並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 8,448 件中 5,791 - 5,800 件を表示) ▼内容 AWS上で環境構築および管理、サーバー運用監視、障害対応をお願いします。 ▼必須スキル ・AWS、Linuxに精通している方 ・VPC、EC2、RDS、S3、Lambdaなどを利用し、環境を構築した経験がある方 ・AWS CloudWatch、Zabbixによる監視の設定と管理ができる方 ・障害発生時に、原因調査および対応ができる方 ・脆弱性などに関するセキュリティ対策ができる方 ・一定のプログラミング知識をお持ちの方（歓迎） ▼条件 ・単金：55万～65万円 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回（Web） ・募集：1名 ・時間：9：00～18：00
■概要：基本リモート／バックエンド／Go／AWS／GCP ■案件内容：アプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニア ・ECアプリケーション運営企業様におけるバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 ・コマースシステムの開発や、ゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わっていただきます。 ■参画時期：即日/7月～/8月～ ■スキル： 必須 ・Goを用いた開発のご経験 ・WEBアプリケーションの開発経験3年以上 ・AWS、GCPなどクラウド環境下での開発経験 ・チームで開発されたご経験 ■精算幅：140h～180h ■勤務形態：基本リモート（月1回の出社にご対応いただける場合、地方在住でも可） ■面談回数：3回 ■備考： ・外国籍：不可 ・年齢： 50代まで ・勤務時間：フレックス（コアタイム：11:00～15:00） ■技術環境 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析：BigQuery, Looker ・その他：Notion, JIRA, Slack （案件番号：A000011004）
▼内容 暗号資産取引所の内製システムのインフラ保守・追加開発 ※複数のサービス・システム有 ▼必須スキル システム開発におけるインフラ構築スキル AWSに関する知識（クラウドに関する知識） AWS / GCP / Azure 等のクラウドサービスの開発・運用経験（設計 / 実装 / テスト・運用の担当経験） ▼尚可スキル 金融システムのプロジェクト経験 セキュリティ関連の実務経験 ブロックチェーンの経験 Slack / Teams 等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験 ▼条件 単金： 65万～85万円 スキル見合い 精算： 140h-180h（中間割） 募集： 1名
▼内容 大手文房具メーカーのアジャイル開発プロジェクトにおいて、パブリッククラウド領域（AWS）環境における Python、Next.js を利用したシステム開発をご担当いただきます。 基幹システムの見積もり領域をマイクロサービス化し、柔軟性と拡張性を向上させてくださる方を募集します。 ▼作業内容 スクラムイベントへの参加（スプリントプランニング、スプリントレビュー、スプリントレトロスペクティブ等） DDD（ドメイン駆動設計） Webアプリケーション開発 テスト自動化 AWSアーキテクチャ設計・構築 CI/CDパイプライン構築 モブまたはペアプログラミング ■開発環境 言語: Python / FastAPI、Next.js インフラ: AWS（ECS、Lambda、APIGateway、VPC、RDS、Docker等） SCM・CI/CD: AWS CodeCommit、CodeBuild、CodeDeploy IaC: Terraform ツール: JIRA、Confluence、Slack、Figma、Miro ▼必須スキル ・Python（FastAPI）によるAPI設計・実装 ・Next.jsの使用経験1年以上 ▼尚可スキル AWSネットワーク経験 OpenAPI実装経験 ▼条件 単金： 85万〜90万円 精算： 140h-180h 募集： 1名 時間： 9:30～18:30
▼内容 配属予定プロジェクト ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ・開発環境 ▼使用言語 ・Go言語 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ▼必須スキル ・非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること ▼尚可スキル データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計経験 ・オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・OS( LinuxやWindows)のセキュリティ設定経験 ・インフラをIaC化されたご経験 ▼条件 ・単金：50万～70万 スキル見合い ・募集：1名 ・時間：9:00～18:00 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。
