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案件一覧
( 42,804 件中 5,231 - 5,240 件を表示) 【案件名】 公共系予約申請システムにおける上流・PM支援 【業務概要】 公共系イベント向け予約申請システムの運用・改修フェーズにおいて、上流要員としてご支援いただきます。 過去構築ナレッジをもとにしたドキュメント復元や改修対応が進む中で、 ユーザー側との仕様検討、調整、ベンダー管理、プロジェクト推進を担当いただく想定です。 【条件】 ・単価：80～90万 ・時期：6月〜長期 ・リモート頻度：基本フルリモート ・場所：初日等に都内または関西圏への出社可能性あり ・精算：140h〜180h ・面談：Web1回 ・募集人数：1名 【必須スキル】 ・システム運用フェーズでのPM経験 ・複数ベンダー管理経験 ・Salesforceエンジニアとしての経験 ・非エンジニアとの折衝経験 【尚可スキル】 ・Salesforceシニアクラス相当の実務経験 ・公共系、自治体系、イベント系システムの経験 ・ドキュメント整備、復元、仕様調整経験 【開発環境】 ・業務基盤：Salesforce ・工程：運用、改修、上流、PM、ベンダー管理 ・カテゴリ：PM・PMO、Salesforce 【備考】 ・個人事業主：歓迎 ・単価とスキルのバランスが重視されます
スキル
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スキル
【案件名】 データ活用基盤構築およびLLM連携開発支援 【業務概要】 自社サービス向けのデータ基盤構築およびデータ活用プロダクト開発をご担当いただきます。 RDBからDWHへのデータ連携、ETL／ELTパイプライン設計・運用、Pythonによるデータ処理、LLMを活用した自然言語データ取得機能、DWHのパフォーマンス／コスト最適化、データ品質管理、ログ設計、既存基盤改善、アーキテクチャ設計などを想定しています。 【条件】 ・単価：〜70万円 ※スキル見合い ・時期：7月〜 ・リモート頻度：フルリモート ※地方可 ・精算：140h〜180h ・面談：Web1回 ・勤務時間：7:00〜20:00内でPJに合わせて調整可 ・稼働率：週2〜5日、時短相談可 【必須スキル】 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeいずれかの実務経験 ・ETL／ELTの設計、運用経験 ・SQLの複雑クエリ、パフォーマンスチューニング経験 ・AWS関連経験 ・データ基盤の新規構築または大規模改善経験 ・ETL／ELTパイプライン設計、実装経験 ・Pythonによるデータ処理、バッチ開発経験 ・MySQL等のRDB実務経験 ・要件整理〜設計〜実装までの自走経験 ・AIツールを使用した開発経験 ・VS Code等の開発エディタ使用経験 【尚可スキル】 ・LLM活用、自然言語→SQL ・大規模データ処理経験 ・クエリ、コスト最適化経験 ・Docker、CI/CD ・Slack API、Bot開発 ・Looker、Tableau等のBIツール ・データ品質管理、監視設計 ・Airflow、Prefect等のワークフロー管理 【開発環境】 ・データ基盤：BigQuery、Redshift、Snowflake ・バックエンド／処理：Python、SQL ・クラウド：AWS、S3、Glue、Athena、Lambda ・DB：MySQL ・AI：LLM、AI開発支援ツール ・カテゴリ：データ基盤、AI 【備考】 ・フリーランス：可 ・外国籍：不可 ・指示待ち型、データ基盤運用／改善経験が少ない方は見送りリスクあり
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【案件】エンタープライズ向けマーケティング業務（副業） 【内容】 ・市場、社内に向けたメッセージ設計(顧客課題起点での価値定義、ストーリーライン策定) CHRO、人事企画、HRBPなど複数の意思決定関与者との関係構築(マルチコンタクト)を前提 としたインフルエンスマップ作成のリード ・顧客の課題整理を目的としたCxO向けクローズドイベント/勉強会の企画・運営・誘導設計(リ ード獲得目的に閉じない設計) ・店舗数50店舗以上の大手企業をターゲットとした、個社攻略型ABM戦略の実行(ターゲット設 計、接点設計、施策設計) ・カテゴリ認知・理解を広げるための啓蒙施策の設計 ・初回商談からクロージングまでのパイプライン管理設計 ・歩留まり改善の仮説立案と施策設計 【勤務地】フルリモート 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・大企業(エンタープライズ)向けのBtoBマーケティング、または営業企画の実務経験 ・特定のターゲット企業を攻略するための戦略立案および実行(ABM)の経験 ・部門長クラスに対するアプローチ設計、または関係構築の経験 ・経営課題(人的資本経営など)に対するソリューション型商材のマーケティグ/営業経験 【尚可スキル】 ・大手小売・飲食・宿泊業界に向けたマーケティング、または営業企画の経験 ・営業企画として、単なるデータ集計・可視化にとどまらず、プロセス改善や仕組み化(RevOps的な動き）を主導した経験 【単金】55万（週3稼働） 【精算幅】84-108 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席）
