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案件一覧
( 4,135 件中 601 - 610 件を表示) 【案件】ネットワークサービスのバックエンド開発 【期間】即日～ 【最寄】フルリモート 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験3年以上 ・基本設計～運用保守まで自走できる方 ・SQLの読み書き ・Githubの活用経験 【尚可スキル】 ・ネットワークサービスの案件の参画経験 ・ネットワークインフラに詳しい方 【単金】～80万 ※スキル見合い 【商流】現場→弊社 【精算幅】140‐180h 【面談】1回（弊社同席）
【スキル】 ＜必須＞ ・Python設計開発経験（基本設計以降） ＜尚可＞ ・方式設計/共通機能設計/システムデータ移行計画/等の検討/作成経
【案件名】 不動産ビッグデータにおけるフルスタック開発 【業務概要】 全国の不動産情報を集め、顧客属性の分析や顧客への提案活動を可能にする、SaaS製品の開発案件です。 バックエンドを中心に(フロントも含む)要件定義からテストまで一貫した開発など幅広くご担当いただきます。 ECS運用の自動化(Fargateへの移行)のようなAWSを活用したインフラの運用改善やプロダクトアーキテクチャ刷新など、 社員の方と高度な技術課題に取り組んでいただける方が望ましいです。 リードエンジニアとして、メンバーのコードレビューや技術サポートの役割ができる方にマッチした案件となります。 【条件】 ・単価：90～100万 ・時期：随時募集 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：虎ノ門 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：～30代まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・面談：Web1回(弊社同席) 【必須スキル】 ・Django開発経験3年以上 ・React経験あり ・直近3年以内でAWSを用いて本番環境に0→1でデプロイした経験 ・ECS,Fargate,RDS,Lambdaなどいずれかの利用経験 【尚可スキル】 ・DockerコンテナベースでのCI/CDパイプラインの構築経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）を用いたプロジェクト経験 ・生成AIを利用した開発経験 ・PMやリーダー経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python（Django） ・フロントエンド：TypeScript（React） ・インフラ: AWS ・その他技術：Aurora ・開発手法：アジャイル、ドメイン駆動設計 【備考】 ・商流：エンド直 ・精算：140-180h ・勤務時間：9:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社1社先まで サクヤ大嶽
■業務内容 フィットネス・ウェルネス領域における AIカメラ技術を活用した新規事業 に参画いただきます。 本ポジションでは、カメラ映像を用いた 画像解析モデルの設計・開発・実装 を担い、リアルタイムでのユーザー体験向上に貢献していただきます。 ▼主要業務 ・カメラ映像からの人物姿勢・動作認識、領域検知などの画像解析モデル開発 ・既存のAI推論結果を活用したモデル改善（精度向上、軽量化、リアルタイム処理対応） ・推論処理基盤の設計・実装（クラウド/AWS上のデプロイやAPI化を含む） ・フロントエンド・バックエンドメンバーと連携し、UI/UXに組み込むための技術要件整理 ・新規機能追加やサービス拡張を見据えたPoC〜本番環境への落とし込み ■フェーズ別の具体的な開発内容 【2025年10月〜12月】基盤構築フェーズ ・姿勢推定・領域検知モデルの選定/PoC ・既存カメラデータとの連携環境整備 ・AIモデル推論APIの初期実装 【2026年1月〜2月】機能拡張フェーズ ・精度改善（False Positive/Negative削減） ・モデル軽量化・推論高速化対応 ・ユースケース拡張に向けたアルゴリズム検討 【2026年3月〜6月】運用改善・展開フェーズ ・運用改善によるモデル最適化 ・他社サービス展開を見据えた汎用化・スケーラビリティ向上 ・継続的な精度モニタリングと改善 ■求めるスキル（必須） ・Pythonを用いた機械学習/深層学習の開発経験 ・PyTorch または TensorFlow/Kerasを用いた画像解析モデル開発経験 ・OpenCVやMediaPipeなどのライブラリを用いた画像処理経験 ・AWSやGCPなどクラウド上でのモデルデプロイ経験 ■求めるスキル（尚可） ・姿勢推定、物体検知、行動認識などの実務経験 ・軽量モデル（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite等）によるリアルタイム推論最適化経験 ・0→1フェーズでのAIモデル開発・PoC実施経験 ・IoTデバイスやカメラデータと連携するシステム開発経験 ・API設計やバックエンド連携の実務経験 ■開発環境 言語/ライブラリ：Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, MediaPipe インフラ/基盤：AWS（S3, Lambda, EC2, SageMaker, API Gateway 等） 開発ツール：GitHub, Docker, CI/CD環境 コラボレーション：Slack, Notion ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：9:00〜18:00 ■リモート状況：確認中 ■勤務地：渋谷区 ■案件番号：6901