▼内容 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理基盤 を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、 それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ▼必須スキル ・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ▼尚可スキル ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ▼条件 ・単金：65万～85万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1-2回 ・募集：1名 ・時間：10:00～19:00
▼内容 Web3事業進出に伴うプロダクト開発及び保守PJにおける ソフトウェアエンジニア（セキュリティ領域） ▼必須スキル ・クラウドインフラ設計/構築経験（AWS） ・セキュリティ関連資格" ▼尚可スキル ・ソフトウェア開発経験 ・DockerやKubernetes等のコンテナ技術の利用経験 ・セキュリティ設計/構築経験 ▼条件 ・単金：75万～95万 スキル見合い ・精算：140h-180h（中間割） ・面談：2回（弊社同席） ・募集：1名
▼内容 SNSプラットフォーム向け配信システムの新規開発PJにおいて 運用チームでの利用が軌道に乗ってきた段階でSaaS化を含め検討。 下記の作業内容のうち、インフラ(AWS, CDK, GitHub Actions) ‧バックエンドを中心とした開発の担当をしていただきます。 タスクが落ち着くタイミングではフロントの実装(React)もチャレンジできる環境です。 【作業内容】 ・インフラ構築 ・配信要管理画面の実装 ・Webページに組み込むタグの実装 ・配信サーバーの実装 ・認証‧認可機能の構築 ・集計基盤構築 ・オンライン決済機能の構築 ▼必須スキル ・プロジェクトの根幹部分の設計‧実装 ・チーム開発の経験（コードの相互レビュー） ・AWSを使ったインフラ構築経験 ⇒CDKを利用した構築経験 ⇒コンテナを使ったアーキテクチャの構築経験 ・バックエンドAPIの 開発経験（下記のうちどれか） TypeScript Scala Java Kotlin Python Golang ▼条件 ・単金：80～95万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回（弊社同席） ・時間：10:00-19:00 ・備考：PC貸与なし
大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新 ■必須スキル ・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力 ■尚可スキル ・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 ・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 フレックス制度あり ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社 ■最寄り駅：溜池山王 ■面談：1~2回 ■PC貸与：あり
●案件内容 現在、Step2（ネット決済対応）フェーズに移行しており、大量データの移行・クレンジングを効率化するためのデータエンジニアを募集しています。 業務内容 データ移行チームの一員として、以下の業務を担当します。 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備の調査、最適なクレンジング手法の設計・実装 生成AI・MLを活用したクレンジングプロセスの自動化（チーム内別担当者と連携） 業務部門の目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備） SQLを用いた一次加工 / 移行用テーブルへのデータ反映 Pythonを用いたデータ移行ツールの構築・処理環境の整備 ビジネス部門・アプリ開発チームとの要件調整、データマッピングの更新 開発環境 言語：Python、SQL（PostgreSQL） 環境：クライアント支給のPCおよびVPN環境 ツール：オープンソースツール（クライアントの利用制限範囲内） ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 定例MTG実施予定（平日日中帯） ・開始時期/期間 2025年4月中旬～2026年3月（予定） その後のStep3や周辺プロジェクトにも継続参画の可能性あり（最長 ~2027年） 【その他】 -貸与PC：クライアントより貸与予定 -セキュリティ：クライアント環境へのアクセスはVPNを使用 -フレックス制度あり（コアタイム等は要相談） -検証ツール：オープンソース活用OK（クライアントの利用制限範囲内で） ※ご応募・お問い合わせに関して -本ポジションにご興味をお持ちいただける方は、これまでのデータ移行・クレンジング経-験やPython・SQLのスキルセットを明記のうえ、ご連絡ください。また、生成AI・ML領域-の経験などをお持ちの方は、具体的なご実績等をご共有いただけますとスムーズです。 ●必要条件 ・Python / SQL（PostgreSQL）を活用したデータ処理経験 ・大量データ（数百万〜数千万件）のクレンジングまたは移行経験 ・DB設計・データマッピングの知識（クレンジング設計ができるレベル） ●歓迎条件 ・生成AI / MLを活用したデータクレンジング・分析経験 ・大手企業 / 大規模PJでの業務経験（データ移行のスケール感に慣れている方歓迎） ・Javaの実務経験（旧システムのデータ仕様を理解できるとなお良し） ・クラウド（AWS, GCP等）での開発・運用経験 ・複雑な課題に対して主体的に解決策を提案し、実行できるリーダーシップ ●報酬 64~84万円（160/月） 時間単価: 約4000~5250円/時 ●稼働時間 160h/月 ※40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
