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案件一覧
( 7,569 件中 711 - 720 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 化学プラントの操業自動化実現に向けたMLOps基盤構築プロジェクト。現行GCP環境から将来的なオンプレミス環境への移行を見据え、NWルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築を担当する。 【開発環境】 GCP、オンプレミス（仮想サーバー）、NW（ルーティング、負荷分散） 【作業内容】 NWのルーティングや負荷分散などのインフラ環境全般の構築、基本設計工程からの参画 【期間】 11月～（長期） 【作業場所】 リモートワーク 【必須スキル】 ・GCPでのインフラ構築経験 ・GCE or AWS EC2 or オンプレミス環境でのアプリ開発経験 ・基本設計工程から参画可能な方 【尚可スキル】 ・Python（FastAPI）の実務開発経験3年以上 ・Next.jsの実務開発経験 ・機械学習パイプラインの構築経験 【募集人員】 1名 【打ち合わせ回数】 1回 【精算】 140h～180h（想定） 【その他備考】 勤務時間：9:00～18:00（予定） 個人事業主可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
■業務内容 ： ・機械学習アルゴリズムの実装や実データを用いた開発に携わっていただきます。 ・技術検証のみならず実運用まで一気通貫して携わっていただきます。 ・以下のいずれかのプロジェクトに参画いただく予定です。 ●AIによるレベルデザイン支援プロジェクト ●自然言語処理を応用したオンラインゲームの運用支援プロジェクト ●パズルゲームのレベル生成（ステージ生成） ●大規模言語モデルのキャラクターへの応用プロジェクト 等 ■参画時期 ： ■作業場所 ：フルリモート(渋谷駅) ■必須スキル： ・Pythonでの実務経験が2年以上 ・機械学習モデルの実務での構築経験が2年以上 ■尚可スキル： ・強化学習、数理最適化、メタヒューリスティクス、生成モデル、Procedural Content Generation等のいずれかの経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用の経験 ・ゲームやアプリサービスの開発または運用経験 ■面談回数 ：1回 ■単価 ：90万円 ■勤務時間 ：10:00～19:00 ■募集人数 ： ■備考 ： 【参画のメリット】 ・大手インターネット広告事業会社での経験を積んでいただけます。 ・ 現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。
【案件概要】 作業内容： 現場PMと連携し、主に下記の業務に従事いただきます。 ・部門単位での業務改善プロジェクトの実行 ・社内生成AIツールを活用した業務効率化 ・外部開発業務の内製化 ・システムの品質管理、検証業務の自動化 ・アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など) 【開発環境】 フロントエンド: TypeScript, Next.js, React バックエンド: Python インフラ : GCP, GPU cloud Services 開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github 必須スキル： ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（3年以上） ・GASを用いた開発経験 ・業務改善プロジェクトの推進経験 ・生成AIを活用した業務効率化の実務経験 ・広告系システム（アドサーバー、DSP、SSP等）の知見・経験 ・RPAツールの開発/運用経験 ・開発プロセス改善やDevOps導入による効率化の実績 ・データ分析業務（BIツール活用、KPI設計、レポーティング等）の経験 ・外部委託業務の内製化プロジェクトへの参画経験 ・業務改善において技術的な要件定義や仕様を決定した経験 ・部門横断での業務改善プロジェクトの推進経験 ・SQLコマンドの実務経験（データ抽出、分析、レポート作成） ・GCPやAWSなどクラウドインフラに関する知見・経験 ・サーバーリソース（CPU・メモリ管理）に関する知見・経験 ・ネットワーク構築・運用に関する知見・経験 【条件面】 期間：随時 場所：新宿 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
