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案件一覧
( 9,231 件中 491 - 500 件を表示) ■案件：AWS環境の構築（CloudFormation/AWS） ■作業内容： ・クラウドインフラ環境の構築・運用・改善 ・他部門との管理・調整、問合せ対応 ・主にCloudFormationを使った環境構築・修正 （新規構築は少なく、メンテや機能追加・修正が中心）。 ・各種メンテナンス作業 S3とAthenaを修正する（テンプレートで修正） イベントブリッジのトリガーの整理 Site-to-Site VPNの設定 ・ユーザー問い合わせ対応（遅延調査など） 原因切り分けのための調査（アプリかインフラか）を実施。 インフラに問題があればCloudFormation修正など改善対応 ・作業環境はDev／Staging／Prodと分かれており、 マネジメントコンソールは使用せず全てIaCで管理。 サービスの開発基盤、業務拠点との連携基盤をAWSで構成、運用している 今後も共通基盤としてAWSの構築を推進 ■時期：1月～ ■場所：リモート併用（半々程度） ※必要に応じて柔軟に出社対応できる方が希望 出社時は汐留 ■必須スキル： ★CloudFormationを用いたインフラ構築実務経験：複数年以上 ・AWSの各サービスやリソースの理解 ALB/EC2/ECS/RDS/Aurora/CloudFront/S3/Global Accelerator/Route53/ACM/CloudWatch/Lambda/Eventbridge/ VPCネットワーク設計（Transit Gateway/PrivateLink）/ セキュリティサービス （SecuriryGroup/WAF/KMS/IAM/GuardDuty/Inspector） /CloudTrail/Athena/SQS/SNSなど （できれば、API Gateway/DynamoDBあたりのサーバレス構成やStep Functionsなども） ■歓迎スキル： ・VSCode/コンテナ(Docker)の構築経験 ・backlogの使用経験 ・AWS上でのサービス構築及び設計経験：複数年以上 ・GitHub/GitLabを用いたCI/CDの経験 ・GCP,Azureなどでクラウド環境構築実務経験 ・CDK環境の理解と読解、コーディング ・AWS認定試験：SAA（できればSAP/DOP/Security-Specialtyあたりがあると嬉しい） ■単価：スキル見合い ■清算：140-180（上下割) ■面談：2回 ■備考：夜間対応あり（リリース時 平均2～3ヶ月に1回（繁閑で上下））
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。 それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【開発環境】 ・エンド社内では最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。 今後も常に最先端のAIを検討、導入していく方針です。 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion 【必須スキル】 ・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験 勤務地：銀座 ※基本リモート、必要時は相談の上出社（地方の方応相談） 金額：スキル見合い（80～90万円程度） 年齢：～45歳程度まで 精算幅：140-180時間 精算単位：30分/月 勤務時間：10:00~19:00(※フレックスタイム制、コアタイム 10：00〜17：00) 週5未満：不可 外国籍：不可
スキル
【案件概要】 副業・兼業人材管理システム（人材の評価や稼働管理、契約管理などを行う管理プラットフォーム）の開発をお願い致します。 AWS Amplifyを主体にSPA，バックエンド、インフラストラクチャなどフルスタックな開発を行う想定です。 バックエンドの比重が多めですが、チームメンバーと連携しながらフロントエンドやインフラの構築作業もお任せします。 （フロントエンド・インフラそれぞれ有識者がおりますので、そちらと連携しキャッチアップ頂く想定です） ・Webアプリケーション機能開発 ・バックエンド開発 ・インフラ構築（CDK，AWS Amplify） ・その他開発に付随する業務開発方法：スクラムに近いアジャイル開発 【必須スキル】 ・AWS環境でのサーバーサイド開発3年以上 ・フロントエンドの開発経験1年以上（フレームワークやライブラリの種類は問いません） 【尚可スキル】 ・AWS Amplifyを使った開発経験 ・サーバーレス開発・構築経験 ・IaCでのインフラ構築経験（AWS CDKやCfnなど） ・Reactの経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_16067_1258
