携・コミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・有名IPを用いたゲームタイトルの開発・運用経験 ・Illustratorを用いたベクター素材の制作経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・演出を含めたUXデザインに関する深い知見 ■開発環境（主な構成）： デザインツール：Photoshop/Illustrator 開発エンジン：Unity バージョン管理：Git PC：MacBook Pro
■案件の内容 生成AIを活用した新規プロダクトにおいて、事業成長を牽引するプロダクトマネージャーとして参画いただきます。 MVP検証を終え、初期導入と機能拡張を同時に進めるフェーズで、KGI/KPI設計やデータ分析を軸に、プロダクト価値の最大化を推進します。 要件定義や仕様策定ではエンジニアと密に連携し、APIやデータモデルまで踏み込んだ意思決定を行います。 また、ABテスト等の実験設計、PoCから本番導入までのプロセス設計、CS・営業・マーケとの連携も含め、プロダクトと事業の両輪を回す役割です。 生成AI領域の技術的独自性とビジネス価値を両立させ、裁量を持って意思決定できる点が特徴です。 ■求めるスキル ・B2B向け自社プロダクトにおけるPdM経験 ・企画〜開発〜リリース〜改善まで一連をリードした経験 ・内製開発チームと伴走しプロダクトを推進した経験 ・ステークホルダーを巻き込んだロードマップ策定・推進経験 ・平日日中に月160時間フルコミット可能な方 ■歓迎スキル ・複数プロダクトの立ち上げやグロース経験 ・生成AIやLLMを活用したプロダクト企画・PoC推進経験 ・API設計やデータモデリングを主導した経験 ・エンタープライズ向け導入プロジェクト推進経験 ・競合・市場分析に基づくプロダクト戦略策定経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript/Python データベース：PostgreSQL/Qdrant インフラ：AWS/Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog AI：OpenAI API/Anthropic API 等
