ROSCA株式会社は「目の前の"1"を大切に」をコンセプトとしたエンジニア特化型エージェントです。
あらゆる可能性を吟味し、ユーザーの考える理想以上のキャリアを実現することを追求しています。
その為に「シームレスキャリア」という雇用形態にとらわれない概念を提唱し、
少数精鋭だからこそできる全包囲型キャリアサポートを実現します。
★ROSCAマガジン★
https://note.com/takashi919/m/mcb682331058d
弊社の役員兼エージェント2人が、会社のこと、エンジニアキャリアのこと、エージェント業界のことを書いたnoteをまとめております。
なかなか他では聞けない業界裏話もあったりするので、ご興味のある方は是非ご一読ください！
■インタビュー掲載中
選ばれる理由はここにある！エンジニアとの関係構築を紐解く
案件一覧
( 3,568 件中 251 - 260 件を表示) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 システムの抜本的な改善や大規模な仕様変更に伴う設計・製造、およびAIを用いた機能開発を主導していただきます。 業務フローを深く理解し、最適なシステム設計への落とし込みから実装までを一貫して担うポジションです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・業務の流れを汲み取り設計や開発に落とし込んだ経験 ・システムの抜本的な改善など大きな変更に対しての設計や製造に携わってきた経験 ・AIを用いた開発の実務経験 ・自ら直接手を動かして開発（コーディング）ができる能力 ＜尚可＞ ・Pythonでの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・顧客課題の発見・設計 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・本番導入・伴走 ・プロダクトフィードバック 【開発環境】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・AIツールを使ったエンジニアリング経験 ・要件定義などの上流経験 ＜尚可＞ ・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・PM経験 ・英語での技術コミュニケーション能力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・顧客課題の発見・設計 ・ワークフロー構築・PoC の高速実装 - 自社プロダクトを活用した業務フローの構築 - LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の実装 ・本番導入・伴走 ・プロダクトフィードバック 【開発環境】 言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX AI/LLM : LangChain, LangGraph インフラ : GCP, Docker データ : BigQuery, PostgreSQL AI : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・顧客との要件定義の経験 ・バックエンド + フロントエンド開発経験（言語不問） ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 ・運用 / 保守を見据えたAIプロダクトの品質・評価設計経験 ＜尚可＞ ・リーダー経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 生成AIを活用したアプリ開発やディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などを行うチームに入っていただきます。 具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする予定です。 【開発環境】 言語：Python クラウド：AWS, Azure その他ツール：GitHub、Slack、Google Drive、Notion、JIRA ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） ・Pythonによる開発経験3年以上（コードが書けることが必須） ・LangChainを使用した開発経験 ＜尚可＞ ・DifyやAutoGen，LangGraphなどを使ったLLMワークフロー・エージェント開発経験 ・function calling, COT(chain of thought)を使用した開発経験 ・プロンプトエンジニアリング経験 ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 業務システムの詳細設計～総合試験の実施作業 オンプレミスの既存システムからAWS上へのクラウドシフト対応 設計から試験までの一貫した開発対応 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・ウォーターフォール開発における詳細設計～総合試験の経験 ＜尚可＞ ・Javaでの開発経験（既存システムがJavaのため） ・AWS（Lambda、Fargate）の知見・経験 ・Django、FastAPI等のフレームワーク使用経験 。GitHub Copilotまたは類似の生成AIを用いた製造経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 成長フェーズの自社プロダクトにおいて、機械学習およびAIモデルの開発から運用までを一貫してリードいただきます。 具体的には、生成AI・LLM・数理最適化モデルの設計・実装・評価、およびデータセットの前処理、特徴量設計、デプロイ後のモニタリング等を担当します。 また、AWS/GCP上でのMLOps導入や、プロダクトチーム・顧客との要件定義、チームのコード品質向上・レビュー体制の構築など、技術・ビジネス両面での貢献が期待されるポジションです。 【開発環境】 言語：Python FW：PyTorch、TensorFlow、Scikit-Learn サーバ構成：AWS、GCP その他ツール：MLflow、Kubeflow、Docker、GitHub、API（バックエンド連携） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 ・PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 ・クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 ・API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験 ＜尚可＞ ・生成AI/LLM関連の研究または実装経験 ・MLOpsツール（MLflow、Kubeflow等）の使用経験 ・強化学習、時系列予測、数理最適化などの経験 ・テックリードとしての開発経験 ・セキュリティ・ガバナンス領域でのAI運用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 ・画像やドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装。 ・Embeddingモデルを用いた検索手法の検証、ビジョン・マルチモーダルモデルの評価・活用。 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索機能の開発、データ前処理・特徴抽出手法の検証。 ・検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤の構築、システム最適化（推論速度・コスト・スケーラビリティ）。 ・PoCで有効性を確認したアルゴリズムのAPI化・プロダクション実装・継続的改善。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験 ＜尚可＞ ・Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 ・実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80−110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 アプリケーションへの実装 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます。 【開発環境】 フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js バックエンド TypeScript / Node.js / (Python) インフラ Google Cloud Platform / Terraform ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用した開発経験3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 ＜尚可＞ ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80-110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・Pythonを用いたWebシステム・AI関連機能の開発 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した新機能の設計・開発 ・チームメンバーの成果物レビュー（ソースコードレビュー、設計レビュー等） ・技術的な課題解決および開発方針の策定支援 ・開発メンバーへの技術フォロー、品質向上支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonによる開発経験 ・チームメンバーの成果物レビューが可能なレベルの設計・開発知見・Webアプリケーション開発経験 ・技術的な観点からチームを牽引できるコミュニケーション力 ＜尚可＞ ・テックリードまたはリーダーポジションでの開発経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用した開発経験 ・機械学習／AI関連プロジェクトの参画経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80−110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・音声認識/自然言語処理/LLMを用いたAI機能の開発・改善 ・診療会話やテキストデータからの要約・必要項目抽出機能の開発 ・文字起こし/要約/項目抽出結果の評価・精度改善 ・実運用データや顧客フィードバックをもとにした改善施策の検討 ・プロンプト設計、RAG、ルールベース処理等を用いた出力品質の改善 ・学習/評価データの前処理、アノテーション設計、評価データ整備 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備・運用改善 ・開発チームと連携したAI機能のプロダクト組込み・改善対応 【開発環境】 ・言語：Python ・ML：PyTorch、TensorFlow ・LLM関連：LangChain、LangGraph 等 ・MLOps：MLflow、KubeFlow、Docker 等 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・音声認識、または、LLMいずれかに強みを持っている方 ・精度改善経験 ・実プロダクトへAI機能組込み、運用改善した経験 ＜尚可＞ ・医療ドメインへの知見 ・ファインチューニング経験 ・RAG構築経験 ・LangChainまたはLangGraphの利用経験 ・MLOps環境構築経験 ・推論高速化、軽量モデル開発の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】80−110万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
