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案件一覧
( 5,448 件中 751 - 760 件を表示) 【元請直】基本リモート☆Windows、Linux OS設計・サーバ構築／システム構築、IT機器設置 ＠門前仲町 ＝＝＝ ＜証券会社・またはグループ会社のシステム構築、IT機器設置対応＞ 【概要】 証券会社・またはグループ会社のシステム構築、IT機器設置対応。 証券会社様・グループ会社様のサーバ構築。 対応内容は、サーバの設計～構築から、電話機器・印刷機のＩＴ機器の設置など証券会社様・グループ会社様のＩＴに関わる全般の対応を行います。 【必須スキル】 ・Windows/Linux OSの設計経験 ・ベンダーコントロールでのサーバ構築、IT機器設置対応経験 ・コミュニケーション能力（エンドユーザーとの打ち合わせ、報告があるため） ・能動的に動ける方 ・上記、一人称で動ける方 【尚可】 ・ＮＷの設計経験 ・上流工程（概要設計）の対応経験 期間：11月～ 場 所：門前仲町（リモート併用） ※本番環境への作業は、出社となります。 ※タイミングなどによっては、稼働確認ために土日・夜間・早朝出勤などの可能性もございます。（事前相談） 単 価：75万円程度＊スキル見合い 精算幅：150-200h 勤務時間：8:40～17:10（要確認） 面 談：1回（オンライン、弊社同席）＊2回になる可能性あり 備考： ※PCの貸与はございませんので、私用、自社用のPCをご用意ください。 ※連絡ツールとしてPC、スマホにTeamsを入れていただきます。 ＝＝＝
スキル
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験がある方 ・Djangoのご経験がある方 ＜尚可＞ ・基本設計以降のご経験がある方
【案件概要】 コンシューマー向けのアクションゲームタイトル開発において、下記の業務をお願いします。 ・仕様書の作成～実装までの作業管理 ・運営計画の作成 etc. 【必須スキル】 ・運営プランナーとしての経験5年以上 ※開発プランナーのみのご経験ですとお見送りとさせていただいております。 ・運営型ゲーム内のイベントの企画や仕様作成経験 ・オンラインゲームなどの運営型ゲームでのリリース・運用経験 ・KPI・イベントデータ等のデータ分析経験 ・リードプランナーやディレクターなどのリーダーポジションでのご経験 【尚可スキル】 ・Discordを業務・プライベートにて活用している経験 ・Steamで配信しているゲームの運営経験 ・ギルドマスターなど、ゲームコミュニティの作成経験 ・ゲームに対する愛情（ご提案時に好きなゲームとゲームへの愛情をコメント頂けますと確度が上がります。） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_171
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スキル
■案件名：金融顧客向けインフラ運用エンジニア ■案件概要： AWS上で稼働中の金融系業務システムに対するインフラ運用業務をご担当いただきます。 定型作業や障害対応、月次メンテナンス、障害発生時の二次受け・緊急対応など、安定稼働を支える重要なポジションです。 主体的に課題を抽出し、改善提案ができる方を求めています。 ■開発環境： ・AWS ・Linux（RHEL） ・Windows Server ・Zabbix（尚可） ・HULFT（尚可） ・JP1／Automatic Job Management System（尚可） ■必須スキル： ・Linux構築経験（基本コマンド・ディレクトリ構成の理解） ・Windows環境での設定変更・コマンドプロンプト操作経験 ・AWSに関する基本的な知識・理解 ・RHEL、Windows Serverの設定知識 ・障害切り分け、調査対応、手順書作成の実務経験 ・障害対応や改善対策の実施経験 ・問い合わせ対応、ベンダー調整・顧客折衝経験 ・チーム内外との円滑なコミュニケーション力 ・長期運用業務に参画可能な方 ■歓迎スキル： ・Zabbixでの監視設定・変更経験 ・AWS NLB／NSGでのFlowLog分析、パケットキャプチャによる障害切り分け経験 ・HULFTの知識 ・JP1／Automatic Job Management Systemの知識 ■期間：2025年10月～中長期（入場手続きに5営業日必要） ■勤務地：飯田橋オフィス ■単価：55万円前後（スキル見合い） ■精算幅：140h-180h ■面談回数：2回 ■就業時間：8:30～17:30 ■備考： ・第2土曜夜間帯に月1回メンテナンス対応あり ・重度障害時はベストエフォートで駆け付け対応 ・外国籍不可 ・長期安定稼働を支えられる責任感ある方を歓迎
【案件名】 AIを活用した生保営業支援システム開発支援 【業務概要】 生命保険業界向けの営業活動支援システムにおいて、 既に運用中のAIシステムの機能修正・継続改善をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS上で稼働するWebアプリケーションのバックエンド保守 ・開発ドキュメント作成、進捗報告、テスト支援 ・生成AI活用機能のプロンプト設計、改善対応 【条件】 ・単価：80～100万(応相談) ・時期：10月～ ・リモート頻度：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験(5年程度) ・REST APIの設計・実装経験（3年程度） ・AWS環境下での開発経験 ・生成AI（LLM）を活用した開発知識 【尚可スキル】 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI Foundryなどの利用経験 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・Terraformでのインフラ管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・管理経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの2年以上の実装経験 ・Gitの基本知識と利用経験 ＜尚可＞ ・AWSの基本知識
【案件】AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
