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案件一覧
( 392 件中 31 - 40 件を表示) 国内大手企業のマーケティング部門や商品開発部門に対して、AIエージェントを活用したマーケティングプロセスの変革を支援するプロジェクトを複数実施しています。 生成AIをはじめとする先端技術や独自に開発するマーケティングAI基盤を駆使し、従来のマーケティング業務を効率化・高度化することで、クライアント企業の顧客価値創出に貢献します。 本プロジェクトでは、AI技術の実装だけでなく、マーケティング戦略の観点から本質的な業務改革を推進し、業界をリードする革新的なソリューションの構築を目指しています。 ■最低月間稼働時間 100時間 ■想定業務内容 クライアントのマーケティング課題の分析と業務要件定義 プロジェクト全体の進行管理 AIエージェントの導入戦略立案および実装計画策定 UI/UXデザインの観点からの新規サービス設計支援 生成AI技術を活用したマーケティングソリューションの企画・設計 クライアントへのプレゼンテーション資料作成および提案活動 プロジェクト進捗の報告とステークホルダーとのコミュニケーション ベストプラクティスの蓄積と他案件への展開 ■求める経験 【必須（MUST）】 マーケティング実務経験3年以上（戦略立案から実行まで） IT導入実務経験、またはITコンサルティングに類する経験3年以上 UI/UXデザインの基本知識と実務経験 生成AI（ChatGPT、Claude等）の業務活用経験 クライアント折衝の経験と高いコミュニケーション能力 プロジェクトマネジメントの基礎知識 PowerPoint、Excel等を使用した資料作成スキル デジタルマーケティングツールの理解と活用経験 日本語でのコミュニケーションが可能な方 平日日中帯に稼働が可能な方 【歓迎（WANT）】 広告代理店またはコンサルティングファームでの勤務経験 AI導入プロジェクトへの参画経験 プロンプトエンジニアリングの知識・経験 マーケティングデータ分析スキル（SQL、Python等） マーケティングオートメーションツールの導入・運用経験 アジャイル開発手法やデザイン思考の理解 英語でのコミュニケーション能力 AI関連の資格保有（G検定、E資格等） 【GNUSの魅力】 ＜フリーランスの挑戦を実現する＞ プロフェッショナルが集う審査制フリーランスネットワーク ◉大手企業の新規サービス立ち上げ案件 GNUSでは既存システムやプロダクトの改修案件に限らず、新規事業立案の支援や新規サービス/プロダクトの開発支援も実施しています。 その分案件難易度は高くなっており、高いスキルとコミットメントが必要となります。また、予算規模が大きく、プロジェクトメンバー数も多い大規模案件が中心となります。 ◉優秀なメンバーとチームを組成 入会に際しGNUSでは審査制を設けております。スキルのみならずコミュニケーションの観点からも事前に審査を実施します。 一流のメンバーと妥協のない成果や価値提供を目指す環境で、自己研鑽にも繋がり、フリーランスでいながら更なる成長が見込める環境となっています。 ◉広範な業務内容・責任範囲 GNUSではご自身の専門領域に限らず、プロジェクト全体を見渡した本質的な改善提案や業務推進を奨励する環境です。 お持ちのスキルを存分に発揮いただきながら、その幅を広げていただく機会になります。 ◉案件を上流から組み立てる ポジションによっては案件を仕立て、稼動させるところから一緒にプロジェクトを推進していただきます。 オーナーシップを持ってプロジェクトに参画いただき、完遂するまでの工程を一通りお任せします。 【入会の流れ＆応募の流れ】 エントリー→書類審査→面談審査→入会＆アサイン ※詳しくはこちらを参照ください https://www.gnusnetwork.com/ ★エンジニアコミュニティサイト「Qiita」とプロダクトマネージャー向けのオンラインメディア「ProductZine」に、GNUS Networkに関するインタビュー記事を掲載しました。ぜひご一読いただけますと幸いです！ https://t.co/vARkgbIE3R https://productzine.jp/article/detail/2256
