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案件一覧
( 7,118 件中 4,721 - 4,730 件を表示) E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
E0050 【案件名】 【バックエンド】ECサイトのバックエンド／技術リードエンジニア 【業務内容】 ECサイトのバックエンド開発における 技術的な意思決定・設計推進・品質担保・チーム技術牽引 を担うポジションです。 ＜具体的なリード業務＞ ・システム全体のアーキテクチャ設計および刷新計画の立案 ・技術選定と技術的ロードマップ策定 ・上流工程（要件整理、非機能要件定義、設計方針策定） ・メンバーの成果物（設計・コード）のレビュー主担当 ・CI/CD パイプラインの最適化、技術基盤の改善リード ・サービスのパフォーマンスやスケーラビリティに関する改善方針策定 ・開発プロセス改善および技術組織の成熟度向上 ・複雑度の高い領域の実装（必要に応じて） ■開発環境 ・言語：PHP＋ Java/Kotlin/Go/TypeScript いずれかの実務経験 ・DB：MariaDB(MySQL) ・インフラ：AWS / Azure / GCP ・CI/CD：GitLab CI/CD ・アーキテクチャ：DDD, Clean Architecture 【必須スキル】 ・PHPを含むバックエンド開発経験（5年以上） ・DDD / クリーンアーキテクチャ等を用いたアーキ設計経験 ・技術選定／アーキテクチャ設計を主担当した経験 ・コードレビューや設計レビューを通したチーム技術推進経験 ・大規模サービスの非機能要件（性能、可用性、拡張性）の改善経験 【歓迎スキル】 ・ECまたは大規模トラフィックサービスの開発/設計経験 ・クラウドインフラ（AWS/Azure/GCP）の設計・最適化 ・開発プロセス改善、エンジニアリング組織の技術支援経験 ・パフォーマンスチューニング、スケーラビリティ改善の主導経験 【時期】 2026/01/01～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：恵比寿駅） ※出張的に出社が求められるタイミングもあり 【備考】 ・チーム規模：21-30名 ・募集人数：3名 ・勤務時間：10時-19時（休憩1時間）
スキル
大手通信会社マーケティング分析支援プロジェクトにて下記業務をお願いします。 【業務内容】 ①マーケティング用マートの設計開発 ②個別案件についてのマーケティング分析設計・分析の実施・分析レポート作成・示唆出し ③分析提案 ＜具体的には…＞ ①顧客の大量データ特性を把握した上で、拡大推計を活用したマーケテイング用のマートの設計開発を実施する ②マーケティング用基盤構築に関する、複数プロジェクトが進行しているため、 各プロジェクトにおける分析ニーズに対応する ③個別分析依頼に対して、分析設計から分析、分析レポート作成、示唆出しまで実施する ④顧客要望を把握し、分析の提案を実施する 【必須条件】 ・Pythonでの分析実務経験 ・機械学習の実務経験 ・モデル作成/チューニングの経験 ・データマート設計構築経験 ・マーケティングの知見 ・大規模データの取り扱い経験 【歓迎条件】 ・マーケティング関連プロジェクトへの参画経験 ・分析提案の経験 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00 ～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00485360）
スキル
【案件名】 車検プロセスのデジタル化 PoC 【業務概要】 車検プロセスのデジタル化・省力化を目的としたPoC案件です。 車両IoTデータを活用し、車検項目のうち「速度メーター検査」をデジタル化できるかを検証します。 具体的な作業として、以下を想定しています。 ・車検間際車両の走行データ／GPSデータをAWS上に蓄積・管理 ・試験走行データを用い、メーター表示値と実測値の乖離を検証 車検の基準に適合しているかの判定ロジックをプログラム化し、速度メーターのOK/NG判定処理を実装 ・簡単なAWS環境の設計・構築 ・顧客担当者との要件すり合わせ、レビュー、報告資料作成 など 速度メーター検査の後も、種々の車検項目をデジタル化できないかPoCを回していきます。 【条件】 ・単価：80～100万 SE：80万円、PL：100万円くらいを想定 ・時期：1月頭～ ・場所：フルリモート (※PC貸与のため、初日は神谷町) ・募集：2,3名 ・年齢：59歳まで ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web2回（1回目サクヤ 2回目サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験（データ処理／バッチ処理／API開発など） ・AWS上での開発経験 ・ログ／センサ／時系列データなどの加工・集計・分析処理の実務経験 ・PoC、技術調査などのご経験 【尚可スキル】 ・IoT（車両データ、GPSデータ等）を扱った開発・分析経験 ・AWS上でのデータ基盤／分析基盤構築経験（データレイク、ETLパイプライン等） ・PoC／実証実験プロジェクトでの要件整理～検証設計～結果取りまとめまでの経験 ※PLポジションの場合 ・2～5名規模程度のPJにおけるリーダー経験 ・進捗管理、課題管理、リスク管理、顧客折衝の経験 【開発環境】 ・開発言語：Python ※プロジェクト開始前のため決定前だが、ほぼ確定 ・インフラ：AWS 【スケジュール】 1月～3月にて、車検の1機能（速度メーター）のPoC 4月～6月以降も3ヶ月ごとくらいで、機能ごとにPoCをしていく想定 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・弊社から本元請けに20人参画中
