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案件一覧
( 9,442 件中 521 - 530 件を表示) "【案件】 AIボイスボット・AI応答支援アプリ開発 【内容】 ・AIボイスボットおよびAI応答支援アプリ開発 ・TypeScript / Node.js を用いたWebアプリ開発 ・AI組込みを前提としたUI設計 / API開発 ・フロントエンド / バックエンド両面の実装 ・AIコーディングツールを活用した高速開発 ・コードレビュー / 品質担保対応 【必須スキル】 LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 TypeScript または Node.js を用いた開発実務経験（3年以上） Cursor や GitHub Copilot 等のAIコーディングツールを実務で活用できること 雰囲気実装に陥らず、責任を持って高品質なコードを書ける方 設計～実装まで一気通貫で自走できるスキル 【尚可スキル】 React を用いたSPA開発経験 ステートマシンや高度な状態管理を含む設計・実装経験 Go／Python／Next.js の実務経験 AWS/GCPなどクラウドインフラやDockerの知見 【単価】 ~80万 【場所】 フルリモート（六本木駅／乃木坂駅／広尾駅） 【時期】 2026年6月～ 【面談】1回（オンライン可） 【人数】1名 【所属】外国籍不可 【精算幅】140h～180h 【勤務時間】 10:00～19:00 【備考】 ・28歳～49歳想定
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索機能の実装 データのチャンク分割（Chunking）アルゴリズムの選定および検索精度の継続的な改善 AIエージェント機能（Function Calling等）の実装に向けたバックエンドロジックの構築 検証ツール（Ragas等）を用いた、AI回答精度の定量的評価および改善サイクルの運用 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または検証経験 ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Weaviate等）の実務での利用経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQLを用いたデータモデリングの知識 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた複雑なRAGシステムの構築・運用経験 自然言語処理（NLP）に関する専門的な知見、あるいは形態素解析器等の利用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの構築経験 データ前処理、スクレイピング、ETLパイプラインの構築経験 AIモデルのファインチューニングや、量子化に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ：Azure (AKS, Azure OpenAI Service), Qdrant 管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Weights & Biases 技術スタック：Docker, Terraform, Poetry, Pytest 開発チームについて エンジニア5名、データサイエンティスト2名の少数精鋭チームです。 最新の論文や技術動向をSlackで毎日共有し合うなど、学習意欲と技術的好奇心が極めて高い文化です。 求める人物像 生成AIの進化速度を楽しみ、不確実な要件に対して試行錯誤を繰り返して正解を見つけられる方 技術の「凄さ」だけでなく、ユーザーに届ける「価値」を最優先に考えられる方 仕事の魅力 今最も勢いのある「生成AI×RAG」という領域で、実務を通じた最先端のキャリアを構築できます。 技術選定の裁量が非常に大きく、自分の検証結果がダイレクトにプロダクトの精度に反映されます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 AI活用型SaaSの開発支援 【業務概要】 法人向け業務プロセスの自動化・効率化を目的としたWebサービスの開発支援案件です。 本年を事業成長における重要な年と位置づけ、複数プロダクトの展開を見据えた開発強化を進めているフェーズとなります。 本募集では、そのうちの1プロダクトに開発メンバーとしてご参画いただき、 フロントエンド / バックエンドの機能開発や改善対応をご担当いただきます。 1→10の成長フェーズにあるプロダクトのため、新たな市場開拓や事業拡大を支える開発経験を積むことができます。 また、AI駆動開発も積極的に取り入れており、スピード感のある環境で、 プロダクトへの貢献をダイレクトに実感しながら開発に携わっていただけます。 中長期的には、ユーザー課題を踏まえた価値創出、開発フロー・運用体制の改善、 他サービス連携や大規模開発を見据えたアーキテクチャ設計にも携わっていただく可能性がございます。 