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案件一覧
( 42,049 件中 4,061 - 4,070 件を表示) ■案件の内容 3D都市データを活用し、都市開発・地域整備の意思決定を支援する景観シミュレーションツールの開発支援です。 Unityを用いたインタラクティブな表現を中心に、関係者が直感的に景観イメージを共有・検討できる仕組みを構築します。 本ポジションはテックリードに近い役割で、技術選定や設計方針の策定、パフォーマンス最適化、技術課題の解消に加え、開発メンバーへのコードレビューや技術支援も担当します。プロダクト担当者やデザイナーと連携しながら、機能開発を推進いただきます。 ■募集背景 景観シミュレーションツールの高度化と機能拡張に伴い、技術選定や最適化を牽引できるテックリード人材を増員募集します。 ■求めるスキル ・Unityを用いた開発経験3年以上 ・3Dグラフィックスまたは3Dデータ処理に関する知見／実装経験 ・アルゴリズム／データ構造などの基礎的なプログラミング知識 ・フレームワーク／ライブラリの技術選定経験 ・Unity開発におけるディレクションまたはレビュー経験 ■歓迎スキル ・スクラムによる開発経験 ・実務でのコードレビュー経験 ・Cline、Cursorなどのコード生成AIを活用した開発経験 ・GISや3Dデータに関する知識または開発経験 ■開発環境 ・ゲームエンジン：Unity ・開発プロセス：スクラム（想定） ・コミュニケーション：オンラインミーティング、ドキュメントレビュー ・その他：3D都市データの取り扱い、パフォーマンスチューニング
【事業内容】 AI・DXソリューション事業 【募集ポジション】 コンサルタント（AI/RAG領域） 【募集人数】 【募集背景】 体制強化のため 【業務内容】 ・クライアントとの要件定義、仕様調整、スコープ管理 ・プロジェクト計画の策定（スケジュール／リソース／予算管理） ・社内外ステークホルダーとの折衝およびコミュニケーション ・開発進行管理（タスク管理、進捗確認、課題解決推進） ・品質管理および納品までのリスクマネジメント 【稼働日数】 120時間～160時間 【単価】 80～100万円 【必須条件】 ・コンサルティングの経験 ・クライアントと直接対話し、要件定義〜プロジェクト推進までリードできる方 ・プロジェクトマネジメント経験（進捗／品質／課題管理など） 【歓迎条件】 ・AI/データ基盤/RAG領域に関する知見・経験 ・提案～実装・定着まで一気通貫で関わった経験
【スキル】 ■必須 Oracleクラスタ構成の設計/構築 ■尚可 GoldenGate および DataGuard の設計/構築
SNS×EC機能を搭載したソーシャルコマースアプリをリリースしております。 今回はアプリの開発業務を行っていただきます。 ■工程： ■開発環境： 動作環境 ＜サーバ＞ プラットフォーム：Amazon AWS EC2 OS：Ubuntu 18.04.3 LTS（Long Term Support） ロードバランサ：Classic Load Balancer ＜クライアント＞ OS:iOS12, Android8〜11 開発環境 BackEnd (Client, Point, Gateway)：GoLand, Visual studio code(Windows 10) FrontEnd：Visual studio code(Windows 10, MacOS 11.4) iOS：Xcode(MacOS 11.4) Android：Android Studio(Windows 10) ミドルウェア Nginx：1.14.0 Apache Http Server 2.4(mod_rewriteとmod_version必要) mongoDB：4.2.0 MySQL：5.7 Node.js：12.13.1 開発言語 iOS/Android React Native BackEnd (Client, Point, Gateway) : GO Lang, JavaScript FrontEnd: Angular 8 Magento2:PHP7,XML,JavaScript iOS Wallet: Swift 5 Android Wallet: Android java(JDK 1.8.0), Build: Gradle 5.6.4 ■必須スキル： ・React Nativeの実装経験又は知識が深い方 ■歓迎スキル： ・開発経験のある方 ・iOS/Androidアプリの実装経験がある方 ■勤務地：銀座 ■募集人数：1～2名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：10:00～19:00 ■リモート可否：不可 ■交通費支給あり ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータと大規模GPUクラスタを統制し、AIの限界を突破する次世代生成AIプラットフォームのコアSRE／インフラアーキテクト お任せしたいこと ［役割］SRE（Site Reliability Engineer）兼インフラアーキテクトとして、独自のLLM（大規模言語モデル）の学習・推論、および数千万ユーザーからのリクエストを処理する次世代生成AIプラットフォームにおいて、AWSのポテンシャルを極限まで引き出したミッションクリティカルなインフラ基盤の設計・構築・運用をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの進化スピードをインフラが絶対に邪魔しない」という強烈なコミットメントのもと、Amazon EKSと大規模GPUクラスタを用いたスケーラブルな計算基盤を構築すること。