並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 37,983 件中 5,511 - 5,520 件を表示) ■案件 【初日のみ出社(神谷町)のフルリモート案件!】車検プロセスのデジタル化PoC(Python/AWS) ■内容 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 Python・AWS環境で、フルスタック・テックリード的なポジションでPJに携わっていただきます。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち、「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ/GPSデータをAWS上に蓄積、管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 ・車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など。 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 ■勤務地 フルリモート(初日のみ神谷町へ出社) ■必須スキル ・Pythonを用いた開発経験(データ処理/バッチ処理/API開発など) ・AWSを用いたクラウド環境を構築した経験(小規模でも可) ■尚可スキル ・IoT(車両データ、GPSデータ等)を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤/分析基盤構築経験(データレイク、ETLパイプライン等) ・PoC/実証実験プロジェクトでの要件整理~検証設計~結果取り纏めまでの経験 ■単金 70~75万円/月 ■精算幅 140h-180h ■面談 2回想定(WEB) ■備考 お支払サイト:35日
【フルリモート/週5/C#】人事評価・タレントマネジメントSaaSのバックエンド開発(.NET 8/WebAPI/PostgreSQL/Azure) お任せしたいこと [役割] C#エンジニアとして、人事評価・目標管理・スキル管理を行うタレントマネジメントSaaSのバックエンド開発を担当。評価フローや集計ロジックなど、業務制度に深く関わる領域を .NET 8 を用いて実装していただきます。 [役割に対して求める成果] 評価制度に対応した柔軟で正確な業務ロジックの実装 高可用性・拡張性を意識したAPI基盤の構築 Azure環境での安定運用とパフォーマンス最適化 具体的な業務内容 C#/.NET 8による評価・目標・スキル管理APIの開発 評価フロー(自己評価/上長評価/承認)の状態管理実装 PostgreSQLのデータ設計・クエリ最適化 集計・レポート生成(期間別評価・スコア算出)の実装 Azure App Service/Functionsを用いた運用基盤構築 バッチ処理(日次集計・通知)の開発 認証・認可(OAuth2/JWT、ロール管理)の実装 xUnitを用いたテストコード整備 必須スキル・経験 C#/.NETでのバックエンド開発経験3年以上 WebAPI設計およびRDB設計の実務経験 Azureなどクラウド環境での開発・運用経験 業務系システムにおけるロジック実装経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 人事・評価・ワークフロー系システムの開発経験 SaaSプロダクトの開発・運用経験 DDD/クリーンアーキテクチャの理解 帳票・レポート系機能の開発経験 開発環境 言語:C# (.NET 8) フレームワーク:ASP.NET Core, WebAPI DB:PostgreSQL, Redis インフラ:Azure(App Service, Functions, Storage, Monitor) CI/CD:Azure DevOps IaC:Terraform 管理:Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma 開発チームについて バックエンド3名/フロント2名/インフラ1名/QA1名/PM1名 BtoB SaaSの業務設計に強いメンバーが在籍 2週間スプリントのアジャイル開発 求める人物像 業務制度を理解しながら丁寧にロジック実装できる方 C#でSaaSプロダクトを腰を据えて開発したい方 自走して改善提案できる方 仕事の魅力 人事DXというニーズの高い領域に携われる 業務ロジック・集計処理の専門性が高まる フルリモートで長期参画しやすい 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 【案件名】:基盤の更改案件 【業務内容】: 基盤・方式チームのPM・リーダー業務を行っていただきます。 進捗管理、タスク管理、ドキュメント作成、ベンダーコントロールなど 現状はオンプレ環境になるが、今後クラウド移行も検討していく案件となります。 【スキル】: <必須> ・PMまたはコンサル経験の豊富な方※PMOではなくPMの経験またはコンサルの方 (インフラ基盤案件かつ8名以上のプロジェクト経験目安) ・サーバー側の設計構築の経験 ・コミュニケーション力 ・ベンダーコントロール経験 ・PJ推進 ・1人称で動ける方希望 ・ドキュメント作成能力 ・タスク管理能力 <尚可> ・NTTD案件経験者 ・クラウド移行経験 ・各クラウド経験が豊富な方 【作業場所】:豊洲※リモート併用週2ほど出社 参画当初は出社頻度多めになる予定(要調整) 【参画時期】:即日・12月~ 【単価】:完全スキル見合い 【募集人数】:1名 【面談】:2回想定 【精算】:140~180h 【年齢】:40代まで※50歳以上の方は現状面談依頼は来ておりません。 【外国籍】:不可 【商流】:浅い方優先 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
【案件】年金健保PJの画面(JAVA)開発 【募集】1名 【工程】詳細設計~テスト 【期間】2026年1月~長期 【必須スキル】 ・Java開発経験 ・長野駅まで通える方 ・COBOL(尚可) 【最寄】長野駅 【面談】2回(WEB想定)
【案件】 競馬関連サイトをご担当いただけるWebディレクターを募集 【内容】 競馬関連サイトのリニューアル案件にて、進行管理や工数管理など 開発フェーズのディレクションをお任せいたします。 要件整理〜制作〜納品まで一貫して携わっていただくことが可能です。 裁量が大きく、メインディレクターとして、プロジェクトの中心に立っていただける方を募集します。 【勤務地】リモート併用(火・木新橋出社) 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・サイトリニューアル or 新規構築(動的サイト)のディレク ション経験 ・クライアント折衝経験 ・サイト構造や制作工程への基本理解 【尚可スキル】 ・競馬の知見もしくは興味がある方 ・コミュニケーション力 【単金】50~60万(スキル見合い) 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回
