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案件一覧
( 6,096 件中 771 - 780 件を表示) 案件概要 担当業務 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 必須スキル： ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ・英語 : ビジネスレベル 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 AIを活用した業務効率化案件 交代枠/情報・通信業 【案件概要】 大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 【商流】情報・通信業 【契約開始】3月 【稼働率】100% 【月額報酬】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算条件】固定 【商流制限】貴社まで 【年齢制限】なし 【支払条件】40日 【勤務場所】ハイブリッド(勤務地：渋谷。週3回出社) 【面談回数】２回 【スキル】 ≪必須≫ ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 ≪ポイント≫ ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、 業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要
【案件概要】 作業内容： バックオフィス向けソフトウェアのAIアシスタント開発。 既にサービスインしているAIアシスタントの、機能改善および拡張開発を推進したい。 必須スキル： ・Python ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・AWSの経験 ・要求が曖昧な案件のため、顧客コミュニケーションを自ら密に取るプロジェクト推進力 ・顧客製品/業務が多岐にわたるため、キャッチアップと応用能力 ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください 【条件面】 期間：随時 場所：初台 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件名】 金融業界向けAIシステム開発におけるフルスタックエンジニア 【業務概要】 金融業界の企業様における社内ヘルプデスクの課題解決を目的とした AI開発プロジェクトに参画いただきます。 フルスタックエンジニアとして、バック、フロント、インフラを幅広くリードし、 AWS環境上で稼働するWebアプリの設計～テストまでをご対応いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AI開発プロジェクトにおけるフルスタックエンジニアとしての技術リード ・AWS環境上で稼働するWebアプリケーションの開発（設計～実装～テスト） ・開発進捗管理・報告、開発ドキュメントの作成 ・仕様調整、テスト支援 【条件】 ・単価：80～90万(100%稼働時) ・時期：即日～ ・リモート頻度：フルリモート ・稼働：40％～50％を想定 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算140-180h(100％稼働時) ・PC貸与：有(私用PC不可) ・面談：WEB1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験（3年以上） ・TypeScript（React）を用いた実装経験（2年以上） ・AWS環境での開発経験 ・Terraformによる構築経験 【尚可スキル】 ・金融業界における業務システム開発経験 ・AIを搭載したシステムの開発経験 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化等の実務経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（REST API） ・フロントエンド：TypeScript（React） ・インフラ：AWS ・IaC：Terraform 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■業務内容 ・ 要件定義／設計／実装／レビュー／運用 ・ Next.js/React/TypeScript と AWS Lambda/Python の実装 ・ API設計、データモデリング、パフォーマンス最適化 ・ 自動テスト・監視・アラート設計、リリース運用 ・ セキュリティ／医療データ取扱いの遵守 ■求めるスキル（必須） ・Python 実務3年以上 ・TypeScript＋React/Next.js 実務3年以上 ・AWS運用構築経験 ・IaC（CloudFormation／CDK）、監視設計、パフォーマンス改善 ・API設計 ・Git/GitHubでのチーム開発 ■求めるスキル（尚可） ・音声処理（ノイズ処理） ・ASR/LLM ・医療系システム ・機械学習、ディープラーニング ・B2B SaaS開発経験（0→1または小規模立ち上げ） ・CI/CDパイプラインの構築運用経験 ■キーテクノロジー Python,Next.js,React.js,AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：渋谷駅 ■案件番号：7448
スキル
案件概要 担当業務 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 求めるスキル 必須スキル ・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験 ・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験 ・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験 ・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験 歓迎スキル ・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■業務内容 ・プラットフォームプロダクト部門とのインフラ領域での要件定義、設計構築、運用保守 ・各種ミドルウェアをはじめとする技術要素の検証・選定や障害対応、トラブルシューティング ・部内外へのインフラ関連の技術支援 など ■求めるスキル（必須） ・AWSを用いたインフラ設計、構築、運用経験 (3年以上) ・Linuxを用いたインフラ設計、構築、運用経験 (3年以上) ・Terraform、Ansibleを利用したインフラ設計、構築、運用経験 ・Amazon ECS / EKS、Google Kubernetes Engine (GKE) いずれかを用いたインフラ設計、構築、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・障害監視、リソース監視システムの設計構築運用経験 (Datadog、NewRelic、Prometheus、Mackerel、Zabbix等) ・オンプレミスとクラウドのハイブリッド化やオンプレミスからクラウドへの移行経験 ・事業会社やSIer等の受託企業におけるミッションクリティカルな開発、インフラリプレイス案件等の参画経験 ■開発環境 OS： Linux パブリッククラウド : Amazon Web Services, Google Cloud IaC : Ansible, Terraform ミドルウェア : Nginx, MySQL, MongoDB, Redis, PostgreSQL等 CDN：CloudFront 監視・モニタリング・解析 : Datadog, Zabbix, Grafana CI/CD : GitHub Actions, ArgoCD等 コンテナオーケストレーション : Amazon ECS, Amazon EKS, Google Kubernetes Engine 言語： Python, PHP, Go, Java ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7451
スキル
案件概要 担当業務 ・エンド様が展開されているスマートセンサ製品において、収集データをAWSのDynamoDBに蓄積する予定となっており、そのデータを可視化するWebシステムの構築を担っていただきます。 ・エンド様から提示される概要設計資料を基に、Webシステムの構築をご担当いただきます。 ・システム構築後は、エンド社員様に対してのスキルトランスファーもおこなっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・AWSを活用したサーバレス環境での構築のご経験 ・Pythonを用いた開発のご経験 ・Javascript（React.js）を用いたWebページ開発のご経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
スキル
【案件概要】 作業内容： 「生成AI」分野における新規事業として立ち上がる生成AIプラットフォーム開発案件。 知識探索AIは、行政・企業向けに分散したナレッジデータを集約・解析し、最適な回答を導き出すAIサービス。 新設子会社にて、0→1フェーズからプロダクト開発を推進いただく。 担当業務： ・新規機能実装 ・UI修正、デザイン資料からのコーディング ・Next.js（BFF）におけるtRPC／Prismaを用いたAPI実装 ・Python（Django）によるREST API開発 ・Webクローリング／スクレイピング基盤構築 ・バッチ処理、データパイプライン開発 ・外部プラットフォーム連携機能開発 ・LangGraphを用いたワークフロー開発 ・リファクタリング、リアーキテクチャ ・テスト基盤構築 必須スキル： ・0→1で設計～運用まで自走した開発経験 ・バックエンド開発経験3年以上 ・フロントエンド開発経験1年以上 ・Pythonでの実務経験 ・Pythonバックエンドのリアーキテクト／リファクタリング経験 ・TypeScript／Node.jsの実務経験 ・Next.jsの実務経験 ・API設計、DB設計の実務経験 ・DBマイグレーション経験 ・生成AI事業への関心 ・能動的なコミュニケーションが可能な方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：160-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
