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案件一覧
( 6,339 件中 3,981 - 3,990 件を表示) ■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
■案件の内容 最先端の生成AI技術を核としたエンタープライズ向けソリューションを展開する企業にて、機械学習エンジニアとしてアルゴリズムの刷新と高度化を推進していただきます。 主なミッションは、自社プロダクトの中核となるRAG（検索拡張生成）パイプラインの改善、VLM（視覚言語モデル）を用いたマルチモーダルな文書解析、およびLLMOpsの構築です。既存手法の組み合わせに留まらず、モデルレイヤーからの改善や、複雑なビジネスドキュメント解析における高度な技術課題の解決を担っていただきます。 プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、顧客課題に基づく技術的仮説の設計からPoC、実プロダクトへの実装まで一気通貫で関わることができます。自ら問いを立て、技術の力で事業を前進させる実力を備えた方を求めています。 ■求めるスキル ・エンジニアとしての実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を用いた研究、または開発実務経験 ・NLP分野での修士号取得、または学会発表等のアカデミックな実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験 ■歓迎スキル ・コンピュータサイエンス関連分野の修士号または博士号 ・AWSを用いた機械学習実験、モデル管理、学習・推論パイプラインの構築経験 ・生成AIを用いたエージェントシステムや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発、検証、評価の実務経験 ・Terraformを用いたインフラの構築・運用経験 ・技術リードとして事業背景を理解した上での施策立案・実行経験 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：LLM/VLM/RAG(Agentic RAG)/LLMOps インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：Docker 等
■案件の内容 大手人材サービス企業のデータサイエンス部門にて、マッチング精度向上を目的としたレコメンデーションシステムの開発・実装を担当していただきます。 主な業務は、PythonやSQLを駆使して機械学習モデルを実際の施策に適用し、AWS環境下でバッチ処理やAPIを構築・提供することです。要件定義フェーズから参画し、ビジネス課題を技術的な仕様に落とし込む工程から携わっていただきます。 数理統計やアルゴリズムへの深い理解を背景に、膨大なデータの抽出・加工からモデリング、さらにはMLOpsの推進まで、一貫したシステム開発を期待されるポジションです。大規模なユーザー基盤を持つサービスにおいて、技術の力で最適なマッチングを追求したい方を募集しています。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはシステム開発の実務経験（3年以上） ・要件定義、設計以降の上流工程からの開発経験 ・APIの開発および運用実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境、およびDockerを利用した開発経験 ■歓迎スキル： ・数理統計や機械学習に関する知識、および実務でのモデリング経験 ・マッチングビジネスにおけるアルゴリズムの開発・実装経験 ・データ前処理から分析結果取得、評価までの一連の経験 ・MLOpsの推進や開発プロセスの改善経験 ・ステークホルダーとの折衝、要件定義の経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python/SQL インフラ：AWS 開発ツール：Docker/Git 等
【概要】 ■具体的な業務内容 国内最大級のECプラットフォームにおいて、新規機能の開発および既存基盤の改善を担当していただきます。 現在は利用ユーザーの増加に伴い、高負荷状態でも安定して動作するスケーラブルな設計・開発が重要視されています。 業務はバックエンド開発が中心となりますが、ご経験や意欲に応じてフロントエンド領域まで一気通貫で携わることが可能です。 少数精鋭のチームにて、機能の設計から実装、リリース、本番環境の監視、リファクタリングまで幅広くお任せします。 また、クラウド環境の最適化やコンテナ化など、技術的な側面からの開発環境改善も積極的に行っていただきます。 自ら課題を発見し、他部署と連携しながらプロダクトの価値を向上させていく主体的な姿勢が求められる環境です。 ■案件の魅力 国内最大級ECプラットフォームの大規模開発に参画 高トラフィック環境におけるスケーラブルな設計・開発や基盤改善に携わり、技術力を高められるポジションです。 フルリモート × フレックスで柔軟に働ける開発環境 設計〜運用まで一貫して関わりながら、働きやすい環境で主体的にプロダクト開発を推進できます。 ■必須スキル Webサービス/アプリにおけるサーバーサイドエンジニアとしての実務経験 PHP、Java、Ruby、Python等の言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） 設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 他部署と積極的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーションスキル ■尚可スキル ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テスト等の設計・運用経験 クラウドインフラ（特にAWS/GCP）の知識や運用経験 決済システムやEC領域における開発経験 スクラム等のアジャイル開発手法を用いた経験 ■開発環境 バックエンド：PHP/Java/Ruby/Python インフラ ：AWS/GCP/Docker/Kubernetes 開発ツール ：GitHub/ユニットテスト/負荷テスト等 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回(オンライン) 勤務時間：フレックス（コアタイム12:00-16:00） 年齢層 ：25~45歳 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 貸与PC ：あり 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
