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案件一覧
( 5,671 件中 711 - 720 件を表示) 【案件名】 クラウド基盤 新規環境構築／GCPインフラ設計・構築 【案件概要】 既存GCP環境を踏まえた新規GCP環境の立ち上げに伴い、調査～基本設計～構築・テストまでをご担当いただきます。 OS／ミドルウェアは調査対象外の前提で、既存環境の構成・設定状況の調査結果を整理し、新環境の設計へ落とし込む形となります。 設計成果物として、パラメータシート／論理構成図／構築手順書の作成も含みます。 【条件】 ・単価：～70万 ・期間：3月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート（将来的に週2出社の可能性あり） ・場所：東京駅 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・GCP／Azureなどクラウド基盤における基本設計経験 ・未経験領域でも主体的にキャッチアップできる姿勢（GCP中心） ・関係者と連携し、チームで課題解決できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・IIS／SQL Server／Active Directoryの設計または構築経験 ・リバースエンジニアリング経験（実機調査、整理、可視化 等） 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■業務内容 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。 このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する ■求めるスキル（必須） 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 Terraformの利用経験 FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 ■求めるスキル（尚可） MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験 データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見 ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験 RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験 ■キーテクノロジー Golang ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：7411
スキル
【案件概要】 作業内容： 金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 【技術要素】 バックエンド：Python フロントエンド：JavaScript（FW：React） DB：MongoDB 環境：AWS ソースコード管理：Github チケット管理：redmine コミュニケーションツール：teams/Slack ※スキル次第で高単価もでますのでご相談ください。 必須スキル： ・Pythonでの開発経験 ・システム開発経験7年～10年以上 ・パッケージシステムのエンハンス開発経験 ・既存システム改修における影響調査の経験 ・開発リードのご経験（テックリードとして技術面を引っ張っていける方）、もしくは証券に関する深い業務知見 【条件面】 期間：随時 場所：虎ノ門 精算：140-180 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件名】 大手食品業向け AWSデータ分析基盤 アプリケーション開発・運用案件 【内 容】 大手食品メーカーのECサイト等、BtoCサービスのデータを格納する AWSデータ分析基盤におけるアプリケーション開発および運用対応。 ETLおよびI/F周辺の開発・運用を中心に、新規分析対象サービス追加に 向けた要件整理～リリースまでを主導。 加えて、データ分析基盤としてのあるべき姿を検討し、 継続的な改善提案・推進を担当。 チーム体制：5名規模（ETL開発・基盤開発／運用チーム） 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・要件整理工程の経験（1年以上） ・開発および運用経験（2年以上） ・Pythonでの開発経験（2年以上） ・Terraformでの開発経験（2年以上） ・データマネジメントプラットフォームの開発／運用経験（1年以上） ・一人称で自律的に業務推進できる方 ＜尚可＞ ・アジャイル開発の経験 ・Snowflakeの開発／運用経験 ・AWSのアーキテクチャ／インフラ設計・運用経験 （非機能要件、各種AWSサービス含む） ・PM／PL／PMOとしての推進・調整経験 ・情報システム部門での業務経験 【場 所】 基本リモート ※本番環境は豊洲 ※リリース対応等で出社あり（週1～2回程度） 【期 間】 2026年2月～長期 【金 額】 6,660円／時間 ※スキル見合いで調整可 【商 流】 弊社3次請け 【面 談】 1回（Web） 【備 考】 ・就業時間：平日 9:00～17:30 ・休日出勤ほぼなし ・フレックス勤務可（私用時：10時出社、16時退勤等） ・作業端末は顧客貸与
案件概要 担当業務 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
スキル