【条件】 ・単価：90～100万 ・時期：5月 ・リモート頻度：フルリモート（地方可） ・募集人数：1名 ・PC貸与：あり ・面談：1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Java / C# / Go / Kotlin等の静的型付け言語を用いたバックエンド開発経験 5年以上 ・TypeScript（Next.js、React）を用いたフロントエンド開発経験 3年以上 ・要件定義から設計、実装、リリース、運用保守まで一連の工程を主体的に担当した経験 ・SaaSプロダクト開発において、AIを活用した機能開発または開発効率化に携わった経験 【尚可スキル】 ・新規サービス／プロダクトの立ち上げ、または初期開発フェーズでの参画経験 ・DDDの考え方を取り入れた設計・開発経験 ・AWS、Azure、Google Cloud等のクラウド環境を用いた開発・運用経験 ・チームリード、テックリード、またはメンバー育成・マネジメント経験 【開発環境】 ・バックエンド：Kotlin（Spring Boot） ・フロントエンド：TypeScript（Next.js / React） ・インフラ：AWS ・DB：Aurora MySQL ・ソース管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions、AWS CodePipeline ・AIツール：Cursor、Claude Code、CodeRabbit など 【備考】 ・商流：エンド→弊社 ・契約形態：準委任
スキル
【案件概要】 生成AIを活用したチャット機能を備えるキャラクタークリエイト系アプリケーションにおける、バックエンド体制強化における募集となります。 ・APIの設計〜テスト ・PM, PdMと連携したシステム開発の議論・連携 ・進行のマネジメント ・UI/UXの改善・不具合対応 ・既存コードのリファクタリング ・パフォーマンスチューニング etc. 【必須スキル】 ・TypeScript(Node.js)を用いたサーバーサイドの開発経験3年以上 ・Next.jsを用いた開発経験1年以上 ・自社開発企業でtoCサービスを開発した経験1年以上 ・生成AIを用いた開発経験 ※利用したことのあるツールをご教示ください。 【尚可スキル】 ・PM・テックリードなどのリーダ経験 ・iOS/Android向けアプリの開発経験 ・システムパフォーマンスチューニングのご経験 ・スタートアップ・ベンチャー企業での業務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_10533_352
スキル
■案件の内容 サプライチェーン全体のセキュリティ水準を可視化する、新たな評価制度に準拠したSaaSの立ち上げに携わっていただきます。 本プロジェクトは、行政主導の新たな業界ガイドラインに沿った、次世代のスタンダードを目指す社会貢献性の高い事業です。 現在はプロトタイプによる事業検証を終え、本格的なプロダクト化に向けた開発基盤を構築するフェーズにあります。 Next.jsやSupabase等を用いたフルスタックな設計・開発から、技術選定、開発プロセスの構築までを幅広くお任せします。 最新のAIエージェントツールを活用し、スピード感もってプロダクトを創り上げる環境です。 将来的にはアーキテクチャ設計の主導や開発チームのリードなど、技術選定から組織作りまで深く関与いただける、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル： ・エンジニアとしての実務経験5年以上 ・サーバーサイドおよびフロントエンドの開発実務経験（各2年以上） ・静的型付け言語（TypeScript等）を用いた開発経験（2年以上） ・マルチテナント構成のtoB SaaSにおける設計・開発経験 ・セキュリティ要件を考慮したクラウドインフラの構築・運用経験 ・自ら要件を定義し、技術選定やプロセス構築を行った経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ■歓迎スキル： ・新規事業またはゼロからのプロダクト立ち上げ経験 ・Next.js/React/TypeScriptを用いたモダンな開発経験 ・AWSインフラの構築・運用経験 ・セキュリティ領域（ISMS等）への興味や知識 ・エンジニアチームの組織形成やリード経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript/React/Next.js バックエンド：Supabase インフラ：Vercel 開発ツール：GitHub/AIエージェントツール（Cursor/Devin等）
【内容】 クリエイタープラットフォーム（ファンクラブSNS）のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション（利用規約やガイドラインに沿った不適切な内容の削除・非表示・制限）向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。 モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 ・推論パイプラインの設計・実装・本番運用 ・アノテーションデータの品質管理・データセット設計 ・既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) ・アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 ・プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 【必須スキル】 ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグの実務経験 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験 ・ビジネス要件に基づいた評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・実運用を想定したデータセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションガイドラインの作成、およびデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【尚可スキル】 ■モデル・アーキテクチャ ・セグメンテーションモデルの実装経験(SAM2・SegFormer・Mask2Former等) ・物体検出モデルの実装経験(GroundingDINO・YOLO系等) ・トラッキングモデルの実装経験(ByteTrack・DeepSORT等) ・動画処理パイプラインの設計・実装経験 ・fine-tuning・転移学習の実務経験 ■MLOps ・実験管理ツールの使用経験(MLflow・Weights & Biases等) ・モデルのバージョン管理の経験(Gitタグ・セマンティックバージョニング) ・推論パイプラインの本番運用経験 ・バッチ推論・GPU最適化の経験 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】72～96万程度 ※時給精算となります。4500～6000円（スキル見合い） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳 【備考】 ・本件は週4日以上から相談可能です。 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。
スキル
案件概要 背景 中堅小売チェーン向けに10年以上運用してきた在庫管理SaaSの管理画面が、jQueryベースのレガシーフロントエンドのまま運用されており、機能追加のたびに既存機能の不具合が発生する状態が続いています。 課題 パートナー企業向けの新ダッシュボードや権限管理の高度化など、新機能要望が多数積み上がっていますが、現基盤では実装速度・保守性ともに限界。本案件ではモダンなReact + Next.js構成への段階的なリプレイスを進めます。 主な業務 旧画面の機能洗い出しと新画面の設計 Next.js + TypeScriptでの実装 E2Eテスト整備 必須スキル React実装経験 3年以上 TypeScriptでの大規模開発経験
スキル
■ 案件概要：AIで採用の常識を変えるSaaSの成長エンジンに 急速にシェアを拡大している「AI採用SaaS」のグロース、および新規プロダクトの立ち上げプロジェクトです。 単なる開発要員としての参画ではありません。エンジニアリング（TypeScript/Next.jsによるフルスタック開発）、最新のAI実装（LLM連携・品質評価）、そしてビジネスサイド（PdM業務）の3つの視点を行き来しながら、プロダクトの価値を最前線で創り上げていただきます。 ■ 現状と課題：LLMの「実用化の壁」と「顧客体験」の追求 現在プロダクトは急成長期にあり、以下の課題をブレイクスルーできる人材を求めています。 ・LLMの「おもちゃ」からの脱却： AIをただ組み込むだけでなく、「ハルシネーションを防ぐ」「品質を定量的に評価する」といった、エンタープライズ水準の信頼性（ガードレール設計など）を担保する仕組みづくりが急務です。 ・開発と顧客ニーズの橋渡し： ユーザー数が増加する中、「本当に求められている機能は何か」をスピーディに特定し、開発に落とし込むPdM視点を持ったエンジニアリングが不足しています。 ・開発体験（DevEx）の維持と向上： 新機能の爆速リリースと並行して、技術的負債の返済やテスト自動化を行い、チーム全体が気持ちよく開発できる基盤を整える必要があります。 📝 職務内容：コードから顧客体験まですべてがあなたのフィールド 「仕様書を待つ」のではなく、「仕様を定義し、実装し、検証する」フルサイクルをお任せします。 【フルスタック開発】Next.jsでモダンな基盤を構築 ・Next.js/TypeScriptを用いた、フロントエンドからバックエンドまでのシームレスな機能開発。 ・API・データベース設計からパフォーマンスチューニングまでを担当。 ・リファクタリングやテスト自動化を主導し、持続可能な開発体制を構築します。 【LLM連携】「使えるAI」をエンジニアリングで実現 ・プロンプトエンジニアリングの枠を超え、コンテキスト設計から継続的な精度改善を実施。 ・テストケースや指標設計を通じたLLMの品質評価基盤の構築。 ・フォールバックやガードレールの実装によるSaaSとしての絶対的な信頼性向上。 【PdM領域】「What（何を作るか）」を定義し、検証する ・CSチームとの連携やユーザーインタビューを通じ、一次情報から顧客の課題を特定。 ・ソリューション設計、UXの体験設計、要件定義といった上流工程のリード。 ・リリース後も数字（定量）と声（定性）を見つめ、次なる改善サイクルを回します。 ✨ この案件から得られる「圧倒的なキャリアの優位性」 この環境で揉まれることで、2026年以降の市場で「最も欲しがられる人材」へと進化できます。 「エンジニア × PdM」という最強のハイブリッドスキル： ビジネスとテクノロジーの境界線を越えて活躍できる人材は市場に極めて少なく、将来的にCTOやVPoE、CPOを目指す上で最高のステップボードになります。 「実践的なLLMエンジニアリング」の深い知見： 単にAPIを叩くだけでなく、評価指標の策定やガードレール設計など、「プロダクトとしてAIを安全・確実にお客様へ届ける技術」は、これからのAI時代における必須かつ希少なスキルです。 手触り感のある「グロース」の成功体験： 自分の考えた仕様と書いたコードが、ダイレクトにユーザーの反響や売上といった「数字」に跳ね返る、SaaS開発の真の醍醐味を味わえます。 ■ 必須スキル ・Webアプリケーションのフルスタック開発経験 ・TypeScriptを用いた開発経験 ・生成AIを活用した開発経験 ・自社プロダクトまたは自社サービスの開発 ・運用経験 └ プロダクトマネジメントまたはプロジェクトマネジメントの経験 ■ 歓迎スキル ・ユーザーインタビューや営業同行などを通じて顧客理解を深めた経験 ・機械学習やデータ分析に関する知識または経験 ・コンテキストエンジニアリングやプロンプトエンジニアリングの実務経験、または強い興味関心 ・AWSやGCPなどのクラウドプラットフォーム上でのインフラ構築 ・運用経験（IaC尚可） 💡 担当からのメッセージ 「開発も、AIも、PdMも…全部なんて自分にできるだろうか？」と、少しハードルが高く見えたかもしれません。 でも、安心してください。最初から全てを完璧にこなせるスーパーマンを求めているわけではありません。 この案件が求めているのは、「自分の書いたコードがユーザーにどう届き、どんな価値を生むのか」に強い関心を持てる方です。今は開発がメインでも、「もっと上流のユーザーの声を直接聞いてみたい」「最新のLLMの挙動をコントロールする設計に挑戦したい」という強い意欲があれば、必ずフィットする環境です。 「作業者」を卒業し、プロダクトを牽引する「主役」になりませんか？ まずは、あなたが今一番興味を持っている領域（フロント、LLM、プロダクト作りなど）について、カジュアルにお話しさせてください！ エントリーを心よりお待ちしております。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 ・最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 ・実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 ・モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 ・開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理の実務経験、または修士・博士レベルの研究経験 ・数学、統計、アルゴリズムの基礎知識 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 【尚可スキル】 ・医療テキスト/音声データの解析経験 ・音声認識（ASR）モデルの開発経験 ・LLMの実務経験（ファインチューニング、プロンプト設計など） ・MLOpsの構築経験（MLflow、KubeFlow、Docker等） ・モデルの軽量化、推論高速化の経験 ・スタートアップや少人数チームでのプロダクト開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門 【管理番号】anken_76073_001
【案件名】 AIボイスボット開発支援 【業務概要】 AIボイスボットおよびAI応答支援アプリのフロントエンド／バックエンド開発をご担当いただきます。 AIコーディングツールを活用しながら、品質と保守性を重視したプロダクト開発を推進いただくポジションです。 【条件】 ・単価：～80万円 ・時期：2026年6月～長期 ・リモート頻度：フルリモート ・場所：六本木/乃木坂 ・精算：140-180h ・面談：1回 ・稼働：週5日中心 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験 ・AIコーディングツールの実務利用経験 ・高品質なコードを責任を持って記述・担保できる方 ・詳細設計～実装まで自走できる方 ・週5日稼働が可能な方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・高度な状態管理を含む設計・実装経験 ・Go、Python、Next.jsの実務経験 ・クラウドインフラやDockerの知見 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 【開発環境】 ・言語/FW：TypeScript、Node.js、React、Go、Python、Next.js ・インフラ：クラウド、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール ・手法：アジャイル 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・外国籍：不可
スキル