■案件の内容 大手インフラ領域における業務プロセス効率化を目的とした生成AI PoCの技術検証を担当いただきます。 メール校正AIでは、宛先確認や複数宛先チェック、本文内容の検証機能をOutlook上で実装し、誤送信防止を実現します。既存PoCの改修や引き継ぎ、新たな要望対応が発生する場合もあります。 また、音声認識モデルを活用し、音声データからの文字起こしや文章生成を行うワークフローを構築します。業務フローとの接合検討や、Agentic機能を用いた文書生成アプリケーション実装も含まれます。 さらに、PoC結果を踏まえ、本開発に向けた構成案や工数見積、進行計画の整理にも携わっていただきます。 本案件は基本的に現地作業（東京都内）が中心ですが、状況に応じてリモート作業は相談可能です。 ■求めるスキル ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション実装経験 ・音声処理を扱った経験 ・クラウド環境（AWSまたはAzure）での開発・検証経験 ・API連携や業務系アプリケーション開発経験（3年以上） ・GitHub等を用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・OutlookプラグインやOfficeアドインの開発経験 ・業務自動化／ワークフロー構築のPoC経験 ・自然言語処理／情報抽出／レポート生成のAI実装経験 ・DB検索やクエリ生成の知識 ・大企業案件やセキュリティ要件下でのPoC経験 ・要件定義から実装・検証まで自走できるスキル ・Azure系の音声モデルを扱った経験
【案件】データ分析エンジニア（Python） 【内容】 ・生成AI利用環境の準備（セキュア環境・データ転送の構築） ・過去QAからのテキストマイニングによる頻出ワードの一覧化と分析 ・抽出ロジックの検討・具体化および抽出条件・観点の整理 ・ルール・解釈のエッセンスの抽出と整理 ・継続改善のためのエッセンス抽出条件・観点のブラッシュアップ ・抽出手法のナレッジ整理 ・事務要領（簡易版）作成のサポート 【必須スキル】 ・生成AIの実務経験（RAGなどの活用経験があれば尚良） ・テキストマイニング、自然言語処理の知識・経験 ・NumpyやPandasなどを利用したデータ分析処理の経験 ・プロンプトエンジニアリングの経験 【尚可スキル】 ・プロジェクト管理能力 ・PyTorchやTensorFlowを利用したNLPモデルの開発経験 【勤務地】基本リモート（定例会議や報告会などは都内に出社） 【時間】10:00〜19:00 【期間】即日〜長期 【単金】85万/月 【面談】1回（弊社同席） 【備考】 ・0.5人月〜可能
スキル
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス開発案件とエンハンス開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 尚良 React / Next.js / tailwind CSS ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7151
スキル
■業務内容 ・AIを使った新規サービスの新規立ち上げやリリース済みのサービスの保守管理をお任せします。 ・巨大プラットフォームの今後の支えとなるような大規模案件を想定しています。 ※本件の部署が新規サービス案件とプレミアム開発案件（追加開発・保守・運用）の両方を扱っており、面談後に適性に応じて、マッチする案件へ配属となる形になる想定 ■求めるスキル（必須） ・Web系エンジニアとして業界経験歴:3年以上 ・3年以下の場合、並列稼働で数案件経験していること ・toC/toB関係なくWeb系の業務の経験があること ・Goの経験は業務で1年以上あること ・React / Next.jsの経験は業務で1年以上あること ・terraformを利用したAWS/GCPインフラ構築、管理経験 ・GitHub Actionsなどを使ったCI/CDの作成、運用経験 ■求めるスキル（尚可） ・リード経験/ チーム経験者 ・アーキテクト設計経験 ・大規模なサービスの開発/運用経験者 ■開発環境 必須 Go / echo / Docker / AWS / GCP /インフラ構築 React / Next.js / tailwind CSS / REST API ■開発体制 ・フルスタックエンジニアが６人程度 ※拡大予定 ・プロダクトを良くするためにアクティブに動くメンバーが多いです ・職域にとらわれず提案発言ができる環境です ■キーテクノロジー React,Next.js,AWS,GCP ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：六本木 ■案件番号：7152
スキル
