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案件一覧
( 42,821 件中 6,551 - 6,560 件を表示) ================================ ■案件名:AIエージェントシステム開発におけるフルスタックエンジニア募集 ■案件概要: 業務支援向けAIエージェントシステムの開発案件です。 AIによる資料生成、対話シミュレーション、業務プロセス支援など、複数の機能を統合した対話型システムの実装を担当いただきます。基本設計書・詳細設計書が存在しないため、アーキテクチャ図やデザインベースで自走しながら開発を推進できる方を求めています。 ■必須スキル: ・プロジェクトリーダーとしての実務経験 ・ドキュメントが少ない環境での自走力・課題解決力 ・PMと連携し実装メンバーを牽引できるリーダーシップ ・アジャイル/スクラム開発の経験 ・フルスタック開発が可能な方 ・Python の開発スキル ・Next.js(TypeScript)を用いたフロントエンド開発経験 ・LLM/AIエージェント連携スキル ■歓迎スキル: ・AIプロダクトの開発経験 ・生成AIを活用した機能開発経験 ・要件整理や仕様策定の経験 ■期間:即日 ■募集人数:1名 ■勤務場所:フルリモート ■金額:60万円 ■面談回数:1〜2回 ■その他: ・急募案件 ================================
【事業内容】 デジタルサービス開発事業 【募集ポジション】 Next.jsエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・Next.jsを用いた開発作業(要件定義以降の実装工程) 【稼働日数】 週2.5〜5日 【単価】 80-100万円 【必須条件】 ・Next.jsの実務経験 ・エンジニア実務経験3年以上 ・バイブコーディングに関する知識または経験
【内容】 請求書管理をはじめとするバックオフィス業務効率化サービスの開発・改善を担当していただきます。 Honoを用いたAPI開発やNext.jsを使ったWeb開発を中心に、ユーザー体験を重視した機能実装や継続的な改善に取り組んでいただくポジションであり、新機能の開発だけでなく、既存機能のUI/UX改善やパフォーマンス向上、安定したユーザー体験の提供も重要な役割となります。 プロダクトマネージャーやデザイナーと連携しながら、仕様検討から実装、リリースまで一貫して関与していただきます。 また、バックエンドとフロントエンドを合わせて開発を進めていくので、プロダクト全体を見据えた仕事に関わることができます。 ユーザーにとって自然で心地よい体験を、技術の力で形にしていくポジションです。 使用言語 : TypeScript (Hono / Next.js) 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いた、フロントエンドからバックエンドまで一貫したフルスタックなWebアプリケーション開発の実務経験(目安:3年以上) ※フロントのみ/バックエンドのみの方は不可 バックエンド経験豊富な方のほうが確度高くなります。 ・チーム開発において、仕様を理解しながら主体的に実装を進めた経験 ・既存コードの改善やリファクタリングを行いながら開発を進めた経験 【尚可スキル】 ・Honoを用いたAPI開発経験 ・API設計やバックエンドとのデータ連携を意識したフロントエンド実装経験 ・パフォーマンス改善や安定性向上に取り組んだ経験 ・toB向けサービスの開発経験 ・スタートアップや成長フェーズのプロダクト開発経験 ・CQRS + Event Sourcingに理解がある方 【求める人物像】 ・ユーザー体験を大切にし、細部までこだわった実装ができる方 ・プロダクトやチームと向き合いながら、主体的に開発を進められる方 ・職種の垣根を越えてコミュニケーションを取り、より良いプロダクトを目指せる方 ・変化や改善を前向きに捉え、学び続けられる方 【勤務地】恵比寿(フルリモートOK)※出社可能な方は尚可(可能な頻度をご教示ください。) 【時間】10:00~19:00(応相談) 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】64~80万程度 ※時給精算となります。4000~5000円(スキル見合い) 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回想定(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】~39歳 【備考】 ・PC貸与無し(出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります) ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。
