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案件一覧
( 4,017 件中 861 - 870 件を表示) 【詳細】 開発リーダーの元、PGが20名弱稼働しておりますが、案件増加のための増員となります。 開発チームにてPJの進行管理を担当いただき、要件に基づいた設計(基本設計、詳細設計、テスト仕様書)や、 PGメンバーの管理がメイン業務となります。 【工程】 基本設計、詳細設計、テスト仕様書、WBS等のドキュメント作成 PGメンバーのタスク管理 【スキル】 ■必須 ･製造経験 ･何らかのサーバーサイドでの基本設計経験3年以上(php、Pythonが理想) ･タスク管理、進行管理の経験 ■尚可 ･サービスの仕様検討から行った経験 ･事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックから機能改善をした経験 ■その他 ･素直で柔軟に取り組める方 ･相手の立場に立って考えることができ、思いやりを持てる方 ※人柄重視の募集になります 【最寄】 人形町駅/小伝馬町駅(出社) 【稼働】 10月~ 【精算】 140~180 【年齢】 ~40代まで 【募集人数】 ~2名 【面談回数】 2回(WEB) 【備考】 ･外国籍はNGになります。 ･タトゥー禁止になります。 ・週４〜５回フレックス勤務あり
お任せしたいこと ［役割］製造業の生産ラインから取得されるセンサーデータを用いた異常検知AIの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列データに基づく異常検知モデルの構築・精度改善 学習済みモデルの推論API化・本番環境への導入 精度・再現率・誤検知率などKPIの改善 具体的な業務内容 Python を用いたデータ前処理／特徴量エンジニアリング LSTM／AutoEncoder／IsolationForest などを用いた異常検知モデル開発 推論用APIの実装（FastAPI）とクラウド上でのデプロイ MLflow を利用した実験管理・モデルバージョニング 可視化ダッシュボード（Grafana等）との連携による分析結果提供 MLOps パイプラインの構築（CI/CD・監視・自動再学習） 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習／深層学習モデル開発経験（3年以上） 時系列データを扱った分析・予測・検知経験 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 等）の利用経験 Web API 開発経験（Flask, FastAPIなど） 歓迎スキル・経験 異常検知／予知保全分野での実務経験 DockerやKubernetesを用いたコンテナ運用経験 クラウドML基盤（AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML）利用経験 データ可視化基盤（Grafana, Kibana）の構築経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn API：FastAPI DB：PostgreSQL, InfluxDB（時系列DB） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, Argo Workflows インフラ：AWS（SageMaker, ECS, S3, RDS, CloudWatch） コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】AIを活用した次世代SaaSのバックエンドスペシャリスト 【概要】 AI技術を使ったサービスを複数展開する事業会社において、 企業としても未踏の領域となる新規サービスの開発に携わっていただきます。 具体的には下記をご担当いただく想定です。 ・プロダクトの生産性/品質を両立させる開発基盤(CI/CD、テスト自動化)の設計・実装 ・上記基盤を用いた自動テストの設計・実装 ・メンバーの設計・実装に対するレビュー ・チームの生産性/品質向上のための自動化やプロセス整備、ドキュメント執筆 ・プラットフォームエンジニアリング領域における開発業務(DevOps, SRE, QA関連) 【条件】 ・単価：～100万 ・リモート頻度：基本リモート ・場所：渋谷駅 ・時期：10月～ ・募集人数：1～2名 ・年齢：50歳まで ・外国籍：可 ※ただし日本語はネイティブレベル必須 ・個人事業主：可 ・面談：web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・Java, Python, Go, Rust等を用いた開発経験 5年以上 ・テスト自動化, CI/CD, Git, DevOpsなどの経験 ・RDBやNoSQLなどのDBに関する実務に基づいた知見 【歓迎スキル】 ・業務システムにおけるデータモデリングの経験 ・AIに関するプログラミング・アルゴリズムなどの知見 ・アーキテクチャ設計や技術選定の経験 ・リーダーとしてメンバーの技術的指導を行った経験 ・セキュリティに関する知見 ・Linux上での開発経験 ・Web APIの開発経験 ・React, Vue.js, Angular等の経験 ・クラウドインフラの設計構築経験 【開発環境】 ・言語：Go, TypeScript ・ツール：Bash, JSON, make, Docker 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