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エネルギー系事業会社様がクライアントとなります。 クライアント先にて、oneSAPから統合マスタへのデータ移行PJが走っております。 現在ご支援中のコンサルタント後任として着任を想定しております。 【想定業務の一例】 ・顧客折衝 ・各種コーディング～テスト ・ドキュメンテーション ・その他上記に付随する業務 ■開発工程： ■開発環境： バックエンド：Python、Flask、SQLAlchemy フロントエンド：Typescript、Vue.js インフラ：Azure（経験不要） ■必須スキル： ・5年以上のシステム開発経験 ・SPA（Single Page Application）の経験、2、3年あり ・Vue.js、React、Angular等のフレームワークを使用した開発経験 ・バックエンドとフロントエンドの両方の経験がある ・顧客の要望、仕様を考えながらの開発経験がある ■歓迎スキル： ・Webパフォーマンス、ボトルネック（フロント、DB）の知見 ・DBの正規化、indexの使いどころ、デッドロックの知見 ・チームメンバーとのやりとり工夫 ・顧客との仕様決定での工夫 ■勤務地：中央区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：75万~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■時間：10:00~19:00 ■就業時間制度：フレックス ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
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【案件】UI/UXデザイナー募集 【内容】 タレントマネジメントシステムを提供する事業会社にてUIUXデザイナーを募集します。 UIデザインにおけるユーザ調査・設計から携わっていただく予定です。 プロダクトオーナーの方針やユーザーからの要望や社内の他本部からの意見を集約し、より使いやすいサービスに磨き上げていくためのデザイン企画を担当いただきます。 【必須スキル】 ・UI/UXデザインの経験5年以上 ・WEBデザインのご経験6年以上 ・Figma Makeなどプロトタイプを用いて具体的なUI仕様に落とし込んだ経験 ・ユーザーヒアリング経験 ・ウェブアクセシビリティ（ガイドライン）の知見 ※WCAGなど →提案時にコメントをお願いいたします。 【尚可スキル】 ・デザインシステムを取り入れたデザイン運用経験 ・SaaS、BtoBサービスのプロダクトデザイン経験 ・スマホアプリのデザイン経験 【勤務地】フルリモート（渋谷）※地方OK 【時間】9：30〜18：30 【期間】即日〜長期 【単金】85万前後 【精算幅】140〜180時間 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・月の残業時間が2時間未満と超安定稼働です ・弊社から7名参画中（別PJ含む）
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【案件名】 電子広告配信プラットフォーム開発案件 【業務概要】 電子広告配信プラットフォーム開発において、 Springを中心としたバックエンド開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・Biz側と連携しながら、顧客からの要望を仕様に落とし込み、設計実装までリード ・APIサーバー、管理ツール、バッチ処理などの要件定義、設計、開発および運用 ・クライアント端末など含む複数媒体への対応のためのリファクタリングなど 現在欠員が出ており急募の状況のため、上記業務を遂行いただける、 Springでのバックエンド開発に精通している方を募集させていただきます。 TLは30代前半で、20代後半～30代中心のチーム構成です。 Web側：4名、端末側：4名、SRE：1名、マネージャー：2名 SIerでウォーターフォール開発をカッチリやってきた方より、 チーム内でコミュニケーションをとりながら、 プロダクト改善に日々取り組んでこられた方にマッチする案件です。 