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案件一覧
( 1,449 件中 61 - 70 件を表示) 【案件概要】 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 ・YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 ・Sigma ダッシュボードの設計・構築 ・各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 ■開発環境 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Snowflake を用いたDWH設計・実装経験（3年以上） ・Python / SQL による分析・データ加工の実務経験（合計4年以上） ・データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等） ・分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験 【尚可スキル】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・KPI設計・ファネル分析・コホート分析の実務経験 ・エンタメ・コンテンツ・EC業界の業務データ分析経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1350
スキル
お任せしたいこと [役割] 要件定義、Fit&Gap分析、カスタマイズ設計、テスト支援、海外ロールアウト対応 大手製造業のSAP S/4HANA導入プロジェクトにおいて、 FI（財務会計）領域を上流から一貫して担うポジションです。 国内拠点への導入にとどまらず、海外拠点へのロールアウトも予定しており、 グローバル規模のプロジェクトにコンサルタントとして主体的に関わっていただきます。 長期安定したプロジェクトで、腰を据えて専門性を発揮できる環境です。 具体的な業務内容 【概要】 SAP FI（GL／AP／AR／AA）モジュールを中心に、大手製造業の会計業務プロセスの 整理・改善からS/4HANA導入・海外展開までEnd-to-Endで支援します。 【詳細】 ・会計業務（GL／AP／AR）の要件定義・業務プロセス整理 ・Fit&Gap分析の実施と改善提案 ・カスタマイズ設計・設定（SPRO） ・COモジュールおよび関連領域との連携設計への参画 ・テスト計画・支援およびユーザー部門へのレクチャー ・海外拠点へのロールアウト対応 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・SAP FIモジュールの導入または運用経験が3年以上ある方 ・要件定義またはFit&Gap分析の実務経験と、SPROを用いたカスタマイズ設定経験がある方 ・GL／AP／ARなど会計業務の理解とユーザー部門との折衝経験がある方 【歓迎スキル】 ・SAP S/4HANAの導入経験が1件以上ある方 ・海外ロールアウトへの参画経験またはビジネスレベルの英語力がある方 ・COモジュールの知見またはABAPのデバッグレベルの理解がある方 開発チームについて 1名での参画となります。 コンサルタントとして主体的に動くことが求められるポジションのため、 技術力だけでなく顧客折衝・提案力を重視しています。 グローバル対応が発生するため、英語での読み書き・会話が可能な方を優遇します。 1年以上の長期参画を前提としたプロジェクトです。 仕事の魅力 ・大手製造業のグローバル展開プロジェクトに上流から関わることができ、国際的な経験を積めます。 ・国内導入から海外ロールアウトまでEnd-to-Endで担うため、SAP FI領域の専門性を体系的に深められます。 ・長期安定したプロジェクトのため、腰を据えてコンサルタントとしてのスキルを磨ける環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 基本リモートワークで、必要に応じて都内への出社があります。 海外ロールアウト時は別途対応が発生する場合があります。
【案件名】 大手メーカー向け データ利活用支援（データ加工・編集プログラム開発） 【作業内容・工程・環境】 ETLの改修案件の要件定義、設計、製造、試験 構築済みシステムへのIF追加・変更に伴う改修業務。 参画直後はソースの修正、試験から着手いただく可能性があります。 【必須スキル】 設計スキル（課題検討事項から内容を把握し、設計書へ落とし込みができること） SQLの実装経験（サブクエリ、外部結合を利用したクエリを1から構築できること） AWS Glueの知識（GUIでのジョブ作成、またはSQL主体としたETL設計・実装経験） AWS基本知識（S3、IAMロールなどの基本操作や概念の理解） 【尚可スキル】 SparkSQLを用いた開発経験（自力で調査・補完ができるレベル） PowerBI画面構築経験（DAX式の構築、表形式のレイアウト作成） 【求める人物像】 能動的に調査・作業を推進いただける方 【期間】 5月1日 ～（10月まで開発予定） 【場所】 品川オフィス ※参画2週間前後は品川オフィスでの業務習得をお願いします。 以降、テレワークでの対応可能です。（ただし週1度品川オフィスでの対面作業を推奨しております） 【単価】 80万 （スキル見合い） 【精算】 140h-180h 【面談】 1回（想定） 【商流制限】 貴社まで 支援費対応 【年齢制限】 50代まで（目安） 【募集人数】 1～2名（顧客側のコスト調整により4月中旬に確定予定） 【就業時間】 09:00 ～ 18:00（想定） 【外国籍】 可（日本語ビジネスレベル、読み書きに支障がないこと） 【備考】 特記事項なし 【支払いサイト】 45日
スキル