■内容： 既存システムに対する追加開発がメイン 要件定義〜リリースまで全般的に対応 バックエンドを担当予定 ＜必須スキル＞ Python開発経験 RestAPI開発経験 コミュニケーション能力 ■環境： 言語：Python API：RestAPI ■予算： 70〜80万円程度 ■リモート： リモート勤務 ■その他 期間：2025年11月〜（長期想定） 精算幅：140h〜200h 募集人数：1名 面談回数：1回 外国籍：不可
【案件名】 交通誘導システムロボット開発支援（WebRTC環境構築・カメラ制御・画面作成） 【業務概要】 交通誘導用ロボットに関する組込み系開発プロジェクトにて、 WebRTC環境構築やカメラ連携、Web UI構築などを担当いただきます。 業務内容例： ・WebRTCを用いた映像通信環境の構築 ・PC接続カメラからの映像取得処理の作成 ・クラウド上でのWebサーバ構築 ・制御用Web画面の設計・実装 1人称で開発を進められるSEクラスを募集しております。 要件不明時のキャッチアップや技術検証を自走できる方を歓迎します。 【条件】 ・単価：60～70万 ・時期：10月～ ・リモート頻度：基本リモート ※初日出社＋必要時出社あり（場所：国際展示場駅） ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・年齢：～50歳前後まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140～200h（上下割） ・PC貸与：有 ・面談：WEB1回 【必須スキル】 ・Pythonによる開発経験 ・JavaScript／PHPでのWeb開発経験 ・Node.jsでの開発経験 ・Linux環境での開発／構築経験 ・設計～テストまでの一連の経験 ・技術課題への主体的な対応力（自走力） 【尚可スキル】 ・WebRTCに関する知識／構築経験 ・カメラ制御や映像処理の実装経験 ・IoT／ロボティクス系のプロジェクト経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python、Node.js、PHP ・フロントエンド：JavaScript ・インフラ：Linux、クラウド（詳細非公開） ・その他技術：WebRTC、カメラ制御技術など ・開発手法：アジャイルベース 【備考】 ・支払いサイト：30日 ・勤務時間：フレックスタイム制（コアタイム10:00～17:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと ［役割］小売チェーンの販売データを活用した需要予測AIモデル開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ 時系列予測モデルの構築と精度改善 API化による既存システムとの連携 予測精度（MAPE、RMSE等）や処理速度のKPI改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（LSTM, Transformer, Prophet等）の開発 Pandas／NumPy を用いた販売データ前処理・特徴量エンジニアリング 学習済みモデルの推論API化（FastAPI）と本番環境運用 モデル評価・精度改善、ハイパーパラメータチューニング AWS上でのMLOps環境構築（SageMaker, Lambda, S3, Step Functions） MLflow による実験管理・モデルバージョニング 必須スキル・経験 Pythonでの機械学習開発経験（3年以上） 時系列データを用いた予測モデル開発経験 機械学習フレームワーク（TensorFlow, PyTorch, scikit-learn）の利用経験 API開発経験（Flask, FastAPI など） 歓迎スキル・経験 小売業や在庫・需要予測領域の知識 大規模データ処理（Spark, Dask）の経験 AWS/GCP/Azure いずれかのクラウドML基盤の利用経験 CI/CDやMLOps環境構築の実務経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Prophet API：FastAPI DB/ストレージ：PostgreSQL, BigQuery, S3 MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions, AWS SageMaker コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 Webサービスバックエンド開発（Python・FastAPI） 【業務概要】 通信事業者向けの申込み・ユーザー管理・管理画面などを対象に、 AWS上で新規構築されるシステムのバックエンド開発を担当いただきます。 REST API、バッチ処理、各種イベント駆動型処理の設計～テストまでをご対応いただきます。 【条件】 ・単価：65～80万 ・時期：10月～ ・リモート頻度：基本リモート ・場所：桜木町 ・地方：不可 ・募集人数：残り1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（元請け様※弊社同席） 【必須スキル】 ・Web開発経験7年以上 ・PythonでのWeb開発経験 【尚可スキル】 ・チューニング経験 ・DB設計経験 ・短期立上げPJのご経験 ・Webフロントエンド開発経験 【求める人物像】 ・自立し、主体性を持った行動やコミュニケーションが取れる方 ・変化に対して前向きに動ける方 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript（React、Next.js） バックエンド：Python（FastAPI） インフラ：AWS（CDK、Amplify、API Gateway、Lambda など） その他：Figma、Git 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・就業時間：9:00-17:30（休憩12:00-13:00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