案件名 ：【ASP.NET】大手製造業向けアプリケーションの改修 作業期間 ：即日～（参画時期は応相談） 作業場所 ：秋葉原 作業内容 ：大手製造業向けのアプリケーションの改修（役割：PG） 必須スキル ：C#.netのご経験、ASP.netご経験 尚可スキル ：Pythonのご経験、AIによるプログラム開発に興味がある方 単価 ：Max58万円 募集人数 ：1人 面談回数 ：WEB1回
【業務内容】 ビジネスサイドと連携し、採用データを活用した分析・集計・可視化・レポーティングをご担当いただきます。 データをもとに課題抽出や改善提案を行い、採用活動の最適化を支援していただきます。 【具体的には】 データ分析：採用数、応募者の傾向、面接通過率などを分析 集計・可視化：スプレッドシートやBIツールでグラフ化 レポート作成：分析結果をスライドにまとめて提案 AI活用：ChatGPTなどのAPIを使って自動化や分析支援 【必須スキル】 ◇Python ・Notebook上でのデータ分析経験 ・pandasを用いたデータ加工・集計 ◇SQL ・クエリ作成によるデータ抽出・整形 ◇AI関連 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・外部APIを活用したAI機能の実装経験 ◇その他 ・GitHubを用いたチーム開発経験（複数人でのコード管理） ・スライド資料（分析結果・提案資料）の作成スキル ・スプレッドシートでの集計・グラフ作成 【歓迎スキル】 ・Cursorなど生成AIツールを活用したコーディング経験 ・採用・人事領域での分析経験 ・Looker StudioなどBIツールの利用経験 ・AIエージェントツールの経験 【 想定報酬 】 月額：490,000円～630,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ：9:00～18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日稼働 ・勤務地 ： 東京都 神谷町 ※フルリモート 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00479328）
スキル
【案件】生成AIでクーポン発行の開発支援（Python） 【内容】 RAG（検索拡張生成）+LLM(大規模言語モデル)を使用し、独自のモデル設計／開発をしていただく。 汎用的な大規模言語モデルにRAG(検索拡張生成）機能を追加／開発し、独自の外部データを学習させることにより特定の分野に特化した生成AIモデルを設計／開発を目指す。 PythonやRAG、LLMの経験者を募集。 フェーズは、設計・実装・検査。 【必須スキル】 ・Python（機械学習）での開発経験 ・RAG（検索拡張生成）の使用経験 ・LLM(大規模言語モデル)の使用経験 【尚可スキル】 ・モデル稼働環境のインフラ構築経験 【勤務地】川崎駅（キャッチアップ後リモート相談可） 【時間】9:00-17:45 ※フレックスあり 【期間】即日〜長期 【単金】60〜65万 【面談】1回（弊社同席） 【人数】複数名 【備考】 ・立ち上がり時は出社の案件のため、出社に抵抗ない方でお願いいたします。
【案件】生産管理システムリニューアル開発支援（PHP／Laravel） 【内容】 製造業向け生産管理システムのリニューアルプロジェクトにおいて、 基本設計以降の工程を中心にご担当いただきます。 現行システムは約20年にわたり機能拡張が続けられており、設計書等が未整備のため、 生産管理の知見を活かしながら「あるべき姿」を描ける方を求めています。 【主な業務内容】 ・基本設計〜詳細設計〜製造〜テストの各工程 ・現行仕様の整理と要件定義補助 ・Laravelへの移行設計（現行PHP5系→PHP8.3） ・開発チーム・現地エンジニアとの連携、レビュー対応 ・GitHub Copilot等AIツールを用いたコーディング効率化 【必須スキル】 ・PHP（Laravel）の開発経験 ・生産管理システムのプロジェクト経験 ・要件定義以降のフェーズを1人称で対応可能 ・大手ベンダーPJで基本設計以降対応経験 【尚可スキル】 ・AI／GitHub Copilot等の新技術に対する高い学習意欲 ・生産管理業務知識、業務フローの理解 ・コミュニケーション能力 【勤務地】古河駅（茨城県） 【稼働形態】常駐（慣れてきたらリモート併用可） 【期間】即日〜長期に統一 【開発環境】 ・開発言語：PHP（Laravel） ・バージョン：現行5.x → 新Ver.8.3 ・管理：GitHub ・利用ツール：Copilot、他最新AIツール 【単金】75万（上振れ相談可） 【精算幅】140〜180h（上下割） 【人数】1名〜体制提案も可 【面談】1〜2回（弊社同席）
