2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,978 件中 781 - 790 件を表示) ■業務内容 当社ではチャットから電話までサポート領域を広くカバーするSaaSソリューションを提供し、数多くのお客さまを支援してきました。 現在、ニューノーマルな状況で非対面でのカスタマーサポート体制を見直すといった自治体/企業も増え、 より高度なサポート体制を実現するカスタマイズのニーズも高まっております。 カスタマイズ案件やSI部門におけるのプロジェクトマネージャーのポジションにおいては、 社内外のステークホルダーと協力し、予算及び期間内に顧客へサービスを提供し、 満足してご利用いただくために技術面から推進いただく役割をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・軽微な開発内容の修正(※CHATBOTで表示される質問の追加等) ・サービスイン～サービス提供後の技術問題への対応（社内外のエンジニアとの連携） ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 (※見積もり作成は基本セールスやカスタマーサクセスで行いますが、軽微なものはプロジェクトマネージャーで行います) ■求めるスキル（必須） ・JAVA/Python/Node.js/Go/scala/などのプログラミング経験がありソースコードをレビュー出来る方 ・顧客折衝、要件定義、システム設計など、上流工程経験のある方 ・プロジェクト管理経験のある方 ・AWSのマネージドサービスの使用経験のある方 ・開発の軽微な修正を行える方または行う事に抵抗の無い方 ・論理的思考の出来る方 ■求めるスキル（尚可） ・プログラミング言語問わず設計・実装・テスト経験のある方 ・SaaS系の開発経験がある方 ・障害発生時に内部をまとめ上げ、解決に導いた経験のある方 ・顧客からの要件ヒアリングから、サービスインまで携わりたい方 ■開発環境 プログラミング言語：Python、JavaScript ・フレームワーク：FastAPI、React、Remix 等 ・バージョン管理：GitHub ・本番環境：AWS（Aurora、EC2、ECS、S3、RDS、SES、SQS、Lambda 等） ・コミュニケーション：Slack、Jira、Confluence、Google Workspace、Figma ■開発体制 ■キーテクノロジー Java,Python,Node.js,AWS ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：ハイブリッド（週3-4出社） ■勤務地：大崎 ■備考 ■案件番号：6969
【案件】サーバーサイドエンジニア（Ruby on Rails） 【内容】 ゲーム会社にて、サーバーサイドエンジニアを募集しております。 Ruby on Railsを用いた開発経験を活かし、以下の業務をご担当いただきます。 【業務内容】 ・ゲームの各種機能に合わせたサーバーサイドの機能開発 ・ゲームの新規機能に合わせたシステム設計 ・ユーザーの利用状況の分析と改善案の創出 ・ゲーム運営チーム向けの管理画面作成（データ管理、KPI確認など） ・開発に必要なアーキテクチャ設計および実装 ・プログラムの高速化（負荷軽減対応） ・技術選定 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを利用したクライアントサーバー型のシステム開発経験 ・サーバー運用経験 ・冗長化や負荷分散などのネットワーク知識や経験 ・AWSを利用したシステム構築・運用経験 ・最新テクノロジー、およびそれらの活用に対する興味関心 【尚可スキル】 ・UX を実現する画面演出を提案し、アニメーターとともに実装まで進められること ・なぜそのデザインにしたか、を論理的に説明できること 【勤務地】池尻大橋(常駐) 【時間】10:00～19:00 【期間】即日〜長期 【単金】60〜85万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、生成AIを活用した業務自動化プラットフォームの設計・開発を担当。社内ツールや外部APIを統合し、業務効率を劇的に改善するバックエンド基盤を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 柔軟なワークフローを実現するAPI設計と高い可用性の実装 生成AI（LLM）との連携を考慮した拡張性のある基盤構築 業務データの安全な連携とパフォーマンス最適化の実現 具体的な業務内容 FastAPIを用いたWeb API設計・開発・運用 LangChain／OpenAI APIを利用した自動化処理の設計 Celery／Redisによるジョブキュー・非同期処理の実装 AWS（ECS, Lambda, S3, RDS）を利用したインフラ構築 PostgreSQLの設計・チューニングおよびORM（SQLAlchemy）実装 ログ監視・例外処理・パフォーマンス改善対応 必須スキル・経験 PythonによるWebアプリまたはAPI開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 クラウド（AWS, GCP, Azureいずれか）環境での構築経験 SQL／ORMを用いたデータベース操作経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 LangChain／LLM／OpenAI APIを用いた開発経験 Celeryなどの非同期処理・ジョブ管理経験 AIサービスや自然言語処理の実装経験 Docker／TerraformによるIaC・自動化経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask, LangChain DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, RDS, CloudWatch） テスト：Pytest, Coverage CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom 開発チームについて バックエンド3名／AIエンジニア2名／SRE1名／PM1名体制 スクラム開発（2週間スプリント）で短期改善を重ねる 週次でAI連携・機能設計レビューを実施 求める人物像 生成AIや自動化技術に興味を持ち自ら提案できる方 安定性・保守性を意識して開発を進められる方 スピード感を持って新技術を実装できる方 仕事の魅力 Python×生成AI×AWSのモダン環境で開発できる 生成AIを活用した新しい業務効率化プロダクトに携われる 要件定義から実装・運用まで一貫して関われる裁量のある環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】ネットワークサービスのバックエンド開発 【期間】即日～ 【最寄】フルリモート 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験3年以上 ・基本設計～運用保守まで自走できる方 ・SQLの読み書き ・Githubの活用経験 【尚可スキル】 ・ネットワークサービスの案件の参画経験 ・ネットワークインフラに詳しい方 【単金】～80万 ※スキル見合い 【商流】現場→弊社 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席）
【スキル】 ＜必須＞ ・Python設計開発経験（基本設計以降） ＜尚可＞ ・方式設計/共通機能設計/システムデータ移行計画/等の検討/作成経
【案件名】 不動産ビッグデータにおけるフルスタック開発 【業務概要】 全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、 社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。 【条件】 ・単価：90～100万 ・時期：随時募集 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：虎ノ門 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：～30代まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・Django開発経験3年以上 ・React経験あり ・直近3年以内でAWSを用いて本番環境に0→1でデプロイした経験 ・ECS,Fargate,RDS,Lambdaなどいずれかの利用経験 【尚可スキル】 ・DockerコンテナベースでのCI/CDパイプラインの構築経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）を用いたプロジェクト経験 ・生成AIを利用した開発経験 ・PMやリーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（Django） ・フロントエンド：TypeScript（React） ・インフラ: AWS ・その他技術：Aurora ・開発手法：アジャイル、ドメイン駆動設計 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社1社先まで サクヤ大嶽
フルスタックエンジニア募集 ■業務内容 既存システムのフルリニューアル、次世代プラットフォーム開発、社内DX、新規での設計・開発や既存機能の改修など多岐に渡る開発プロジェクトがありますが、主にリユースビジネスのコアシステム全般（POS・商品/売買管理システム等）のリプレイスをメインにお任せする予定です。 ▼お任せする開発領域 バックエンド/フロントエンドに偏らず、ご経験やご志向性に合わせて幅広くおまかせいたします。 少数精鋭で開発にあたっており、自らリーダーシップをとりながら主体的に開発にあたっていただける方を募集します。 <バックエンドの開発> ・パフォーマンスやスケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 ・要件定義段階でのミドルウェアやフレームワーク等の技術選定と技術検証 ・社内チームと連携したサービス開発 ・コードレビューやテスト自動化によるサービス品質の向上 <フロントエンドの開発> ・Nuxt.jsでのモダンなSPA開発 ・要件定義段階でのライブラリやフレームワーク等の技術選定と技術検証 ・社内チームと連携したサービス開発 - PM・PO・デザイナー・バックエンドのメンバーと密なコミュニケーションを取りながら、最適なUXを実現していただく ・コードレビューやテスト自動化によるサービス品質の向上 ■必須スキル ・フロント・バックエンド両方の開発経験（5年以上） ∟Ruby + Nuxt.jsまたはRuby + Flutter ・チームでの開発経験 ・テストコードを書く習慣 ■歓迎スキル ・技術的負債に向き合った経験 ・スタートアップでの開発経験 ・自社サービスでのインフラ設計・開発・運用経験 ・アジャイル開発の経験 ■開始時期：即日 ■精算方法：140 ~ 180時間 (中割) ■募集人数：3名 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：青葉台駅（一部リモート可）※横浜市青葉区 ■作業開始/終了時間の目安：※フレックス勤務 ■平均稼働時間：160時間程度
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験がある方 ・Djangoのご経験がある方 ＜尚可＞ ・基本設計以降のご経験がある方
