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案件一覧
( 5,650 件中 31 - 40 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
副業エンジニアを募集します。 稼働時間帯や稼動時間数は応相談です。 スキルセットは幅広く案件があるので、マッチする案件をご紹介いたします。
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
■概 要: セキュリティ面のAI対応に伴い、AWS上でのUI開発をメインに担当いただきます。 AWS環境下にてPythonを用いた開発の実装および調整を行う業務です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・高いコミュニケーション能力 <<尚可>> ・セキュリティに関する知識 ■単 価: 50-65万円 ■面 談: 1回 ■期 間: 4月 ■場 所: 基本リモート ※初日や必要時は出社可能な方に限る
案件：ワークシェアサービスのフルスタックエンジニア 業務： ・既存Webサービスの追加開発、機能改善 一つ案件に対して一人のエンジニアが責任者となり、 企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースまで一貫してお任せします ・ユーザー体験向上のための改善提案や仕様調整 toB、toCの両方に向けて使いやすさを高めるため、 CSやテクニカルサポートなどのビジネスサイドとも意見交換しながら進めます ・新規サービスの開発 現在検討している新規サービス開発に携わっていただく可能性もございます 開発環境： ・フロントエンド：TypeScript Vue.js Cordova ・バックエンド：Python Django または Python FastAPI ・DB：Aurora (MySQL8系) ・インフラ：AWS, Firebase ・コード管理：Gitlab ・CI環境：Gitlab-CI, CodeMagic ・インフラ構築：Terraform ・AIツール： Claude Code, Github Copilot ・コミュニケーションツール：Slack, Confluence, Google Workspace, Asana 体制： ・一人のエンジニアが仕様調整から開発・テスト・リリースまで一案件の全工程を担当し、 フロントエンド、バックエンド、インフラの全領域に携わります。 ・スクラム開発は採用せずにミーティングの回数を減らし、 開発に集中できる環境を整えています。※月間デプロイ150件以上の実績もあり ・納期を設定しない開発方針のため、機能実装の優先順位を柔軟に変更でき、 ユーザーの反応を見ながら素早い改善を実行しています。 ただし、納期は切らないものの平均して一人の開発者が一日あたりに デプロイする回数は1.3回で高パフォーマンスを維持しています。 ・役職を設けずフラットな組織構造で、業務委託の参画者も複数名います。 ・個人の活動を尊重しつつも、チャットや朝会・夕会の実施やコードレビューを通して、 コミュニケーションの機会も設けています。 必須： ・Python(Django)を用いた開発経験 ・TypeScript(Vue.js)を用いた開発経験 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験がある方 ・AWS環境での開発経験 ・CI/CD環境での開発経験 尚可： ・自社サービスの開発経験 ・少数体制で工程・領域問わず開発を行った経験 ・リードエンジニアなど、ソフトウェア開発をリードした経験 ・PdMやビジネスメンバーと一緒に、機能の企画設計した経験 求める人物： ・Webサービスを展開する事業会社等で、能動的に課題発見に携わってきた方 ・自身で手を動かしてプログラミングすることが好きな方 ・企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースの全工程に関わりたい方 ・フロント・バックエンド・インフラの全領域に携わりたい方 ・プロ意識をもって自律的にアウトプットをしていきたい方 時期：随時～長期想定 場所：フルリモート(地方可) 日数：週5 時間：基本9～18時(実稼働8時間/日) 精算：確認中 面談：Web1回想定 年齢：45歳まで(マスト) 国籍：日本籍のみ PC ：貸与あり(基本Mac)
■業務内容 国内最大規模のライブ配信サービスに貢献する開発チームにて、下記業務を行っていただきます。 ・プロダクトの新規機能開発、改修、保守、運用 ・プロダクトのリプレイスにおける調査、設計、開発 ・プロダクトの運用課題を解決するための施策立案から設計、実装、リリース後の効果測定と改善 ■具体的な業務イメージ ・Webアプリケーション設計・開発(技術スタックを生かしたサービスの機能追加や改善の開発、運用) ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)を利用したサービス運用・開発 ・プロジェクト進行管理 ※ご経験に応じてお任せする範囲を調整いたします。それまでのご経験を生かしてチームリーダーや技術的にメンバーをリーディングしていくポジションでご活躍いただくことも可能です！ ※スクラム開発（基本的に1週間スプリント）となります。 ◾️開発工程 要件定義：○ 基本設計：○ 詳細設計：○ 開発：○ 結合T： ユーザーT： 保守改修： 研究開発：○ 基盤設計：○ ◾️事業部について 国内最大規模のライブ配信サービスを展開しており、WebRTCを利用した超低遅延かつ大規模な配信基盤を提供しています。 国内最大規模だからこそ、配信者・視聴者の双方に安定した配信環境を提供するためにあらゆる新しい技術を取り入れているので、非常に幅広い技術を経験できる事業部です。 ◾️募集背景 体制強化のための増員となります。 ■求めるスキル（必須） ・要件定義、基本設計の経験 ・Reactを使用したフロントエンド開発経験（3年以上） ・TypeScriptを利用したフロントエンド開発経験（3年以上） ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテスト、E2Eテストの設計・実装経験 ・AWSの知識・経験（S3, CloudFront, EC2, Lambda等） ・ライブ配信サービスの知識や開発経験 ・PHPを利用したバックエンド開発経験 ■開発環境 S:Linux ミドルウェア：MySQL 開発言語：PHP, HTML/CSS, JavaScript, TypeScript PHP FW：Laravel, CakePHP, Zend Framework JS FW: React, Redux, Jest バージョン管理：Github Enterprise CIツール：CircleCI 開発マシン：Mac 管理ツール：JIRA, Confluence チャットツール：Slack ■開発体制 拠点数：2拠点（東京・石川） チーム数：4チーム 開発メンバー数：50名以上 ◆配属予定のチーム プロダクトオーナー1名 開発メンバー10名前後 ■キーテクノロジー TypeScript,PHP,React.js,Laravel ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：六本木 ■案件番号：1373
スキル
E0124 【案件名】 大手総合商社DXリードデータサイエンティスト（PM・コンサル兼務） 【業務内容】 内製化組織の牽引役として、以下の業務をお任せします。 ・経営課題のヒアリング～データ活用戦略の策定 ・需要予測・数理最適化等の機械学習実装・導入支援 ・メンバーマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・役員・部長クラスへのレポーティングおよびビジネス提案 ■ 開発環境 言語/Lib：Python（Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow） 基盤/Infra：Databricks, AWS, GCP, Azure ツール：GitHub, Wrike, Slack 【必須スキル】 ・データサイエンティスト実務 5年以上 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・マネジメント経験（3名以上、またはリードエンジニア経験） ・上流工程の経験（提案・要件定義・折衝など） ・機械学習を用いた定量的なビジネス成果（利益改善等）の改善実績 【歓迎スキル】 ・コンサルティングファームでの就業経験 ・生成AI（LLM）やRAGのビジネス実装知見 ・英語を用いたグローバル案件の推進経験 【期間】 2026/04/01 ～（長期想定） 【単価】 100-135万円（スキル見合い） 【場所】 大手町（週1〜2日出社あり）＋ リモート 【面談】 1回（オンライン可）
スキル
■案件名：Azureクラウドエンジニア案件 ■契約期間：即日 ■就業場所：東大前駅 ■リモート：フルリモート ■条件：MAX65万円 ※上振れは無いです。 ■面談：1回（オンライン） ■案件内容： 某スタートアップ自社サービスにて、拡大に伴うクラウド領域の体制強化による募集です。 Azureを中心に、クラウド環境の設計、構築をお願いします。 自走していけるレベルの方を募集しています。 ■具体的な業務内容： ・Azure、AWSなどのクラウドインフラ設計・構築・運用 ・ネットワーク・セキュリティ設定、モニタリング設計 ・Infrastructure as Code（Terraform, Ansible等）による構成管理 ・開発チームとの連携によるアーキテクチャ提案・最適化 ・障害対応・性能チューニング・コスト最適化 ■必須スキル/経験： ・Azure、またはGCPなどのパブリッククラウド環境で設計、運用、保守の経験が2年前後ある方。 ・SQL、ネットワーク、セキュリティに関する知識をお持ちの方 ・自分より経験の浅い方へサポートをすることが苦ではない方 ┗若い方が多い現場なので面倒見の良さは重宝されます。 ■歓迎スキル/経験： ・Infrastructure as Code（Terraform、Ansible）の経験をお持ちの方 ・DevOps環境構築・運用経験をお持ちの方 ・セキュリティ・監視設計経験をお持ちの方 ■契約形態：業務委託(準委任) ■募集人数：1人程度 ■就業時間：10:00～19:00 ■服装：自由 ■年齢：40代まで ■外国籍：不可 ■支払いサイト：35日
