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案件一覧
( 6,888 件中 361 - 370 件を表示) ■案件の内容 空間コンピューティングや自動運転関連技術、メタバースシステム開発を手掛けるテックカンパニーにて、プロジェクト横断型のAIエンジニアとしてご活躍いただきます。 自社プロダクトおよび受託開発の両面において、AI技術の社会実装をリードしていただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・画像認識、3D点群処理、VPS、LLMエージェント等を用いたAI実装支援 ・モデル選定、学習、評価、推論パイプラインの構築 ・OSSや最新論文ベースの技術検証（PoC）と実用化に向けた導入支援 ・要件定義に基づいたアルゴリズム開発やチューニング、MLOpsの構築 リモート環境下でもSlackやGoogle Meetを活用しながらアジャイルに開発を進めています。 研究と実装のバランスを保ちつつ、プロダクト志向で最新技術を応用できる方を求めています。 ■求めるスキル ・Pythonを用いたAI/機械学習プロジェクトでの実務経験（2年以上） ・PyTorch、TensorFlowなどの深層学習フレームワークの利用経験 ・画像認識、3D点群処理（SLAM/LiDAR等）、VPS、LLMのいずれかにおける実装経験 ・Gitを用いたチーム開発経験および技術調査・PoCの実行能力 ■歓迎スキル ・ロボティクス、自律移動系の開発経験（ROS等） ・クラウド環境（AWS/GCP）でのAIシステム構築経験 ・学術論文の再現実装経験（CVPR/NeurIPS等） ・Docker、CI/CDなど開発効率化ツールの活用経験 ■開発環境 言語：Python フレームワーク：PyTorch/TensorFlow インフラ：AWS/GCP 開発ツール：Git/Docker/Slack/Google Meet
■業務内容 データエンジニアは、グローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進するためのデータ基盤を整備するポジションです。社内に存在するあらゆるデータに対して、全社横断のデータ基盤を構築し、各組織が自律的に分析、データを利活用できる環境を整備しています。 このポジションでは、データエンジニアとして、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに努めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 データエンジニアリングに関連する技術選定、設計や構築に関わる開発物のレビューを主体的に実施する データアナリストや専門職のメンバーがデータ分析、機械学習などの業務を定常的に実施するための仕組み、環境整備をする 法律関連の機密データを扱うため、個人情報保護法やその他の関連規制を踏まえたセキュアなデータ管理体制の設計・構築に携わる データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできるセキュアなインフラを整備する データ要件を元にしたデータの抽出ロジック、アルゴリズムを開発、運用する 定常的に実行されるデータパイプラインの実行環境を、定義した要件に基づき、運用・保守する ■求めるスキル（必須） 3年以上の、データエンジニア、もしくはSREとしての業務経験 3年以上の、Python、Goなどプログラミング言語を用いたアプリケーションの開発経験 Claude CodeやCodexなどのコーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境を整備した経験 Google Cloudでデータを分析する基盤のアーキテクチャを設計し、実用レベルで構築、運用した経験 Terraformの利用経験 FlunetdやApache Kafkaなどのログ転送、メッセージキューイングを利用したリアルタイムログ転送の実践的構築、運用経験 ■求めるスキル（尚可） MLに係るパイプラインの設計・運用・保守経験 データリネージやメタデータを管理するツール導入、システム開発の経験 機密データを適切に管理するためのアクセス制御・暗号化などのセキュリティ技術の知見 ELT、ETLを行うジョブスケジューラを導入し、冪等性と保守性を考慮したデータ転送ジョブの開発、運用経験 RDB、データウェアハウス上でのデータモデリングにより、実用的なデータマートを設計した経験 ■開発環境 言語： Go、React（TypeScript） 開発環境：Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devin ■キーテクノロジー Golang ■面談回数：1回想定 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：7668
スキル
■案件の内容 月極駐車場のオンライン契約・顧客管理を支援する業界トップシェアのSaaSプロダクトにおいて、機能拡充および新規サービス開発を担当していただきます。 現在は駐車場データとユーザーデータを基盤としたモビリティプラットフォーム化を推進しており、EV普及支援などの新領域への展開も加速させています。 開発組織はアジリティを重視した小規模な複数チームで構成されており、プロダクトのグロースに向けた仕様設計、コーディング、テスト、他部署との連携まで幅広く携わっていただきます。 