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案件一覧
( 9,775 件中 6,721 - 6,730 件を表示) ■案件の内容 大手流通小売企業が運営するネットショップ事業におけるデータ分析業務を担当いただくデータサイエンティストの募集です。 顧客の購買行動データや需要予測に関する分析を中心に、プロダクト改善に向けた提案、分析基盤の整備、高度な分析機能の立案・提供など、幅広い業務に携わっていただきます。 GAアクセスログを活用した集計・分析、分析結果をもとにした機能提案やモニタリング環境の整備など、プロダクトの継続的なグロース改善に貢献いただくポジションです。 ■求めるスキル ・データサイエンス関連分野での実務経験（2年以上） ・PythonまたはRを用いたプログラミングスキル ・SQLを用いたデータベース操作の経験 ・GAなどのアクセス解析ツールの使用経験 ・統計的分析手法の経験 ・分析結果に基づいた改善提案またはレポート作成の経験 ■歓迎スキル ・食品小売・スーパーマーケット業界でのデータ分析経験 ・高度な統計手法やアルゴリズム設計・実装の経験 ・モデルの検証・評価の経験 ・マーケティング効果測定の経験（例：GRPと売上の関係性分析） ・高度なデータ加工・分析スキル（Python/R）
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 AIを活用したtoB向けナレッジ基盤プロダクトを展開する新規事業にて、データエンジニアを募集しています。 急成長中のプロダクトをデータ面から支えるため、DWH構築、ETL整備、BIダッシュボード設計を中心に、スケーラブルなデータ活用基盤の構築をご担当いただきます。 ■業務内容： ・データ品質監視・インシデント対応のためのデータ基盤構築 ・Amazon QuickSight を用いた BI 環境の構築・顧客サポート ・セルフサーブ分析環境・データガバナンス体制の整備 ・スケーラビリティを見据えた仕組み・ルール設計 ■求めるスキル ・SQL による複雑なデータモデリング／DWH構築経験（3年以上） ・Python による ETL 開発経験（2年以上） ・BI ツールでのダッシュボード設計・実装経験（QuickSight／Tableau／Looker 等） ・AWS または GCP を使ったデータ基盤構築・運用経験 ・ダッシュボードやレポートの設計～実装を一貫して推進できる方 ・セルフサーブ型の分析環境構築経験 ■歓迎スキル ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入／運用経験 ・QuickSight 高度活用経験 ・A/Bテスト環境やデータ品質管理ツールの利用経験 ■開発環境 言語：Python（FastAPI）、SQL DWH：Snowflake、BigQuery インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform BIツール：Amazon QuickSight、Tableau、Looker 等 その他：GitHub、Docker、Slack、Notion AI/開発支援：OpenAI API, Claude, Gemini, Copilot, Cursor, Devin 等（最先端ツール活用）
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■業務内容 レストラン検索・予約サイトを運営している企業です。 サービスについて： ネット予約をご契約いただいている店舗向けのオンライン予約台帳サービスです。 電話予約や各種グルメメディアのネット予約を一元管理することで、紙台帳よりも手間なく管理することができます。 業務について： 今回の募集はフロントエンドチームのメンバーとして開発を対応いただく想定です。 機能改善や新規機能追加の業務があり、上流からの経験豊富で基本自走可能な方を求めています。 ■基本スキル ・要件定義~リリースまでの対応経験 ・モダンフロントエンド開発経験5年以上(React/Angular/Vue) ・React / TypeScript の開発経験2年以上 ・メンテナビリティとパフォーマンスを配慮したJavaScript／CSS設計、開発経験経験 ・情報設計スキル、ユーザビリティ／アクセシビリティに関する基礎知識 ■尚可スキル ・大規模Webサービスの開発／運用経験 ・チームでの開発、エンジニアの指導・育成経験 ■開発環境： <Language> ・TypeScript <Framework> ・React.js ・Next.js <Styling> ・styled-components <Developer Experience> ・Code Formatter(Prettier, ESLint, Stylelint) ・license-checker ・husky + lint-staged <Testing> ・Jest ・React Testing Library <CI> ・CircleCI <Other> ・Storybook ・Apollo Client ・React Hook Form ・React DnD ・GraphQL Code Generator ・Redux ■開発体制： 【フロントエンドチーム】 7~8名 正社員3名、業務委託4~5名 ■人物像： ・上流から下流まで一貫して自走可能な方 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：カジュアル面談後、1回 ■単金(基本上限)：〜100万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：4月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：渋谷(フルリモート) ■リモート状況：フルリモート（地方可能） PC貸与のため初日出社必須 ■服装：カジュアル ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 企業間の各種取引プロセスをデジタル化する共通基盤および周辺機能の開発を担当します。 