■案件の内容 国内最大級のECプラットフォームにおいて、新規機能の開発および既存基盤の改善を担当していただきます。 現在は利用ユーザーの増加に伴い、高負荷状態でも安定して動作するスケーラブルな設計・開発が重要視されています。 業務はバックエンド開発が中心となりますが、ご経験や意欲に応じてフロントエンド領域まで一気通貫で携わることが可能です。 少数精鋭のチームにて、機能の設計から実装、リリース、本番環境の監視、リファクタリングまで幅広くお任せします。 また、クラウド環境の最適化やコンテナ化など、技術的な側面からの開発環境改善も積極的に行っていただきます。 自ら課題を発見し、他部署と連携しながらプロダクトの価値を向上させていく主体的な姿勢が求められる環境です。 ■求めるスキル： ・Webサービス/アプリにおけるサーバーサイドエンジニアとしての実務経験 ・PHP、Java、Ruby、Python等の言語を用いた一定規模のアプリケーション開発経験（3年以上） ・設計レビューやコードレビューを通じて開発品質の維持・向上に関わった経験 ・他部署と積極的に連携し、プロジェクトを推進できるコミュニケーションスキル ■歓迎スキル： ・ユニットテスト、仕様化テスト、負荷テスト等の設計・運用経験 ・クラウドインフラ（特にAWS/GCP）の知識や運用経験 ・決済システムやEC領域における開発経験 ・スクラム等のアジャイル開発手法を用いた経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：PHP/Java/Ruby/Python インフラ：AWS/GCP/Docker/Kubernetes 開発ツール：GitHub/ユニットテスト/負荷テスト等
大手通信会社のマーケティング支援を行っている部署にて効果検証・分析業務支援に携わっていただきます。 主に毎月行っている施策効果検証の運用作業をメインに、運用スクリプトにエラーが発生した際の原因特定・改修作業をお願いします。 また運用作業が落ち着いている期間には、一部運用スクリプトの高度化にも携わっていただきます。 【必須条件】 ・データマートの開発・改修経験 ・PythonもしくはSQLを用いたデータ分析、データ集計経験 【歓迎条件】 ・Pysparkの使用経験 ・効果検証に関する集計や分析の経験 ・ビッグデータ分析に携わった経験 ・データマートの保守・運用経験 ・Git,Jupyter,databricksの使用経験 ・RDBでのデータ加工、集計のスキル ・定常的に運用する集計プログラムの設計経験 ・他者のコードのレビュー経験 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 【勤務条件】 ・契約形態 ：契約社員 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 5月～ 開始日から3ヶ月目の月末まで（更新可能性あり） ・勤務時間 ：10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都品川区 ※フル出社 ・最寄り駅 ： 高輪ゲートウェイ駅直結 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495886）
クライアント業務の自動化・効率化を目的としたツール作成および改善支援を担当していただきます。 主に VBA / Python を用いて、業務プロセスの一部を関数・モジュール化し、既存業務のスマート化を推進していただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・VBA / Python を用いた部分的なコード（関数・モジュール）の設計、作成 ・複数のデータソース（Excelファイル等）を横断した -キーワード検索処理 -該当ファイルの自動抽出機能の実装 ・文書、案件管理の効率化 複数のExcelファイルで分散管理されている課題・案件情報を整理し、進捗管理をしやすい仕組みへの改善 ・業務自動化に伴う以下の支援業務 -既存マクロの整理・リファクタリング（清書） -VBAで作成されたマクロのPythonへの言語変換（VBA to Python） -新規関数・マクロ作成の補助 ・ガントチャートの改善 -Excelベースのガントチャートの視認性・管理性向上 -タスク間の関連性が分かりやすい設計への改良提案・実装 【条件】 稼働:1人月 働き方:リモート可 ※いずれもご相談ください 【必須スキル】 Excel VBA または Python による開発経験 業務改善・業務自動化に関わった経験 既存コードを読み解き、改善・修正できるスキル 関数・モジュール単位での実装経験 【歓迎スキル】 VBAからPythonへの移行・リファクタリング経験 業務フロー整理や要件整理の経験 ガントチャートや進捗管理ツールの設計・改善経験 【 想定報酬 】 月給：350,000円～450,000円 ※応相談 上記金額は目安としてご確認くださいませ ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： （即日可能） ～ 初回契約は2~3か月を想定（更新可能性あり） ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495714）
■案件の内容 法人向けB2B SaaSを展開する企業にて、バックオフィスおよびミドルオフィス領域の業務プロセス改善をエンジニアリング側面からリードしていただきます。 本プロジェクトは、単なるシステム開発にとどまらず、非エンジニアの現場スタッフが自律的に業務効率化を図れるような構築を目指しているのが特徴です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等） ・パブリッククラウド環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守および権限管理の最適化 ・iPaaSやスクリプト言語を現場が安全に利用するためのガイドライン策定や共通基盤の整備 ・現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス、自走支援 開発手法はアジャイル（スクラム）を採用しており、企画担当や現場ユーザーと密に連携しながら、現場の課題をダイレクトに解決していくやりがいのある環境です。 ■求めるスキル ・エンジニアとして・エンジニアとしての実務経験 （7年以上） ・フロントエンドからバックエンドまで一貫して対応できるフルスタック開発経験 （3年以上） ・Python（Python3）を用いたアプリケーション開発経験 （2年以上） ・AWSまたはGCPを利用したクラウド環境での開発実務経験 ・Gitを利用したチーム開発および、要件定義から運用保守までの一連の実務経験の実務経験（7年以上） ・フルスタック開発の実務経験（3年以上） ・Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 ・要件定義から運用保守までの一連の実務経験 ・AI駆動開発（Cursor, GitHub Copilot等）の実務経験 ■歓迎スキル： ・インフラ運用やSRE領域における実務経験 ・生成AIを実務プロセスへ適用・運用した経験 ・Dockerを用いたコンテナ技術の活用経験 ・SaaS等の外部サービスのデータソースを統合・結合するシステムの開発経験 ・CI/CDパイプラインの構築やTerraform等を用いたIaCの実務経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript/Python/Google Apps Script (GAS) インフラ：Google Cloud(Cloud Run/BigQuery/IAM)/AWS(EKS) ツール：n8n/Google Workspace Studio AIツール：Claude Code/Cursor/GitHub Copilot 共通ツール：GitHub/Slack/Jira/Confluence
■案件名 AIエンジニア（AI Vtuber／AIキャラクタープロジェクト） ■概要 AI Vtuberのライブ配信に関する技術的運用・開発を担当します。 PythonやLLM・音声合成などを駆使し、AIキャラクターの配信を安定・高品質に実現するエンジニア職です。 技術的な裏方でありながら、配信現場の「演出・没入感」を支える中心的な存在となります。 ＜業務内容＞ PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 YouTube／TikTok Liveなどの配信環境構築・設定・管理 AIボイス（音声合成）連携 OBS Studio・配信ソフトの構成設計（シーン構築・エンコード設定・トラブル対応） 配信映像・音声・モーション・字幕などのリアルタイム統合 スタジオ・リモート双方の配信オペレーション対応 配信ワークフローの効率化（自動配信・素材管理・ログ収集など） 配信事故防止のためのモニタリング／冗長化設計 AI・CG・モーション関連技術サポート Live2D／3Dキャラクターの表示・制御環境の整備 モーションキャプチャ機器（VSeeFace、VUP、iFacialMocapなど）の運用・調整 新しいAI技術（生成音声、リアルタイム翻訳、合成映像等）の検証・導入 社内連携・チーム支援 プロデューサー、プランナー、デザイナー、AIエンジニアとの協働 配信スケジュール・技術要件の共有・調整 社内外制作チームへの技術ガイド・トラブルシューティング対応 ■スキル 【必須】 ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 (3年以上) ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などクラウドインフラの運用経験 ・トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 ・チームメンバー（演者・企画・デザイン）との柔軟なコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・Live2D／3Dモデルを使用したVtuber配信・技術運用経験 ・YouTube Live／Twitch／TikTokなどの配信経験（個人・商用いずれも可） ・OBS／XSplit／StreamYardなどの配信ソフトに関する知識・設定スキル ・PC、オーディオ、映像機材に関する基本的な理解（カメラ、マイク、インターフェース等） ・モーションキャプチャ、フェイストラッキング環境の構築経験 ・AI音声（VOICEVOX、CoeFont、RVCなど）の導入・運用経験 ・Python／Node.jsなどでの簡易スクリプト・自動化ツール開発スキル ・Unity、Unreal Engine、VRChat、VUP等のリアルタイム演出環境の利用経験 ・映像編集（Premiere Pro／After Effects等）・音声処理（Audition等）スキル ■期間 即日〜 ■契約 準委任契約 ■募集人数 2名 ■備考 日本在住者限定 管理番号：tg
【概要】 ■具体的な業務内容 医療テックサービス運営企業においてフロントエンドエンジニアとして稼働していただきます。 ビジネスサイドのステークホルダーとの折衝等プロダクトの企画段階から携わっていただき、技術選定から要件定義、設計、開発、運用、リリースなど幅広く業務をお任せいたします。 ■案件の魅力 医療テックサービスのプロダクト開発に上流から参画 技術選定・要件定義から開発・運用まで一貫して関わり、プロダクトの企画段階から開発をリードできます。 Next.js / TypeScript × AI開発環境 ClaudeやCursorなどのAIコーディングエージェントを活用しながら、モダンな技術環境で開発に携われるポジションです。 ■必須スキル Next.js/TypeScriptを用いたフロントエンド開発の経験3年以上 アジャイル開発経験 to Cサービスの開発経験 Claude、Cuesor等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験 ■尚可スキル TypeScriptを利用したバックエンド開発経験 ■開発環境 言語 ：TypeScript、Next、React、Node.js、Hono、Python クラウド：AWS、GCP AL/LLM ：OpenAI、CClaude、Dify、GithubCopilot、Langfuse DB ：BigQuery、PostgreSQL、Snowflake その他 ：Docker、Terraform、GitHub、Figma、Miro、Notion、Backlog、Slack ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：未定 勤務時間：フルフレックス 年齢層 ：~50歳 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
