ROSCA株式会社は「目の前の"1"を大切に」をコンセプトとしたエンジニア特化型エージェントです。
あらゆる可能性を吟味し、ユーザーの考える理想以上のキャリアを実現することを追求しています。
その為に「シームレスキャリア」という雇用形態にとらわれない概念を提唱し、
少数精鋭だからこそできる全包囲型キャリアサポートを実現します。
★ROSCAマガジン★
https://note.com/takashi919/m/mcb682331058d
弊社の役員兼エージェント2人が、会社のこと、エンジニアキャリアのこと、エージェント業界のことを書いたnoteをまとめております。
なかなか他では聞けない業界裏話もあったりするので、ご興味のある方は是非ご一読ください！
■インタビュー掲載中
選ばれる理由はここにある！エンジニアとの関係構築を紐解く
案件一覧
( 3,183 件中 231 - 240 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 洋服を買うときにより良いサイズを推奨するレコメンドシステム の開発に携わっていただきます。 AI（機械学習）など最新の技術を用いて、チームでプロダクト開発をしています。 メイン業務としてはフロントエンド開発に携わっていただく予定ですが、 バックエンドやデザイン改善までご対応いただく可能性もございます。 （開発環境） 言語：GO,PHP,JavaScript FW：Vue.js ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務３年以上 ・JavaScript, HTML+CSS のすべて 実務３年以上 ・Vue.jsを使用した開発経験 ※ジュニアのクラスは当てはまりません。即戦力人材を求めております。 ＜尚可＞ ・Server Side Renderingの経験 ・styled-componentsでのstyling経験 ・PHPまたはGOでのバックエンド開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時〜長期 【単価】65〜80万 ※スキル見合い ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 具体的には以下の業務をお任せします。 ・Stable Diffusion等を用いた画像生成モデルのファインチューニング（LoRAなど） ・AIエージェントベースのデザインソリューション構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデル性能の評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchの使用経験 ・stable diffusionでモデルのfine-tuning経験のある方 ＜尚可＞ ・Stable Diffusion／LoRA等の生成AIモデル実装経験（Best） ・OpenCV、PILなど画像処理ライブラリの利用経験 ・GCP／AWS／Azure等のクラウド環境での開発経験 ・Docker／Kubernetes等のコンテナ技術知識 ・AIエージェント開発経験 ・UI/UX設計への理解 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80‐110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 画像生成AI技術の開発・実装をご担当いただきます。 【内容】 ・画像生成モデルのファインチューニング（LoRA等の手法を使用） ・AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 ・カスタム画像検索ロジックの設計・実装 ・人物顔検出システムの開発・改善 ・画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 ・生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 ・モデルの性能評価・最適化 ・他部署・開発チームとの技術連携 【開発環境】 ・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React ・バックエンド: Python ・インフラ : GCP, GPU cloud Services ・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github ・作業環境 Mac (Appleシリコン) Github Copilotと社内GPT利用可能 モニター2台まで利用可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習・深層学習の実務経験3年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・画像処理・コンピュータビジョンの知識 ・PyTorchのフレームワーク使用経験 ＜尚可＞ ・Stable Diffusion、LoRA等の生成AIモデルの実装経験 ・OpenCV、PIL等の画像処理ライブラリ使用経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の知識 ・AIエージェント開発経験 ・UI/UX設計への理解 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-100万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 IoT機器からデータ収集、サービス提供の基盤となるプラットフォーム開発と サービス開発における機能改善・追加対応を行う。 工程：設計～検査、保守 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験者。 ・Linux上での開発経験者(Linuxコマンドを知っていれば良い)。 ・何らかの言語でのサーバ開発経験者。 ＜尚可＞ ・Python、GCPでの開発経験者。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・実写画像生成システムの精度、クオリティ、再現度の向上 ・最新の生成AI技術の迅速なキャッチアップとプロダクト化に向けた検討・実装 ・生成AIと従来の画像処理技術を組み合わせたComfyUIのワークフロー開発 ・GPUを用いた画像生成APIの基盤構築、最適化 【開発環境】 ・PyTorch ・Stable Diffusion ・ControlNet / IP-Adaptor / LoRA ・ComfyUI ・AWS / RunPod ELEMENTS では、この技術を活用し、ECサイトや広告用のファッション画像制作サービス Sugekae を展開しています。 