並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 9,461 件中 971 - 980 件を表示) 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・開発経験5年以上 ・上流設計経験 ＜尚可＞ ・AWS環境での開発経験 ・Java開発経験経験
【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容： 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境： 開発言語：Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS／環境：Linux(Ubuntu／RHEL), Docker 開発スタイル：アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル： ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい） 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案 件 名】 薬局向け処方実績シェアサービス開発 【業 種】 医療／ヘルスケア 【内 容】 調剤報酬改定に伴う、近隣薬局との処方実績共有サービスの開発 ・処方データを取得している薬局間で直近の処方実績を確認 ・欠品時の在庫融通候補の特定機能の開発 ・統合認証基盤との連携対応 ・今後リリース予定の関連アプリとの連携対応 ・開発～リリース～運用まで長期対応予定 ※令和8年6月～7月リリース予定のため至急体制構築 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・TypeScript経験 ・フルスタック開発経験（またはフロント／バックエンドいずれか） ＜尚可＞ ・PL経験 ・チーム提案可能な方 ・長期参画可能な方 ＜募集体制＞ ・フルスタックエンジニア 2～3名 または ・フロントエンド1名 + バックエンド1名 【場 所】 ・フルリモート ・地方在住可（新橋出社可能範囲尚可） 【期 間】 即日～長期（6月～7月リリース予定） 運用までやるため、長期となります。 【募集人数】 2～3名 【人 物 像】 ・フルスタック開発経験を有する方 ・TypeScript経験必須 ・長期で運用まで対応可能な方 ・PL経験のある方歓迎 ・チーム提案可能な方歓迎 【希望年齢】 40代 【金 額】 70万円前後 【精 算】 140h～180h 【面 談】 2回 【外 国 籍】 不可 【備 考】 ・チーム提案歓迎
【案件名】金融機関向けSaaS開発（フルスタック） 【案件概要】 SaaS＋Fintechスタートアップ企業にて、金融機関向けSaaSのフルスタック開発を担当。 上流工程から下流工程まで幅広く対応し、プロジェクト推進を担う。 クラウド環境下での開発およびDevOps／CI/CDの継続的改善にも関与。 【スキル】 必須： ・Ruby on Rails／Rubyでの開発経験（5年以上） ・React／TypeScriptでの開発経験（3年以上） ・クラウド環境（AWS／Azure）での開発経験 ・DevOps、CI/CDの実践および改善プロジェクト経験 尚可： ・金融サービス領域でのプロダクト開発経験 ・高トラフィック環境での設計・運用経験 ・コンピュータサイエンス系学位 【勤務地】フルリモート ※地方不可 【時期】即日～ 【単価】70～80万円 【精算】140～180h 【時間】10:00～19:00 【面談】1回(WEB) 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
■ 案件概要：数千万ユーザーを支えるバックエンドの心臓部 数千万人が利用し、秒間数万リクエストが飛び交う超巨大電子書籍ECサイト。 そのバックエンドを高い並行処理性能を持つGo言語で再構築（リプレイス）し、さらに矢継ぎ早に打ち出される新規施策を実装していくミッションです。 フロントからバックエンドまでを一気通貫で掌握する「モダン開発グループ」へ、コアメンバーとしてお迎えします。 ■ 現状と課題：巨大サービスゆえの「生々しい」挑戦 この規模のサービスだからこそ直面している、エンジニア心をくすぐる課題が山積みです。 ◉「モノリスからの脱却とGo化」： 既存の巨大なシステムをいかにサービスを止めずにGo言語でマイクロサービス化していくか。アーキテクチャ設計の腕の見せ所です。 ◉「トラフィック爆発」への耐性： セール時や人気作のリリース時に発生する超高負荷。これにビクともしないGoのポテンシャルを最大限に引き出したパフォーマンスチューニングが求められています。 ◉「開発スピードと品質の両立」： 市場の変化が速い電子書籍業界。テストコードを徹底しつつ、いかにリードタイムを短縮して新機能をデリバリーできるかが現場の課題です。 📝 職務内容：ただ書くだけじゃない「プロダクトを創る」経験 配属されるチームは、領域を限定しないフルスタック志向。あなたのGoのコードが、サービス全体の挙動を決定づけます。 ※業務上アダルト商材に触れる機会がございます。 └ Go言語による高性能API・マイクロサービス開発 └ 新規機能（レコメンドエンジン、決済連携、コミュニティ機能など）の設計・実装。 └ クリーンアーキテクチャ等の思想に基づいた、保守性の高いコードベースの構築。 └ 大規模リプレイスの推進 └ レガシーコードの解析とGoへのリライト。単なる置換ではなく、より最適なデータ構造やアルゴリズムへのアップデートを主導していただきます。 └ パフォーマンスの限界突破 └ プロファイリングツールを駆使したボトルネックの特定と改善。 └ DB（Aurora/DynamoDB等）のクエリ最適化やキャッシュ戦略の立案。 └ チーム開発のリード └ GitHubを用いたコードレビュー、CI/CDパイプラインの改善。 └ 「もっとこうすべきだ」という技術選定やプロセス改善への積極的な提案。 ✨ この案件で得られる「エンジニアとしての最強の財産」 ・「Go×大規模トランザクション」の実績： 数千万ユーザー規模のサービスでGoを回したという経験は、市場において「最強の武器」になります。 ・リプレイスという「最高の教材」： 「過去の負債をどう返済し、どう未来を作るか」を経験することで、シニアエンジニアに不可欠な「設計の判断基準」が圧倒的に養われます。 ・モダンな開発文化への没入： 「当事者意識」を重視するチーム。言われたものを作るのではなく、エンジニア起点でプロダクトを良くしていく心地よさを実感できます。 ■ 必須スキル ・PHPまたはGoによるバックエンド開発経験 ・JavaScript/TypeScript（React/Next.js）を用いたフロントエンド開発経験 ・RDB設計およびSQL（業務データモデリング）の実務経験 ・Dockerを用いた開発環境の構築経験 ■ 歓迎スキル ・業務プロセスの整理や要件定義などの上流工程経験 ・AWS（ECS/RDS）の基礎知識 ・AIやLLMを活用した開発（AI駆動開発）の理解 ・PHPUnitやAPIテストなどのテスト設計および自動テストの実装経験 💡 担当営業からのメッセージ 正直に言ってこの案件は「甘い」環境ではありません。 日々新しい課題が降ってきます。 しかし、「Goを極めたい」「自分のコードで、日本の読書体験をアップデートしたい」という熱い想いがある方にはこれ以上のご褒美はないはずです。 「リプレイスの具体的なフェーズは？」「チームの雰囲気は？」 そんな質問だけでも大歓迎です！ まずはカジュアルにお話ししましょう！あなたのキャリアの「次の一手」を私たちと一緒に考えませんか？ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 データ加工処理開発支援（Azure Databricks） 【業務概要】 進行中のプロジェクトにおいて、開発支援メンバーとしてご参画いただきます。 Azure Databricksを用いたデータ加工処理の実装を中心に、 内部結合テストを含む下流工程をご担当いただく想定です。 ・Azure Databricksを用いたデータ加工処理の実装 ・内部結合テスト対応 ・実装～テスト工程全般の支援 【条件】 ・単価：～50～55万 ・時期：2026年5月11日～2026年9月30日（開始時期調整可） ・リモート頻度：フルリモート ・地方可否：可（端末受領対応可であれば） ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～190h ・PC貸与：シンクライアント端末貸与あり ・面談：1回 ・就業時間：要確認 【必須スキル】 ・テレワーク環境における円滑なコミュニケーション能力 ・Pythonによる開発経験 ・下流工程（実装～テスト）の実務経験 【尚可スキル】 ・AWSまたはAzureの利用経験 ・Apache Sparkの利用経験 ・AI駆動開発の経験 【開発環境】 ・データ基盤：Azure Databricks ・言語：Python ・関連技術：Apache Spark、AWS、Azure ・工程：実装～内部結合テスト ・カテゴリ：データ基盤／開発 【備考】 ・参画時に東京都内でのシンクライアント端末受領が必要です ・下流工程中心のため、上流経験よりも実装力とテスト対応力が重視される案件です
スキル
■案件の内容 急成長中の不動産テック系スタートアップ企業にて、データ分析基盤の構築やレコメンド機能の開発を牽引していただきます。 現状はGoogle Cloudを中心とした構成ですが、今後の拡張を見据えて制約の少ない状態で主体的に設計・開発を進められる環境です。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・BigQueryを中心としたデータ集約および他システムへの配信パイプライン構築 ・用途・目的に応じたデータマートの作成および自動化 ・Redash（GKE上）を用いたデータの可視化 ・集約データを活用したレコメンド機能の追加開発・運用改善 既存の運用保守に留まらず、基盤の拡張や新機能の実装に裁量を持って取り組めます。 チームと協働しながら、品質と安定性を意識した改善提案・実装を行える方を募集しております。 ■求めるスキル： ・Google Cloud環境でのビッグデータを活用したレコメンド機能の設計、開発、運用経験 ・DWH、データパイプライン、ELT等の設計、開発、運用経験（上記と合わせ実務5年以上） ・SQLを用いた実務経験3年以上 ・Pythonを用いた実務経験1年以上 ・週4日以上のオフィス出社（渋谷エリア）が可能なこと ■歓迎スキル： ・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイム分析基盤の構築経験 ・Go言語を用いた開発経験 ・成長フェーズの企業において主体的に課題解決に取り組んだ経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python/Go インフラ：Google Cloud(BigQuery/GKE 等) 分析・可視化：Redash 開発ツール：GitHub/Docker 等
■案件の内容 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに応じてコードレビューや技術指導など、チーム運営に関わる業務もお任せいたします。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発経験 ・機械学習、統計学、数学に関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・ソフトウェアエンジニアリングに関する基本的な知識 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・AI/機械学習モデルの構築・精度改善・運用実務経験 ・AI/機械学習分野における研究経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での構築・運用経験 ・Webアプリケーション（Next.js/FastAPI等）の開発・運用経験 ■開発環境（主な構成）： 言語・FW：Python/PyTorch/FastAPI/Streamlit/TypeScript(Next.js) インフラ：Azure(OpenAI Service)/AWS(Bedrock)/GCP(Vertex AI) データベース：MySQL/PostgreSQL ツール：GitHub/Slack/Notion/Figma AI開発支援：Cursor/ChatGPT/Gemini/Claude/GitHub Copilot
