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案件一覧
( 179 件中 1 - 10 件を表示) ・DX推進に伴う情報システム部門の業務支援 (内部でIoT開発、内製開発、データ分析、生成AIなどのポジションに分担) -業務アプリケーション開発（Web） -要件定義、設計、開発、運用保守を一気通貫で対応 -新技術の調査、検証 【必須条件】 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータ処理およびデータ分析経験 ・主要クラウドサービス（Azure, AWS, Google Cloud）の知識 ・BIツール（Tableau）またはDWH（Google BigQuery）の知識 ・フロントエンド開発（React、各種スクリプト言語）の経験 ・UI/UX開発経験 ・生成AI（プロンプト）の知識 【 想定報酬 】 月額：550,000円～650,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ・勤務地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：六本木一丁目 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00485740）
スキル
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
【案件名】 クルーズ船運航会社向けBIツール開発（Tableau） 【業務概要】 本案件は、クルーズ船運航会社向けに、BIツール（Tableau）を構築する業務です。 AWS上に蓄積されたデータを基に、Redshiftを中心としたデータ基盤とTableauを連携させ、 クライアントが日々の判断に使えるダッシュボードを設計・開発していきます。 ダッシュボードの構築経験が豊富な方がマッチします。 【条件】 ・単価：～85万 ・時期：12月 または 1月 ～ ・リモート頻度：フルリモート ・場所：桜木町 ※緊急時、またはPJの状況により出社の可能性があります ・地方：可 ・募集人数：2名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Tableau経験 ・ダッシュボードの構築経験3年以上 【求める人物像】 ・自主的に報連相を行える方 ・温厚で柔和な人 【開発環境】 ・BIツール：Tableau 【備考】 ・商流：元請け直 ・勤務時間：9:00～17:30 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【事業内容】 IT/Web/通信/DXコンサルティング事業 【募集ポジション】 データ基盤エンジニア（Snowflake） 【募集人数】 2〜3名 【募集背景】 Snowflakeを中心としたデータ基盤の構築・移行および分析基盤強化のため 【業務内容】 ・Snowflakeへのデータ統合/移行の推進 ・既存DBの整理および廃止計画の設計 ・dbtを用いたデータパイプライン構築 ・Stage/Intermediate/Martをベースにしたデータモデリング ・プロダクトロードマップに沿ったデータ基盤整備 ・エンジニアリング体制のリードまたは遂行支援 ・分析基盤/AI活用に向けた設計/検討 【稼働日数】 週5日 【単価】 月80万円 【必須条件】 ・Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 ・データモデリングの概念理解 ・クラウド環境でのパイプライン/ワークフロー構築経験 【歓迎条件】 ・BigQueryまたはクラウドDWHの運用経験 ・スクレイピング経験 ・外部データ連携経験 ・SaaSのデータ設計/改善経験 ・BtoBプロダクトでのデータ設計経験
■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 ■求めるスキル（必須） ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 ・最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion 【技術スタック】 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー SQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■案件番号：7138
スキル
同社は日本最大級の化粧品クチコミサイトを運営しており、Webの行動ログデータや顧客データなど、さまざまなデータを保有しております。 今回は大手化粧品会社の多岐にわたる各部門のデータ分析・モニタリング環境の整備など、メインに担当している部門にてデータエンジニアとして必要なデータの抽出などお任せいたします。 ＜具体的には…＞ ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 ・200行前後のSQLを記述・データ要件、分析要件の定義 ・ダッシュボード作成など 【必須条件】 ◆データモデリング ディメンショナルモデリング（スター・スキーマ）の理解 事業要件をファクト／ディメンションに整理してモデル化できる BigQuery上でのデータモデル設計・構築経験 ◆dbt データ変換パイプラインの設計・実装経験（目安2年以上） マクロやドキュメント作成、ソース管理の基本操作ができる ◆gcp Cloud Composer、BigQueryを用いた分析基盤構築・運用経験 Cloud Storage、Datastream、Pub/Subなど、データパイプラインに関連する基本操作 【歓迎条件】 ◆ データモデリング データ型・NULL処理・インデックス設計など、BigQuery特有の最適化を意識したモデル設計ができる 