2026年4月29日（水）～5月10日（日）のGW期間中のお問い合わせについて、一部5月11日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い致します。
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案件一覧
( 6,650 件中 4,331 - 4,340 件を表示) 【概要】 ■具体的な業務内容 会員制コミュニティ向けのクローズドなSNS基盤において、サーバーサイドエンジニアとして開発支援をご担当いただく案件です。 企画担当や運営側からの要望をもとに、追加機能の検討から基本設計・詳細設計、実装までをチームメンバーと連携しながら進めていただきます。 マイクロサービスおよびモジュラーモノリス構成を採用しており、API設計やバックエンドの開発が中心となり、FE・BE・インフラ横断の少人数体制で、PO・PdM・デザイナーと協力しながらスクラム開発を行っています。 同一部門内の別チームとも連携し、プロダクト開発および開発プロセス改善にも関与いただく想定です。 ■必須スキル バックエンドの開発実務経験3年以上 Go言語の実務利用経験1年以上 クラウド（AWSまたはGCP等）の利用経験 AI Agentを用いたコーディングの実務経験 ■尚可スキル AWSを用いたインフラ構築経験 Protocol Buffers + gRPC を用いたI/F設計・開発経験 マイクロサービスアーキテクチャを構築・利用した経験 コンテナ技術の利用経験 React、Vue等を使用したフロントエンド開発経験 スクラム開発経験 品質を担保するためのテスト設計、デバッグ能力 ■開発環境 バックエンド：Go（Microservices/Modular Monolith）、gRPC、Protocol Buffers API：Node.js（GraphQL/gRPC） フロントエンド：TypeScript（Next.js） インフラ：AWS（ECS Fargate）、Terraform 監視/CI：NewRelic、CircleCI ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） 作業開始/終了時間の目安：10:00-19:00 フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅） ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) 募集人数：1人 開始時期：2026年3月 希望する年齢層：28~44歳 居住地：日本在住の方のみ 国籍：日本国籍の方のみ 貸与PC：有（Mac / Windows） 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000～850,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■案件の内容 生成AI（RAG等）を活用し、業務自動化や意思決定支援を行うプロダクトの開発において、0→1の立ち上げからリードしていただけるエンジニアを募集しております。 広範なビジネスドメインに対し、PoCから本番環境の構築、アーキテクチャ設計、実装、運用設計まで一気通貫でご対応いただきます。 課題ヒアリング〜技術検証（Feasibility Study）から始まり、プロトタイプ構築、本番スケール設計、チームマネジメントまで幅広く担っていただくポジションです。 出社頻度は週1程度で、基本はリモートワークです。 ■求めるスキル ・PL/PM/リードとしてのプロジェクト推進経験 ・要件定義〜技術仕様への落とし込み経験 ・AWSを用いたWebサービスのフルスタック開発経験（FE/BE/Infra） ・技術選定およびアーキテクチャ設計の実務経験 ■歓迎スキル ・RAGを用いた生成AIシステム開発経験 ・PoCからMVP開発までを短期間でリードした経験 ・サーバーレス/コンテナベースのアーキテクチャ設計経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub/GitHub Actions/Wrike/Slack/VSCode 利用AIサービス：ChatGPT Team/GitHub Copilot/Claude PC貸与：MacBook
