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案件一覧
( 314 件中 41 - 50 件を表示) ▼案件概要 弊社はマンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 また、ご担当いただく「SAMURAI ENGINEER」のほか、現在立ち上げ中の新サービス「SAMURAI U-SCHOOL」においても、案件が発生した際には、ご依頼をさせていただく場合がございます。 ※SAMURAI U-SCHOOL：弊社が提供するIT教育を中〜大学の学生を中心としてご提供いたします。 ※案件発生ベースのため、ご依頼の有無やタイミングは未定 ▼仕事の詳細 SAMURAI ENGINEERでは、フルリモートでマンツーマンレッスンをご依頼いたします。 ・ レッスン：生徒様1人あたり週1回(60分～90分) →Python(データサイエンスやAI開発を中心) →生成AI(ChatGPTやGeminiの使い方など) ・生徒様に合わせた課題作成 ・チャットでの担当生徒様からの質問対応 ・カリキュラムの作成※弊社にあるカリキュラムの雛形を参考にして作成 など ※生徒様が目指すオリジナル開発の支援をする場合もあります。 ※準備や質疑応答にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■稼働環境： ・最低稼働時間条件：週3時間から稼働可能です！ ・稼働場所：基本的にはリモートワークとなります。 ※SAMURAI U-SCHOOLの業務をご依頼する際のみ、対面実施の可能性あり →事前にご相談した上で決定いたしますので、「対面実施可能かわからない」という方もご遠慮なくご応募くださいませ。 ※採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っております。 ■時給：2,000円(税込)〜 / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ※SAMURAI U-SCHOOLの時給は都度ご相談いたします。 ▼応募要件 MUST ■エンジニアとして、2年以上の開発経験がある方 ・Python ・生成AI(ChatGPTやGeminiなど) →プライベートでの使用も可 WANT ■指導経験 例 ・学校や私営スクール(塾やプログラミングスクールなど)での講師経験 →形式や科目などは問わず ・職業訓練校や専門学校などの(非常勤)講師経験 ・コンピューター分野での研究経験 →大学院も可 ・教員免許をお持ちの方 ・教育学部をご卒業された方 ■Python以外のプログラミング言語も指導可能な方 ■社内DXを推進している/していた方 ▼参考情報 当社会社紹介：https://www.wantedly.com/companies/sejuku 生徒様紹介：https://www.wantedly.com/stories/s/samurai_zirei 講師紹介：https://www.wantedly.com/companies/sejuku/post_articles/512261 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に弊社までご連絡ください。
主な作業内容 スマホアプリのテスト設計・実施を担っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・1人称でのテスト設計のご経験 ・Jira、Figma、DesignDocなどから仕様を読み取れること ・他チームの方とも積極的に質問・コミュニケーションが取れる方 歓迎スキル ・スマホアプリのテストの経験 ・金銭が絡むシステムの経験 補足 単 価：スキル見合い 精算幅：140-180時間/月 時 期：2025年11月〜 場 所：飯田橋駅 or リモート 面 談：1回（Web） 募 集：1名
【案件】データ分析エンジニア（Python） 【内容】 ・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 【尚可スキル】 ・プロジェクト管理能力 ・PyTorchやTensorFlowを利用したNLPモデルの開発経験 【勤務地】基本リモート（定例会議や報告会などは都内に出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 【面談】1回 【備考】 ・0.5人月〜可能
スキル
■業務内容 スマートフォン用ソーシャルゲーム（ブラウザ）のサーバサイド開発を担当して頂きます。 今年13周年を迎えたタイトルを一緒に盛り上げてくださることを期待しております。 ＜具体的には＞ ・定常業務 既存イベント／機能の運用 └ゲーム内スキル開発 既存機能・イベントの改善 └企画部門の要望を受けてのゲーム内の各イベント、キャンペーンページ等の改修対応 └QAで検出されたバグの調査・修正 └ユーザーからの問い合わせがあった箇所に対する調査・修正 ・非定常業務 ゲーム内新機能や新イベントの開発 開発環境の改善 └デバッグツールの新機能の開発 管理ツールの新機能の実装/既存機能の改修 └ゲーム内イベントや販売物に関するデータ集計ツールの作成 └新規開発におけるデータ投入ツールの作成 など ■求めるスキル（必須） ・モバイルゲームの開発/運用経験1年以上 ・PHP、MySQL、gitを使用した開発経験3年以上 ・フレームワークを使用した業務経験 ・UNIX系コマンドを使用したエラーログ等の調査対応経験 ■求めるスキル（尚可） ・プラットフォーム(gree,mobage,mixi等)向けアプリの開発・運用経験 ・HTML、 jQueryを使用した開発経験 ■キーテクノロジー MySQL ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：外苑前 ■案件番号：6903
