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案件一覧

( 1,780 件中 81 - 90 件を表示)
エンジニアフルリモート
【Go言語/エンド直/フルリモート】美容室やサロン向けの予約管理システムにおけるフルスタックエンジニア
【案件概要】 利用店舗数45,000店舗、ユーザー数数百万人の大規模な美容系施設向けの予約管理システムを開発していただきます。 MVCモデルで構築されており、PHP/CakePHPによりフロントとサーバーサイドが構築されているものをモダンな技術でリプレイスするPJTとなります。 サーバーサイド:Go/Gokit フロントエンド;TypeScript/React/Next.js サーバーサイドだけでなく、フロントエンド側の開発も行っていただきます。 【必須スキル】 ・Goを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・TypeScript/Reactのフロントエンド開発経験2年以上 ・運用を考えた設計や実装ができる方 ・長期的に就業していただける方 ・自走してタスクをこなせる方 【尚可スキル】 ・フロントエンドの開発経験がある方(React.jsであれば嬉しい) ・リーダー/マネジメント経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】池袋駅 【管理番号】anken_92105_002

報酬例

3,750 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Go言語/エンド直】自社プロダクト・ゲームプラットフォームにおけるバックエンド開発
【案件概要】 バックエンドサービスの設計と開発を中心に行います。フロント領域開発をお任せすることもございます。 主な業務内容は、要求の把握、要件定義、設計、開発、テスト、そして運用保守を含む基本的な開発業務の流れを全うしていただき、 加えて、チームメンバーと協力し、開発からリリース、そして運用までの一貫した業務を行っていただきます。 ■具体的な役割 ・プラットフォーム全体を通した設計開発 ・各フロアチームとのやり取り ・フロア提供されるゲーム情報システムの開発、設計 ・社内全体で利用される管理画面の運用保守 ・新規起案における要件定義〜開発 【必須スキル】 ・バックエンド開発経験 5年以上 または、Go開発経験 3年以上 ・大規模システム設計経験 ・プロジェクト開発責任経験 【尚可スキル】 ・ステークホルダが多い案件での開発 ・React、Typescriptを利用したフロント開発経験 ・広い範囲のキャッチアップが必要な開発の経験 ・ドメインを考慮した設計の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】六本木一丁目駅 【管理番号】anken_46008_207

報酬例

4,063 ~ 4,688円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニア
【Go言語】大規模ECシステムの機能追加・開発
【案件概要】 toB向けECシステムのカスタマイズに基づく機能開発・保守全般をお任せします。 自ら手を動かし開発をしていきたい方にオススメです。 ・企画職との折衝 ・設計 ・機能改善・改修 ・保守業務 ・API開発 etc. 【必須スキル】 ・販売管理システムや基幹システムの開発経験1年以上 ・DBスキーマ設計のご経験 ・基本設計のご経験 ・ビジネスサイドとの折衝経験 ・コードレビューのご経験 【尚可スキル】 ・GO言語を用いた開発経験 ・大規模ECシステムの開発経験 ・決済関連のシステム開発経験 ・React / Vue.jsを用いた開発経験 ・AWS環境構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_152

報酬例

4,063 ~ 4,688円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集
"【案件】データ予測モデル開発・機械学習エンジニア募集 【内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ※その他具体的な業務につきましては面談時開示いたします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 【尚可スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10:00 - 19:00(フルフレックス・コアタイムなし) 【期間】即日~ 【単金】~80万(100%稼働時) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【備考】 ・外国籍不可