■案件の内容 大手総合商社グループにおけるDXプロジェクトで、生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの開発を担当いただきます。 探索的データ解析（EDA）や仮説検証、機械学習モデルの選定、高品質なPythonコーディング、生成AIを活用したレポート作成支援ツールの開発などを幅広くご担当いただきます。 非構造化データを含む大規模な産業データを対象としたPoC〜プロダクト化までの一連のフェーズに携わっていただきます。 出社頻度は週1程度で、基本はリモートワークです。 ■求めるスキル ・統計/機械学習を用いた分析経験（EDA〜モデル選定までの一連の実務経験） ・Pythonによる保守性・可読性の高いコーディングスキル ・自律的にタスクを設計・遂行できる実行力 ・チームでの建設的なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・ビジネス実データ（購買履歴/ログなど）を用いた分析・実装経験 ・大規模データ環境での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・LLMを活用した自然言語処理、非構造化データの分析経験 ■開発環境 言語：Python/JavaScript/TypeScript フレームワーク：FastAPI/React/Next.js インフラ：AWS（メイン）/Google Cloud/Azure 構成管理：Terraform 生成AI：ChatGPT Team/GitHub Copilot/Claude 開発ツール：GitHub/VSCode/Wrike/Slack
♦︎ 概要 大手SI様の製造業のお客様にてシステム導入プロジェクトが推進されており、PMOとして携わっていただける方を募集しております。 ♦︎ 必須スキル ・システム導入経験 ・PMO経験5年以上 ♦︎ 尚可スキル ・製造業の業界知見 ・大手SIでの勤務経験 ♦︎ 条件 ・契約開始：即日 ・勤務地：中百舌鳥駅（常駐） ・勤務時間：9時〜18時（休憩1時間） ・面談回数：2回 ・単価：MAX85万円（完全スキル見合い）
■案件の内容 業務系プラットフォームにおける既存機能の追加開発・改善および新規サービス開発をご担当いただきます。 企画や仕様調整、設計から実装、テスト、リリース、保守まで一貫して関与いただき、機能単位でエンジニアが責任者として推進します。 業務部門とフラットに連携し、toB/toC両面でのユーザー体験向上を目的に、改善提案や仕様のブラッシュアップを行います。 スクラムは採用せず、会議体は最小限。開発に集中できる環境で高いスループットを維持している点が特徴です。 ■募集背景 機能拡張および新規サービス立ち上げに伴う増員。全工程を横断できるフルスタック人材を募集します。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたWEBサービス開発経験3年以上 ・TypeScript/Vue.jsを用いたフロント開発経験3年以上 ・RDB を用いた Web サービスの開発経験 ・AWS等パブリッククラウドでの開発経験 ■歓迎スキル ・ソフトウェア開発を技術面でリードしたご経験 ・PdM/ビジネスサイドと協業しての企画・要件定義/設計の経験 ・自社サービスまたは業務系プロダクトの開発経験 ・AWS、Firebase等インフラ設計、構築経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(Vue.js/Cordova) バックエンド：Python(Django/FastAPI) DB：Aurora(MySQL8系) インフラ：AWS/Firebase 開発ツール：GitLab/GitLab-CI/Terraform/Slack
■案件の内容 大手総合商社のDX推進において、生成AI活用や統計解析を用いた意思決定支援ツールの企画から実証実験（PoC）、実装までを幅広く担当します。 ・膨大な産業データを活用したEDA（探索的データ解析）および仮説検証 ・Pythonを用いた機械学習モデルの選定および高品質なコーディング ・生成AI（ChatGPT/Claude等）を活用したエージェント開発や分析レポート作成システムの構築 ・非構造化データの品質評価、課題抽出および処理ロジックの改善 ■募集背景 大手総合商社グループのDXを加速させるため、最先端技術を用いた新規プロジェクトが次々と立ち上がっています。AIスタートアップ出身者も多く在籍する高度な技術集団において、体制強化に伴う増員募集となります。 ■案件名：【Python】大手総合商社DXプロジェクトにおけるデータサイエンティスト（生成AI・統計解析） ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア,データサイエンティスト,データエンジニア,データアナリスト ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 ■開発環境 言語：Python, JavaScript, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Next.js インフラ：AWS (メイン), Google Cloud, Azure 構成管理：Terraform 生成AI：ChatGPT Team, GitHub Copilot, Claude Code