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案件一覧
( 8,710 件中 351 - 360 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】動画配信プラットフォームのクラウド基盤構築（ECS／Lambda／CloudFront／DynamoDB） お任せしたいこと ［役割］ AWSクラウドエンジニアとして、動画配信プラットフォームのクラウド基盤構築を担当。高トラフィックな動画配信と高速レスポンスが求められる環境で、スケーラブルかつ安定稼働するAWSアーキテクチャを設計していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量アクセスを捌く耐障害性と可用性の高い基盤構築 動画配信の最適化とレスポンス高速化の実現 IaCによる運用効率化・変更管理の強化 具体的な業務内容 ECS FargateによるAPIコンテナ実行環境構築 CloudFrontを利用した動画配信最適化 S3を用いた動画ストレージ管理（署名付きURL／ライフサイクル管理） Lambdaでのトランスコード処理・サムネイル生成 DynamoDBを利用したメタデータ管理 API Gateway／ALB などのルーティング設計 VPC・Security Groupなどネットワーク設計 Datadog／CloudWatchによる監視メトリクス設計 Terraformを使ったIaC管理、マルチステージ構成の整備 必須スキル・経験 AWSでのインフラ構築・運用経験3年以上 ECS／Lambda／CloudFront等の主要サービス使用経験 VPC・ネットワーク・セキュリティ設計の経験 Terraform／CloudFormationなどIaCの利用経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 動画配信・コンテンツ配信システムの構築経験 DynamoDB／ElastiCacheなどの高速データストアの利用経験 SRE／パフォーマンス改善の経験 サーバーレスアーキテクチャの業務経験 開発環境 クラウド：AWS（ECS, Lambda, CloudFront, S3, DynamoDB, API Gateway, RDS, KMS） IaC：Terraform CI/CD：GitHub Actions 監視：CloudWatch, Datadog 管理：Slack, Jira, Confluence, GitHub, Notion 開発チームについて クラウドエンジニア3名／バックエンド4名／モバイル2名／QA1名／PM1名 動画配信サービスに詳しいエンジニアが在籍 アジャイル／スプリント開発 求める人物像 高トラフィック環境の設計に興味がある方 AWSのアーキテクチャを深く理解し、最適化を進めたい方 自走しながら改善を繰り返せるエンジニア 仕事の魅力 動画配信という高負荷・大規模サービスの基盤を担当できる ECS×CloudFront×Lambdaのモダン構成 フルリモートで長期的に開発に携われる 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 数理最適化アプリケーションの構築案件 【内容】 ・Pythonプログラムの実装、単体テスト ・ツール（Spoon）を用いたETL処理の実装 ※詳細については面談時にお伝えします 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験2年以上（FW問わず） 【尚可スキル】 ・pytestを用いたテストコードの実装経験 ・pandasの使用経験 ・ETL処理の開発経験 ・数理最適化の知識 ・航空業界の知識 【単金】〜75万（スキル見合い） 【勤務地】新川崎もしくは目黒（基本リモート） ※週1日程度出社の可能性あり 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回（現場担当者面談、弊社同席）
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】データサイエンティスト募集 【内容】 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 〈業務内容〉 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 【勤務地】基本リモート 【時間】10:00〜19:00 【期間】随時 【必須スキル】 ・データサイエンティストとしてPythonまたはRを用いたデータ分析経験1年以上 ・データサイエンティストとしてPythonなどを用いたAIモデル開発経験1年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・Snowflakeなどクラウドデータプラットフォームを用いた分析開発経験 【単金】〜80万（スキル見合い） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1人 【面談】1回 【商流】現場→弊社 【備考】 ・貴社要員様まで ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・既存業務システムの保守・運用・改善 ・SQL／ストアドを用いた機能改修・データ抽出・性能改善 ・BIツール（Tableau等）のデータソース・View設計・改善 ・DataSpiderを利用したシステム間連携ジョブの保守・改修 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・SQL・ストアドプロシージャを用いた開発・保守経験 ・テーブル・インデックス設計の経験 ・データベース（SQL Server、MySQL等）の運用経験 ・BIツール（Tableau等）でのデータソース／View設計・開発経験 ＜尚可＞ ・DataSpider等のデータ連携ツールを利用した開発・運用経験 ・Excel VBAによる業務ツールの設計・開発経験 ・C#での小規模アプリケーション開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】50‐70万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