既存機能の改善サイクルを高速に回すだけでなく、生成AIを活用した開発効率化、データモデルの再設計、開発プロセスの自動化など、技術的な課題解決にも積極的に取り組める環境です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのフロントエンドからバックエンドまでの開発経験 ・Java/Ruby/Python/Goいずれかの言語を用いたWebアプリケーション開発経験 ・中規模以上のサービス開発および運用経験 ・Web APIおよびデータモデルの設計経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）を用いた開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ■歓迎スキル： ・SaaSプロダクトの開発経験 ・Django REST frameworkを用いたバックエンド開発経験 ・Angular/React/Vue.jsいずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・パフォーマンス最適化およびセキュリティに関する知識 ・事業ドメイン（モビリティ・不動産等）への興味関心 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(Django) フロントエンド：TypeScript(React/Next.js/Angular) インフラ：AWS/GCP データベース：PostgreSQL(Aurora)/Redis 開発ツール：GitHub/Docker/Playwright/CI/CD(GitHub Actions) 等
【案件名】 医療系業務システム 品質改善・保守開発案件 【案件概要】 業務システムの品質改善、保守開発、およびクラウド移行に伴う関連対応をご担当いただきます。 既存システムの調査、保守開発、品質改善対応に加え、データ移行に関連するツール開発なども並行して進める想定です。 主にアプリケーション開発を中心に、一部周辺機能やサポートツールの開発にも携わっていただきます。 既存システムを理解しながら、安定運用と改善を継続的に進めていける方を募集しております。 【条件】 ・単価：～55万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：5名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：無 ・面談：Web2回 【必要スキル】 ・C#でのアプリケーション開発経験3年以上 ・AWS環境での業務経験、またはAWSに関する知見 ・既存システムの調査、保守開発に対応可能な方 ・チーム内で円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方 【尚可スキル】 ・CI/CDを含むDevOps運用の知見 ・Pythonを用いたツール開発経験 ・Vue.js、PostgreSQL、SpringBootに関する知見 【開発環境】 ・言語：C#、Java、Python、SQL ・FW：SpringBoot、Vue.js、WindowsForm ・その他：AWS（EC2、S3、Cognito、ElastiCache、KMS、Secrets Manager）、Amazon RDS（PostgreSQL）、DynamoDB、SVN、Git 【備考】 ・勤務時間：9:00～18:00 ・支払いサイト：30日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件名/商流】 AIを活用した業務効率化案件 ※交代枠 【案件概要】 大手情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 【商流】プライム直 【商流制限】貴社まで 【契約開始】3月 【稼働率】100% 【月額報酬】それぞれ100万円 【募集人数】各1名 【精算条件】固定 【年齢制限】なし 【支払条件】35日 【勤務場所】ハイブリッド(勤務地：渋谷。週3回出社) 【面談回数】2回 ポジション『１』 <必須> ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 <Point> ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ポジション『２』 【担当業務】 ゲーム開発者などから来るクラウド環境（大部分はAzureで、偶にGoogle CloudやAWS）での インフラ構築依頼に対して、設計・構築業務を担当して頂きます。 ＜必須＞ ・Azureでのインフラ設計・構築経験 ・WindowsまたはLinuxサーバーの設計・構築経験（重みづけとしては、Windows :Linux = 9:1） ・EntraID/Active Directory/Google Cloud Identityなどの認証基盤の業務経験 →EntraIDのアプリケーション連携とかできる →EntraID構築が結構重視される ＜尚可＞ ・Terraform,AnsibleなどのIaCツールやDocker,Kubernetesを用いたコンテナ環境の経験
スキル
【案件概要】 作業内容： これまでの開発は、事業立ち上げ期ということもあり、とにもかくにもスピードを優先し、スクラップ＆ビルドで開発を進めてきました。 日本最大級のプラットフォームへ昇華した今、 プラットフォームの第二創業期としてチームを組成しなおし、さらなる事業拡大を計画 しています。 事業に共感し、 一緒に開発組織を創り、事業を推進いただける方 を募集いたします。 詳細は、面談時にお話しいたします。 必須スキル： ・Goでの開発経験が5年以上ある方 ・Webサービスの開発経験(Go,Scala,Rust,Python,Kotlinなどの言語利用者歓迎) ・インフラ（AWS、k8s、GCP）の開発･運用経験 ・最新のTechトレンドを常にインプット・アウトプットしている方 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■業務内容 動画配信サービスにおけるレコメンド機能の保守運用業務を担当いただきます。 （背景） サービス仕様変更（料金プラン追加、アカウント形態変更、作品増加等）に伴い、レコメンドロジックやフィルタリング仕様の改修が継続的に発生しております。 