ツール：GitHub, VSCode, Wrike, Slack ■必須スキル ・統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（EDAからモデル選定までの一連の経験） ・Pythonを用いた可読性・保守性の高いコーディング能力 ・曖昧な状況下でも自らタスクを設計・完遂できる自律的な遂行能力 ・チーム開発における建設的なコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・購買履歴や顧客ログ等のビジネス実データを用いた分析・システム実装経験 ・メガベンチャー等での大規模データを扱う環境での開発・運用経験 ・アジャイル（スクラム）形式での開発経験 ・自然言語処理（LLM）を中心とした非構造化データの分析・活用経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可 ■稼働日数：週4日,週5日 週4日も相談可能ですが、週5日稼働の方を優先的に採用いたします。 ■開始時期：2026/02/01 ■単価：120万円/月 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：2人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：大手町駅 ■作業開始/終了時間の目安：9:30〜17:45（コアタイムなしのフルフレックス制） ■商流制限：指定なし ■外国籍：不可 ■備考 Pythonでの高度な実装力を活かし、EDA（探索的データ分析）から特徴量設計、モデル選定・評価までを一気通貫でリードしていただくポジションです。 大手総合商社が保有する膨大なドメインデータを扱い、ビジネス課題に直結する分析・モデル構築に取り組める、希少性の高い案件です。生成AIを含む先端技術の活用にも積極的な環境のため、新しい技術スタックを取り入れながら価値創出に挑戦できます。 自律的に課題設定〜検証〜改善まで推進したい方にフィットする内容です。
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 オンライン決済サービスにおける、バックエンド機能の設計・開発・運用をご担当いただきます。 APIやWeb開発に加え、社内運用システムの開発、テスト・CI改善、開発者向けサポート対応など、少人数体制の中で幅広い領域をお任せするポジションです。 安定性とセキュリティが求められる決済領域において、品質とスピードの両立を図りつつ裁量を持って開発できる環境です。 自走できる中堅〜リードレベルのエンジニアの募集となります。 ■必須スキル Webサービス/プロダクトの開発経験（3年以上） 小規模チームでのビジネス連携を含む開発経験 PythonおよびJavaScriptでのWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/GCPを用いたインフラ構築・運用経験 ユニットテスト・自動テストなどの品質担保の経験 ■尚可スキル 決済システムの開発・運用経験 テックリードとしてのチームマネジメント経験 難易度の高い長期プロジェクトのリード経験 OSSへの貢献経験 ■開発環境 バックエンド：Python(Pyramid/FastAPI) フロントエンド：TypeScript(Vue.js/NuxtJS) インフラ：AWS/Docker/Terraform データベース：PostgreSQL/BigQuery CI：CircleCI モニタリング：Sentry/Mackerel/NewRelic 管理ツール：GitHub/Notion/redash ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 稼働時間目安 1.0人月（週5日相当：140時間～180時間/月） 作業開始/終了時間の目安：フレックスタイム制（コアタイム12:00〜16:00） フルリモート（ご自身のオフィスないし自宅） ※ただし、場合によっては不定期に出社いただく可能性もございます（稼働初期のご挨拶、クライアントイベント時など） 商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) 開始時期：2月または3月 募集人数：1人 希望する年齢層：25~45歳 居住地：日本在住の方のみ 国籍： 日本国籍の方のみ 貸与PC：有 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■報酬 報酬については人月単位で契約を行うものとする 700,000～850,000円/人月 ※単価はスキルによって相談可 ※1人月の稼働時間は140時間～180時間/月とし、稼働時間の不足・超過には上下割を適用 ※スキル・経験等によって試用期間を設けさせていただきます 支払いサイト：35日 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