"■案件名： カスタマーデータプラットフォーム(CDP)最適化 ○概要： 既に稼働中のシステムを最適化しつつ、データ受領、他基盤へのデータ提供機能の開発をしています。 現在5チームで複数の開発テーマに対応しており、スクラム開発メンバとして開発作業を ご担当いただきます。 ○作業内容： 要件定義～運用保守までをチームで担当します（DevOpsの考え方）。 AWS EKSクラスタを利?したコンテナプラットフォームをリリース済でバックエンド開発がメインです。 Reactの画面開発があります。 システムは全てAWSサービスを利用しています。 ○募集人数： 5名 ○作業期間： 2026年1月～長期 ○要求スキル： 【必須】 ・Java＋SpringBoot経験5年以上 ・基本設計以降の開発経験5年以上 ・AWS上での開発経験(２年以上) 【尚可】 ・コンテナ技術の経験(Docker, Kubernetes) ・アジャイル（スクラム）の思想、原則を重視したプロジェクトの参画経験がある ・多量のデータストリームを扱った開発経験 ・メッセージブローカー・キューの利用経験(Kafka, SQS) ・テストコードの実装経験 ○作業場所： フルリモート（初日はPC受け取りのため出社あり） ○単金： スキル見合い（～70万） ○精算： 140h～180h ○備考： ・PC貸与あり ・面談回数：2回（2回目顔合わせ）
■お任せしたいこと 国内データ集約拠点構築に向けた要件定義および設計ドキュメント作成 クラウド基盤を利用した監視システム置き換えプロジェクトの推進支援 ■具体的な業務内容 ・国内データ集約拠点機能の要件定義 ・現行ハードウェア監視基盤の調査および課題整理 ・グローバル標準システムへの移行検討 ・クラウド利用サービスの選定 ・関連ドキュメント（設計書等）の作成 ■必須スキル・経験 ・情報整理および設計書作成スキル ・クラウドの基本概念（IaaS / PaaS / SaaS）の理解 ・AWS、Azure、GCP いずれかの利用経験・環境構築経験 ・クラウド関連の高い技術知識 ・ドキュメント作成経験 ■歓迎スキル・経験 ・クラウドサービスおよびソフトウェアの選定・評価経験 ・クラウド環境のセキュリティ設計経験 ・データベースのエクスポート／インポート経験 ■開発環境 ・AWS、Azure、GCP などのパブリッククラウド ■開発チームについて ・上位PMの増員ポジション ・募集人数：1名 ■働き方 ・在宅メイン（週2日、横浜・戸塚へ出社） ■期間 ・2026年1月〜長期予定 ■契約形態 ・業務委託契約 ■面談回数 ・WEB 1回
スキル
【案件名】 大手HR事業のデータ分析基盤開発エンジニア／データエンジニア 【概 要】 データマネジメント部署にてデータマートの開発業務を担当いただきます。 データ分析/活用プロジェクトへ参画いただき、データエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきつつ、データ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご担当いただきます。 【内 容】 ・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用（Azure Databricks / dbt / Airflow） ・データマートの開発・保守運用 ・データに関わる各種調査 【技術環境】 ・インフラ：Azure、AWS、Google Cloud（Azureがメイン） ・データベース：Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery ・ワークフロー：Airflow、dbt ・コミュニケーション： Outlook・Teams・Slack・Backlog 【ス キ ル】 ＜必須＞ ・SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 ・クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験 ＜尚可＞ ・dbtの利用経験 ・Airflowの利用経験 ・データ分析/活用プロジェクトのマネジメント経験 ・クエリのチューニング経験 ・ビジネス要件とシステム要件のバランスが取れたデータ利活用環境を考えることができる ・高いコミュニケーション能力でプロダクト側、データ利活用者側を巻き込むことができる 【求める人物像】 ・自らドメイン知識などの情報収集を行い、データエンジニアの業務を主体的に進めることができる ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【場 所】 基本フルリモート（初日出社あり） ※在宅 or 大手町 or 五反田 ※PJ状況やクライアント要望に応じた出社が発生する可能性がございます。 【期 間】 2026年1月1日～長期 【募集人数】 1名 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 140時間～180時間 【商 流】 エンド→上位→弊社 【商流制限】 貴社まで（個人事業主可） 【面 談】 2回 【備 考】 ・勤務時間：10:00-19:00 ・年齢制限：〜40歳 ・稼働日数：週5日 ・外国籍：不可 ・貸与PC：有（Windows） 担当：石黒