【条件】 ・単価：85～105万(上振れ相談可) ・時期：5～6月 ・出社：週4リモート(フルリモ不可) ・場所：六本木 ・募集：1名 ・個人事業主：可(将来的な正社員登用相談可能性あり) ・外国籍：可 ・精算：140-180h ・PC貸与：確認中 ・面談：WEB1回（エンド様 ※弊社同席） (事前面談の可能性あり) 【必須スキル】※短期PJが多い方は難しいです ・Spring系FWでのサーバーサイド開発経験4年以上目安 ・ITに明るくない顧客の要望を仕様や設計に落とし込み、開発をリードしたご経験 ・Vueでのフロントエンド開発対応可能な方 【尚可スキル】 ・AWS設計構築経験 【開発環境】 ・バックエンド：Java（Spring Boot）,Kotlin ・フロントエンド：Typescript（Vue） ・インフラ：AWS,Docker,Postgre,BigQuery,EKS,k8s ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：10：00～19：00（フレックス制） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名：国内マンガアプリのAndroid開発 ■案件の内容 国内最大級の無料マンガアプリを運営する企業にて、 Androidエンジニアとして既存アプリの機能追加・運用および 新規サービス開発に参画いただきます。 企画段階から運用まで一気通貫で関与でき、裁量の大きい自社サービス開発環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるスキル ・Androidアプリ開発の実務経験3年以上 ・Kotlinでの開発経験 ・Jetpack Composeの実務経験6ヶ月以上 ■歓迎スキル ・大規模トラフィックのコンシューマー向け（toC）アプリ開発経験 ・課金周り（Google Play Billing）や広告（Admob）の実装経験 ・Firebase（Remote Config / Analytics / Crashlytics 等）を用いた運用最適化の経験 ■開発環境 ・プラットフォーム: Android（OS 7.0以降） ・言語: Kotlin（86%）、Java（14%） ・アーキテクチャ: Clean Architectureベース ・主要ライブラリ/フレームワーク: Android Jetpack（Compose / Activity, Fragment / ViewModel / Room） Kotlin Coroutines（Flow, Channel） Dagger & Hilt、Material Components OkHttp, Retrofit、Swagger（OpenAPI） Firebase（InAppMessaging / InAppUpdate / RemoteConfig / Analytics / Crashlytics） Admob、Google Play Billing Library ・CI/CD: GitHub Actions, Bitrise ・デザイン: Figma ・IDE/ツール: Android Studio / GitHub / Slack ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：一部リモート可 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【案件名】 AI応答支援プロダクト開発／フルスタックエンジニア 【業務概要】 AI応答サービスおよび業務支援アプリの開発において、フロントエンド・バックエンド両面をご担当いただきます。 ・TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリ設計、実装 ・AI組み込みを前提としたUI設計、API開発 ・AIコーディングツールを活用した開発推進 ・コード品質、保守性の担保 ・スピード感ある環境でのプロダクト開発 【条件】 ・単価：80万 ・時期：2026年6月1日～ ・期間：長期 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・勤務時間：10:00～19:00 【必須スキル】 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発経験 ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングツールを実務で活用できる方 ・AI生成に依存しすぎず、品質コントロールができる方 ・設計～実装まで一気通貫で自走できる方 【尚可スキル】 ・Reactを用いたSPA開発経験 ・Next.jsの実務経験 ・ステートマシンや高度な状態管理を含む設計、実装経験 ・Go、Pythonの実務経験 ・AWS、GCP、Docker等のインフラ、コンテナ知見 【開発環境】 ・フロントエンド：React、Next.js ・バックエンド：TypeScript、Node.js、Go、Python ・インフラ：AWS、GCP、Firebase、Docker ・AI：LLM、AIコーディングツール 【備考】 ・外国籍：不可 ・AI活用と品質担保の両立が重視されます
スキル
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