■案件名：蓄電池トレーサビリティ算定プロダクト ■案件の内容 自動車サプライチェーン全体のCO2排出量およびESG指標を可視化するプロダクトにおいて、業務要求を基にシステム要件定義をリードいただきます。 業務プロセスの整理と業務要件の分析 システム要件定義、機能要件・画面要件の策定 外部連携IFや非機能要件（性能・セキュリティ等）の整理 業務/開発チームとの調整、レビュー、合意形成の推進 ■求めるスキル ・システム要件定義を主導したご経験（要件定義書などの成果物作成を含む） ・ステークホルダー調整および合意形成のスキル ・クラウドを用いた開発経験（AWSまたはGCPのいずれか） ■歓迎スキル ・Go、Next.js を用いた開発経験 ・ESG/環境・法規対応領域（LCA, GHG, REACH 等）の知見 ・自動車／製造業における上流設計経験 ・アジャイルや仮説検証型開発の実務経験 ・AI/データ可視化の経験（BigQuery、Looker など） ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都 インフラ/クラウド：GCP（GCE, GCS, BigQuery） 言語/フレームワーク：Go、Next.js コラボレーション：GitHub、Notion、Miro、Figma
【案件名】フルスタックエンジニア募集 【内 容】SaaS・基幹システムの開発・運用、ECサービス、AI実装など さまざま開発案件に取り組んでいる企業です。 今後の事業拡大に向けて設計から実装、運用まで 一貫して携わっていただけるエンジニアを募集します。 主にフロントエンドからバックエンド、インフラまで 横断的に関わるプロダクト開発をお任せします デザイナー、及び他のエンジニアを巻き込んだ UI/UXの設計、フロントエンドの実装 バックエンドの設計・実装・パフォーマンス改善 サードパーティSaaSのAPI調査・検証 開発機能のテスト、CI/CDパイプライン構築 クラウド環境の構築・運用（GCP中心） ログ収集・モニタリング設計、システム保守運用 【勤務地】フルリモート 【期 間】即日～ 【スキル】 【必 須】・TypeScript、Reactでの開発経験 ・フロント、バックエンドの開発経験4年以上 ・ユニットテストの実装経験 ・環境構築～リリースまで経験があること ・複数人でのチーム開発経験 ・AWS、GCPなどのクラウドを活用したプロダクトの開発経験 【尚 可】・チームリード経験 【単 金】～80万 【精算幅】140-180 【面 談】1回 【外国籍】不可
スキル
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析（案件多数、詳細は別途） ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議（夕方〜夜、週2程度）に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake（利用経験があれば尚可） ■開発チームについて ・グローバル体制（ヨーロッパチームと連携） ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜（長期想定） ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名：【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■開始時期：2025/12/01 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00（フルフレックス・コアタイムなし）
■案件名 ：某銀行のRPA支援 ■業務内容 ：AIシステム（ピープルモデル）の実現方法を検証 ■参画時期 ：即日 ■作業場所 ：フルリモート ■必須スキル：Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル：AI開発経験がある（Azure open ai またはopen ai） ■面談回数 ：2回 ■単価 ：80万程度 ■勤務時間 ： ■募集人数 ：1名 ■備考 ： ・精 算：固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 業務内容： Saasプロダクトのリニューアルを行います。それに伴い、フロントエンジニア（React）を募集いたします。 スキル： 【必須】 ・ReactまたはReactベースのフレームワークを用いた開発実務経験5年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・コードレビューの経験 ・Function Component や Custom Hook の開発経験 【尚可】 ・コードベースのテスト(jest)の経験 ・FigmaやXDを使用した経験 ・CI/CD環境の構築 ・Dockerを用いた開発経験 ・静的型付け言語での開発経験 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
概要： ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript, Next.js, React バックエンド：Python データ基盤：GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》： データエンジニア 《必須スキル》： ・Pythonを用いた開発のご経験（3年以上） ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務： 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働：随時〜中長期 予算：75万～85万円（税抜） 時間：10:00～19:00 面談：1~2回
スキル