報酬例

4,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【グロースエンジニア募集/週2日〜稼働可能/フルリモート】マーケティング課題解決推進
========================= 案件:マーケティング課題解決推進 場所:フルリモート 時期:随時〜 業務内容: GA4とGTMを活用した正しくデータを計測するための仕組みの導入 UAからGA4の移行の支援 SalesforceやMarketo, HubSpotなどのCRMツールのデータと連携した分析環境の構築 HightouchやCensusなどのReverse ETLツールを活用したデータ転送のワークフロー構築 Facebook Conversion APIやGoogle Adsなどとデータ連携し、Conversionや顧客維持、LTVの拡大と改善 GA4をはじめとした計測ツールによるペインポイントなどの定量的調査 BIツールによるデータ分析及び、A/Bテストの実験を通したマーケティング課題に対する問題分析と改善施策立案及び実行 スキル: 【必須】 エンジニアとしてアプリケーション開発などをしてきたご経験 SQLなどを利用し簡単なデータ分析をしたご経験 データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 CRMツールやMarketing Automationツールへの興味・関心 【尚可】 GA4やGTMをはじめとした計測ツールを利用したご経験 SalesforceやMarketo, HubSpotなどのCRMツールのデータ活用をしたご経験 Hightouchをはじめとした Reverse ETLツールを利用したご経験 BigQueryやSnowflakeなどのデータウェアハウスを利用したご経験 TableauやLookerをはじめとしたBIツールを利用したご経験 面談:1回(WEB) 備考: ===========================

報酬例

3,500 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【TypeScript/フルリモート】就活支援サービスのバックエンド開発
【案件概要】 toC,toB向けシステムのバックエンド領域を中心としたエンハンス開発にて、 サーバーサイドエンジニアを募集しております。 【開発環境】 ・サーバーレスアーキテクチャ ・フロントエンド:HTML5、CSS3、Javascript、Angular7、Bootstrap ・バックエンド:Node.js(Typescriptで実装⇒Node.jsにコンパイルしてLambda上にのせる) ・AWS各種サービス(Lambda/SQS/SES/Cognito/DynamoDB/ESS/S3他) ・管理ツール:Github、JIRA ・コミュニケーションツール:Slack ・IDE:自由(VSCodeが主) ・その他:ビルド自動化、CI環境、MacBook Pro 【必須スキル】 ・運用保守プロダクトに参画した経験 ・アジャイル開発(3年以上) ・Node.jsを利用したAPIの設計と開発 (5年以上) ・AWSサーバレスサービスでの開発経験 ・Amazon DynamoDBのテーブル設計経験 【尚可スキル】 ・PM,PLの経験 ・Elasticsearchを利用した開発経験 ・SSR/CSRなどレンダリング方式の理解およびパフォーマンス最適化の知識 ・Angularフレームワーク(v9以降)を利用した開発経験 3年以上 ・デザインデータ(Figmaなど)をもとにしたフロントエンド実装 ・モバイルアプリの開発経験(Dart/Flutter) 【作業環境】 Mac 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_16067_418

報酬例

3,750 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【常駐/React/TypeScript】大手企業様案件の設計、製造を担うPGを募集
■案件の内容 大手企業様向けのシステム開発案件の設計、製造、テスト及び各種ドキュメント作成などを中心に担当して頂きます。 ※定期的にクライアント先(都内)に訪問する可能性もあります。 弊社の社内、社外PMやエンジニアとチームを組んでお仕事を進めていただきます。 ■必須スキル ・週5日出社して業務できる方 ・設計書などのドキュメント作成を単独で完遂できる方 ・webシステム開発における詳細設計、製造の実務経験がある方 ・Typescript、Reactでの開発経験をお持ちの方 ■歓迎スキル ・フロントエンド開発に精通している方 ・現状分析、課題解決に向け自発的に取り組める方 ・不動産関連(賃貸、売買問わず)のシステム開発における設計、製造経験がある方 ・IT関連の資格(基本情報、応用情報等)をお持ちの方 ■募集職種:フロントエンドエンジニア,バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,アプリエンジニア,データベースエンジニア,PMO,システムエンジニア(SE),プログラマー(PG),ITアーキテクト ■担当工程:詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法:ウォーターフォール ■開発環境 使用言語:Typescript フレームワーク:React、Next.js データベース:MySQL/DynamoDB ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:Google Spread Sheet/Lychee Redmine  情報共有ツール:Slack/GitHub その他:AWS/GCP ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:常駐 ■稼働日数:週5日 ■開始時期:2026/01/01 ■単価:500,000-800,000円/月 ■精算方法:140 ~ 180時間 (中割) ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■最寄り駅:新宿3丁目駅 ■希望する年齢層:25~45歳 ■外国籍:外国籍NG ■PC貸与:あり ■服装規定:なし