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Pythonエンジニアとして、AI分析向けのデータ収集・加工・提供を行う分析基盤の開発・運用を担当。機械学習モデルの学習・推論を支える堅牢でスケーラブルなデータ環境を構築する。 ［役割に対して求める成果］ 安定したデータパイプラインの構築と運用自動化 機械学習チームが迅速に利用できるデータAPIの提供 データ整合性と処理速度の最適化 具体的な業務内容 FastAPIを用いたデータAPIの設計・実装 AirflowによるETLジョブの設計・スケジューリング AWS（Glue, Lambda, S3, Redshift）を利用したデータ基盤構築 Pandas, PySparkを用いたデータクレンジング・集計処理 モデル学習用データの前処理・特徴量生成の自動化 ログ監視・バッチ処理パフォーマンスの最適化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリまたはデータ処理開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Djangoなどのフレームワーク利用経験 ETLやデータパイプライン開発の経験 AWS, GCP等のクラウド環境での構築・運用経験 SQLによるデータ抽出・最適化スキル 歓迎スキル・経験 機械学習・AIプロジェクトでのデータ整備経験 AirflowやLuigiなどのジョブ管理ツールの経験 Docker／Kubernetes環境での運用経験 BigQuery, Snowflake等のクラウドDWH利用経験 開発環境 言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, Flask データ処理：Pandas, PySpark, SQLAlchemy データ基盤：AWS（Glue, S3, Lambda, Redshift, CloudWatch） ETL／スケジューラ：Airflow CI/CD：GitHub Actions, Terraform コラボ：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／AIエンジニア2名／インフラ2名／PM1名 スクラム型の開発体制で短期改善を重ねるアジャイル運営 週次で進捗共有・技術検討・改善レビューを実施 求める人物像 データ品質や再現性を意識した開発ができる方 分析チームと連携し課題解決を推進できる方 技術的な課題を主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 AI・データ分析を支える基盤づくりの中核を担える Python×AWS×Airflowなど最新データ技術を活用できる 上流から運用まで一貫して携われる裁量の大きい環境 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験がある方 ・Djangoのご経験がある方 ＜尚可＞ ・基本設計以降のご経験がある方
【案件概要】 コンシューマー向けのアクションゲームタイトル開発において、下記の業務をお願いします。 ・仕様書の作成～実装までの作業管理 ・運営計画の作成 etc. 【必須スキル】 ・運営プランナーとしての経験5年以上 ※開発プランナーのみのご経験ですとお見送りとさせていただいております。 ・運営型ゲーム内のイベントの企画や仕様作成経験 ・オンラインゲームなどの運営型ゲームでのリリース・運用経験 ・KPI・イベントデータ等のデータ分析経験 ・リードプランナーやディレクターなどのリーダーポジションでのご経験 【尚可スキル】 ・Discordを業務・プライベートにて活用している経験 ・Steamで配信しているゲームの運営経験 ・ギルドマスターなど、ゲームコミュニティの作成経験 ・ゲームに対する愛情（ご提案時に好きなゲームとゲームへの愛情をコメント頂けますと確度が上がります。） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_171
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AIを活用した業務効率化案件 【作業内容】 AIを活用した業務効率化にて、 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集 【期間】 即日 【作業場所】 渋谷週4出社、週1リモート 【必須スキル】 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 【尚可スキル】 ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、 業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要 【募集人員】 2名 【予算】 スキル見合い 【清算幅】 固定 【打ち合わせ回数】 WEB2回想定 ※1回目弊社同席 【備考】 個人事業主：可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【案件名】 AIを活用した生保営業支援システム開発支援 【業務概要】 生命保険業界向けの営業活動支援システムにおいて、 既に運用中のAIシステムの機能修正・継続改善をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS上で稼働するWebアプリケーションのバックエンド保守 ・開発ドキュメント作成、進捗報告、テスト支援 ・生成AI活用機能のプロンプト設計、改善対応 【条件】 ・単価：80～100万(応相談) ・時期：10月～ ・リモート頻度：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験(5年程度) ・REST APIの設計・実装経験（3年程度） ・AWS環境下での開発経験 ・生成AI（LLM）を活用した開発知識 【尚可スキル】 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI Foundryなどの利用経験 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・Terraformでのインフラ管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・管理経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの2年以上の実装経験 ・Gitの基本知識と利用経験 ＜尚可＞ ・AWSの基本知識