スキル
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【Python】AIシステム開発案件 ■案件概要： 社内向けAIシステムの開発です。 現在はPoC/プロトタイプの段階から、社内展開に向けた本格的なシステム化を進めており、 開発・運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 ＜業務内容＞ ・生成AIモデルのチューニング、パラメータ調整、ベンチマーク ・生成AIを活用した新機能の設計・実装 ・Webアプリケーションの開発(フロントエンド/バックエンド) ・既存システムの保守・改善(アラート発生時の調査・対応を含む) ・PoC段階の成果を踏まえた社内展開用システムの開発 ・社内メンバーとの共同開発、コードレビュー ■必須スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIシステムの設計・開発・運用まで一連の開発経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(Streamlit, Chainlit, FastAPIなど) 【下記いずれか必須】 ・フロントエンド開発経験(React, Vue, Svelte または同党のモダンフレームワーク) ・バージョン管理ツール(GitHubなど)を用いたチーム開発経験 ・Dockerなどのコンテナ仮想化を用いたCI/CD開発経験 ■歓迎スキル： ・機械学習/深層学習/生成AIの大規模システム設計・開発・運用経験 ・クラウド環境(AWS, Google Cloud, Azure)での開発経験 ・Kubernetesなどによるシステム運用経験 ■作業期間：2025/11/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 茅場町 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：1 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】生成AIをフル活用したプロダクト開発の業務設計 【ポジション】自動テストエンジニア 【業務概要】 数千万ユーザーが利用する大規模デジタルプロダクトの開発において、 生成AIを最大限に活用した業務設計を担っていただくポジションです。 AI技術の深い理解と、実装レベルでの開発経験を併せ持つ方を求めています。 【役割定義】 技術的課題の根本解決と技術標準化推進 生成AIによるテストアーキテクチャの戦略的最適化 生成AIによるテストコード自動生成の推進 【期間】2025年即日～ 【勤務地】渋谷（ほぼリモート） 【スキル】 ○必須○ 技術的専門性 複数領域の専門知識（Web/モバイル/API/セキュリティ/パフォーマンス等） テストアーキテクチャの設計・構築 高度なテスト技法の習得と実践的応用 生成AI活用による技術課題解決 生成AI技術を活用した複雑な技術課題の根本解決 AI支援によるテストフレームワーク構造の最適化および自動生成アーキテクチャ構築 生成AIによるテストコード自動生成および品質評価基準策定 技術標準化の推進 ○尚可○ 生成AI応用推進・戦略展開 チーム内生成AI活用戦略の策定および組織的応用推進 生成AI技術のテスト業務への戦略的統合および技術的リーダーシップ AI活用における技術的課題解決およびベストプラクティス創出・展開 技術革新・プロセス最適化 新技術トレンド分析および戦略的導入計画策定 生成AI活用によるテスト開発プロセスの革新的効率化 期待される成果物 生成AI活用による自動化テスト最適化ガイドライン 安定した自動化テストフレームワーク 生成AI活用による高効率自動化テスト推進成果レポート 【単価】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算幅】140～180h 【サイト】45日想定 【面談回数】2回想定 【商流】エンド→元請→弊社 【外国籍】可能ですが日本語N2以上であること ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
