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案件一覧
( 6,295 件中 81 - 90 件を表示) ● 案件概要 多くのAIプロジェクトがPoC（実証実験）で足踏みをする中、私たちは違います。 LLM、音声、画像認識。 これらの先端技術を製造業や大企業の心臓部（実業務）へ実装し、血を通わせる。 それが私たちの使命です。 今回は、その「知能の爆発」を支えるSRE（Site Reliability Engineering）エンジニアを募集します。 東大発の知性とあなたのエンジニアリングが融合したとき、日本の製造業の景色が変わります。 ＜🚀 SREが「主役」になれる、3つの圧倒的理由＞ 機械学習基盤を「設計」から支配する 既存の環境を守るだけではありません。Kubernetesを用いたML基盤の設計・構築からクラウド上での最適な環境構築、さらにはRayを用いた強化学習の分散処理まで。 AIのパフォーマンスを最大化させるためのアーキテクチャをあなたの裁量で定義していただきます。 「社会実装」という名の真剣勝負 私たちが手がけるのは、単なる実験用モデルではありません。 大手企業の業務フローに組み込まれ、実際に稼働するプロダクトです。 1分1秒のダウンが許されない、しかし常に進化が求められる。 「攻め」と「守り」を高次元で両立させる、SREとしての真価が問われます。 少数精鋭（4〜5名）の密なコラボレーション 意思決定を遅らせる官僚組織はここにはありません。 PM、データサイエンティストと肩を並べ、0→1の立ち上げから1→10のグロースまで、プロダクトの成長を技術選定からリードできます。 あなたの「一言」が、プロダクトの運命を変えます。 ● 業務内容：AIエージェントの「神経系」を司る クライアントとの対話から技術選定、実装まで、SREの枠を超えたエンジニアリングを担当します。 ・MLOps/SRE: Kubernetesによる機械学習基盤の設計・運用、スケーラビリティの確保。 ・分散処理の最適化: Rayを用いた強化学習などの大規模計算リソースの制御。 ・技術選定・設計: プロジェクトの要件に合わせた、最適なクラウドネイティブ技術の導入。 ・End to Endの関与: 顧客コミュニケーションを通じて要件を定義し、社会実装まで一気通貫で伴走。 ● テクニカルスタック ・Container: Kubernetes ・Distributed Computing: Ray (Reinforcement Learning) ・AI Domain: LLM, Voice AI, Computer Vision ・Phase: 0→1, 1→10 (Startup Phase) ● 必須スキル ・AzureもしくはAWSのパブリッククラウド環境での設計運用 ・保守経験 ・Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 ・Rayによる学習の分散並列処理経験（機械学習経験者であれば分散並列処理未経験でもOKです。） ● 歓迎スキル ・PythonまたはTypeScriptによるアプリケーション開発経験 ・SREとしての実務経験 ・クラウドアーキテクトとしての提案 ・選定経験 担当よりメッセージ 最新の論文から飛び出してきたようなアルゴリズムをいかに安定した基盤の上で大規模なデータと繋ぎ合わせるか。 正解がある案件ではありません。 しかし、東大発のトップレベルの才能が集まるこの環境であなたのSREスキルをぶつけることは、どの現場よりも知的な刺激に満ちているはずです。 日本の製造業をAIの力で再定義する。 その歴史の1ページ目にあなたの名前を刻みませんか？ お気軽にお問合せください！ エントリーお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 Webアプリケーションにおけるフロントエンド開発。 TypeScript／Reactを用いたフロントエンドのエンハンス開発を担当。 要件定義サポートから総合テストまで一貫して対応。 【開発環境】 TypeScript, React.js, Next.js, Java, Kotlin, Spring Boot, AWS, Git, VSCode 【開発手法】 ウォーターフォール 【スキル】 必須： ・Reactを使用した開発経験 ・基本設計以降の工程経験 尚可： ・Next.jsの利用経験 ・AWS環境での開発経験 【勤務地】港区(リモート併用) 【時期】4月～ 【単価】70～75万円 【時間】10:00～19:00 【面談】1回(WEB) 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
スキル
【案件】地方自治体向け業務パッケージバージョンアップ 【内容】 子供子育て事業向け自治体業務パッケージの開発 ※開発は既に終えており、評価テスト対応 【必須スキル】 ・Javaシステム開発経験（開発及びテスト） ・テストによって検出された障害の原因切り分けが出来る ・AWS対応経験 【勤務地】浅草橋※常駐 【期間】即日〜長期 【単金】85万（スキルにより応相談） 【時間】9:00-18:00 【精算幅】140-180H 【募集人数】2名 【面談】1回（弊社同席） 【商流】現場→弊社 【備考】
