2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 7,920 件中 5,011 - 5,020 件を表示) E0052 【案件名】 【バックエンド】ECサイトのバックエンド開発／サーバーサイドエンジニア（メンバークラス） 【業務内容】 ECサイトのバックエンド・サーバーサイド開発をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・各種機能のバックエンド実装（PHP中心） ・既存機能の改善・改修 ・API開発およびデータ連携 ・パフォーマンス改善（難易度はリード層がサポート） ・運用保守対応 ■開発環境 言語：PHP（2年以上必須） ＋Java/Kotlin/Go/TypeScript など任意言語（経験あれば尚可） データベース：MariaDB(MySQL) インフラ：AWS / Azure / GCP CI/CD：GitLab CI/CD バージョン管理：Git その他：DDD, Clean Architecture 【必須スキル】 ・PHPでのWebアプリ開発経験 5年以上 ・Gitによるバージョン管理経験 ・基本設計〜実装〜テストの一連の開発経験 【歓迎スキル】 ・ECサイトやWebサービスの開発経験 ・他言語（Java/Kotlin/Go/TypeScript）の経験 ・クラウド環境での稼働経験 ・CI/CD環境の利用経験 【時期】 2026/01/01～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：恵比寿駅） ※出張的に出社が求められるタイミングもあり 【備考】 ・チーム規模：21-30名 ・募集人数：3名 ・勤務時間：10時～19時（休憩1時間）
スキル
E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
E0050 【案件名】 【バックエンド】ECサイトのバックエンド／技術リードエンジニア 【業務内容】 ECサイトのバックエンド開発における 技術的な意思決定・設計推進・品質担保・チーム技術牽引 を担うポジションです。 ＜具体的なリード業務＞ ・システム全体のアーキテクチャ設計および刷新計画の立案 ・技術選定と技術的ロードマップ策定 ・上流工程（要件整理、非機能要件定義、設計方針策定） ・メンバーの成果物（設計・コード）のレビュー主担当 ・CI/CD パイプラインの最適化、技術基盤の改善リード ・サービスのパフォーマンスやスケーラビリティに関する改善方針策定 ・開発プロセス改善および技術組織の成熟度向上 ・複雑度の高い領域の実装（必要に応じて） ■開発環境 ・言語：PHP＋ Java/Kotlin/Go/TypeScript いずれかの実務経験 ・DB：MariaDB(MySQL) ・インフラ：AWS / Azure / GCP ・CI/CD：GitLab CI/CD ・アーキテクチャ：DDD, Clean Architecture 【必須スキル】 ・PHPを含むバックエンド開発経験（5年以上） ・DDD / クリーンアーキテクチャ等を用いたアーキ設計経験 ・技術選定／アーキテクチャ設計を主担当した経験 ・コードレビューや設計レビューを通したチーム技術推進経験 ・大規模サービスの非機能要件（性能、可用性、拡張性）の改善経験 【歓迎スキル】 ・ECまたは大規模トラフィックサービスの開発/設計経験 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の設計・最適化 ・開発プロセス改善、エンジニアリング組織の技術支援経験 ・パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ改善の主導経験 【時期】 2026/01/01～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：恵比寿駅） ※出張的に出社が求められるタイミングもあり 【備考】 ・チーム規模：21-30名 ・募集人数：3名 ・勤務時間：10時-19時（休憩1時間）
スキル
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 大手インターネット会社様にてWebアプリケーション開発/運用に携わる、Javaエンジニアとして参画をしていただきます。具体的には、自社Webアプリケーションを、Javaを用いたバックエンド開発に携わっていただきます。 社内/社外向けスタッフツール、バッチ、APIの新規開発・改修に携わっていただきます。 ■必須スキル Java（Spring Boot）によるWebアプリケーション開発経験5年以上 チーム開発のご経験 ■歓迎スキル セキュリティやパフォーマンスを考慮した開発経験 大規模サービス/Webサービスの設計・開発経験 会計、財務の業務経験 ■開発環境 言語：Java, Kotlin フレームワーク：Spring MVC, Spring Boot DB：Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure、Apache Solr その他：AWS / Github / React / Docker 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■開始時期：即日/12月/2026年1月/2月 ■単価：￥700,000 ■稼働形態：リモート併用（週3日出社）渋谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00～19:00 ■商流：弊社一社先まで ■年齢制限：~49歳 ■外国籍：不可 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 大手美容系WebアプリにおけるEOSL対応およびリアーキテクチャプロジェクトです。 全体で6つの機能フェーズに分かれており、それぞれ半年〜1年を想定。並行して進行し、プロジェクト全体は2〜3年を見込んでいます。 要件定義では課題整理や標準化策定、移植ルールの設計などを実施。 開発工程では現行アプリからの移植をベースに新アプリを構築し、UTや結合テスト、性能テストを実施。リリースに向けた移行手順の策定・実施も行います。 口頭・チャットともに直接お客様とコミュニケーションをとる場面があり、PM/PLの動きを横で学べる環境です。 ウォーターフォール型ですが、柔軟なマネジメント体制のため、比較的ストレスなく参画できる現場です。 ■求めるスキル： ・Javaの開発経験 ・Spring Bootの開発経験 ・Webアプリケーションの開発経験（3年以上） ・丁寧なコミュニケーションができる方 ・長期的な参画が可能な方 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Java(Spring Boot) フロントエンド：Thymeleaf/jQuery インフラ：オンプレミス＋AWS 開発ツール：GitHub/IntelliJ/Teams/Slack など
〈案件概要〉 ※弊社への出向、もしくは契約社員契約ができる方が対象となります※ ▼PJ内容（生保向けJAVAエンジニア） 大手生命保険会社向けのシステム開発における、開発・テスト効率化を推進いただくPJです。 自動化ツールの活用や開発ルールの策定などを通じ、生産性向上に貢献いただきます。 最新の開発トレンドに触れながら、ご自身のスキルを活かせる環境です。 ▼主な業務 開発、テストの効率化チームへの参画 スクリプトの自動生成 開発ルールの策定、改善 テスト自動化ツールの活用推進 ▼開発環境 言語：JAVA ▼求める人物像 主体的にPJに参加し、チームと円滑にコミュニケーションが取れる方を募集します。 理想だけでなく、QCDを意識した現実的な提案ができる柔軟性をお持ちの方。 開発効率化への高い関心と実務経験がある方を歓迎いたします。 ▼必須要件 JAVAを用いた設計〜開発の実務経験 大規模開発PJにおいて、独力で設計、開発、テストを完遂できるスキル テストや開発におけるトレンドに関する知識 ▼尚可要件 主体的にPJへ参加する姿勢 QCDを考慮し、現実的な着地点を考えられる柔軟性 テストや開発における効率化施策などの実務経験 ▼条件 月額単価：スキル見合い(70万円から100万円想定)（税抜/稼働率100%時） 精算幅 ：140H-180H（160割） 商流 ：エンド（生保）⇒元請け（SIer）⇒パートナー ⇒弊社まで(フリーランス可) 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回（パートナー同席） 就業期間：2025年12月～中長期想定 就業時間：9:00 - 18:00 就業場所：東陽町（週2回リモート可能） 年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