SugeKae できること ・同一モデルで背景変更 ・衣服のカラー変更 ・同一衣服でのコーディネート変更 ・全体の雰囲気変更（例：明るさ調整、クールな雰囲気への変更） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・最低限の数学・コンピュータサイエンスの素養（線形代数、確率統計、情報理論、計算機アーキテクチャ、アルゴリズムなど） ・PyTorchを使ったディープラーニングシステムの開発経験 ・生成AIを始めとした最新の技術への興味、キャッチアップ力 ＜尚可＞ ・論文の再現実装経験 ・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションへの参加経験 ・PythonでのWebAPI開発経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）での機械学習システムのデプロイ・管理運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週2~5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フルフレックス 【単価】90〜110万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 エネルギー事業子会社向け顧客管理システム刷新案件のインフラチームを受託されているチームの一員として稼働していただきます。 NW業務/クラウド業務/サーバー設計構築業務など幅広く業務があり ご本人様のご希望などに沿ってタスクをご対応いただきます。 （開発環境） AWS/Azure/Cisco製品/FW/Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・オンプレNW設計構築の経験（動的ルーティングは使ったことなくても可） ・ファイアウォール設計構築 or 運用保守の経験 ＜尚可＞ ・ベンダーコントロールの経験 ・PMOの経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【内容】 ローカル5Gシステムの監視ツールを動かすインフラ基盤の 開発をおこなっていただきます。 担当工程は設計、開発～総合試験までとなります。 （開発環境） Linuxサーバー/IaC/VMware/Git/Docker ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Linuxサーバの開発/設計経験（3年以上） ・手順書や設計書等のドキュメント作成作業経験 ・Gitを利用したソースコード管理経験 ＜尚可＞ ・クラウドサービス（GCP/AWS/Azureのどれか）の経験 ・IaC (Infrastructure as Code)の知見/経験 ・コンテナ化に関するの知見/経験 ・VMに関する知見/経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 飲食店、スポーツチーム、宿泊観光業、小売店などさまざまな業種に対応したモバイルオーダーのプラットフォームを展開している 自社サービス企業にてシステムの機能開発をお任せいたします。 クライアント別に機能をカスタマイズするために人材が必要なための募集となります。 ＜作業内容＞ ・モバイルオーダーシステムの機能追加等 ＜開発環境＞ サーバサイド: PHP PHPフレームワーク： CodeIgniter DB: MySQL 8系 インフラ: AWS フロントWebアプリ: HTML、jQuery フロントiOSアプリ: Swift / Objective-C その他連携先アプリ: Kotlin, C#, Java, Python, Ruby など プロジェクト管理: GitLab, GitHub コミュニケーション: Slack, Google Workspace ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・FWを用いたPHPでのバックエンドの開発経験2年以上 ・一人称で開発を進められる方 ・フルリモート稼働時報連相がしっかりできる方 ＜尚可＞ ・決済アプリの開発経験 ・CodeIgniterを用いたバックエンドの開発経験 ・ECサイトでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週4〜週5 【期間】随時〜長期 【単価】〜70万 ※スキル見合い 【精算】140‐180h（上下割） 【勤務時間】10時～19時 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 エンドユーザーの外資系製薬会社様が、物流センターと工場の社内ITインフラの運用保守要員を募集しています。 既存要員の代替となります。運用の部分がメインになりますが、スキルに応じて構築もお願いすることもあるため、幅広く対応できるITインフラ知見者がマッチします。 社内コミュニケーションに英語を使用するため、英語能力はかなり重視されます。 ・社内ITシステムの運用保守 ・伝送エラー対応や、日次バッチの結果確認など ・エンドユーザー向けの諸作業 【開発環境】 WindowsServer ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・何らかのシステムインフラ運用の経験 ・ネットワークの知見/保守に強い（構築でない） ＜尚可＞ ・物流センター/工場のシステムインフラ運用の経験 ・インフラ設計構築の経験 ・GXPのポリシー知見 ・オンプレのクラウドマイグレーションの経験 ・システムアーキテクチャの知見 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】10:00~19:00 【単価】60〜70万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・システムヘルプの一次受け・内容把握 問い合わせ内容を読み解き、何が起きているか（事実）と、ユーザーが何に困っているか（要望）を正確に把握する。 ・検証環境での再現確認（※最重要業務） 報告された手順通りに検証環境で操作を行い、不具合やエラーが再現するかどうかを確認する。 ・原因の一次切り分け・調査 「不具合」「仕様」「設定ミス」「ユーザー環境の問題」のいずれであるか、事実に基づいて切り分ける。 ・SQLを用いたデータ調査 データベースから対象データを抽出し、整合性や設定値を確認する。 （※スキルに応じてAIを活用しながら実施） ・開発・二次解析へのエスカレーション 調査結果（再現手順、ログ、AIの解析結果）をBacklogにまとめ、開発チームや二次解析担当へ引き継ぐ。 ・ナレッジ（Kbook）の整備 解決した内容をマニュアルやFAQに反映させ、自己解決率を向上させる。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Visual Studioの使用経験 ・テキストベースでの技術的な調査経験 ・トラブルシューティングの経験 ・ITリテラシーと新ツールへの適応力 ＜尚可＞ ・SQLの操作経験（SELECT文等でのデータ抽出） ・ソースコードの読解スキル（言語不問、ロジックが追える程度） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】50‐70万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