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AI活用プロジェクト 【プロジェクト概要】 ディレクションに関する業務をChatbotや生成AIを活用して、 業務効率化するという取り組みをしております。 例えばクライアントヒアリングの音声データから、 クライアントの要望をまとめてくれる。 Confluenceのデータをインプットにして、例えば〇〇プロダクトの概要は？ 等を聞くと教えてくれるBotなど、日々の業務でAIを活用して 何らか生産性の向上ができるような仕組み検証をしてます。 今後きちんと本番運用として業務運用に組み込むために何が必要かの検証や、 横断展開していくうえで汎用化できる部分と個別最適で対応していく部分を 整理していくといった状況です。 ・PoC ・ディレクション業務 ・Pythonを使ってエンベディング ・AI利活用（業務改善） 【期間】 2026年1月〜長期想定 【作業場所】 フルリモート（PC貸与、初日とMTG時は東京駅周辺） 【マッチスキル】 ・AI周りのPJ経験（技術理解、興味、知見なども含め検討可） ・Pythonを使ってエンベディングができる ・システム開発経験（SEとして一連の業務工程の経験） ・企画、サービス側の立場でのディレクション業務のご経験 ・アイデア出しができる ・コミュニケーション力を活用しメンバーと推進できる ・AWS環境での開発経験 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
＜生成AI活用 開発＞ 【概要】 生成AIを活用して開発効率の向上を図るため、生成AI活用に関する開発が行える要員の募集しています。 【必須スキル】 ・Javaを用いた業務アプリケーション開発経験 ・生成AI（OpenAI, Copilot など）を活用した開発経験 ・プロジェクトマネージャーまたはリード経験 尚可： ・チームマネジメント経験 ・銀行/金融システムの開発経験 ・GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins などのCI/CD構築経験 ・アーキテクチャ設計経験 期間：2026年1月～ 場 所：品川 ※リモート併用（2週に1度出社想定） 人 数：～2名 単 価：90～100万円程度＊スキル見合い 精算幅：140～180h 勤務時間：9:00～18:00＊確認中 面 談：2回（オンライン想定、1回目弊社同席）
【スキル】 ＜必須＞ ・生成AI（Azure OpenAIなら尚よし）とPython ＜尚可＞ ・図面系データの取り扱い
■案件の内容 生成AIを活用した業務プロセス自動化プロダクトの導入と機能拡張を、 複数チームが関わる形で短サイクルに推進するプロジェクトマネジメント業務です。 スコープ・スケジュール・コスト・品質管理を軸に、 スクラム/カンバン運用、定例・レビュー・レトロの設計と運用、 APIコントラクト駆動によるチーム間依存の解消、 KPI設計や週次レポートによる意思決定支援、 CTO・PdM・CS・営業・顧客との調整・合意形成を担います。 生成AIを活用したツール開発特有の複雑性を仕組みで制御し、 再現性のあるデリバリー体制を構築することが求められるポジションです。 部門体制はPdM、CTO、BizDev、AI R&D、ソフトウェア開発、デザインで構成され、 プロダクトはマイクロサービスで、ナレッジ検索、業務ワークフロー、 マルチチャネル対応、AI応答生成、認証・認可、データ分離、 パフォーマンス計測基盤、ETL基盤など多機能を統合しています。 ■求めるスキル ・ソフトウェア開発PjM経験3年以上 ・アジャイル運用経験2年以上 ・課題分解・リスク管理・意思決定支援の主導経験 ・社内外5名以上のステークホルダー調整経験 ・エンジニアとしての開発経験3年以上 ・toB SaaS開発経験 ■歓迎スキル ・toB SaaSの立ち上げ・初期顧客導入経験 ・プロジェクト管理手法の標準化経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発・検証経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Hono)/Python データベース：PostgreSQL/Qdrant インフラ：AWS/Terraform 開発ツール：GitHub Actions/Datadog
【スキル】 ＜必須＞ ・LLMを活用したプロジェクト経験2年以上 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azure）を用いたインフラ設計・構築経験 ＜尚可＞ ・AIのコード生成の仕組み作りの経験 ・AIエージェントの開発経験 ・大規模なプロダクトのシステム設計経験
