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案件一覧
( 7,486 件中 4,341 - 4,350 件を表示) ■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 大規模ECサービスにおけるバックエンド開発および技術リードポジションの募集です。 システム全体の設計・開発・運用を担いながら、チームへの設計レビューやメンタリング、CI/CDの整備、パフォーマンス・スケーラビリティ改善などもご対応いただきます。 技術選定やアーキテクチャ設計にも携わっていただくため、技術推進の意欲がある方に適した環境です。 ■求めるスキル ・PHPを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・Java/Kotlin/Go/TypeScriptなど、他言語を含む通算5年以上の開発経験 ・DDDやClean Architectureなどの設計への関心・実践経験または習得意欲 ・技術選定や改善提案など、技術面でのリード経験 ■歓迎スキル ・MariaDB(MySQL)を用いたDB設計・運用経験 ・AWS/Azure/GCPによるインフラ構築・運用経験 ・GitおよびGitLab CI/CDなどのCI/CDパイプライン構築経験 ・複数言語での開発経験 ・高トラフィックなWebサービスまたは大規模ECサイトの開発・運用経験 ・パフォーマンスチューニングやスケーラビリティ改善の経験 ・クラウド環境でのインフラ設計・運用に関する深い知見 ■開発環境 バックエンド：PHP/Java/Kotlin/Go/TypeScript データベース：MariaDB(MySQL) インフラ：AWS/Azure/GCP CI/CD：GitLab CI/CD
■案件の内容 決済基盤における購入領域の新規機能追加や、運用保守・改善開発をご担当いただきます。 DesignDocやissue、バックログチケットに沿って開発を進めていただく予定です。 チームはリーダー、PM、エンジニアを含む約18名で構成されており、リモート中心での開発体制です。 ZoomやDiscode等のツールを活用し、オフィス勤務以上にフレキシブルなコミュニケーションを実現しています。 また、要件定義から保守改修まで幅広い工程に関与いただきます。 高トラフィックな決済システムの中でも特に重要な購入機能を扱うため、安定性と柔軟性が求められる環境です。 ■求めるスキル 業務での Web アプリケーションの開発・運用経験（2年以上） HTML, CSS, JavaScript の設計および実装をリードした経験 PHP, TypeScript, jQuery を使った開発経験（個人・業務問わず） ユニットテストの設計および実装経験 Vite, eslint 等のフロントエンド関連ツールチェインの設定経験 Gitの利用経験および Pull Request・コードレビューをベースとしたチーム開発経験 ■歓迎スキル React, Vue, Angular などモダンなフロントエンドFWでの開発経験 セキュアな Web アプリケーション開発の知識・経験 Web アクセシビリティに関する知識・経験 Figma を用いた開発経験 ■開発環境 フロントエンド：JavaScript/TypeScript(jQuery/Vite) バックエンド：PHP(FuelPHP) 開発ツール：GitHub/Bitbucket/Docker/JetBrains IDE その他：GitHub Actions/Jenkins/Datadog/Terraform 利用生成AI：ChatGPT/GitHub Copilot 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■募集人数：1人 ■開始時期：12月 / 2026年1月 ■稼働形態：基本リモート ■単価：スキル見合い（~ 80万/税別） ■精算幅：140h - 180h ■作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 ■希望する年齢層：28~44歳 ■外国籍：不可 ■PC貸与：有（Mac / Windows） ■アダルトコンテンツ：有 ※業務でアダルトコンテンツを閲覧することはないがコンテンツ購入などの検証を行うことがあります。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 訪問介護サービスに関する自社プロダクトの機能改善やグロース施策を担うWebエンジニアの募集です。 主にPHP(Laravel)を用いたサーバーサイド開発を中心に、フロントエンドやインフラ（AWS）も含めたフルスタック領域をご担当いただきます。 既存機能の改善・新機能開発、新規プロダクト立ち上げまで幅広く関わっていただきます。 スクラム開発体制のもと、エンジニアとしてプロダクト改善提案やチーム内の技術共有などにも積極的に関わっていただくことを期待しています。 ■求めるスキル ・PHP(Laravel)/AWSを用いたWebサービスの開発・運用経験（7年以上） ■歓迎スキル ・AWS環境での保守運用経験 ・VueやReact等を用いたWebサービス開発経験 ・GitHubやSubversionを用いたチーム開発経験 ・非エンジニア職との協働経験 ・リモート環境下での円滑なコミュニケーションスキル ・プロジェクトリーダー経験 ■開発環境 バックエンド：PHP(Laravel) フロントエンド：Next.js/JavaScript/jQuery インフラ：AWS(ECS/Fargate)/Vercel/Terraform 開発ツール：Jira/Notion/miro コミュニケーション：Slack