【案件名】 在庫管理業務における入力補助・在庫集計ツール開発 【業務概要】 在庫管理業務改善プロダクト開発において、 Excel VBAを用いたツール開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・受注/生産/出荷業務における課題整理 ・Excel VBAでの入力補助ツール・在庫集計ツールの設計/開発/テスト ・既存在庫システム（パッケージ）のDBからのデータ取得検証 ・プロトタイプ作成および効果検証 ・本開発に向けた改善提案/機能拡張 ・操作マニュアル作成およびユーザ教育 少人数体制での推進となるため、上記業務を遂行いただける、 VBAおよびDB連携に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：75～85万 ・時期：5月～長期 ・リモート頻度：基本リモート ※必要に応じて出社の可能性あり ・場所：みなとみらい ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Excel VBAでのツール開発経験（5年以上目安） ・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・DBのテーブル設計経験 ・顧客との要件整理/仕様調整経験 【尚可スキル】 ・小人数案件における主担当としての推進経験 ・業務改善/業務効率化プロジェクトの経験 ・外部システムとのデータ連携・処理フローを意識した開発経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・元請けが大手SIerで、複数の案件があるため、面談時に本案件以外の近しい案件もご紹介する可能性あり
案件概要 担当業務 ・データ抽出/集計業務を行います。 ・データマート構築のQuery構築業務を行います。 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務を行います。 ・案件定義、基本設計、詳細設計、開発（クエリ作成/レポーティング）、保守改修を担当します。 開発環境 ・プログラミング言語はSQLを使用します。 ・インフラはGCP（BigQuery 等）を使用します。 ・ツールはJIRA、Confluence、GitHub、Slack、BIツールはLookerを使用します。 ・PCはWindowsまたはMacから選択します。 求めるスキル 必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL3年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験3年以上） 歓迎スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：中期 場 所：フルリモート サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
【案件名】 データ基盤構築・RAGアプリ開発案件 【案件概要】 複数データソースからのデータ収集・変換処理の開発、 データウェアハウス基盤の構築・運用、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーション開発をご担当いただきます。 データエンジニアリング領域からAI活用アプリ開発まで幅広く携わっていただく想定です。 データ基盤の整備に加え、生成AIを活用した業務支援アプリケーションの設計・実装にも関わっていただくため、 主体的にプロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート可 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：150h-180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Pythonの実務経験（データ処理・API連携） ・SQLの実務経験（集計・分析クエリ作成） ・AIを活用した開発経験 ・主体的にプロジェクトを推進できること 【尚可スキル】 ・GCPやクラウドDWHの利用経験 ・RAGアプリケーションの開発経験 ・LLM APIの利用経験 ・Next.js／Reactを用いたWebアプリ開発経験 【開発環境】 ・言語：Python、SQL ・FW：Next.js、React ・その他：GCP、Cloud Run、GCS、BigQuery、REST API、BIツール、Cloud Functions、AWS Lambda、Step Functions、GitHub Copilot、Claude Code、RAG、Gemini、GPT、Vertex AI、Vector Search、Embeddings API 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
お任せしたいこと [役割] 基本設計、業務ロジック実装、DB設計、WebAPI開発、コードレビュー 大手製造業の基幹業務システム刷新プロジェクトにおいて、 既存のレガシーシステム（VB／旧.NET）をC#.NET（.NET Core）へ移行する 再構築フェーズを担うポジションです。 販売管理・在庫管理・生産管理など複数の業務システムを マイクロサービス化しながら再構築するフェーズに、 設計段階から主体的に関わっていただきます。 具体的な業務内容 【概要】 C#.NET（.NET Core／.NET6以降）を用いた業務システムの設計・開発を中心に、 SQL Serverを用いたDB設計・パフォーマンス改善・WebAPI開発まで幅広く担います。 【詳細】 ・C#.NETを用いた業務アプリケーションの設計・実装 ・業務ロジックの設計および実装 ・既存レガシーシステムのリプレイス対応 ・SQL Serverを用いたDB設計およびパフォーマンス改善 ・WebAPIの設計・開発 ・設計書作成およびコードレビュー 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・C#.NETおよびASP.NET Coreを用いたWebアプリケーション開発経験が3年以上ある方 ・SQL ServerまたはRDBを用いたDB設計・開発経験と、Gitを用いたチーム開発経験がある方 ・基本設計〜開発〜テストまで一貫して経験がある方 【歓迎スキル】 ・AzureまたはDockerなどのクラウド・コンテナ環境での開発経験がある方 ・Entity Frameworkの利用経験がある方 ・販売管理・在庫管理等の業務系システム開発経験がある方 開発チームについて 長期プロジェクトを前提とした体制で、設計フェーズから参画できるポジションです。 面談はオンラインで1〜2回実施します。 業務系システムの開発経験がある方は、即戦力として活躍いただけます。 仕事の魅力 ・大手製造業の基幹システム刷新という規模の大きいプロジェクトに設計から携われます。 ・レガシー環境からモダンなマイクロサービスアーキテクチャへの移行に関わることができ、技術的な成長機会が豊富です。 ・DB設計・WebAPI・コードレビューまで幅広く担うため、バックエンドエンジニアとしての総合力を高められます。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 週2〜3日程度のリモート勤務が可能で、残りは都内オフィスへの出社があります。 面談はオンラインで1〜2回実施します。
