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案件一覧
( 12,594 件中 8,361 - 8,370 件を表示) S0034 【案件名】 受託案件のディレクション業務補佐 【業務内容】 PM直下ポジションとなり受託開発チームの一員として、 進行中のWeb開発案件におけるディレクション補佐／制作進行管理をお任せします。 いずれも、弊社で要件定義～デザイン／開発～納品まで一貫して対応する受託案件です。 PM・デザイナー・エンジニアと協働しながら、スケジュール調整・進行管理・テスト確認などを担当していただきます。 アサイン先プロジェクトの候補として、下記のようなものがあります。 ・資格管理システム開発 ・特定業界向け求人メディア開発 ・インキュベーション施設HP制作 ■想定業務内容 ・クライアントおよび開発メンバーとのコミュニケーション ・要件整理・仕様書／WF／設計資料の作成補助 ・デザイン・コーディング成果物のレビュー（品質・仕様確認） ・スケジュール／タスク管理（Backlog 等を使用） ・テスト項目書の作成・検証対応 ・（スキルに応じて）LPや軽微なHTML/CSS修正対応 ■開発環境： ・言語：HTML、CSS、JavaScript（基礎理解） ・ツール：Backlog、Figma、Notion、WordPress、Shopify 【必須スキル】 ・メンバーのコーディングタスク管理経験 ・HTML／CSS の利用経験（2年以上目安） ・Backlog／Figma／Notion などの基本的な制作・管理ツールの利用経験 【歓迎スキル】 ・JavaScript 経験 ・CMS（WordPress／Shopifyなど）の運用・構築経験 ・プロジェクト進行管理経験 【時期】 即日～（長期想定） 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 【最寄】 不動前または渋谷のオフィスへ出社 【備考】 ・外国籍不可 ・PC貸与なし ・30代まで
スキル
E0045 【案件名】 販売管理システム「楽々販売」運用・保守支援（ローコードツール活用） 【業務内容】 販売管理システム「楽々販売」を用いた販売・受発注管理の運用保守および設定変更を担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・「楽々販売」を活用した販売・受発注管理システムの設定変更、運用保守 ・トラブル発生時の原因調査・対応、業務部門との調整 ・必要に応じた画面・項目追加／変更設定 ・業務効率化・操作性向上などの運用改善提案 ・フロントエンド／サーバーサイドなど開発チームとの連携 ■担当工程：要件定義,基本設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション ■開発環境： 使用ツール：楽々販売 言語：JavaScript、PHP（尚可） 管理環境：社内独自環境（詳細は面談時に共有） 【必須スキル】 ・販売管理・受発注管理システムの運用保守経験 ・「楽々販売」の利用・運用経験 ・業務部門との調整や要件理解ができるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・ノーコード／ローコードツール（kintone、Salesforce、楽々シリーズ等）の設定・カスタマイズ経験 ・Webシステム開発（JavaScript／PHP）経験 ・軽微な改修対応（設定変更・スクリプト修正）の経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回 (オンライン可) 【最寄】 六本木一丁目（常駐）※基本ご出社をお願いします。 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：9時-18時 ・PC貸与：あり ・服装：オフィスカジュアル
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 大手インターネット会社様にてWebアプリケーション開発/運用に携わる、Javaエンジニアとして参画をしていただきます。具体的には、自社Webアプリケーションを、Javaを用いたバックエンド開発に携わっていただきます。 社内/社外向けスタッフツール、バッチ、APIの新規開発・改修に携わっていただきます。 ■必須スキル Java（Spring Boot）によるWebアプリケーション開発経験5年以上 チーム開発のご経験 ■歓迎スキル セキュリティやパフォーマンスを考慮した開発経験 大規模サービス/Webサービスの設計・開発経験 会計、財務の業務経験 ■開発環境 言語：Java, Kotlin フレームワーク：Spring MVC, Spring Boot DB：Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure、Apache Solr その他：AWS / Github / React / Docker 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日/12月/2026年1月/2月 ■単価：￥700,000 ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）渋谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00～19:00 ■商流：弊社一社先まで ■年齢制限：~49歳 ■外国籍：不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■案件名：ポータルサイトの機能追加案件 ■業務内容： 複数の音声認識関連サービスを管理するためのポータルサイトについて、詳細設計・実装・テストを担当していただきます。 状況によって要件定義からご参加いただくことも想定しています。 上記製品の機能追加におけるフロントエンドの詳細設計、実装、テストまでを担当していただきます。 ■開発環境： ■フレームワーク ・.NET（FEはBlazor） ■言語 ・C#、JavaScript、html、CSS ■インフラ ・Azure ■スキル： [必須] ・C#.NET の開発経験 3年以上 ・Azureを利用した開発経験 3年以上 ・Blazorを利用した開発経験 3年以上 ・BUnitを利用したユニットテスト開発経験 3年以上 ・3人以上のチームでスクラム開発経験 3年以上 [歓迎] ・上流工程の経験 ・テスト、自動テストに関する知識・経験 ・Azureに関する深い知識と経験 ・インフラ設計の経験 ・AppService、Functions、CosmosDB、SQLServer、SignalRなどのリソースの知識に深い方 ■開始時期：1月〜 ■募集人数：1名 ■稼働時間：9:30-17:30（7H稼働） ■勤務地：フルリモート(池袋) ※稼働初日から数日は出社想定 ■単価：70万円 ■外国籍：不可 ■年齢制限：30代前半まで