【フルリモート/週5/Go】数千万ユーザーのトラフィックを支える大規模決済プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、月間数億件のトランザクションが発生する大規模な決済・送金プラットフォームにおいて、Go言語を用いた新規API開発および既存のモノリス(Ruby/PHP等)からのマイクロサービス移行をお任せします。 [役割に対して求める成果]秒間数千リクエストを超えるスパイクアクセスに対しても、遅延なく安定してレスポンスを返す高可用性・高スループットなバックエンドシステムの実現と、金融ドメインに求められる厳格なデータ整合性の担保。 具体的な業務内容 ・Go言語を用いた高パフォーマンスなRESTful APIおよびgRPCサーバーの詳細設計・実装 ・Protocol BuffersおよびgRPCを用いた、マイクロサービス間の高速かつ型安全な通信基盤の開発 ・Cloud SpannerやAurora MySQL等を用いた分散データベース環境でのトランザクション設計および高度なクエリチューニング ・KafkaやPub/Sub等のメッセージキューを利用した非同期処理の実装と、イベント駆動アーキテクチャの設計 ・pprof等を用いたGoアプリケーションのメモリ・CPUプロファイリングと、ボトルネックの特定・パフォーマンス改善 ・DockerおよびKubernetes(EKS/GKE)環境を前提としたコンテナネイティブなアプリケーション設計 必須スキル・経験 ・Go言語を用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(2年以上)、または静的型付け言語(Java, C++, Rust等)での高度なバックエンド開発経験(3年以上)でGoへの強い学習意欲があること ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理の実務経験 ・高トラフィック(秒間数百〜数千リクエスト以上)なWebサービスの運用・パフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・分割・運用経験 ・gRPC、Protocol Buffersを用いたシステム間通信の実装経験 ・分散トランザクションに関する深い知識、またはCloud Spanner等の分散データベースの運用経験 ・AWS(EKS, ECS等)またはGCP(GKE, Cloud Run等)環境でのインフラ構築・運用経験、およびKubernetesの知見 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャに基づいたソフトウェアモデリング経験 開発環境 言語・フレームワーク:Go, gRPC, Echo/Gin インフラ・ミドルウェア:AWS, GCP, Kubernetes (GKE/EKS), Cloud Spanner, Aurora MySQL, Redis, Kafka CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, PagerDuty, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア7名(今回募集枠含む)、SRE3名、フロントエンドエンジニア4名の体制です。Go言語の哲学である「シンプルさ」と「可読性」を重んじており、複雑なビジネスロジックをいかに簡潔でテストしやすいコードに落とし込むかについて、活発なコードレビューが行われています。 求める人物像 ・「推測するな、計測せよ」の精神で、プロファイリングツールやDatadog等のメトリクスから論理的にボトルネックを特定し、パフォーマンス改善に熱中できる方 ・1円のズレやデータの不整合が許されない金融インフラに対し、強い責任感とエッジケースを網羅するテストへのこだわりを持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種や他マイクロサービスの担当チームとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現代の社会インフラである「決済」の根幹を支え、数千万人のユーザーの日常生活に直結する非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。Go言語の強みである高い並行処理能力を極限まで引き出し、分散システム特有の複雑な技術課題(ネットワーク分断や分散トランザクション等)に立ち向かうことで、トップクラスのバックエンドエンジニアとしての市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 急成長中のソーシャルコマースアプリのQAプロジェクトです。 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施・バグ報告 ・企画・仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築や改善 【必須スキル】 ・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ※差し支えない範囲で企業名・項番もご教示ください。 ・長期案件での経験が複数ある方(目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方) 【尚可スキル】 ・QAリーダのご経験 ・Webアプリの開発経験 ・テストベンダーもしくは関係会社との外部折衝経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・AIを用いたテスト業務効率化のご経験 ※テスト項目の作成や「E2Eテスト自動化」の自動化など(ご経験がある場合、具体的な業務経験もご教示ください) 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_331
スキル