▼案件概要 マンツーマンのプログラミングスクール「SAMURAI ENGINEER」を運営する当社では、これまでに累計45,000名以上の方に指導を行ってきました。 今回は【生成AIの基礎からPythonやDifyを使った実務スキル、ポートフォリオ作成までを学ぶコース】を担当していただけるインストラクターを募集します。 ▼仕事内容 受講生に対して、生成AIの実務活用をサポートするお仕事です。 講義はマンツーマンで行い、質疑応答を中心に学習のフォローをしていただきます。 ・生成AIの基本やPython・Difyを使った実務活用の指導 ・受講生のポートフォリオ作成支援 ・受講生と一緒にAIツールの操作方法を学ぶサポート ◎ Difyを使ったことがなくても大丈夫です！ ご参画後に、社内研修やメンター講師によるサポートを通じて、丁寧にレクチャーいたします。 ▼勤務条件 ・稼働：週1回3h〜OK（ご都合に合わせて担当生徒数を調整可能） ・形態：完全リモート（Google Meetで実施） ・レッスン：1コマ60〜90分（事前準備時間も工数として申請OK） ▼報酬 ・研修期間（約1.5ヶ月）：時給1,800円（税込） ・研修後：時給2,000円〜3,000円（税込） └ 受講生の満足度などに応じて年2回昇給のチャンスあり ▼サポート体制 初めての方でも安心して始められるよう、動画研修やメンター制度を整えています。 また、インストラクター専用Slackでの情報共有・相談も可能です。 ▼応募条件 【必須スキル】 ・Pythonの実務経験（2年以上） 【歓迎スキル】 ・Difyの利用経験 LLM／RAG／API／ベクトルの基礎知識 ・Canvaを用いたAI画像・動画生成 ・プロンプト設計の基本理解 ・ChatGPT・イルシル・Gammaの操作経験 ▼こんな方におすすめ ・教える経験を通してスキルを体系化したい方 ・副業として教育・AI分野に挑戦したい方 ・受講生と一緒に学びながら自分の成長にもつなげたい方
≪募集背景≫ 国内トップクラスの広告代理店として成長を続ける同社では、「テクノロジーによるマーケティング効果の最大化」を追求しています。 現在、生成AI技術（LLM）を用いた業務の再定義と効率化が急務となっており、社内外のデータを活用した「AIエージェント」の開発に注力しています。 変化の激しい広告市場において、事業課題の特定から技術実装、データ基盤構築までを一気通貫でリードしていただけるエンジニアを募集します。 コーディングスキルはもちろん重要ですが、社内ニーズやビジネスサイドが吸い上げる顧客の課題を深く理解し、解決策を具現化して課題解決に取り組みたい方を歓迎します。 ≪業務内容≫ ・社内向けAIエージェント（LLM活用）の設計・開発・運用 ・RAG（検索拡張生成）等を活用したデータ基盤の構築・運用 ・広告運用フローを効率化するための各種ツール開発 ・技術選定およびアーキテクチャ設計 《働く環境》 ・基本は週２リモートがメインですが、業務委託の方の場合フルリモートもご相談可能です。 ※キャッチアップ期間はご出社いただきます。 【必須条件】 ・ バックエンド開発(Go, Python)実務経験（目安：3 年以上） ・下記のいずれかの経験 AIエージェント開発やRAG（Vertex AI等）を用いたデータ基盤構築の実務経験 または、LLMを用いたアプリケーション開発への強い興味・個人開発経験 【歓迎する経験・スキル】 ・フロントエンド開発(React, next.js)実務経験 ┗ 希望があればフロントエンドの開発も可能です ・AWSもしくはGCPの実務での利用経験 ・保守性や可読性の高い設計・コーディングができる方 【 想定報酬 】 月額：600,000円～800,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 業務委任 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都港区 ※週２リモートがメインですが、業務委託の方の場合フルリモートもご相談可能です（キャッチアップ期間はご出社いただきます） ・最寄り駅 ： 渋谷駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00489060）
スキル
■案件の内容 大手企業の社内プロジェクトにおいて、生成AIを活用した業務効率化を推進する開発チームに参画いただきます。 AIエンジニアとして、要件整理から実装・運用までを一人称でリードできる方を募集しており、フロントエンド開発やFigmaを活用したUI設計にも携わっていただきます。 基本はリモート勤務ですが、必要に応じて都内オフィスへの出社可能性があります。 ■求めるスキル： ・AIエンジニアとしての実務経験 ・フロントエンドエンジニアとしての実務経験（言語不問） ・Figmaを用いたUI設計経験