そして、異常なほど高騰しがちなクラウドリソースのコストを、アーキテクチャの工夫とFinOpsの実践によって極限まで最適化し、ビジネスの利益率を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・AWS（EKS, EC2 P4d/P5インスタンス, S3, RDS等）を利用した、生成AI（LLM）の分散学習および超低遅延な推論APIのためのセキュアで高可用なインフラストラクチャの詳細設計・構築 ・TerraformやAWS CDKを用いた、数百〜数千ノード規模のインフラの完全なコード化（IaC）と、GitHub ActionsやArgo CDを活用したGitOpsによる自動デプロイメントパイプラインの実装 ・Amazon FSx for LustreやAmazon S3を活用した、ペタバイト級の学習データセットに対する超高スループット・低遅延なストレージアーキテクチャの設計 ・Karpenter等を利用した、突発的な推論リクエストのスパイクに対するミリ秒単位のオートスケーリング戦略の実装と、Spotインスタンスの高度な活用によるインフラコストの劇的な削減（FinOps） ・EFA（Elastic Fabric Adapter）を活用した、GPUノード間の広帯域・低遅延なネットワーキング最適化 ・Datadog、Prometheus、Grafana等を利用した、インフラからアプリケーション層、さらにはGPUの使用率（DCGM等）に至るまでの包括的なオブザーバビリティ（可観測性）基盤の構築とSLOの運用 ・障害の未然防止や復旧の自動化（トイルの削減）に向けた、GoやPythonを用いたKubernetesカスタムコントローラー（Operator）や自動化ツールの開発 必須スキル・経験 ・AWSを利用した大規模なWebサービスまたはプラットフォームのインフラ設計、構築、運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（Amazon EKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、AWS CDK、CloudFormationのいずれかを用いたIaCの実務経験 ・Datadog等のモニタリングツールを用いた、システムのパフォーマンス監視、ボトルネック特定、および障害対応経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・機械学習（MLOps）インフラ、またはGPUインスタンス（NVIDIA A100/H100等）の大規模な運用・チューニング経験 ・Amazon FSx for Lustre等のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）向けストレージの運用経験 ・FinOps（クラウドコストの可視化、予測、最適化）のプラクティスを組織に導入し、大幅なコスト削減を達成した経験 ・Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンド開発、またはSREとしての各種自動化ツールの開発経験 ・Argo CDやFlux等のGitOpsツールを用いた継続的デリバリー環境の構築経験 ・SLI/SLOの定義、およびエラーバジェットに基づいた運用設計の経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）、または同等の高度な資格 開発・業務環境 インフラ・クラウド：AWS (EKS, EC2 GPU Instances, FSx for Lustre, S3, RDS, ElastiCache, Route 53) コンテナ・IaC：Docker, Kubernetes, Karpenter, Terraform, AWS CDK CI/CD・自動化：GitHub Actions, Argo CD 言語（ツール開発）：Go, Python, Bash 監視・分析：Datadog, Prometheus, Grafana, PagerDuty 開発チームについて VPoE直下の「プラットフォーム・SRE部」への配属となります。インフラエンジニア4名（今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア2名、AIリサーチャー、バックエンドエンジニア多数の体制です。「手作業はバグの温床である」という強い危機感を持ち、泥臭い運用業務（トイル）をソフトウェアエンジニアリングの力で徹底的に焼き尽くすことに熱狂するハッカー集団です。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という脳死のスケールアウトを嫌い、カーネルやネットワークの低レイヤーまで潜り込んで根本的なパフォーマンス・コストチューニングを行うことに無上の喜びを感じる方 ・AI・機械学習領域の急速な技術進化に知的好奇心を持ち、インフラの観点から「どうすればAIエンジニアがより早く実験を回せるか」をプロアクティブに提案できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のトレンドである「生成AI」の心臓部となるインフラを、AWSの最先端サービスを駆使して支える非常にエキサイティングなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と大規模GPUクラスタの制御という、世界でも一握りのエンジニアしか経験できない最高難易度のアーキテクチャ課題をクリアすることで、AI時代に最も市場価値が高く求められる「AI・クラウドインフラアーキテクト」としての圧倒的なキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます（※大規模障害時等には、事前に合意した上でのオンコール対応やシフト調整が発生する場合があります）。
【案件概要】 DWH/BI領域における業務支援および分析基盤の構築・運用改善をご担当いただきます。 ・既存集計フローの自動化・効率化 ・既存帳票（Excel, CSV）からのSQL作成、BI（QuickSight）での可視化・分析 ・AWS（Glue, Athena等）を用いたETL処理、データレイク・データマートの構築 ・既存のデータ分析基盤の改修・運用保守 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発実務経験 ・SQL, Power Query, VBAを用いた実務経験 ・AWS環境（Glue, Athena等）の知見・利用経験 ・データ分析業務経験（データマート作成、分析基盤の構築・運用） ・ETL処理の開発・運用経験 ・生成AI（GitHub Copilot等）の導入・活用に意欲的な方 ・GitHubを用いたソースおよびドキュメント管理の経験 【尚可スキル】 ・GitHub Copilotを実務で使いこなせる方 ・Java、JavaScriptのソースコード読解が可能な方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】青山一丁目駅 【管理番号】anken_10533_370
