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案件一覧
( 4,769 件中 681 - 690 件を表示) ■案件名：【AIエンジニア】LLM活用・RAG／フルリモート／AI機能設計～実装 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 AI推論パイプラインの実装 モデル選定、PoC実施、精度検証 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー ■募集背景 プロジェクトはフェーズ4（基本設計・詳細設計）からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。 ■開発環境 Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等） ウォーターフォール型開発プロセス オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業 ■必須スキル LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと ■歓迎スキル RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 AIモデルの精度検証およびチューニング経験 オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：茅場町
スキル
【案件】事業会社におけるクラウドインフラエンジニア（テックリード） 【内容】 中規模以上のインフラ案件において、非エンジニアとも連携しながら、要件定義・設計・構築・運用保守までをリードしていただきます。 Web系（LAMP）サービスやAWS環境をベースとした構成が主となり、実装方針の検討やコードレビュー、テストケース作成、障害対応もご担当いただきます。 良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。 ＜技術スタック＞ Linux, AWS, Apache, MySQL, Terraform, Ansible, Itamae ＜求める人物像＞ ・チームプレーが行える方 ・職種問わず円滑なコミュニケーションが行える方 ・エンジニア間で意見や提案、相談ができる方 ・担当業務を責任を持って遂行できる方 ・目的を理解した上で、詳細を詰めながら設計・実装・テストを行える方 【必須スキル】 ・Web系（LAMP）サービスの構築および運用保守経験（2年以上） ・AWS環境での構築および運用保守経験（2年以上） ・テストケースの作成および実施経験 ・障害対応の実務経験 ・AWSでの設計経験 ・非機能要件定義の実務経験 ・実装方針検討、コードレビューの経験 ・1名以上のエンジニアをリードした経験 ・非エンジニアとの協業経験 【尚可スキル】 ・IaCの実務経験 ・複数名のエンジニアをリードした経験 ・AWS以外のパブリッククラウドにおける設計～運用保守経験 ・Web系（LAMP）サービスにおける設計経験 【勤務地】溜池山王（週3日出社） 【時間】在宅時：9:00 - 18:00 / 出社時：10:00 - 19:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜110万円（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・弊社から12名参画中のクライアントです。 ・風通しが良く、社員と業務委託の垣根が良い意味でない環境です。 ・貸与PCをご使用いただきます。（Winのみ）
スキル
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 -機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応 -バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■求めるスキル（必須） ・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験（5年以上） ・Go、PHPなどの言語を用いての、一定規模のアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験 ・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用の実務経験 ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド：Go, PHP(CakePHP), Python フロントエンド：TypeScript, Vue.js データベース：MySQL クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 監視ツール：New Relic, Sentry コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 ・金融系チーム全体で約30名、うちエンジニアは約10名で、プロダクトごとにエンジニアチームを組成。 ・プロダクト単位のチームは全職種で10名、エンジニアチームは5名（うち2名は兼務） ・Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ・互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 ・各チームで1週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発 ■キーテクノロジー Golang,Python ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：港区周辺 ■案件番号：7016
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・災害時や通信障害時などに稼働する独自開発技術と蓄電池を組み合わせた通信機器の開発支援（増員+交代枠） ・非常時：避難誘導や災害情報配信、平時：地域広告や公共案内を行うLEDビジョンとして活用されるシステム ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの開発経験3年程度 ・オブジェクト指向の考え方を理解し、コード設計に反映できる方 ・基本的なDB使用経験 ・githubを使用してチームで同じリポジトリを更新した経験 ＜尚可＞ ・C#の開発経験 ・C言語の開発経験 ・情報セキュリティの知識 ・プロジェクトのタスク管理がされているチームで働いた経験 ・オンラインMTGでの仕様検討経験 ・cursor, ChatGPT使用経験 ・無線・通信機器に関する知見、経験 ・ラズパイに関する知見、経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】65‐90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【事業内容】 AI技術を活用した業務効率化・DX推進を支援。 AIソフトウェア開発とDXパートナーサービスを両軸に、 データ構造化技術と現場実装力を強みとしたAI社会実装を推進。 【募集ポジション】 データエンジニア（Azure／Databricks） 【募集人数】 1名 【募集背景】 金融企業向けAIデータ基盤構築案件において、 システム全体設計および技術方針策定をリードできる技術支援人材を増員。 【業務内容】 ・週次会議を通じたAIデータ基盤／関連システムの技術支援 ・Azure環境を中心としたクラウドインフラ／アプリ構築／運用設計のレビュー ・Databricks活用設計支援およびアーキテクチャ最適化提案 ・技術的レビューおよび週次報告資料の作成 ・AIデータ基盤全体の方針策定、品質・運用標準化支援 【稼働日数】 64時間／月 【単価】 96万円／月※１人月換算（スキルにより調整可） 【必須条件】 ・Microsoft Azureでのデータ基盤／アーキテクチャ設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Databricks導入・運用・活用経験 ・DatabricksでのAI処理技術知見 ・データモデリング／DB設計（RDBMS・NoSQL） ・Python／SQLによるデータ処理スキル ・クライアント対応力・ドキュメント作成力 【歓迎条件】 ・複数クラウド（Azure／AWS／GCP）での構築経験 ・モダンデータ基盤（Databricks／Snowflake等）の比較・導入経験 ・大規模／金融領域での高セキュリティ基盤設計経験 ・AIデータ基盤（構造・非構造データ）設計経験 ・PM／技術リード経験
■案件名：【フルリモート/Java,Python,C#/週5】不動産予約システムなどWEBアプリ開発 ■開発手法：アジャイル ■案件の内容 【 仕事内容 】 WEB上で動作されるアプリケーションのフルスクラッチ開発をお任せします。 業種問わず様々なシステムを取り扱っております。 ・不動産予約システム ・物流基幹システム ・学校の願書提出システム ・飲食店予約システム etc. ■開発環境 ＜ 開発環境 ＞ Java Python C# ■必須スキル Java,Python,C#いずれかでの開発経験2年以上お持ちの方 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：福岡県 ■最寄り駅：柏原バス停
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】データ基盤の保守開発 ■案件概要： データ分析基盤の保守開発および運用業務を担当いただきます。 ご担当いただく業務内容は以下の通りです。 ・データ連携処理のメンテナンスおよび機能改善 ・BIツールの運用保守 ・開発業務を効率化するための各種ツールの新規作成および改良 ・BIツールの開発環境の構築・維持管理 ■必須スキル： ・Python または Java、C＃などのプログラミング経験 ・SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) ・データ分析のスキルや経験のある方 ・エンド様との要件の確認や改善提案の経験 ・リーダー的な経験 ・他メンバーのレビュー経験 ■歓迎スキル： ■作業期間： ■勤務地：東京都 品川 常駐 ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件】AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】構成管理データベース設計・構築 ■案件概要： 新たに設計する構成管理システムのメタ情報を管理するデータベース設計業務の追加部分を担当していただきます。 データベースのテーブル／View設計および、テーブル内データの出し入れ機能開発を想定。 ■必須スキル： ・Pythonでの開発経験（C言語等、それ以外の言語を使った開発経験あればなお可）：3年程度 ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/10/21 09:00:00 ■勤務地：東京都 中野坂上 ■募集人数： ■面談回数： ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
【案件】データ分析エンジニア（Python） 【内容】 ・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 【尚可スキル】 ・プロジェクト管理能力 ・PyTorchやTensorFlowを利用したNLPモデルの開発経験 【勤務地】基本リモート（定例会議や報告会などは都内に出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 【面談】1回 【備考】 ・0.5人月〜可能
スキル