【事前確認】 ・参画後、エンジニア様とPJにとって円滑な関係構築の為、事前共有した方がスムーズなことはございますか？ (介護が有る、通院している、精神疾患歴・・・など) ・エンジニア様と御社の実績有無を教えてください。 ・エンジニア様のNG企業や条件がございましたら教えてください。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】生成AIをフル活用したプロダクト開発の業務設計 【ポジション】自動テストエンジニア 【業務概要】 数千万ユーザーが利用する大規模デジタルプロダクトの開発において、 生成AIを最大限に活用した業務設計を担っていただくポジションです。 AI技術の深い理解と、実装レベルでの開発経験を併せ持つ方を求めています。 【役割定義】 技術的課題の根本解決と技術標準化推進 生成AIによるテストアーキテクチャの戦略的最適化 生成AIによるテストコード自動生成の推進 【期間】2025年即日～ 【勤務地】渋谷（ほぼリモート） 【スキル】 ○必須○ 技術的専門性 複数領域の専門知識（Web/モバイル/API/セキュリティ/パフォーマンス等） テストアーキテクチャの設計・構築 高度なテスト技法の習得と実践的応用 生成AI活用による技術課題解決 生成AI技術を活用した複雑な技術課題の根本解決 AI支援によるテストフレームワーク構造の最適化および自動生成アーキテクチャ構築 生成AIによるテストコード自動生成および品質評価基準策定 技術標準化の推進 ○尚可○ 生成AI応用推進・戦略展開 チーム内生成AI活用戦略の策定および組織的応用推進 生成AI技術のテスト業務への戦略的統合および技術的リーダーシップ AI活用における技術的課題解決およびベストプラクティス創出・展開 技術革新・プロセス最適化 新技術トレンド分析および戦略的導入計画策定 生成AI活用によるテスト開発プロセスの革新的効率化 期待される成果物 生成AI活用による自動化テスト最適化ガイドライン 安定した自動化テストフレームワーク 生成AI活用による高効率自動化テスト推進成果レポート 【単価】スキル見合い 【募集人数】1名 【精算幅】140～180h 【サイト】45日想定 【面談回数】2回想定 【商流】エンド→元請→弊社 【外国籍】可能ですが日本語N2以上であること ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】生保会社向け生成AIプラットフォームPoC支援 【内容】 生保会社におけるAIプラットフォームPoCプロジェクトに参画いただきます。FAQ機能を中心とした問い合わせ自動化の有効性を検証するPoCを実施し、Redmineと連携するAIエージェントを構築します。また、Snowflakeを活用してデータのクレンジングおよびマート化を行い、データカタログを用いた分析者向けAIエージェントの設計をお客様と共に推進いただきます。 【必須スキル】 ・業務アプリケーション設計・開発経験（要件定義以降） ・生成AI環境構築、AWS基盤構築、SnowFlake、Pythonのいずれかの経験・知識 ・コミュニケーション力・調整力 【尚可スキル】 ・リーダー、サブリーダーの経験 【勤務地】大崎駅 【時間】9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【単金】70-75万 【精算幅】150-200h（想定） 【募集人数】3名 【面談】1回（1回目リモート・現場プロパー）
■お任せしたいこと 社内プロダクトのMVP開発および機能追加に伴う、Flutterを用いたモバイルアプリのフロントエンド開発を中心としたアジャイル開発の推進。 必要に応じてバックエンドAPIの開発にも携わり、フルスタックな役割でチームに貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 ・Flutterを用いたiOS/Androidクロスプラットフォームアプリの設計、実装 ・API連携を含むフロントエンド機能開発 ・バックエンドAPIの開発サポート（スモール開発） ・チーム内でのアジャイル開発プロセスへの参画 ・現場メンバーとの調整、レビュー、テスト対応 ■必須スキル・経験 ・中国語での会話が可能な方（現場内コミュニケーション） ・FlutterでのiOS/Android向けアプリ開発経験 ・API連携を含むモバイルフロントエンドの設計、実装経験 ・バックエンドAPIに関する基本知識、開発経験 ■歓迎スキル・経験 ・AWS環境での開発経験 ・アジャイル開発やMVP開発の知見 ・生成AI（LLM）関連の開発経験 ■開発環境 フロントエンド：Flutter バックエンド：API開発サポートあり インフラ：AWS コラボレーションツール：Slack、Git等 ■開発チームについて 現場チームと連携し、週3回茅場町オフィス出社を想定 信頼関係構築によりリモート頻度相談可能 2～3名体制で参画 ■働き方 原則リモート可（地方在住も可能） 二段階認証アプリ使用必須 ■期間 即日～長期 ■契約形態 業務委託契約 ■面談回数 1回（WEB）
スキル
■案件：講師リーダー案件 ■作業内容： 大手製造業向けに、複数製品のリリースに伴う トレーニング業務をご対応いただきます。 トレーニング実施に向けた準備・運営をリードし 円滑なリリースサポートや受講者や講師サポートなどを行うため、 コミュニケーション能力が良好な方を探しております。 主な業務内容は以下の通りとなります。 業務内容 ・講師のサポート業務 ・受講者からのQA対応 ・FAQ作成、マニュアル・ルール策定 ・トレーニング運営全般の支援 ■必須スキル ・トレーニングや教育、研修運営等のご経験 ・ドキュメント作成（FAQ、マニュアルなど）の実務経験 ・リーダーとしての進行管理、調整スキル ■募集人数：1名 ■作業場所：霞が関（リモート併用、週2程度） ■作業期間：10月～ ■単金：90万円 ■作業時間：9:00～18:00 ■精算条件：140h-180h ■外国籍：不可 ■年齢：30代～40代後半迄 ■面談：1回(WEB) ■備考： ・月に1～2回の地方出社の可能性がございます。 出張先の支店は、名古屋、大阪、中国、四国、北海道、東北、九州で、
