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案件一覧
( 154 件中 81 - 90 件を表示) ■業務内容 英会話サービスのAIを活用した新機能を開発できるエンジニアを募集しています。日本における英語学習の需要は依然として高く、AIを活用したトレーニングへのトレンドが高まっています。英会話サービスでも、この分野を強化する機能の開発を計画しており、ソフトウェア開発とAIの専門知識を持つエンジニアを募集しています。 ■求めるスキル（必須） Reactまたは類似フレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 AWSを用いたサービス開発経験 日英バイリンガル環境での業務経験 ■求めるスキル（尚可） 法学修士課程（LLM）および音声認識関連のAI開発経験 言語学習アプリケーションの開発経験 ■開発環境 ・WebRTC ・React ・TypeScript ・Kotlin ・Swift ・NLP ・Ruby ・node ・LLMs ・AWS ■開発体制 約30名の部署で、職場での主な言語は英語です。 ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：六本木 ■案件番号：1_220
スキル
クライアント企業における AI利活用の促進支援プロジェクト に参画いただきます。 OpenAIやAnthropicなどのLLM（大規模言語モデル）を活用したツールの選定・仕様調整・プロトタイプ作成を中心に、 マニュアル整備やナレッジ共有、チーム内での技術トランスファーなどもお任せします。 技術的知見に加え、コミュニケーションスキルを活かして推進力を発揮できるテックリード・PM経験者の方にフィットするポジションです。 ＜業務内容の一例＞ ・AI利活用のためのツール選定・導入支援 ・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォームを活用したプロトタイプの設計・開発 ・仕様調整、要件定義支援 ・運用手順・マニュアルの作成 ・ペアプログラミング、ナレッジトランスファー、社内研修の実施 ■開発環境： ■必須スキル： ・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォームのAPI利用経験 ・LangChainなどのAIフレームワーク／ライブラリ使用経験 ・AI技術に関する深い知見と実務経験 ・AI導入におけるツール選定の実務経験 ・テックリードまたはPM経験 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・アジャイル／スクラムでのチーム開発経験 ・HTML/CSS/JavaScriptの基本理解 ・高いコミュニケーション能力と問題解決能力 ■歓迎スキル： ・Pythonによる3年以上のバックエンド開発経験 ・REST APIの設計・実装経験 ・機械学習／深層学習の基礎知識 ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：確認中 ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■業務内容 新規プロダクト/機能の設計・実装・レビュー・テスト・運用保守 チームの生産性やプロダクト品質向上のため各種自動化やプロセスの整備、ドキュメントの執筆 必要に応じて、チームメンバーの指導・メンタリング・コーチング ■求めるスキル（必須） 5年以上のWeb系システム開発実務経験、もしくはそれに相当する経験（情報系学生の場合は学生の期間を含めても良い） モダンな技術を用いたWeb開発経験3年以上 モダンフロントエンドフレームワーク（React / VueJS / Angular/TypeScript等） バックエンドフレームワーク（Ruby on Rails/Laravel/Django/Go等） クラウドインフラ（AWS/Google Cloud/Terraform/Docker/Kubernetes等） AIによる開発（Cursor/Cline/Roo Code/Windsurf等）を日常的に行っていること Docker/Kubernetes/Github Actions/CircleCI/Jenkins/Ansible等を用いたCI/CD構築経験 インタプリタ型言語・コンパイラ型言語の双方の利用経験 ■求めるスキル（尚可） アジャイル開発を進めた経験 データベースの設計・ER図記述経験 DDDまたはクリーンアーキテクチャの実務経験 インフラの設計経験 LLMを用いた開発経験 ■開発環境 バックエンド: Python, FastAPI フロントエンド: TypeScript, NextJS, ReactJS ビルドツール: Webpack インフラ: Vercel、Supabase、GoogleCloud、AWS、一部, Azure データベース: PostgreSQL 構成管理: Docker, Terraform, Kubernetes ナレッジ共有: Notion, Lucidchart, miro コミュニケーション: Slack ■キーテクノロジー Python,React,Next.js,AWS,Kubernetes ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：88_025
スキル