【案件名】 NW設計構築案件 【業務概要】 ネットワーク案件において、設計~構築~試験~運用引継ぎまで一貫して対応。 対象技術: ・無線LAN(Meraki、Mist) ・FortiGate、Paloalto(LBO/UTM) ・SASE(NetSkope、Prisma Access、Zscaler など) 主な作業内容: ・要件定義 ・基本設計(全体設計の作成/取りまとめ)※リーダー必須 ・詳細設計(論理/物理構成図作成) ・パラメータシート作成 ・構築作業 ・単体/結合試験仕様書作成 ・単体/結合試験実施 ・運用引継ぎ資料作成(手順書など) 【条件】 ・単価:65-80万 スキル見合い ・リモート頻度:週2,3予定 ・場所:品川、リモート ・時期:2026年5月~長期 ・募集人数:1名(リーダクラス)、1名(ミドルクラス) ・外国籍:不可 ・個人事業主:可 ・面談:1回予定(確認中) 【必要スキル】 ・要件定義 ・基本設計書作成(Word等を使用) - 部分的な設計だけでなく全体の基本設計の作成とりまとめ経験のある方 *上記はリーダは必須の条件となります。 以下はミドル層も共通です。 ・NW機器(Router/SW/FW/LB)のコンフィグ理解 ・無線LANの設計/構築経験 - WLC設計/構築(Radius認証、チャネルボンディング、DFS理解) - AP配置設計/サーベイ経験 ・Cisco/FortiGate/F5の利用経験 ・設計していく中でのリスクを特定し、リスク評価、リスク改善策を提示できること ・詳細設計以降の構築作業が一人称で完結できるスキルのある方 【備考】 ・商流:元請け直 ・支払いサイト:35日 ・精算:140-180 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
【案件概要】 ・顧客ニーズへの対応 顧客のビジネス課題に合わせた実験やPoCの設計を行い、プロトタイプの開発をサポートします。 ・専門的な知識を使ったAIのモデル開発 最新研究など、トレンドも踏まえた形でのAIのモデル開発をします。 テーブル・時系列解析/音声解析/言語処理/大規模言語モデル/プロンプトエンジニアリング/画像処理のそれぞれの分野において、技術的なリードとプロダクションレベルのモデル構築を行います。 【必須スキル】 ・機械学習モデル開発の実務経験もしくはそれに準ずる開発や研究の経験5年以上 ・プロダクションでの機械学習モデルの運用経験 【尚可スキル】 ・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ・AIのアプリケーションの開発経験 ・クラウドインフラに関する開発経験 ・データサイエンティストチームのマネジメント経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_60232_003
ライブ配信アプリを開発していらっしゃる企業様です。 インフラエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。 具体的にはライブ配信アプリのインフラ環境の設計、構築、運用をお任せします。 ■工程: ■開発環境: • 分散DB(Cloud Spanner) • 言語:Go言語 • 通信 :connect-go proto • コンピューティング:Kubernetes → Cloud Run • DWH・パイプライン構築 ◦ BigQuery ◦ Apache Spark ■必須スキル: ・AWSやGCPなどのクラウド環境を使ったアーキテクチャ設計/インフラ設計/アプリケーション設計/運用 実務経験2年以上 ・工程一連の実務経験をお持ちの方 ・L2/L3の基本的なネットワーク理解 ・HTTPS, DNSなどの基本的なプロトコル理解 ・Gitによるコード管理の経験 ■歓迎スキル: ・技術リーダーとして技術的な意思決定を行った経験 ・パフォーマンスチューニングの経験 ■勤務地:フルリモート ※週1回(月or金)出社頂ける方が理想です。 ■募集人数:1人 ■単価:90 ■精算幅:140~180 ■面談回数:1回(弊社同席) ■就業時間:フレックス ※コアタイム 11:00〜17:00 ■リモート可否:フルリモート ■交通費支給あり ■年齢:〜45歳 ■支払いサイト:30日
大手代理店において、マーケティングリサーチを起点とした戦略立案・提案業務をご担当いただきます。 単なる調査実務にとどまらず、調査設計~分析~示唆出し~提案まで一貫して関与し、クライアントの意思決定を支援するポジションです。 【具体的な業務内容(一例)】 ・マーケティングリサーチの企画・設計 ・定量/定性調査の設計・ディレクション ・調査結果の分析・レポーティング ・インサイト抽出および示唆出し ・クライアントへの提案資料作成 ・調査結果を踏まえた戦略立案支援 ・クライアントとの打ち合わせ/提案活動への参加 ・案件の自走(進行管理・関係者調整) ※プロモーション企画ではなく、あくまでリサーチ起点の提案が中心 【必須条件】 ・マーケティングリサーチの実務経験(調査設計~分析まで一通りの経験) ・戦略立案・マーケティングプランニング経験 ・クライアントワーク経験(提案資料作成・プレゼンテーション経験) ・案件を自走できる推進力 【歓迎条件】 ・調査会社での実務経験 ・PMとして上流工程(課題設定・仮説設計)を担当された経験 【オススメポイント】 ・リサーチ実務だけでなく、戦略・提案領域にステップアップしたい方 【月収】 600,000円~750,000円 ※交通費は給与に含む 【勤務条件】 ・雇用形態 : 業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 : 即日~長期(3か月ごとの更新想定) ・勤務時間 : 9:00~18:00 休憩1h ・勤務曜日 : 月~金 ※週5日稼働 ・最寄り駅 :各線 江戸川橋駅/飯田橋駅/後楽園駅/春日駅 週1~2日程度のリモートワークが可能です。※リモート頻度は応相談 服装自由/社員食堂あり 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:JN00498536)
