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案件一覧
( 9,244 件中 491 - 500 件を表示) ■案件 就職活動支援サービスバックエンド開発業務 ■業務概要 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発(iOS) ■必須要件/スキル ・Web開発の実務経験(5年以上) ・Java(Spring Boot)を用いたチーム開発経験 ・Kotlinを用いたチーム開発経験 ・コードレビューの経験、チームでの開発経験 ・技術選定などのテックリードの経験
案件名:基地局関連情報管理システム開発 案件内容: 大手向け携帯基地局関連情報管理システムにおける下記業務を担当いただきます。 ・チームリーダー業務、技術調査 ・設計書/コードレビュー ・要件定義/顧客折衝 スキル: ・Java(SpringBoot)の経験 ・TypeScript(Vue.js3系)の経験 ・SQLの経験 ・リーダー経験(レビュー経験) 人数:1名 単価:70万円 面談:1回 場所:フルリモート ※緊急時、新宿へ出社の可能性あり 時期:12月~ 備考: ・外国籍NG ・年齢:40代まで
スキル
■商 流:元請直 ■案 件:Androidネイティブアプリ開発(Kotlin) ■概 要: Androidネイティブアプリの新規開発・既存アプリの改善に携わっていただきます。 また、バックエンド(Java / Spring Boot)側のAPI開発・データ連携 パフォーマンス最適化にも関与いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・Androidのネイティブアプリ開発されたご経験3年以上 ・Kotlinを利用した開発のご経験1年以上 ・Java / Spring Boot を用いたバックエンド開発経験(2年以上) ・データベース(PostgreSQL / MySQL など)の操作経験 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 <<尚可>> ・コードレビューのご経験 ・テストコードの実装、またはテスト設計書を作成されたご経験 ■単 価:スキル見合い(目安:60-65万円/月) ■精 算:140-180H ■面 談:1回 ■期 間:2026年1月~長期 ■場 所:フルリモート ■時 間: 9:00~18:00 ■人 数: 1名
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【案件概要】 作業内容: 調査、設計から検査まで一貫してご担当いただきます。 【工程】 ・調査 ・設計 ・開発 ・テスト ・検査 必須スキル: ・JavaのWebアプリケーション開発経験 ・自発的に動ける方 ・仕様変更への柔軟な対応力 【条件面】 期間:随時 場所:愛甲石田 精算:140-200 面談:2回 支払いサイト:15日
■お任せしたいこと 製薬業界におけるデータアナリシスグループの業務支援として、データ分析・機械学習・AI活用の推進および海外チームとの協業をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析促進に向けた検討資料作成およびアドバイザリー ・データサイエンティスト教育のためのナレッジ蓄積と体系化 ・プロジェクト推進業務 ・社内AI案件におけるデータ分析(案件多数、詳細は別途) ・Python・SQL・Rなどを用いた分析プロジェクト推進 ・ヨーロッパのデータサイエンティストチームとの協業および会議参加 ■必須スキル・経験 ・機械学習の実務経験 3年以上 ・データ分析の実務経験 3年以上 ・PythonおよびSQLを用いたプログラミング経験 ・英語のビジネスレベル読解・ライティング能力 ・円滑なコミュニケーション能力 ・ヨーロッパ時間の会議(夕方〜夜、週2程度)に参加可能な方 ■歓迎スキル・経験 ・理系学部卒、大学院卒 ・R、Tableau、Snowflakeの利用経験 ・統計学・モデリング・自然言語処理の実務経験 ・大規模データの処理・分析経験 ・製薬業界での実務経験 ・マーケティング領域の分析経験 ・英語での口頭コミュニケーション能力 ・英語技術論文の深い理解力 ■開発環境 ・Python ・SQL ・R ・Tableau、Snowflake(利用経験があれば尚可) ■開発チームについて ・グローバル体制(ヨーロッパチームと連携) ・製薬業界のデータ分析部門でのプロジェクト参画 ■働き方 ・基本フルリモート ・半年に1回程度、品川オフィスへの出社可能性あり ■期間 ・12月〜(長期想定) ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・2回
スキル