スキル
■案 件 タレントマネジメントシステムにおけるGoエンジニア ■内 容 ・人材系SaaSサービス運営企業において、タレントマネジメントシステムの新機能開発や機能拡張の実装をご担当いただきます ・公開APIの開発 ・Goを用いたアプリの設計と開発、システム改善 ・Goで実装されたコードのレビュー・品質維持 ■勤務地 フルリモート ■期 間 2026年1月~/2月~ ■スキル <必須> ・エンジニアのご経験が5年以上 ・Goを用いたバックエンド開発のご経験が2年以上 <尚可> ・アジャイル開発やチーム開発のご経験 ・コードレビューのご経験 ・React、TypeScripyを用いたフロントエンド開発のご経験 ・労務管理システム開発のご経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
案件概要 【Python/LLM/基本リモート】LLM研究開発支援の案件 AIエンジニア 担当業務 ・LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 開発環境 ・Python ・LLM 必須スキル ・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識 歓迎スキル ・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験 ・データ分析経験(2年以上) ・自然言語処理分野の博士号 求める人物像 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要(お客様とのコミュニケーションが必須) その他 ・開始時期:2026年2月 ・終了時期:未定 (基本3ヵ月毎契約、半年以上のプロジェクトの見込) ・勤務地:最初数日はPCセットアップや手続きのために出社、その後はリモート可。対面MTG参加のため出社を依頼される場合あり。 ・面談回数:2回
【案件名】 AIエージェント基盤開発(Go/Kubernetes/クラウド) 【案件概要】 業務でAI技術を活用しやすくするための 「AIエージェント基盤」開発プロジェクトに参画いただきます。 アプリケーション設計・開発に加え、認証基盤、クラウドインフラ、Kubernetes、CI/CD整備、生成AI技術の 調査・導入などを幅広く担当する想定です。 【条件】 ・単価:80万 ・期間:1月~(長期) ・リモート頻度:フルリモート(一部PC受け取り等で出社あり) ・募集:1名 ・個人事業主:可 ・外国籍:不可 ・精算:140~180h ・面談:Web1回 【必要スキル】 ・Go を用いた Web API の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure いずれかのクラウド基盤 設計・構築・運用経験 ・Kubernetes の実務利用経験 ・上記のうち2領域以上で3年以上の経験 【尚可スキル】 ・React 等を用いたフロントエンド開発経験 ・GCP(GKE/Cloud Run/Cloud Build/IAM)の実務経験 ・APIゲートウェイの構築・運用経験 ・OAuth2.0/OIDC、Keycloak 等を用いた認証基盤構築経験 ・Terraform 等の IaC 利用経験 ・GitHub Actions 等での CI/CD 構築経験 ・生成AI(LLM)を活用したアプリ/エージェント開発経験 ・開発リーダー/テックリード経験 【開発環境】 ・言語:Go ・その他:Kubernetes、GCP/AWS/Azure、CI/CD、Terraform、GitHub Actions、認証基盤(OAuth2.0/OIDC/Keycloak等)、生成AI(LLM) 【備考】 ・勤務時間:09:00~18:00 ・支払いサイト:30日 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)
スキル
案件名:データ分析プラットフォーム開発案件 内容: 建設業界向けデータ分析プラットフォームにおいて、 機械学習・自然言語処理を用いた分析アルゴリズムおよびプログラム開発を担当。 データ予測モデル開発、建設業界特有データの解析、データ基盤整備、 前処理/後処理パイプライン構築など幅広く対応。 <具体的業務> ・建設データの予測モデル開発 ・会社ごとの解析処理におけるコーディング ・分析モデルの改善、新機能開発 ・建設データ分析基盤の開発・保守 ・データ前処理/後処理パイプライン構築(ETL/ELT) <開発環境> 言語:Python、Pandas インフラ:AWS、Amazon SageMaker ML:勾配ブースティング その他:GitHub/GitLab/Slack/asana 必須スキル: ・Pythonでの機械学習の回帰、分類モデルの構築経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 尚可スキル: ・スクラッチでのMLモデル設計〜改善経験 ・ドメイン特有データ(建設業界など)でのMLモデル開発経験 ・ETL/ELT パイプライン構築経験 ・Amazon SageMaker でのMLパイプライン構築経験 場所:フルリモート 期間:即日〜 単金:70万円 精算:140-180h 面談:2回 服装:自由 定時:フレックス 年齢:40代まで
"======================== ■案件名:不動産・賃貸基幹システムリプレース(品質管理担当募集) ■案件概要:不動産・賃貸業界における基幹システム刷新プロジェクトです。各工程成果物の品質チェック、品質向上施策の推進、分析活動、チェックリスト整理および顧客向け報告を担当いただきます。 ■必須スキル: ・PM/PMO経験(PJ全体で年間5億円以上の規模) ・要件定義〜テスト全工程における品質マネジメント経験(同上規模) ・品質管理計画の検討/作成/運用経験(基準・指標の制定経験) ・顧客役員・マネジメント層への報告経験 ・Excelマクロの開発経験(簡易チェックツール等) ■歓迎スキル: ・詳細設計以降のフェーズ経験 ・チーム開発/レビュー経験 ・Webサービスの運用/改善経験 ・上流工程(要件整理/顧客調整)への挑戦意欲 ■求めるマインド: ・集計/分析業務を自ら行うことを厭わない方 ・現場メンバーと円滑にコミュニケーションが取れる方 ・運用ルールを定め推進できるコミュニケーション力 ・自身のやり方に固執せずPJ文化に適応できる方 ・プロジェクト完遂に向け主体的に取り組める方 ・キャッチアップ力/意欲のある方 ■期間:2026年1月中旬〜中長期(スキル・PJ進捗により調整) ■勤務地:基本リモート(必要に応じて大阪出張あり) ■募集人数:2名 ■単価:110万円 ■精算幅:150h〜200h ■面談回数:2回(Web) ■就業時間:9:00〜18:00 ========================"