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 エネルギー機器と家庭をつなぐIoT製品を展開する企業にて、バックエンドエンジニアとしてサーバーサイドの設計・開発・運用を担当いただきます。 ※リモートが主ですが、場合によっては横浜へ出社あり 自社製品やサービスに関連した機能実装・改修に携わり、インフラ設計や整備にも関与していただきます。 再生可能エネルギーの普及と安定化に向けた社会貢献性の高いプロダクト開発を担うポジションです。 ■求めるスキル ・Go、Ruby、Perl、Python、Javaなどを用いたサーバーサイド開発経験 ・ユーザー規模1万人以上のWebアプリケーション開発・運用経験 ・テストコードやレビュー文化への理解と実践経験 ・Webアプリケーション全体の構成理解 ・ゼロからシステム構築を行った経験 ・IoTやエネルギーマネジメント分野への興味関心 ■歓迎スキル ・AWSの複数サービスを活用したWebサービス開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ・OSS開発または業務でのOSSへのコントリビュート経験 ・IoT製品の開発経験 ・アジャイルやスクラム開発の経験 ■開発環境 バックエンド：Go インフラ：AWS(Docker/ECS/RDS/ElastiCache) データベース：MySQL(RDS)/Redis(ElastiCache) CI/CD：CircleCI コミュニケーション：GitHub/Zenhub/Slack
■案件の内容 企業の定性データを構造化し、独自のナレッジベースを構築するSaaSプロダクトにおける開発支援案件です。 主にバックエンド（FastAPI）開発を担当いただきつつ、スキルに応じてフロントエンドやインフラ、開発基盤の整備にも関与いただきます。 事業は新規立ち上げフェーズであり、技術選定やプロダクト品質に関する裁量も大きく、スタートアップ的な開発環境でプロダクトを育てていくことが求められます。 ■求めるスキル ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・AWSのサービスを活用した開発経験 ・Terraformを用いたインフラ構築・管理経験 ■歓迎スキル ・AWS Step Functionsの開発経験 ・可観測性（ログ/メトリクス/トレース）やアラート設計の経験 ・生成AIのクエリ・プロンプト設計、運用・評価に関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React Router v7) インフラ：AWS(Fargate/Aurora/S3/ElastiCache)/Terraform CI/CD・管理：GitHub コミュニケーション：Slack/Notion
■案件の内容 国および自治体向け経営管理システムの開発案件です。 将来的なSaaS展開を見据え、共通機能の開発を担当する小規模スクラムチームにて、バックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 仕様検討や機能要件の整理、問い合わせ対応、リリース対応など幅広く担っていただくポジションで、PdMやTechLead、他チームと連携しながら開発を進めます。 自発的に動ける方にフィットする環境です。 ■求めるスキル ・Webアプリケーションの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（特定言語で3〜4年以上） ・API設計の実務経験 ・RDB設計の実務経験 ・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での開発経験 ・Python+Djangoを学ぶ意欲がある方 ・パフォーマンス改善、エラーハンドリング、トランザクション処理の経験 ■歓迎スキル ・Python+Djangoの実務経験 ・テックリード、メンター経験 ・クリーンアーキテクチャまたはDDDの経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Django) インフラ：AWS 開発手法：スクラム（アジャイル×ウォーターフォール併用）
■案件の内容 金融機関向けのSaaSプロダクトにて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 FastAPIによるWeb API開発、React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発のほか、AWSを活用したインフラ構築やCI/CD整備にも携わっていただきます。 RDB設計や自動テストの整備、PRレビューによる品質担保など、週1回のリリース体制を維持するための開発支援をお願いするポジションです。 ■求めるスキル ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 ・MySQLなどRDBMSを利用したスキーマ設計・運用経験 ・AWSを活用したアプリケーション開発・運用経験 ・チームでの開発経験（PRレビュー・コード管理を含む） ■歓迎スキル ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックに組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDBなどNoSQLの利用経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React) データベース：MySQL インフラ：AWS(Fargate/Lambda/RDS/S3) CI/CD：GitHub Actions/CodePipeline/CodeDeploy テスト：pytest/Vitest/Cypress