■案件名 :飲食店向けシステムの開発 ■作業内容 :既存システムのバックエンド/エンハンス開発・保守 (Java(springboot)) ■期間 :1月~長期 ■作業場所 :JR東京駅直結※基本テレワーク ■募集要員 :3名 (要件定義~1名、基本設計~2名) ■スキル概要: ・要件定義の経験(1名) ・基本設計以降の経験(2名) ・自発的に動ける方 ・Javaによる開発5年以上 ・FW/Springbootの経験 ・CI関連技術に関する作業経験(git、jenkins、svn) ・サブリーダー以上の経験※尚可 ■予算 :※スキル見合いご相談ください ■顔合わせ :1回(WEB開催) ■その他 :・10:00~19:00勤務 ・地方可(初日のみ東京出社。出張費用は所属会社様負担となります。) ・外国籍不可
■案件名:【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア ■案件の内容 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■募集背景 業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■開発環境 メイン: Python, Pandas インフラ: AWS, Amazon SageMaker 機械学習: 勾配ブースティング その他: GitHub, GitLab, Slack, asana ■必須スキル ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理(NLP)を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術(Dockerなど)**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築(ETL/ELT)に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 ■チーム規模:2-5名 ■稼働形態:フルリモート ■開始時期:2025/12/01 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■都道府県:東京都 ■最寄り駅:市ケ谷駅 ■作業場所:完全リモート ■作業開始/終了時間の目安:10:00 - 19:00(フルフレックス・コアタイムなし)
■案件名 :某銀行のRPA支援 ■業務内容 :AIシステム(ピープルモデル)の実現方法を検証 ■参画時期 :即日 ■作業場所 :フルリモート ■必須スキル:Python ※開発経験3年以上 ■尚可スキル:AI開発経験がある(Azure open ai またはopen ai) ■面談回数 :2回 ■単価 :80万程度 ■勤務時間 : ■募集人数 :1名 ■備考 : ・精 算:固定 ※ほぼほぼ稼働時間は150-170h
■案件の内容 プロパティマネジメントを主業務とする不動産管理会社の基幹システム(不動産管理、会計)のリニューアル案件。 対応工程は実装~テスト、未確定仕様の要件定義・設計を含む。業務要件の理解と技術要件への落とし込み、システム設計書・詳細設計書の作成も含まれる。 大規模チーム(約30名)での協働。MeetやSlackによる即時コミュニケーション対応が求められる。 ※現場は仕様変更や調整ごとが多く、スピード感をもって柔軟に対応できる方がフィットします。 ■求めるスキル ・Java / Spring Boot 開発経験(実務経験1年以上、3年以上尚可) ・中規模以上のシステム開発実績 ・Oracle Database 経験(エラー分析・修正・運用、PL/SQL読み書き、基本的なDB設計・SQL作成) ・上流工程対応経験(要件定義、設計フェーズでの成果物作成) ■歓迎スキル ・不動産管理、プロパティマネジメント業務知識 ・会計業務フローの理解 ・GCP運用経験(Cloud Run / Cloud Build / GCE) ・パフォーマンス分析・改善実績 ・クラウドインフラの設定・運用対応 ■開発環境 言語:Java FW:Spring Boot インフラ:GCP その他:Oracle Database
概要: ・BigQuery、ClickHouseを用いた広告配信データの集計・加工処理 ・社内独自のAIエージェントフレームワークを用いた新機能開発 ・パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装 【開発環境】 フロントエンド:TypeScript, Next.js, React バックエンド:Python データ基盤:GCP, BigQuery, ClickHouse インフラ : GCP, Docker 開発ツール : Slack, Github, Linear, Notion 《ポジション》: データエンジニア 《必須スキル》: ・Pythonを用いた開発のご経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ集計・加工のご経験 ・GCPでの開発・運用のご経験 勤務: 西新宿駅 ※原則、週3出社、週2日リモート 稼働:随時〜中長期 予算:75万~85万円(税抜) 時間:10:00~19:00 面談:1~2回
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