案件概要 担当業務 ・現場に最適化したフロントエンド構築として、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できる仕組みを構築していただきます。 ・CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化に取り組んでいただきます。 ・事業部の担当者から直接課題をヒアリングし、要件定義から実装、リリース後の改善までをハイスピードで推進していただきます。 ・AppSheetやGASでは補えない複雑なロジックを、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携として構築していただきます。 ・生成AI（Gemini）を業務自動化やデータ要約などに組み込み、次世代の業務効率化ツールを開発していただきます。 ・BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築を行っていただきます。 ・既存ツールの活用に加えて、課題解決に最適な場合は新たなローコード・ノーコード製品の導入検討も進めていただきます。 開発環境 ・フロントエンド/UI: AppSheet, Googleスプレッドシート ・開発・自動化: Google Apps Script (GAS), Gemini（生成AI） ・バックエンド/インフラ: AWS（Lambda, API Gateway, RDS） ・データ基盤: BigQuery, SQL ・コミュニケーション/管理: GitHub, Slack, Docker 求めるスキル 必須スキル ・非エンジニアの方とコミュニケーションをとり、要件を切り出す業務改善推進経験（事業部との折衝経験を含む） ・SQLを用いたデータベース操作・設計スキル（5年以上） ・Google Apps Script（GAS）やAppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験 ・他言語でのプログラミング経験やマクロ経験、Java等の開発経験 ・AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験 歓迎スキル ・事業部門と直接コミュニケーションを取り、要件を形にした経験（BPR経験者歓迎） ・GeminiやChatGPT等のAPIを活用した開発経験 ・プロトタイピング志向で「まずは作ってみる」というスタンスで開発を進められる方 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：目黒区 ※リモート併用 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
お任せしたいこと [役割] テスト計画策定、テスト設計・実施、不具合管理、テスト自動化導入、品質指標管理 Fintech系WebサービスおよびモバイルアプリのQAチーム強化ポジションです。 新機能開発や既存機能の改善に伴い、テスト設計から品質改善まで幅広く担っていただきます。 開発チーム（エンジニア・PM・デザイナー）と密に連携しながら、 サービス全体の品質向上に主体的に関わっていただける環境です。 具体的な業務内容 【概要】 Fintech系WebアプリおよびモバイルアプリのQAとして、テスト計画の策定から 自動化導入・品質指標管理まで一貫して担います。 【詳細】 ・テスト計画の策定およびテスト設計（テストケース作成） ・Webアプリ／モバイルアプリのテスト実施 ・不具合の管理および再現確認 ・開発チームとの品質改善ミーティングへの参加 ・テスト自動化の導入・運用 ・品質指標の管理（不具合率・リリース品質等） 必須スキル・経験 【必須スキル】 ・QAエンジニアまたはテストエンジニアとしての実務経験が3年以上ある方 ・Webアプリケーションのテスト設計・テストケース作成経験がある方 ・JIRA／Backlog等の不具合管理ツールの利用経験がある方 【歓迎スキル】 ・Selenium／Cypress／Playwright等を用いたテスト自動化の導入・運用経験がある方 ・モバイルアプリ（iOS／Android）のテスト経験またはアジャイル開発環境でのQA経験がある方 ・Postman／Swagger等を用いたAPIテストまたはCI/CD環境でのテスト運用経験がある方 開発チームについて QAチームは5名体制でのプロジェクトです。 品質改善やテスト自動化の提案など、主体的に動ける方を歓迎します。 開発チームと連携しながら、サービス品質の向上に正面から取り組める環境です。 面談はオンラインで1回実施します。 仕事の魅力 ・Fintech領域という高い品質基準が求められる環境で、QAの専門スキルを実践的に深められます。 ・テスト設計から自動化導入・品質指標管理まで幅広く担えるため、QAエンジニアとしての総合力を高められます。 ・開発チームと密に連携する体制のため、サービス品質改善への貢献を実感しやすい環境です。 働き方 [業務委託] 業務委託として働いていただきます。 基本フルリモートで、初日のみ出社の可能性があります。 面談はオンラインで1回実施します。
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
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