【完全フルリモ】自由な環境で、価値創出の核になる｜データサイエンティスト募集！ ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業だからこそできる」本業では経験できない技術やプロジェクトに関与する機会もあります。 スタートアップやメガベンチャー出身の優秀なメンバーが集まる、エンジニアファーストの働きやすい環境で、一緒にお仕事をしませんか？ ◆会社の特徴 ・オフィス無し ・就業時間は0:00〜24:00 の中で自由 ・雇用形態の切り替えが柔軟 ◆募集の背景 今後は、プロジェクト内の役割をより明文化し、限られたリソースの中で各メンバーが経験や知見を最も活かすことのできるポジションへのアサインを強化するため、増員で募集をする運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・スタートアップをはじめとした複数企業の事業創出に、データサイエンティストとして予測モデルの構築やデータの可視化・AIを活用した新しい価値の創出などに関わることができます。 ・フルリモートワーク、フルフレックス、複業可の自由度の高い組織で働くことができます。 ・自社でSaaS事業も開発/運営しており、希望や経験次第で自社サービスの企画やグロースに関わることもできます。 ◆主な仕事内容 大規模データの加工、分析 ビジネス課題に基づいたデータ分析モデルの設計・構築・運用 機械学習アルゴリズムの開発および導入 データ可視化ツールを活用したレポート作成 インサイトや仮説を立てたうえでの議論参加、課題解決策の提案 （雇入れ直後）上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 （変更の範囲）当社業務に関わる全般 ◆必須スキル 以下いずれも当てはまる方 ・Python、SQLなどを用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習モデルの検討・構築や運用経験 ・自然言語処理の実務経験 ・クライアントのビジネスを理解し、データを用いて課題解決や価値創出を行う力 ◆歓迎スキル ・データエンジニアリングの知識（ETL パイプラインの構築経験など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・画像認識や音声解析の実務経験 ・スタートアップやコンサルティング業界での業務経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI 等）の利用経験 ・Kaggle, SIGNATEなどのコンペティション参加経験 ・Python（Django、Flask等）でのWeb開発・API開発経験 ・週15ｈ（月60ｈ）以上で稼働できる方 ◆求める人物像 ・論理的かつ柔軟な思考で課題解決に取り組める方 ・新しい技術に対する好奇心が強く、自己学習を怠らない方 ・チームワークを大切にし、他職種のメンバーと円滑に連携できる方 ・自分自身で問題解決やスケジュール管理が出来る方 ・チャット上でのコミュニケーションがしっかり取れる方 ・次世代型のワークスタイルの追究に興味があり、共に環境創りも考えていきたい方 ・エンジニアの働き方の文化を作り、世の中に広めていきたい方 ・主体性を持ってやり切ることができる方 ・業務に取り組む際にプロ意識を持つことができる方 ・相手をリスペクトし異なる視点も理解できる方 ・挑戦し続けることが好きな方 お互いより有意義な時間を過ごせるよう、 プロフィールを充実させた上でエントリーいただけますと幸いです！ご応募お待ちしています！
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、請負
スキル
スキルを実践で伸ばす！若手データサイエンティスト募集 - ポテンシャル採用 ◆K.S.ロジャースについて 「社会に認められる事業を興す存在になる」をミッションとして掲げ、新規事業の起ち上げ支援を軸にビジネス側の支援から開発支援、運用保守、その後のエンジニア組織の育成などを一気通貫して実施しています。 K.S.ロジャースは各事業を通じて、地域の発展と活性化を行い、社会貢献していきたいと考えています。 そのために、今までのプロダクト開発で培ってきた経験をもとに独自のアイデアと創造力を駆使して、ワクワクして魅力的かつ、社会に認められる事業を積極的に起ち上げていきます。 直近では「神戸の隠れた超優良企業」をビジョンとして定義し、 近年の働き方の変化に伴い、事業は急成長を遂げ、スタートアップ、ベンチャー、大手企業、官公庁など様々なクライアントの要望に対応できるようになりました。 今後、ミッションを実現するために事業の多角化を進めています。 私たちは、地域と深く結びつきながら、その成長と繁栄を支えるための事業を積極的に展開していきます。 K.S.ロジャースでは、「複業だからこそできる」本業では経験できない技術やプロジェクトに関与する機会もあります。 