■業務内容 転職サービスのモバイルアプリのフロントエンド開発実務を担当いただきます。（既存サービスのエンハンス開発となります。） ReactNativeでの開発実装をメインにご担当いただく予定です。 Expoの導入を検討しており、Expo化をメインで担っていただく想定をしています。そのため、直近のExpoの導入経験がある方は大歓迎です。 【対応工程】 基本設計 詳細設計 実装 コードレビュー テストシナリオ作成 手動テスト リリース対応 保守運用 ■求めるスキル（必須） ReactNativeを使用した開発経験2年以上 Expoを使用した開発経験2年以上 TypeScriptを用いた開発経験2年以上 gitを用いたチーム開発経験 ■求めるスキル（尚可） redux/hooksを用いた開発経験 Jestを用いたテスト実装経験 Javaの開発経験 要件定義、顧客折衝 アジャイル開発経験 グリーンキープ対応経験 ExpoをつかったReact Native開発経験 ■開発環境 ・開発言語 フロントエンド：TypeScript/ReactNative バックエンド：Java/SpringBoot ・技術環境 インフラ：AWS CI/CD：GitHub Actions/GitLab CICD 管理ツール：GitHub/GitLab/Data Dog その他ツール：Slack/Teams/Jira/Confluence ■キーテクノロジー TypeScript,Java,Spring Boot,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド(割合未定) ■勤務地：大手町or五反田 ■案件番号：7662
スキル
■概 要: 物流業界向け受発注システムの新規開発において、 基本設計から結合テストまでの一連の工程を担当いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Go, PHP, React(TypeScript)でのWEBシステム開発経験3年以上 ・一人称で設計から対応可能な方 ・フルリモート環境下での主体性を持ったコミュニケーション能力 <<尚可>> ・AWS環境での開発経験 ■単 価: 60-70万円（税抜） ■精 算: 150-180h ■面 談: 1回 ■期 間: 4月～ ■場 所: フルリモート ■人 数: 2名 ■備 考: 外国籍不可
【フルリモート／週5／AWS】EC基盤のクラウドアーキテクチャ設計・運用（ECS／OpenSearch／Aurora／Terraform） お任せしたいこと ［役割］ AWSクラウドエンジニアとして、大規模EC基盤のインフラ設計・構築・運用を担当。ECS や Aurora を中心に、スケーラブルで可用性の高いクラウド環境を設計し、サービス成長に合わせた最適なアーキテクチャを構築していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィックに耐えられる安定したAWS基盤の構築 運用自動化・IaCの徹底による効率化 セキュリティとパフォーマンスの両面での最適化 具体的な業務内容 ECS Fargate を中心としたコンテナ基盤構築 Aurora MySQL／DynamoDB の設計・チューニング OpenSearch を用いた検索基盤構築・パフォーマンス改善 S3／CloudFront を用いた静的配信環境の構築 API Gateway／Lambda によるサーバーレス構成 VPC 設計、IAM、Security Group 設計 Terraform によるIaC運用（マルチアカウント構成） Datadog／CloudWatch を用いた監視・メトリクス設計 CI/CD（GitHub Actions／CodePipeline）の整備 必須スキル・経験 AWSでのインフラ構築・運用経験3年以上 ECS／RDS／Lambda／CloudFront など主要サービスの実務経験 Terraform など IaC を用いた構築経験 ネットワーク（VPC／Subnets／Route53）の理解 Git を用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ECサイトなど高トラフィック環境のインフラ経験 OpenSearch／Elasticsearch の運用経験 EKS や Kubernetes の知識 セキュリティ（KMS／WAF／IAMガバナンス）の深い理解 Python／Go での自動化ツールの開発経験 開発環境 クラウド：AWS（ECS, Aurora, DynamoDB, OpenSearch, Lambda, CloudFront, S3, API Gateway, CloudWatch, KMS） IaC：Terraform, AWS CDK CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline 監視：Datadog, CloudWatch 構成管理：Docker, Ansible 管理：Slack, Jira, Confluence, Notion, GitHub 開発チームについて クラウドエンジニア3名／バックエンド4名／SRE2名／PM1名 EC特有の高負荷環境に強い技術チーム 2週間スプリントで改善を継続 求める人物像 AWSのモダン構成を深く理解し技術を伸ばしたい方 スケーラビリティとセキュリティを両立した設計が得意な方 主体的に改善を提案して実行できる方 仕事の魅力 スケールの大きいEC基盤のクラウド設計に携われる ECS／Aurora／OpenSearch など実戦的なスキルを獲得できる フルリモートで裁量大きく参画可能 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 法務SaaSプロダクトの開発に従事していただきます。 サービス提供開始から約3年半で、導入企業が急拡大していることから、インフラを支えるSREを募集しています。 