【内容】 大手企業にも導入実績のあるリーガルテックサービスの追加開発案件において、設計から開発部分をご担当いただきます。 【開発環境】 Python / Django / Vue / MySQL / Git / AWS / Docker / GitHub ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ 以下、スキルセットでの開発経験 ・Vue ・Django ・その他上記開発環境での開発経験 ＜尚可＞ ・類似サービスの開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】48‐96万円（週5日の場合） 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週3～5 【期間】随時〜長期
■ 案件内容 BtoB向けEC基幹システムのリプレース案件において、 クライアントとの折衝、要件定義、ベンダコントロールなど上流工程を担当 主な業務は以下の通りです。 クライアント折衝ならびに要件定義、各種調整 開発ベンダーへの指示出しおよび進捗・品質管理（ベンダコントロール） 基本設計フェーズでの各種ドキュメント整備 プロジェクト全体の進捗・課題・リスク管理のサポート ■ 募集要員数 3名 ■ 条件・環境 場所： 麻布十番駅※常駐 稼働： 週5日 精算幅：150h～170h 作業期間：4月～ ■ 求めるスキル(必須) 実務経験： システム開発における上流工程（要件定義、折衝等）の経験 知識： 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験・知識（SEまたはPG出身の方） ソフトスキル： クライアントやベンダーと円滑にコミュニケーションが取れる方 ■面談回数 WEB1回
■ 案件名:ライフデザイン領域のデータ分析支援 ■作業内容 お客様とコミュニケーションを取りながらデータ分析を行う Pysparkを使ったデータ抽出・Excel集計 デジタルマーケティング等の施策、効果検証 扱うデータは顧客情報、購買ログ、アクセスログといったもの、データ量は顧客情報で2000万件 データ量に関して、アクセスログなどを扱う場合は数億〜数十億件になることも ■必須スキル 上記の作業内容になる為記載のスキル感を持った方を募集させて頂いております Python実務経験3年以上目安 データマート構築に関する経験/知見 分析レポートの作成及びレポーティングの実務経験 分析要件定義経験 コミュニケーション能力 ■尚可スキル 大規模データマートのハンドリング経験 デジタルマーケティングの知見 AWS,snowflakeなどのクラウド環境の経験 ■条件面 時期：2026年5月から長期 定時： 9:00～18:00(休憩1時間) 場所：高輪ゲートウェイ 単価：スキル見合い 出勤：基本出社（セキュリティレベルの高いデータを扱うため。ドキュメント作成などセキュリティレベルの低い作業あれば、リモートも可） 人数：2名 備考： ※期間転籍必須 ※本案件は大手通信キャリアグループ企業の契約社員になって頂く必要がございます
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】フルスタックエンジニア 【概要】 さらなる事業拡大に向けてWebサービス開発エンジニアを募集します。 弊社グループ会社のHR業界のSaaSおよび関連するシステムの開発を行っていただきます。 Webバックエンド/フロントエンドを担当していただき、 後々、モバイルアプリ、インフラなどと担当領域を広げていただきたいと考えております。 【業務内容】 バックエンドの設計・開発 フロントエンドの設計・開発 課題に対する解決案出しおよび技術選定 【この仕事の面白み、魅力】 ・課題に対して、解決策立案=>開発=>運用まで一貫して携わることができます ・新たな新規開発プロジェクトに携わることができます ・裁量があり様々なことに対してチャレンジしやすい環境です ・まだまだ未成熟な開発組織を一緒に作り上げていくことができます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Webアプリケーションのバックエンド開発のご経験 ・テスト設計・テストコードを書いてきたご経験 ・チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 ・中長期の運用を見越して保守しやすいプロダクト開発をされてきたご経験 ＜歓迎スキル＞ ・開発をリードしてきたご経験 ・レガシーシステムなどのリファクタリングやリアーキテクチャのご経験 ・フロントエンド、スマホアプリを開発されたご経験 ・インフラ環境の運用保守のご経験 ・開発組織の開発や改善に取り組まれてきたご経験 ＜求める人物像＞ ・ユーザー目線でプロダクト開発に取り組める方 ・積極的に事業成長へコミットする意思のある方 ・システムとビジネス両方を理解することに努められる方 ・新しい技術に興味を持てる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【時期】随時 【稼働日数】週5日 【リモート日数】フルリモート 【開発環境】 バックエンド：Ruby, Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript, React.js モバイルアプリ：ReactNative API：GraphQL インフラ：AWS DB：PostgreSQL ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