スキル
■業務内容 エンド企業で開発している医療向けプラットフォーム開発に参画頂きます。 機能追加が必要なため募集となり、 導入企業毎に必要機能が変わりますのでその対応をメインとなります。 ■求めるスキル（必須） ・Go言語の開発経験4年以上 （スキルシート上4年未満の方はお見送りとなります） ・クリーンアーキテクチャに基づいたGo言語、GraphQL、 gRPCを用いたバックエンドアプリケーションの開発や知見 ・システムアーキテクチャの経験（なくても技術選定に意見が出せる人） ■求めるスキル（尚可） ・reactの実務経験 ・ECS, ECR, Codepipeline, Cognito, Lambda, API Gateway, VPCを扱ったことがある ・ミドルウェア（MySQL, Redis）の知識がある ・E-R図からテーブル定義を作成することができる ・ReactNativeを用いたスマホアプリの開発 （画面構築、テスト作成、改修） ■キーテクノロジー React.js ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：フルリモート ■案件番号：7031
スキル
案件：次世代業務支援AIシステム開発プロジェクト 内容： 社内の複数システム・業務規則を集約・自動化する「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発。 既存OSSベースの環境を再設計し、信頼性・拡張性を兼ね備えたサービス基盤の再構築を担当。 インフラのIaCによる最適化、CI/CDパイプライン構築、バックエンドAPI開発、 PythonでのMCPサーバ構築など多岐にわたる技術領域をカバー。 工程：要件分析、設計、構築、開発、運用、改善提案・実装 必須スキル： ・AWS（ECS等）を用いた本番環境の設計・構築・運用経験 ・AWS CDKまたはTerraformによるIaC実務経験 ・GitLab CI/CDのパイプライン構築・運用経験 ・PythonでのAPI開発経験 尚可スキル： ・Kubernetesの運用経験、Helm Chart作成経験 ・Dockerの深い知識と実務経験 ・生成AIを活用したアプリ開発経験 ・LibreChat、N8NなどOSSの導入・カスタマイズ経験 ・AI Agent開発経験 ・VectorDBを活用したRAGシステム構築経験 ・技術的負債解消・リファクタリング主導経験 募集：3名 期間：2025年12月～2026年3月（延長の可能性あり） 場所：フルリモート 単価：80万 支払：40日サイト 年齢：年齢制限なし 服装：私服可 備考： ・PC貸与（Windows） ・クラウドネイティブや生成AI関連技術への学習意欲が高い方歓迎 ・技術的負債の解消や文化改善に前向きな方に最適
スキル
【案 件 名】 既存事業（マッチングサービス）開発／ 【概 要】 元請けが提供しているマッチングプラットフォームを使用しているエンドのカスタマイズ ※エンドの会員数は80万人程度 【業 種】 マッチングサービス 【内 容】 ・既存サービスの機能追加・カスタマイズ開発（要件定義～実装～リリース） ・CTO直下のチームで要件の優先度付け〜実装まで対応 ・ドキュメント・コード規約あり 【体 制】 ・CTO直下の業務委託：約10名程度 ・今回はチーム提案(PM0.5+バック1.0+フロント1.0) 【募集枠】 バックエンド１名 【ス キ ル】 〇バックエンド ・5年以上のエンジニア経験 ・バックエンド（LAMP / PHP / Laravel）開発経験（要件定義〜リリースまで） ・AWS上での開発経験 ・コミュニケーション良好で定例参加できる方、主体的にアイデア提案できる方 【場 所】 基本フルリモート(一都三県まで) 【期 間】 ・初回契約：3か月（※優秀であれば延長想定) 【勤務時間】 ・基本稼働時間：9:00〜18:00 【人 物 像】 ・30代前後がフィット（年齢イメージ） ・一人称で動ける主体性のあるエンジニア ・定例参加・テキストでの連絡（Slack等）をこなせる方 ・タスク分担に応じて協調して動ける方 【希望年齢】 20代後半～45歳（目安） 【金 額】 SE:80~90万 ※正し優秀な人であれば上振れOK 【商 流】 エンドクライアント → 元請け(請負契約)→RA 【サイト】 40日 【面 談】 ・書類選考 → 面談(弊社同席)＋コーディングテスト → お客様面談 【備 考】 ・ドキュメント・コード規約は既に整備済みのため、オンボーディングは比較的スムーズ ・初回は3か月契約（延長判断はパフォーマンスにより）