案件概要 担当業務 ・Azure上のデータ蓄積基盤におけるデータベース管理の専任体制（DBA）の設立を行います。 ・他チームと連携した問題の早期解決および信頼性の改善を行います。 ・DBRE（Database Reliability Engineering）体制の導入を行います。 ・既存RDBおよびSnowflakeのトラブルシューティング、システム障害対応、トラブル対応を行います。 ・クエリ遅延、データロード失敗、外部連携時のエラー対応を行います。 ・問い合わせ対応および技術相談対応を行います。 ・パフォーマンスおよびリソース監視設計、運用の実施を行います。 ・定期的なパフォーマンスレビューと最適化の実行を行います。 求めるスキル 必須スキル ・RDBのDBA実務経験（運用、保守） ・フルリモート環境下での円滑なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・DBREの知識 ・Azure SQL Database、PostgreSQLの利用経験 ・Azure環境の利用経験 ・Snowflakeの利用経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 メガバンク向けAzure OpenAI/M365連携の業務アプリ開発支援 【業務概要】 メガバンク向けに、Azure OpenAIを活用した業務効率化アプリケーションの開発をご支援いただきます。 単なるクラウド基盤整備ではなく、実際に業務で使うアプリケーションを、 要件整理〜仕様化〜実装まで一気通貫で進めるポジションです。 M365環境(Teams/Entra ID等)と連携しながら、バックエンドはPythonを用いて実装していく想定です。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・メガバンク社員（業務/情シス）と会話しながら、要件を整理し仕様へ落とし込み ・Azure OpenAI（OpenAI Service）を用いたバックエンド開発（Python） ・M365（Teams 等）のUI/連携を前提としたアプリケーション開発支援 ・Azure上でのアプリ実行基盤の設計検討（App Service / Functions等 ※詳細は確認中） ・開発〜テスト〜リリースまでの一連対応 【条件】 ・単価：100～130万目安(幅広くご提案ください) ・時期：2月～長期 ・出社：常駐(リモート併用相談可) ・場所：大手町 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Pythonでのバックエンド開発経験 ・Azure上での開発経験（設計～実装いずれか） ・M365コンポーネントの理解（Teams / Entra ID など） ・お客様と会話しながら要件を仕様へ落とし込めるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・Azure OpenAI / OpenAI Service を用いた実装経験 ・Teamsアプリ/Teams UIを用いた開発経験 ・Microsoft Graph APIの利用経験 ・認証（Entra ID）や権限設計に関する知見 ・金融業界向け案件経験 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：10：00～18：00(面談時相談) ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名】 鉄道系企業向け：LiDAR・カメラセンサーデータ処理プログラム開発 【内 容】 ・カメラ・センサーと接続してリアルタイム動作させるプログラムの作成 ・LiDARデータ取得および点群上での差分検出による異常検知プログラムの改修 ・ROS（Robot Operating System）環境下で動作、PCL（Point Cloud Library）使用 ・センサーは所内試験線（屋外）に設置されたものを使用 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・学生時代でも構わないので研究室や研究所での活動経験 ・データやAIにおけるPythonまたはC/C++による知見 ・元気があってフレッシュな若手 ＜尚可＞ ・センサーやリアルタイム制御に関する知識 【場 所】 国立（状況・スキルによりリモート併用可、頻度は個人による） ※基本常駐と認識してください 【期 間】 4月～長期 【募集人数】 1名 【希望年齢】 20代のみ 【金 額】 45万程度 【精 算】 140h～180h 【商 流】 現場→上位→弊社 【面 談】 面談1回（Web） 【備 考】 ・貴社まで（個人事業主可） ・外国籍不可
案件概要 担当業務 ・現在急成長中のリーガルテック企業様の案件となります。 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：1回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件概要】 作業内容： 最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進 AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供 柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れる Backend Engineerとして、JAPAN AIのプロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリード スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組む 多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献 作業内容： AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 自然言語処理パイプラインの構築・最適化 マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) CI/CDパイプラインの構築・改善 コードレビュー・テスト自動化の推進 監視・ログ分析システムの構築 セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ MLOpsパイプラインの構築・運用 推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 技術選定・アーキテクチャ決定への参画 新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 開発プロセスの改善、自動化の推進 人物： コミュニケーション能力の高い方 必須スキル： ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱 以下いずれか必須 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ・英語 : ビジネスレベル 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