＝＝＝＝＝ ＜マーケティングツールのバックエンド開発案件＞ 【概要】 マーケティングプロダクト(SFA/CRM)のバックエンド開発をご担当いただきます。 ・クライアント向けカスタマイズの要件定義、基本設計、実装、ソースコードのレビューやチーム内の進捗管理 ・新規機能のバックエンド開発 環境： ・開発言語：Python, TypeScript, React ・インフラ：AWS ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを使用したWebアプリケーションの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS（Lambda）での開発経験 尚可： ・要件定義の経験 ・チームリード経験 ・SaaS領域での開発経験 ・MongoDB の経験 期間：12月～ 場 所：西新宿 ＊リモート併用（週3程度出社想定） 人 数：2～3名 単 価：～60万円程度＊スキル見合い 精算幅：140h - 180h 勤務時間：10:00〜19:00 面 談：1回（オンライン想定） ＝＝＝
スキル
E0045 【案件名】 販売管理システム「楽々販売」運用・保守支援（ローコードツール活用） 【業務内容】 販売管理システム「楽々販売」を用いた販売・受発注管理の運用保守および設定変更を担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・「楽々販売」を活用した販売・受発注管理システムの設定変更、運用保守 ・トラブル発生時の原因調査・対応、業務部門との調整 ・必要に応じた画面・項目追加／変更設定 ・業務効率化・操作性向上などの運用改善提案 ・フロントエンド／サーバーサイドなど開発チームとの連携 ■担当工程：要件定義,基本設計,実装,運用・保守,コンサル,ディレクション ■開発環境： 使用ツール：楽々販売 言語：JavaScript、PHP（尚可） 管理環境：社内独自環境（詳細は面談時に共有） 【必須スキル】 ・販売管理・受発注管理システムの運用保守経験 ・「楽々販売」の利用・運用経験 ・業務部門との調整や要件理解ができるコミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・ノーコード／ローコードツール（kintone、Salesforce、楽々シリーズ等）の設定・カスタマイズ経験 ・Webシステム開発（JavaScript／PHP）経験 ・軽微な改修対応（設定変更・スクリプト修正）の経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 2回 (オンライン可) 【最寄】 六本木一丁目（常駐）※基本ご出社をお願いします。 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：9時-18時 ・PC貸与：あり ・服装：オフィスカジュアル
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
■案件の内容 大手HR領域事業を展開するクライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンデーション施策に係るシステム開発を担当いただきます。 Pythonを中心に、SQLやAWSを用いた機械学習モデルの開発、バッチ処理/API提供などを通じて、マッチング精度やユーザー体験の向上に貢献いただくポジションです。 主体的に推進できる方を歓迎します。 ※初日出社後は基本フルリモート想定。 ■主な業務内容： 機械学習を用いたレコメンド施策の要件定義・実装 Python・SQLによる開発・データ加工・分析 バッチ処理/APIのAWS環境構築・提供 モデルの精度向上・効果検証 ■求めるスキル ・Pythonでの開発経験3年以上 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・API開発経験 ・AWS等クラウド環境での開発経験 ・Dockerを使った開発経験 ・要件定義フェーズからの実務経験 ■歓迎スキル ・数理統計・機械学習の知識や実務経験 ・モデル実装やMLOps推進の経験 ・レコメンド・マッチング系アルゴリズム実装経験 ・HR・人材領域での開発経験 ・顧客折衝・仕様調整の経験 ■開発環境 言語：Python、SQL 環境：AWS、Docker その他：GitHub、Slack
■案件の内容 大手通信会社が保有する運用データをもとに、人口統計情報の利活用を支援するAI予測プラットフォームの機能追加開発案件です。 推論機能や可視化ダッシュボード、ユーザーデータとの重ね合わせ表示、人口取得APIのリアーキテクチャなどを中心に、 顧客との仕様検討を伴うアジャイル開発を行っていただきます。 Pythonを中心とした実装に加え、要件定義〜結合試験、マニュアル作成、ソースレビュー等、幅広い工程をお任せします。 一部対面MTGの可能性があるため、首都圏在住でのリモート対応が前提です。 ■求めるスキル ・Pythonによる開発経験 ・Kubernetesを使用した経験（個人学習レベルでも可） ・RDBMSを利用したシステム開発経験 ・GitHubを用いたバージョン管理の実務経験 ・Linux等のUnix系OSに関する知識 ・上流工程（要件定義／基本設計／機能設計など）の実務経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・自律的にタスクを拾い、能動的にプロジェクトへ関与できる方 ・円滑なコミュニケーション力をお持ちの方 ■歓迎スキル ・TileDBを用いたシステム開発経験 ■開発環境 言語：Python インフラ・実行基盤：Kubernetes、Linux 可視化：Geoviews/panel/Panel-Graphic-Walker その他：ONNX Runtime、Prefect、TileDB ツール：GitHub