報酬例

3,125 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニア
【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発
■案件名:【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 ■募集職種:フロントエンドエンジニア,バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,クラウドエンジニア,フルスタックエンジニア,データエンジニア ■担当工程:基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■案件の内容 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI(Python)を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計〜リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS(Fargate, Lambda, RDS, S3 等)を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■募集背景 金融機関からの引き合いが急増しており、週1リリースを維持するためにも開発リソースが不足しています。プロダクトの拡大フェーズに伴い、Web〜インフラまで横断できるエンジニアを増強したい意向です。 ■開発環境 ・言語:Python, TypeScript ・FW/ライブラリ:FastAPI, React.js ・DB:MySQL ・クラウド:AWS(Fargate, Lambda, RDS, S3) ・CI/CD:GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト:pytest, Vitest, Cypress ■必須スキル ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験(PRレビュー・コード管理) ■歓迎スキル ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:常駐 ■稼働日数:週5日 ■開始時期:2025/12/15 ■単価:600,000-700,000円/月 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■都道府県:東京都 ■最寄り駅:目黒駅 ■希望する年齢層:25~32歳 ■商流制限:指定なし ■外国籍:外国籍NG ■PC貸与:未設定 ■服装規定:未設定 ■備考 Python/React/AWSを横断したフルスタック経験をお持ちの方に最適な案件です。特にインフラまで踏み込んだ開発経験や、自走しながらプロダクトを前に進めた経験がある方は高い評価を受けます。技術的裁量が大きいため、スピード感ある環境でスキルアップしたいエンジニアに強くおすすめできます。

報酬例

3,750 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート不可(常駐)/東京都

スキル


エンジニア
急募 インフラエンジニア
■業務内容 【プロジェクト】 ・IaC(Terraform)基盤の全てのインフラをコード化(AWS, MongoDB Atlas, Github, CI/CD)。 ・インスタンスベースのレガシーリソースのサーバーレス、コンテナ化。 ・DevSecOps基盤の見直しでサービス品質向上。 ・ControlTower基盤のアカウント可視化、効率化とセキュリティー向上。 ・AWS ControlTower,SecurityHub,GuardDuty,CloudTrailなどのセキュリティーロール/ポリシー ・ELB/ECS/EC2/RDS/DynamoDB/Lambda/CloudWatch/WAF etc. 【インフラ運用】 ・新規サービス時の環境増築、また既存インフラ環境の負荷検証、および体制構築検討 ・当社製品のインフラ設計、構築、運⽤、性能テスト ・製品のバージョンアップに伴う、リソース・アプリのデプロイ ・AWS、OSSを使⽤したwebアプリケーションインフラの構築 ・ネットワークの構築、運⽤  ・第三者認証の維持・改善・推進(他部門と連携して行います) ■求めるスキル(必須) ・不特定多数のユーザーが利用するサービスのインフラ保守運用経験 ・AWS上でのコンテイナベースインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform)経験者 ・GitHubActionsパイプライン経験者 ・Terraformでコンテナ(ECS, EKS)基盤のインフラ設計・構築・運用経験 ■求めるスキル(尚可) ・AWS以外のクラウドサービスの利⽤経験 ・cloudformationやansibleなどの構成管理ツールの知識・経験 ・CodeDeployやCircleCIなどのCI/CDに関する知識・経験 ・ネットワークの設計・構築・運用に関する知識・経験 ・OSSを活⽤したWebアプリケーションのインフラ構築・運用の知識・経験 ・shell や python などのスクリプト⾔語を使⽤した経験 ■キーテクノロジー AWS,GitHub ■面談回数:1回想定 ■週稼働日数:〜週5日 ■PC貸し出し: ■業務時間:フレックス ■リモート状況:ハイブリッド(週3-4出社) ■勤務地:大崎 ■案件番号:7130

報酬例

3,500 ~ 4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア
■案件名:【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:フルリモート ■開始時期:2025/12/01 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■都道府県:東京都 ■最寄り駅:市ケ谷駅 ■作業場所:完全リモート ■作業開始/終了時間の目安:10:00 - 19:00(フルフレックス・コアタイムなし)

報酬例

4,000 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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