スキル
【フルリモート/週5/Java】数ミリ秒のレイテンシ限界に挑む国内最大級AdTech・RTB配信基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、1日数百億リクエストという圧倒的なトラフィックを処理し、ユーザーに最適な広告を瞬時に届けるAdTech(アドテク)プラットフォームにおけるRTB(Real-Time Bidding:リアルタイム入札)配信基盤のコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「50ミリ秒以内にターゲティングから入札・配信ロジックまでを完結させる」という極めてシビアなレイテンシ要件に対し、Java 21のVirtual Threads(仮想スレッド)やインメモリデータグリッドを限界までチューニングし、システムリソースを最大限に引き出す超低遅延・高スループットなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3(Spring WebFluxを含む)を用いた、秒間数万〜数十万リクエストを捌く超高スループットな広告配信APIの詳細設計・実装 ・Java 21のVirtual Threads(Project Loom)やノンブロッキングI/Oを活用した、スレッド枯渇を防ぐ高並行処理の最適化とCPUリソースの極限のチューニング ・RedisやHazelcast等のインメモリデータストアを駆使した、数億件のユーザープロファイルおよびターゲティングルールに対するサブミリ秒での高速なデータアクセス設計 ・Apache Kafkaを利用した、莫大なインプレッションログやクリックログ(毎秒数百万件)の非同期メッセージングおよびデータパイプラインへの確実なデータ転送(Ingestion) ・ZGCやShenandoah GCといった最新のガベージコレクションの選定・チューニング、およびasync-profilerやDatadogを用いたミリ秒単位のボトルネック(Tail Latency)の特定と解消 ・JUnit 5やJMH(Java Microbenchmark Harness)を用いたマイクロベンチマークテストの徹底と、GitHub Actionsを利用した無停止デプロイ(CI/CD)パイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング、またはスレッドセーフな並行処理プログラミングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech(アドテク)、RTB(リアルタイム入札)、または大規模な推薦システムの開発経験 ・秒間数千〜数万リクエストを超える超高トラフィックシステムの設計・運用経験 ・Spring WebFluxやReactorを用いたリアクティブプログラミングの実装経験 ・Redis、Memcached、Hazelcast等のインメモリKVSを用いた高度なキャッシュ戦略の実務経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した大規模ストリーム処理の実装経験 ・JVMの内部構造やガベージコレクション(GC)のアルゴリズムに関する深い理解とチューニング経験 ・AWS環境(EKS, ElastiCache, DynamoDB等)でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3 (Web MVC / WebFlux), JUnit 5, JMH インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, ElastiCache, DynamoDB, S3, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis, Hazelcast CI/CD・監視:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名(今回募集枠含む)、データエンジニア4名、SRE3名の体制です。「わずか数ミリ秒の遅延が、数千万円の機会損失を生む」というAdTech特有のヒリヒリするような環境の中、アプリケーションコードの最適化だけでなく、JVMレベルやネットワークI/Oの挙動にまで踏み込んで議論を交わす、究極のパフォーマンス志向を持つハッカー集団です。 求める人物像 ・「システムが動くこと」で満足せず、プロファイラを睨みながら不要なオブジェクト生成を減らし、GCのポーズタイムを1ミリ秒でも削ることに異常な情熱を注げる方 ・アルゴリズムやデータ構造といったコンピュータサイエンスの基礎知識を武器に、論理的かつ泥臭くパフォーマンスの限界突破に挑める方 ・フルリモート環境下において、データエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 国内のWebサービスにおいてこれ以上のトラフィックと低遅延要件を求める領域は他にないと言えるほど、バックエンドエンジニアにとって「スループットとレイテンシの最高峰」のチャレンジ環境です。最新のJava 21の機能をフル活用し、究極のパフォーマンスチューニングとスケーラビリティ設計を経験することで、あらゆる大規模システムで通用するトップクラスのバックエンド専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。