要件定義から設計、実装、リファクタリング、運用まで一連を幅広く担当し、既存領域のドメイン分割や技術負債の解消も進めていただきます。 チーム開発におけるコードレビューや技術選定、長期的なアーキテクチャ検討など、プロダクト全体の品質向上に関わる業務も含まれます。 チーム体制： PdM 2名、エンジニア 8名、SRE/デザイナーは適時アサイン 稼働スタイル： 基本リモート稼働だが、お住まいが関東首都圏の方 ※本Projectの特徴として、必要に応じて対面でお会いできる方が良いため ■求めるスキル ・業務システム開発経験（5年以上） ・Golangを用いた開発経験（3年以上） ・モダン技術によるバックエンド開発経験（5年以上） ・単一プロダクトへの3年以上の従事経験 ・自社サービス開発経験（3年以上） ・プロダクト立ち上げをリードした経験 ・開発チームのリーダー/Tech Lead経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計の経験 ■歓迎スキル ・AWS環境でのインフラ経験 ・高いセキュリティ要件を持つプロダクトの実装/運用経験 ・OSSコミッターとしての活動経験 ・スクラムマスター/アジャイルコーチ経験 ■開発環境 ・バックエンド：Go/Revel/gorilla/gorm ・フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js/JavaScript/TypeScript/jQuery/Sass ・インフラ：AWS(ECS, RDS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.) ・データベース・データストア：Aurora ・プロジェクト管理：JIRA ・ソースコード管理：GitHub /GitLab ・CI/CD：GitHub Actions / AWS CodeDeploy ・情報共有：Slack/Google Workspace/esa.io ・開発系AI：Cursor/ClaudeCode/Devin/GitHubCopilotなど ・開発端末：Macbook Pro 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：2026/01/05 ■募集人数：1人 ■単価：￥~800,000 (140~180時間 中割) ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■平均稼働時間：160時間程度 ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：あり Mac貸与 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報の利活用を支援するAI予測プラットフォームの機能追加開発案件です。 推論機能や可視化ダッシュボード、ユーザーデータとの重ね合わせ表示、人口取得APIのリアーキテクチャなどを中心に、 顧客との仕様検討を伴うアジャイル開発を行っていただきます。 Pythonを中心とした実装に加え、要件定義〜結合試験、マニュアル作成、ソースレビュー等、幅広い工程をお任せします。 一部対面MTGの可能性があるため、首都圏在住でのリモート対応が前提です。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験 ・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可） ・RDBMSを利用したシステム開発経験 ・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験 ・Linux等のUnix系OSに関する知識 ・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方 ・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TileDBを用いたシステム開発経験 ■開発環境 言語：Python インフラ・実行基盤：Kubernetes、Linux 可視化：Geoviews/panel/Panel-Graphic-Walker その他：ONNX Runtime、Prefect、TileDB ツール：GitHub
■案件の内容 決済基盤における購入領域の新規機能追加や、運用保守・改善開発をご担当いただきます。 DesignDocやissue、バックログチケットに沿って開発を進めていただく予定です。 チームはリーダー、PM、エンジニアを含む約18名で構成されており、リモート中心での開発体制です。 ZoomやDiscode等のツールを活用し、オフィス勤務以上にフレキシブルなコミュニケーションを実現しています。 また、要件定義から保守改修まで幅広い工程に関与いただきます。 高トラフィックな決済システムの中でも特に重要な購入機能を扱うため、安定性と柔軟性が求められる環境です。 ■募集背景 決済基盤における購入領域での機能拡張、継続的な改善およびリプレイス需要の高まりに伴う増員です。 ■求めるスキル ・業務での Web アプリケーションの開発・運用経験（2年以上） ・HTML, CSS, JavaScript の設計および実装をリードした経験 ・PHP, TypeScript, jQuery を使った開発経験（個人・業務問わず） ・ユニットテストの設計および実装経験 ・Vite, eslint 等のフロントエンド関連ツールチェインの設定経験 ・Gitの利用経験および Pull Request・コードレビューをベースとしたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・React, Vue, Angular などモダンなフロントエンドFWでの開発経験 ・セキュアな Web アプリケーション開発の知識・経験 ・Web アクセシビリティに関する知識・経験 ・Figma を用いた開発経験 ■開発環境 フロントエンド：JavaScript/TypeScript(jQuery/Vite) バックエンド：PHP(FuelPHP) 開発ツール：GitHub/Bitbucket/Docker/JetBrains IDE その他：GitHub Actions/Jenkins/Datadog/Terraform 利用生成AI：ChatGPT/GitHub Copilot
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するインフラエンジニアポジションでは、クラウド上でのAIエージェント基盤の構築・運用を担当していただきます。高セキュリティ・高可用性のインフラ設計、CI/CDパイプラインの構築、モニタリング・運用自動化など、システムの安定稼働を支える基盤を構築していただきます。3年以上のクラウドインフラ設計・構築経験と、コンテナ技術の知見が必須です。 ■主な業務内容 AWS環境設計・構築（ECS/EKS、Aurora Serverless、OpenSearch等） CI/CDパイプライン構築・運用 セキュリティ設計（「通信の秘密」対応、監査ログ管理） 負荷試験・スケーリング設計 運用監視・障害対応・コスト最適化 スクラム開発でのインフラ面サポート ■稼働条件 募集ポジション：インフラエンジニア 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 AWS環境設計・構築経験（3年以上） EKS/ECS、Aurora Serverless、OpenSearchの運用経験 セキュリティ設計・監査対応経験 CI/CD環境構築経験 大規模システムの運用監視経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） サーバーレスアーキテクチャ設計経験 MLOps基盤構築経験 通信業界向けインフラ構築経験 コスト最適化・パフォーマンスチューニング経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■案件概要 大手通信事業者様のオンライン接客を革新するAIエージェント開発プロジェクトです。 最先端のAI技術を活用し、お客様一人ひとりに最適化された購入サポートを実現する、戦略的に重要な取り組みとなります。 本プロジェクトでは、従来のチャットボットを超える自然でスムーズな接客体験を提供し、オンライン購入体験の質を大幅に向上させます。マルチエージェント技術とセキュアなAI基盤を組み合わせ、業界基準を満たす次世代接客システムを構築します。 ■募集背景 通信業界では製品・サービスの選択肢が多様化し、顧客が最適な選択を行うことが難しくなっています。 その結果、購入に至らないケースが増加し、オンラインでの顧客獲得が大きな課題となっています。 本プロジェクトでは、最新のLLM技術やRAG、複数の専門AIが連携するマルチエージェントシステムを活用し、従来のチャットボットを超える自然で的確な接客を実現します。単なる売上向上だけでなく、組織の接客ノウハウを資産化し、サービス品質の向上にも貢献することを目指しています。通信業界特有の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件を満たしながら、高度な機能を実現するチャレンジングな案件です。 今回募集するテックリードポジションでは、プロジェクト全体の技術設計とアーキテクチャ策定を担い、複数の専門エージェントを統合する設計や、LLMとRAG、API連携の最適化など、システム全体の技術的な方向性を決定していただきます。チームを技術面で牽引し、開発の品質とスピードを両立させる重要な役割です。 ■稼働条件 -募集ポジション：テックリード 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月（長期プロジェクトのため延長可能性あり） 稼働量：フル稼働（160時間/月） 単価：5,000円/時～（80万円/月～）※スキルに応じて応相談 働き方：週1回都内出社＋リモート併用、毎朝30分のZoomMeetingあり 開発手法：スクラム 備考：貸与PCあり 開発環境： 言語：Python / TypeScript フレームワーク：LangChain / FastAPI / Dify インフラ：AWS（Lambda, Aurora, OpenSearch） LLM：OpenAI GPT-4 / GPT-4-turbo 管理：GitHub / Slack / Jira ■必須スキル・経験 API設計・開発経験（3年以上） AWS環境でのバックエンド構築経験 RDB（PostgreSQL/Aurora等）を用いた開発経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド開発経験 セキュリティ要件を考慮した設計経験 ■歓迎スキル・経験 （※すべて満たす必要はございません。） RAG基盤との連携開発経験 高可用性・大規模トラフィック対応システムの構築経験 通信業界向けシステム開発経験 CI/CD環境構築経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