既存モデルの改善やリファクタリング経験 BIツール(Redash、Tableau等)を用いたレポート作成経験 ◆dbt テスト（schema/test）や依存関係管理を考慮したパイプライン設計ができる CI/CD環境での運用経験 ◆gcp パフォーマンス問題や障害時のログ確認・トラブルシュートができる 【 想定報酬 】 月給：600,000円～780,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委託 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026年1月1日～長期 ・勤務時間 ：9:00～18:00 ※休憩時間/就業時間内1時間 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都港区 ※フルリモート可能。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00485870）
スキル
■案 件: 某通信事業者のネットワーク設備向け運用監視システム構築 ■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune またはグラフDB（Neo4j 等）の利用経験 ・OpenSearch／Elasticsearch を用いたログ検索・可視化経験 ・ネットワーク監視・アラーム相関分析の設計経験 ・AWS 上でのインフラ設計・構築経験 ・LinuxOS の操作経験 ・仮想化基盤の経験 ・監視システムの利用経験 ・基礎的なNW知見のある方 ■単 価: 65-70万円 ■精 算: 140-200h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026年1月～ ■場 所: リモートワーク ※必要時のみ品川にて打ち合わせアリ ■人 数: 複数名 ■備 考: ・都内出社可能な方に限る ・外国籍不可
■商 流：元請直 ■案 件：データ分析基盤向けTableauダッシュボード開発支援 ■概 要： ・Tableauを活用したダッシュボードの設計・開発・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・ステークホルダーとのコミュニケーション ■スキル： <<必須>> ・Tableauの関数・計算フィールドを理解し、実装できること ・Tableauを使用したダッシュボードの構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験（複雑なクエリの作成・最適化が可能） ・顧客折衝経験または、エンドユーザーと業務要件についてやり取りした経験 <<尚可>> ・MySQL / PostgreSQL / BigQuery などのデータベース設計・運用経験 ・BIツール（Looker, Power BI など）の利用経験 ■単 価：75-80万円（税抜） ■精 算：140-180h ■面 談：1回 ■期 間：2026年1月～ ■場 所：新宿/リモート併用
■業務内容 弊社クライアント（HR系）にて、データエンジニアとしてデータモデルの設計・開発をご担当いただきます。 また、事業企画との折衝、主には実現方法の検討であったり連携項目の整理といったレポートで表現するにあたっての要件定義もご担当いただきます。 【対応工程】 BI レポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 BI レポートの開発・保守運用 レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理 ※現在PowerBIとtableauを併用しています ■求めるスキル（必須） ・データマート設計・開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験(3年以上) ・BIツールを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・Power BIもしくはtableauを用いたダッシュボード・レポートの設計、開発経験 ・snowflakeの利用経験 ■開発環境 データベース：Databricks,snowflake BIツール：Power BI,tableau ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：在宅 or 五反田 ■案件番号：7156
スキル
E0057 【案件名】 発見型ソーシャルコマースプロダクトの品質保証・テスト設計支援 【業務内容】 ・500万DL超のソーシャルECアプリの品質向上に向けたQA業務全般 ・テスト計画およびテスト戦略の立案、実行 ・企画や仕様に対するレビュー・フィードバック ・QAプロセスの構築・改善の推進 ・プロダクト全体の品質担保に向けた改善提案 【必須スキル】 ・スマートフォンアプリまたはWebシステムにおける3年以上の品質保証（QA）経験 ・要件定義から参画し、テスト設計、項目作成、項目消化を自立して行えること ・ソフトウェアテストに関する知識および実務経験 ・アジャイル開発環境でのQA経験 ・開発メンバーと連携可能な高いコミュニケーション力・問題解決力 ・エンジニアとしての開発経験 【歓迎スキル】 ・品質保証チームのリーダー経験（進捗管理や取りまとめなど） ・テストの自動化や効率化を推進した経験 ・各種テストツールの選定、導入、運用経験 ・QA関連の資格（JSTQB、JCSQEなど） ・テストベンダーとの交渉や調整の経験 【時期】 2026年1月～（長期予定） 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可能） 【最寄】 渋谷駅（フルリモート、月1出社あり） 【その他】 ・募集人数：1名 ・柔軟な稼働時間が可能（コアタイム11:00-15:00、140～180時間/月）
スキル