【業務例】 ・各パブリッククラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用 （主にはAWSですが、サービスの機能に応じて一部クラウドを使い分けています） ・外部連携システムの開発/運用（DataDogほか〉 ・パフォーマンスの改善、およびトラブルシューティング・モニタリング・アラートシステムの構築・運用 ・サービス障害やメンテナンスへの対応 【開発環境】 インフラ AWS, Azure, GCP ミドルウェア Amazon EKS, Aurora postgresql, Redis 等 ソースコード管理 GitHub プロビジョニング AWS CloudFormation、Terraform CI/CD ArgoCD 監視・モニタリング CloudWath, DataDog コミュニケーション Slack, Zoom プロジェクト管理 notion ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・インフラエンジニアとしてWebサービスの構築/運用経験5年以上 ・AWSを利用した開発や設計/構築の知識、サービス運用経験5年以上 ・Kubernetesの構築・運用経験 ・IaC（AWS CloudFormation / Terraform）を用いたクラウドの設計/開発/運用の経験 ＜尚可＞ ・SREとしてトイル（手作業や反復作業）削減、サービスの運用効率化に携わった経験 ・AWS EKSの構築・運用経験 ・SaaS系サービスの運用経験 ・GitHub を使用したチーム開発経験1年以上 ・データ分析基盤の構築経験 ・GCP、Azureの利用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】〜110万円 ※スキル見合い 【精算】140h-180h（上下割） 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 【勤務時間】フレックス制（コアタイム：10:30〜17:00） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
国際送金システムの開発プロジェクトに参画し、基本設計フェーズから対応できるJavaエンジニアを募集 しています。 主に SpringBoot / AWS を活用したシステム開発 を担当し、金融機関とのAPI連携や外為送金業務に関する知識がある方は尚可となります。 即戦力として 1人称で設計・開発を推進できる方 を求めており、リーダー経験や上流工程の経験がある方はさらに歓迎 されます。 本案件はフル常駐 となるため、現場での円滑なコミュニケーションが求められます。 ■開発環境： Java/SpringBoot/AWS ■必須スキル： ・Javaを用いた基本設計から1人称で対応できる方 ・SpringBootの開発経験 ・AWS環境での開発経験 ■歓迎スキル： ・金融機関とのAPI接続経験 ・外為送金業務の知識・業務経験 ・上流工程（要件定義・設計）の経験 ・プロジェクトリーダー / チームリーダーの経験 ■勤務地：文京区(出社のみ) ■募集人数：1人 ■単価：~60万 ■精算幅：140h~200h ■面談回数：2回 ■就業時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
弊社から複数名ご就業中のスタートアップ企業様にて、 バックエンドエンジニアを1名募集します！ POおよびSM、開発メンバーで整理した要件を元にアーキ設計、基本設計、開発、テストを行っていただきます。 【対象となるプロダクト】 ・撮影データの活用アプリ（独自開発のAIを用いた画像処理、外観検査アプリ） 【開発スタイル】 ・アジャイル（スクラム） 【言語】Typescript、一部Python、（他チームにてGo） 【フレームワーク】React(フロントエンド)、NestJS(バックエンド) 【データベース】PostgreSQL 【インフラ】AWS（Lambda、ECS、AppSync、DynamoDB等） 【データベース】Aurora MySQL 【構成管理】Serverless Framework、Terraform 【CI/CD】GitHub Actions 【ツール】Jira、Confluence、GitHub、Figma、Slack 【必須】 ・バックエンドの開発リード経験（目安２年） リード業務ではなくメンバーでの募集なのですが、 リードができるようなスキルレベルの方を求めています。 ・アーキテクチャ設計 ・Node.js, TypeScriptの経験（目安3年） ・AWS（Lambda／StepFunctions／AppSync 等）のサーバレス設計／実装経験 ・UML等を用いた図示化・設計スキルとコミュニケーションスキル 【歓迎】 ※以下は全て経験なくとも確定します！ ・graphqlの設計／実装の経験（ご経験なくともOK） ・Reactを使用したフロント開発経験（目安2年以上） 【条件】 ・単価（税別）：80万-90万 ・就業時間：9:00～18:00 （子育て中のエンジニア様もいらっしゃりフレキシブルな稼働に理解ある現場） ・精算幅：140−180H /月 ・リモート： フルリモート（必要な際の出社は対応いただける方でお願いします） ・募集人数： 1名 ・開始時期： 6月か7月開始を想定 ・勤務：週5 ・P C：貸与なし、自前 開発メンバーの皆様がとても親切で組織の雰囲気がとてもよいです。 エンジニアの方に『将来どういうことやっていきたいですか？それに近いお仕事をお任せできるようにしたいので』と、温かいお言葉をかけてくださるような担当者様です。 弊社から稼働し現場でお力添えいただいているエンジニア様からも 「人間関係がとにかく良い！」「育児都合での中抜けも快く受け入れてくださる」等お声をいただいています。
【案件概要】 お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 ・要件定義設計以降の経験 1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町駅/五反田駅 【管理番号】anken_16067_1402