・既存のLLMを活用したAIソリューション提供企業様（生成AI） ・特定ドメインにおける帳票の自動作成、設備管理システムのデータベース自動構築、 リサーチ結果を分析基盤への連携等様々な用途の業務高利化に貢献してきました ・ITソリューション提供にあたる提案活動～プロジェクトマネジメントを お任せできるプロジェクトマネージャーを募集いたします。 新規案件のプロジェクトリーダーとして伴奏いただきたいです。 不動産や建築など紙に頼ったレガシーな業務領域のDX化で業績を伸ばしてきたチームです。 クライアントは中小企業から日本トップクラスのエンタープライズ企業まで幅広く、 プライム案件となります。 *開発PMとはいえ、ビジネスサイドの経験も求められるポジションです。 自発的に問題を解いて行くためにユーザー視点で物事を考えていくことや、 大規模なプロジェクト経験を積んでいただけます。 ・エンジニアは内製チームがいるためコンサルティング～ワンストップで サービス提供が可能です ※基本リモートワークですが、Pocやキックオフ等各フェーズで出社の可能性はあり ■開発環境： ■必須スキル： ・Webサービスの企画/機能要件定義を含むPdM経験3年以上（自社サービスでなくとも可） ・チーム規模5名以上でのPM経験1年以上 ・0→1フェーズにおける新規プロジェクトでの顧客折衝経験 ・クライアント意向と社内リソースにFitしたタスク管理とスケジューリング ・現状分析～リカバリープランニングを含めた自走ができる ・開発経験があること（プログラミング、DB）/コンサルティングのみ、マネジメントのみは不可 ・エンジニアとの連携を通じ、機能要件改善、デリバリーマネジメントの経験 ■歓迎スキル： ・SpringBoot ・React ・アジャイル開発もしくはスクラム開発 ・UI/UX設計、改善 ・事業開発 ・SaaSのPdM ・カスタマーサクセス ■勤務地：フルリモート/Pocやキックオフ等各フェーズで出社の可能性はあり ■募集人数：1人 ■単価：~120万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
スキル
AIエージェントの技術検証および、システム適用範囲の検討・要件定義の支援を行っていただく案件です。 LLMを活用したシステム開発経験がある方を対象とし、顧客とのディスカッションや上流設計をリードいただける方を歓迎します。 LLMは特に指定はありませんが、LangChainの利用を想定しています（OSS使用の可否は問いません） ＜業務内容の一例＞ ・LLMを活用したシステムの技術検証（PoC） ・適用領域やユースケースの検討支援 ・顧客との折衝・要件ヒアリング・要件定義支援 ・アーキテクチャ検討や開発方針に関する提案 ■開発環境： ■必須スキル： ・LLMを組み込んだシステム開発経験 ・要件定義の実務経験 ・顧客折衝／要件ヒアリングなどのコミュニケーション力 ■歓迎スキル： ・LangChainを活用したPoCやアーキテクチャ設計経験 ・PythonまたはTypeScriptでの実装経験 ・AWSなどインフラ構築の経験 ・アーキテクチャ全体の技術検討を顧客と並走できる方 ■勤務地：港区(リモート併用) ■募集人数：1人 ■単価：~70万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
■案件の内容 証券会社にて生成AIエンジニアとして、業務要件整理、RAG環境構築をメインにご担当いただきます。 端的に言いますと、業務要件詰めるところからRAG実装までできる方を求めております。 ◇ビジネス視点・課題発見力 -組織の課題を正しく抽出し、AI 活用の優先度や期待効果を見極めるスキル -ビジネスインパクトや実現可能性を基にユースケースを選定し、KPI を設定できる能力 ◇データ要件定義（必要なデータの所在や品質を把握し、活用計画を立案するスキル） ◇RAG環境構築およびチューニング ■求めるスキル ・RAG導入の経験1年以上 ・その他領域含めご経験が豊富な方 ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日 ■勤務時間：10:00~19:00 ■稼働形態：リモート併用 ※週2~3日は出社必要あり。常駐できる方は優先度UP。 ■最寄り駅：港区 ■面談：1回 ■PC貸与：無し
弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くの開発とサービス提供に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC）等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発にAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ開発サービスを発足しております。 このような背景から生成AI分野に強みを持ち、弊社顧客のDXプロジェクトのチームの一員として推進いただけるエンジニアを複数ポジション募集しております。 【業務内容】 ■企業向けのLLM基盤開発 ■ファインチューニング＆RAG開発 ■Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ■Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装 →例）お客様のご要望に合わせたプロンプトの作成・提案 →例）「ChatGPT×お客様データ」の専用環境の構築支援 【募集ポジション】 ・PM ・インフラ（クラウド）エンジニア ・バックエンドエンジニア ・AIエンジニア ・プロンプトエンジニア ・フロントエンドエンジニア（UI/UXの知見あり） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア／データサイエンティスト ・その他Microsoft製品に詳しいエンジニア ・生成AI領域専門のテックアドバイザー 【必須スキル】 どれか一つでも当てはまったらぜひご応募ください！ ・機械学習の案件にてPM等のマネジメント経験 ・LLM システム開発における基礎知識 ・LLM プロジェクトにおけるマネジメント/開発経験 ・LLM システムの技術戦略の策定経験 ・LLM システムのデザイン経験 ・Azure OpenAI Service を使用したLLM システムのインフラ構築経験 ・Streamlit を用いたインフラ構築経験 【歓迎スキル】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ウェブ開発プロセス全体(デザイン、開発、デプロイメント)の深い理解 ・CI/CDを含む保守性の高いインフラ構築経験 ・Streamlit による開発経験 ・顧客折衝力 ・UI / UX の設計経験 ・Python によるシステム開発経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、請負
スキル
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件名】AIエンジニア（自然言語処理） 【業務内容】 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 【勤務地】渋谷（常駐） 【期間】即日～ 【勤務時間】10:00～19:00 【必須スキル 】 ・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験 ・AI論理に関する理解 ・SQLの開発経験 ・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験 【単価】75万まで（完全スキル見合い） 【精算幅】固定 【面談】1回予定 【備考】 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
50%稼働以上～100％フルタイム案件（副業兼業可能） ・システムインテグレーターの営業職社員様向けに、 生成AIを定着させるための教育コンテンツを作成いたします。 ・すでにAIを業務活用している方へのヒアリング インタビューコンテンツ作成～教育コンテンツへ落とし込み 研修用スライド等の資料作成 ※基本リモート/まれに都内出社 ■開発環境： ■必須スキル： ・ChatGPT等の生成AIを日常的に業務使用している。 ・プロンプトの考え方、関連用語に抵抗がない ・画像生成/音声生成/議事録作成/スライド作成など、 AIの活用方法についての理解、深い知見 ・教育コンテンツ制作において、 主観を入れずに資料作成ができる方 ・ファシリテーションや各種調整、お客様へのヒアリングについて 主体的、能動的中田 ・期限を守ってお仕事ができること ■歓迎スキル： ・AIエージェント開発経験 ・DifyやRAGなどの理解 ・PM/PMO経験 ・コンサルティングファーム経験 ・システム活用におけるコンサルテーションの経験 ・ドキュメンテーションスキル ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
●案件内容 プログラミングスクールやWebマーケター養成スクールを運営する企業様からの募集です。 新しくリリースを予定している開発現場において生成AI活用を目指す学習サービスにて、受講生の学習に伴走するメンターを募集いたします。 受講生は、カリキュラムによるインプット・実践型の課題・メンターサポートを通じて、生成AIを本業で活用すべく、プロンプトエンジニアリングを学習します。 ・募集目的 -カリキュラムによるインプット/実践型の課題/メンターサポートを通じて、受講生が生成AIを本業で活用できるようにするため ・チーム体制 -ディレクターと都度連携 ・具体的な業務 受講生1名ずつ専属で担当し、入学から卒業までの学習をサポートします。 非同期チャットサポート Slackを活用した質問対応、課題へのフィードバック等 100%テキストベースのコミュニケーションで、時間や場所の制約なし パーソナライズされたオンラインメンタリング 週1回、各30分のマンツーマンセッション 学習の疑問点解消、個別の学習計画立案、モチベーション向上支援 ＜指導内容例＞ -Python開発環境構築と基本文法 -LangChainを用いたアプリケーション開発 -RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装と評価 -Streamlitを使用したWebアプリケーション開発 -ファインチューニングによる精度向上 -LLMアプリケーションの設計と実装 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施（平日で時間帯は柔軟に調整可） ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -Pythonを用いて何らかのビジネス課題を解決した経験 下記いずれかを満たす方 -LangChainを用いたLLMアプリ開発の経験（特に「Retrieval」と「Agents」を用いた開発経験） -エンジニアとしての実務経験3年以上かつLLMの知見があり、指導内容について早期キャッチアップが可能な方 ●歓迎条件 -OpenAI API等の生成AI関連APIの利用経験 -LangChainを使用していない、RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ●求める人物像 -人に教えることが好きな方 -最新のAI技術に常に触れながら、自身のスキルも向上させたい方 ●報酬 45,000~240,000円/月 ※目安となり、経験/スキルより応相談（時間単価3,000円～4,000円前後） ●稼働時間 15~60h/月 ※3~15h/週目安 ※生徒1名あたり5hの工数を想定 ●働き方 フルリモート
スキル