スタートアップやメガベンチャー出身の優秀なメンバーが集まる、エンジニアファーストの働きやすい環境で、一緒にお仕事をしませんか？ ◆会社の特徴 ・オフィス無し ・就業時間は0:00〜24:00 の中で自由 ・雇用形態の切り替えが柔軟 ◆募集の背景 今後は、プロジェクト内の役割をより明文化し、限られたリソースの中で各メンバーが経験や知見を最も活かすことのできるポジションへのアサインを強化するため、増員で募集をする運びとなりました。 ◆この仕事の魅力 ・経験豊富なデータサイエンティストやエンジニアと共に、スタートアップを中心とした複数企業の事業創出を支援。予測モデル構築やAI実装、可視化設計など多様な実践機会の中で、スキルを加速度的に伸ばすことができます。 ・常に新しい技術やアプローチが求められる環境のため、実務を通じて体系的かつ実戦的に学べるのが特長。レビューやペアワークの機会も多く、手厚いフィードバックが得られます。 ・フルリモート／フルフレックス／副業OKの柔軟な働き方をしながらも、自走力と技術力を兼ね備えた仲間と刺激し合える環境です。 ・自社SaaSプロダクトの開発・グロースにも関われるため、「受託＋自社開発」の両方で力を伸ばすことが可能です。 ◆主な仕事内容 ・大規模データの加工、分析 ・ビジネス課題に基づいたデータ分析モデルの設計・構築・運用 ・機械学習アルゴリズムの開発および導入 ・データ可視化ツールを活用したレポート作成 ・インサイトや仮説を立てたうえでの議論参加、課題解決策の提案 （雇入れ直後）上記業務内容参照、両者で合意が成された業務に関わる全般 （変更の範囲）当社業務に関わる全般 ◆必須スキル 以下いずれも当てはまる方 ・Python、SQLなどを用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習モデルの検討・構築や運用経験 ・自然言語処理の実務経験 ◆歓迎スキル ・データエンジニアリングの知識（ETL パイプラインの構築経験など） ・クラウド環境（AWS, GCP, Azure）の利用経験 ・画像認識や音声解析の実務経験 ・スタートアップやコンサルティング業界での業務経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI 等）の利用経験 ・Kaggle, SIGNATEなどのコンペティション参加経験 ・Python（Django、Flask等）でのWeb開発・API開発経験 ・週15ｈ（月60ｈ）以上で稼働できる方 ・クライアントのビジネスを理解し、データを用いて課題解決や価値創出を行う力 ◆求める人物像 ・論理的かつ柔軟な思考で課題解決に取り組める方 ・新しい技術に対する好奇心が強く、自己学習を怠らない方 ・チームワークを大切にし、他職種のメンバーと円滑に連携できる方 ・自分自身で問題解決やスケジュール管理が出来る方 ・チャット上でのコミュニケーションがしっかり取れる方 ・次世代型のワークスタイルの追究に興味があり、共に環境創りも考えていきたい方 ・エンジニアの働き方の文化を作り、世の中に広めていきたい方 ・主体性を持ってやり切ることができる方 ・業務に取り組む際にプロ意識を持つことができる方 ・相手をリスペクトし異なる視点も理解できる方 ・挑戦し続けることが好きな方 お互いより有意義な時間を過ごせるよう、 プロフィールを充実させた上でエントリーいただけますと幸いです！ご応募お待ちしています！
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、請負
スキル
お任せしたいこと ［役割］大規模言語モデル（LLM）を活用したカスタマーサポート向け自動応答システムの開発（設計・実装・評価） ［役割に対して求める成果］ FAQ・ナレッジデータを活用した自動応答モデルの構築 API化によるチャットUIや既存CRMとの連携 応答精度やユーザー満足度の継続的改善 具体的な業務内容 Python＋LLM（OpenAI API, Hugging Face Transformers など）を用いた対話モデル実装 FAQ／マニュアルの知識ベース整備と検索最適化（RAG構成） FastAPI による応答APIの開発と既存CRM（Salesforce, Zendesk 等）との統合 ユーザー問い合わせログ分析・精度改善サイクルの構築 評価指標（解決率／CSAT／レスポンスタイム）のモニタリングと改善 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） 機械学習または自然言語処理（NLP）の実装経験 Web API開発経験（FastAPI, Flask など） Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LLM（GPT系, Llama系, Hugging Faceモデル等）の利用経験 検索＋生成（RAG）システムの構築経験 CRMやカスタマーサポートシステムとの連携開発経験 MLOps（MLflow, Weights & Biases）運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, PyTorch, Hugging Face Transformers DB／検索：PostgreSQL, Redis, Elasticsearch インフラ：AWS（SageMaker, ECS, Lambda, S3, CloudWatch） MLOps：MLflow, Docker, GitHub Actions コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