加えて、CTR向上・視聴時間向上・LTV最大化を目的としたデータ分析およびレコメンド改善の強化を必要としております。 （業務内容） レコメンド基盤の保守運用 ・サービスの仕様変更に応じたレコメンド仕様の変更 ・障害発生時の対応（ユーザや作品の数に変化がある場合に発生） ー機能アップデートに伴うフィルタリング情報の追加対応 ー作品取得APIのバージョンアップ対応 ーVM導入時のフィルタリングや、作品増加に伴う負荷の調整および実装見直し ーその他、障害発生時の原因調査と対策 ※サービスの仕様が変更される度に発生 ■求めるスキル（必須） ● 開発環境全般 Git Docker ● クラウド AWS（EC2、RDS、DynamoDB、S3、EventScheduler、Secret Manager） ● ロジック実装 シェルスクリプト Python Mコマンド Rust ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■勤務地：台場駅 ■案件番号：7650
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】CX変革AIプラットフォームプロダクトにおけるリード機械学習エンジニア 【内容】 「ECサイトのNetflix化」を実現するAIプラットフォームの構築をリードします。 高度なニューラルネットワークモデル、大規模データ処理、生成AIを活用したレコメンドなど、「リアルタイム推論 × 生成AI × マルチテナント学習」を備えた世界水準のML基盤の構築を目指します。 求める指向性・経験 推薦・検索システムの高度化と統合 (Unified Search & Rec): Two-Towerモデル等の導入、検索クエリと行動ログを統合したアルゴリズムの実装、および"Whole Page Optimization"（商品だけでなくUI構成全体をバンディット等で最適化）の実現。 マルチモーダル・生成AIの活用 (Generative RecSys): LLM/VLMを活用した、ユーザーコンテキストに合わせたコピー生成や推薦理由の提示（Explainability）。 SaaS型ML基盤の刷新 (MLOps): 低レイテンシなリアルタイム推論システムへの移行や、データ豊富なクライアントの知見を新規クライアントへ適用するための転移学習・基盤モデルの設計。 ビジネス価値の最大化: 因果推論やUplift Modelingを用い、単なるCVR向上ではなく「推薦による純増効果（LTV・利益率）」を最大化するロジックの実装。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・機械学習エンジニアとしての就業経験5年以上 ・Python(PyTorch/TensorFlow)によるDeep Learningモデル構築経験 ＜尚可＞ ・検索/推薦システムの実務経験 ・Kaggle等のコンペ受賞歴 ・スタートアップまたはメガベンチャーでの就業経験 ＜環境＞ BQML PyTorch HuggingFace Vertex AI ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】随時 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】~95万円程度 ※スキル見合い 【時間】10:00~19:00/フレックスタイム制 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】45歳まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件名】自社Webサービス開発支援 【案件概要】 ビジネス指標の可視化およびコミュニケーション活性化を目的とした Webアプリの設計、開発をご担当いただきます。 サーバーサイドおよび管理画面の開発を中心に、 関連チームと連携しながら追加開発、不具合修正、機能改善を進めていただく想定です。 自社サービスの成長に中長期で関わっていただける案件です。 【条件】 ・単価：70万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：3名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-200h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Webアプリ開発経験5年以上 ・Vue.jsの開発経験2年以上 ・Goの開発経験2年以上 ・AWS上での開発経験 【尚可スキル】 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・リーダー経験 ・AWSを利用したシステム構築経験 【開発環境】 ・言語：Go、Ruby ・FW：Vue.js、Ruby on Rails ・その他：AWS 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
"案件：品質・工程管理システム再構築支援 概要：既存システム（程管理・品質管理・在庫受払管理）の再構築 工程：基本設計（一部）, 詳細設計, 開発, テスト, 本番導入まで全工程 業務：サブシステム毎のチームに分かれてのアプリケーション開発 環境：Python/Django、Nginx、uwsgi、Angular Django REST Framework Simple JWT、Oracle …等を想定 必須：詳細設計が書けて、コーディング得意な方 尚可：基本設計書が読める方 製造品質管理や製造工程管理システム等に携わった経験 組立系製造業の業務に明るい方 場所：フルリモート ※初日はPC受渡し等で秋葉原出社 期間：4月〜長期 募集：PG 1名 ※20代、30代歳の方希望 単金：スキル見合い（〜50万程度） 面談：Web 1回 備考：地方の方・外国籍の方は不可