■案件名■ 設備保全AIアプリケーション開発 ■案件内容■ Azure PaaS(App Service / Blob Storage / Entra ID)をフル活用した、 Pythonベースの設備保全AIアプリケーション開発案件です。 顧客の既存Azure共通基盤(認証・ストレージ)を活用し、 AIによる設備劣化推定・測定を行うWebアプリケーションを開発します。 お客様PMの指揮下で、基本要件定義以降の設計・開発・ インフラ構築から運用準備までを 一気通貫でご担当いただきます。 【画面構成・主要機能】 ・検査画像表示画面:対象画像の検索、一覧表示 ・測定・修正画面:AI推論結果の確認、および手動による補正・修正 ・CSV出力画面:解析結果のバッチ生成および一括ダウンロード ■開発環境■ Python, React/Vue.js(選定予定), Azure App Service, Azure Blob Storage, Entra ID, Azure DevOps ■フェーズ■ 基本要件定義、設計、開発、インフラ構築、運用準備 ■必須スキル■ ・Pythonによるバックエンド開発経験5年程度以上 ・React, Vue.js等フロントエンドの開発経験 ・Azure PaaS(App Service, Blob Storage)を用いた構築、連携経験 ・認証基盤(Entra ID / SAML / OAuth2等)を用いた開発経験 ・Azure DevOpsを用いた開発プロセスの理解 ■尚可スキル■ ・鉄道、インフラ等の設備保全システムの知見 ・画像解析、AI推論結果を活用するためのUI/UX設計経験 ・現場ユーザー向けの操作性に優れたWebアプリ開発実績 ■単価■ 85万円前後 ■面談■ WEB1回 ■場所■ 原則フルリモート ■期間■ ４月～ 入場時期応相談
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：教育機関向けデータ連携基盤バックエンド開発（Python） ■案件概要：教育機関向けデータ連携基盤の不具合修正および機能改善を中心にご対応いただきます。Python を用いたAPI開発、SQLクエリ開発、Docker／Git を用いたビルド・デプロイなど、バックエンド領域を幅広く担当いただくポジションです。 ■業務内容： ・データ連携基盤の不具合修正 ・既存機能の改善対応 ・Python を用いたバックエンドAPI開発 ・SQLクエリ開発およびチューニング ・Docker／Git を用いたビルド／デプロイ ・顧客担当者とのコミュニケーション（設計方針確認・開発結果報告） ■必須スキル： ・Python を用いたバックエンドアプリ（API）開発経験（3年以上） ・PostgreSQL など RDB の SQL クエリ開発経験（5年以上） ・FastAPI／Django などいずれかのFWを用いた開発経験 ・Docker／Git を用いたビルド・デプロイ経験 ・顧客担当者とコミュニケーションしながら設計方針確認・報告ができる方 ■歓迎スキル： ・Azure Functions を用いた Docker アプリ開発経験 ・React.js／Next.js／TypeScript のいずれかのフロントエンド解析／開発経験 ・アプリのログ設計／運用設計経験 ■期間：即日 または 2026年1月5日〜 ■勤務地：基本リモート（月1〜2回の都内出社あり） ■募集人数：1名 ■単価：70万円 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件】: EdTech/Python» オンライン学習プラットフォーム向けAIチューター機能の開発 【内容】: 大手教育サービス企業が提供するオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型の「AIチューター」機能を組み込むプロジェクトです。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、既存の教材や講義動画の膨大なデータをベースに、生徒からの質問に高精度で応答するシステムを構築します。単なるQ&Aに留まらず、個々の生徒の理解度に応じた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提案機能までをスコープとしています。 教育ドメインのデータとLLMを組み合わせ、新しい学習体験を創造する先進的な取り組みです。 【必須】:ご提案時経験有無の記載をお願いいたします。 ・Pythonを用いたAPIサーバーの開発経験 ・OpenAI, Anthropic, GeminiいずれかのLLM APIを利用した開発経験 ・RAGアーキテクチャの理解と、ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate等）を用いた実装経験 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用経験 【尚可】: ・教育関連サービスでの開発経験 ・教材などの非構造化データを処理するデータパイプラインの構築経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験 ・ユーザーの利用状況を分析し、プロダクト改善に繋げた経験 【予算】: 80万円 【勤務地】: フルリモート 【時間】: フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00） 【精算方法】: 精算幅：140〜180H 【人数】: 1 【環境】: 開発言語：Python フレームワーク：FastAPI, LangChain データベース：PostgreSQL, Pinecone インフラ：AWS (ECS, S3, Lambda) その他：Docker, GitHub Actions, Slack