スキル
■案件の内容 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン 稼働スタイル： 基本リモート稼働だが、お住まいが関東首都圏の方 ※本Projectの特徴として、必要に応じて対面でお会いできる方が良いため ■求めるスキル ・業務システム開発経験（5年以上） ・Golangを用いた開発経験（3年以上） ・モダン技術によるバックエンド開発経験（5年以上） ・単一プロダクトへの3年以上の従事経験 ・自社サービス開発経験（3年以上） ・プロダクト立ち上げをリードした経験 ・開発チームのリーダー/Tech Lead経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ■歓迎スキル ・AWS環境でのインフラ経験 ・高いセキュリティ要件を持つプロダクトの実装/運用経験 ・OSSコミッターとしての活動経験 ・スクラムマスター/アジャイルコーチ経験 ■開発環境 ・バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース・データストア：Aurora ・プロジェクト管理：JIRA ・ソースコード管理：GitHub /GitLab ・CI/CD：GitHub Actions / AWS CodeDeploy ・情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io ・開発系AI：Cursor/ClaudeCode/Devin/GitHubCopilotなど ・開発端末：Macbook Pro 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：2026/01/05 ■募集人数：1人 ■単価：￥~800,000 (140~180時間 中割) ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■平均稼働時間：160時間程度 ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり Mac貸与 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
●案件内容 toC向け自動車オークションプラットフォーム・車販売業者向けプラットフォームを運営する企業様にて、自社データベースの統合にご協力いただけるエンジニアの方を募集いたします。 ・募集目的 ‐M&Aにより、toC向けとtoB向けでデータベースが別々に存在しているため、営業や管理の効率化のために統合したい ・チーム体制 -CTO ‐テックリード ‐リーダー（2名） ‐メンバー（8名） ・具体的な業務 ‐自社プラットフォームのデータ統合作業 └取引情報・顧客情報など ・開発環境 ‐開発言語：Golang、JavaScript (React.js / Next.js)、PHP (Laravel) ‐インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora MySQL, S3) / Docker ‐周辺サービス：Datadog ‐コード管理：Git / BitBucket ‐タスク管理：Jira ‐コミュニケーション：Slack ‐ドキュメンテーション：Confluence ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じ都度実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 ‐JavaScriptを使った開発経験（目安3年以上） ‐GOを使用したご経験ある方 ※趣味レベルでも構いません ●歓迎条件 ‐GOを使用した開発経験 ‐データベースの統合作業をされたご経験 ●報酬 175,000円~512,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価：3,500円~4,000円/時程度 ●稼働時間 50〜128h/月 ※12〜32h/週目安 ※稼働時間を多く確保いただける方は歓迎いたします ●働き方 フルリモート ●備考 本案件は、3ヶ月ごとの契約更新、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
■案件の内容 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報の利活用を支援するAI予測プラットフォームの機能追加開発案件です。 推論機能や可視化ダッシュボード、ユーザーデータとの重ね合わせ表示、人口取得APIのリアーキテクチャなどを中心に、 顧客との仕様検討を伴うアジャイル開発を行っていただきます。 Pythonを中心とした実装に加え、要件定義〜結合試験、マニュアル作成、ソースレビュー等、幅広い工程をお任せします。 一部対面MTGの可能性があるため、首都圏在住でのリモート対応が前提です。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験 ・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可） ・RDBMSを利用したシステム開発経験 ・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験 ・Linux等のUnix系OSに関する知識 ・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方 ・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TileDBを用いたシステム開発経験 ■開発環境 言語：Python インフラ・実行基盤：Kubernetes、Linux 可視化：Geoviews/panel/Panel-Graphic-Walker その他：ONNX Runtime、Prefect、TileDB ツール：GitHub