スキル
■内容： ・自社ブランドの産業用カメラに関連するアプリケーション開発を担当 ・カメラの機能評価、信頼性評価、製造工程における調整・検査を支えるアプリ開発 ・産業用カメラ開発・製造に使用するWindowsアプリケーションの設計・開発 ・カメラ評価や製造検査を支える機能の新規開発・保守運用 ・自社開発アプリの性能向上・品質改善 ・C/C++/Pythonを用いたシステム開発全般 ・IoTや画像処理など新技術の導入検討 ＜必須スキル＞ ・C、C++、Python のいずれかを使用した開発経験 ・産業用カメラ開発・製造に使用するWindowsアプリケーションの設計・開発経験 ＜尚可スキル＞ ・Windowsアプリケーションの開発経験 ・画像処理・カメラ制御に関する知識・経験 ・ハードウェア連携アプリ開発経験 ・製造・検査系システムの開発経験 ■環境： ・言語：C、C++、Python ・OS：Windows ・ツール：Git、GitLab ・開発体制：自社内開発（製品開発部門と連携） ■予算： 70万円/月 ■リモート： 常駐 ■その他 期間：2025/12/01 精算幅：140~180時間（上下割） 就業時間：9:00〜18:00（フレックスタイム制／コアタイム11:00〜15:00） 募集人数：1人 面談回数：2回（対面・オンライン可） 外国籍：不可 勤務地：海老名 PC貸与：あり
"＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■案件名：ML基盤構築／改善支援（ソーシャルコマース／Python・GCP） ■案件概要：ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。 ■必須スキル： ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上） ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど） ・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ■歓迎スキル： ・EC／SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境構築経験 ・データエンジニアリング／インフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど） ・ビジネス／PdMとの協働経験 ■開発環境： ・言語：Python ・クラウド：GCP（Vertex AI／BigQuery／Spanner／Cloud Run） ・IaC：Terraform ・BI／分析：Looker Studio／Google Spreadsheet ・ログ／監視：Cloud Monitoring／Cloud Logging ・CI／CD：GitHub Actions ・その他：GitHub／Slack／Notion ■期間：即日〜長期予定 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1名 ■単価：100万円※スキル見合い ■精算幅：140h〜180h（上下割） ■面談回数：1回（オンライン） ■就業時間：平日日中（柔軟対応可） ■備考： 外国籍可 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝"
【案件名】 金融業界向けAI・データ活用基盤設計支援 【業務概要】 金融業界の法人営業DX推進に伴い、 AI活用施策の明確化および、AI・データ活用基盤の設計～要件整理をご支援いただきます。 主な業務内容： ・業務システムおよび社内データの調査・整理 ・AI活用基盤（データ基盤／マルチクラウド連携）のアーキテクチャ検討・要件定義 ※Snowflake／Redshift／Databricks 等のモダンDWH・レイクハウス基盤を想定 ・顧客担当者との技術調整および推進支援 ・共通機能の一部構築および運用設計 ・PMとの協業による品質・スケジュール管理 【条件】 ・単価：110～130万円（スキル見合い、上振れ可） ・期間：2026年1月～ ・リモート頻度：常駐50％／リモート50％ ・場所：大手町/木場/湯島 ・募集人数：1名 ・精算：140～180h ・面談：WEB1回（弊社同席） ・契約形態：準委任契約（履行割合型） 【必須スキル】 ・顧客折衝を含む豊富な上流経験 ・データ分析基盤（Snowflake、Redshift 等）の構築経験 ※Databricks 等、類似するモダンデータ基盤の経験があるとよりマッチ ・IaC構築経験（ある程度自走可能なレベル） 【尚可スキル】 ・PythonによるWebアプリケーション開発経験 ・Databricks を含むモダンDWH／レイクハウス基盤の設計・運用経験 ・CI/CDパイプライン構築・管理経験 ・ETL設計・開発経験（2年以上） ・金融業界システムの開発経験 ・Azure／GCP環境での開発経験 ・非機能要件定義、ログ／監視／パフォーマンス最適化経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
