【案件】: EdTech/Python» オンライン学習プラットフォーム向けAIチューター機能の開発

【内容】:
大手教育サービス企業が提供するオンライン学習プラットフォームに、LLMを活用した対話型の「AIチューター」機能を組み込むプロジェクトです。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、既存の教材や講義動画の膨大なデータをベースに、生徒からの質問に高精度で応答するシステムを構築します。単なるQ&Aに留まらず、個々の生徒の理解度に応じた練習問題の自動生成や、パーソナライズされた学習計画の提案機能までをスコープとしています。
教育ドメインのデータとLLMを組み合わせ、新しい学習体験を創造する先進的な取り組みです。

【必須】:ご提案時経験有無の記載をお願いいたします。
・Pythonを用いたAPIサーバーの開発経験
・OpenAI, Anthropic, GeminiいずれかのLLM APIを利用した開発経験
・RAGアーキテクチャの理解と、ベクトルデータベース（Pinecone, Weaviate等）を用いた実装経験
・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用経験

【尚可】:
・教育関連サービスでの開発経験
・教材などの非構造化データを処理するデータパイプラインの構築経験
・クラウド環境（AWS/GCP）でのインフラ構築・運用経験
・ユーザーの利用状況を分析し、プロダクト改善に繋げた経験

【予算】: 80万円

【勤務地】:
フルリモート

【時間】:
フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）
【精算方法】:
精算幅：140〜180H
【人数】: 1
【環境】:
開発言語：Python
フレームワーク：FastAPI, LangChain
データベース：PostgreSQL, Pinecone
インフラ：AWS (ECS, S3, Lambda)
その他：Docker, GitHub Actions, Slack