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■案件名：ML基盤構築／改善支援（ソーシャルコマース／Python・GCP）
■案件概要：ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤構築・改善をリードいただきます。レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring）、モデルを用いたプロダクト開発（ランキング／パーソナライズ）、ロードマップ策定・技術選定・推進、特徴量設計・前処理・MLOps・運用改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論性能改善、関連プロダクトの品質改善・技術課題対応など幅広くご担当いただきます。
■必須スキル：
・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験（直近5年で2年以上）
・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験
・特徴量エンジニアリング〜モデル実装〜MLOps〜モニタリングまで一連の経験
・レコメンド手法経験（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNNなど）
・ビジネス指標（CTR／CVR／LTV等）改善に必要なロードマップ策定・実行経験
・プロジェクトまたはチームのリード経験
■歓迎スキル：
・EC／SNS領域でのレコメンド開発経験
・リアルタイム推論環境構築経験
・データエンジニアリング／インフラ知識（AWS／GCP／Databricksなど）
・ビジネス／PdMとの協働経験
■開発環境：
・言語：Python
・クラウド：GCP（Vertex AI／BigQuery／Spanner／Cloud Run）
・IaC：Terraform
・BI／分析：Looker Studio／Google Spreadsheet
・ログ／監視：Cloud Monitoring／Cloud Logging
・CI／CD：GitHub Actions
・その他：GitHub／Slack／Notion
■期間：即日〜長期予定
■勤務地：フルリモート
■募集人数：1名
■単価：100万円※スキル見合い
■精算幅：140h〜180h（上下割）
■面談回数：1回（オンライン）
■就業時間：平日日中（柔軟対応可）
■備考：
外国籍可
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