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案件一覧
( 15,145 件中 351 - 360 件を表示) お任せしたいこと ［役割］ プロダクトマネージャー（PdM）として、YouTuberや企業のマーケティング担当者が利用する「YouTubeアナリティクスデータ連動型・チャンネルグロース支援SaaS」の新規機能の企画・仕様策定、および開発ディレクションを主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ YouTubeのアルゴリズム変更や市場のニーズをいち早く察知し、競合他社に勝る機能（AIを用いたサムネイルクリック率予測、競合調査ダッシュボード等）をプロダクトバックログとして定義し、エンジニアチームと連携してタイムリーにリリースすること。 具体的な業務内容 自社マーケティングSaaSにおける、YouTubeデータを活用した新規機能の要求定義・要件定義およびプロダクト要求仕様書（PRD）の作成 Figma等を用いた画面ワイヤーフレームの検討、およびUI/UXデザイナー、エンジニアとの実現可能性の調整 Jiraを用いたプロダクトバックログの管理、タスクの優先順位付け、およびマイルストーン（ロードマップ）の策定・更新 YouTubeの公式ドキュメント（API仕様等）や規約改定の調査、およびそれを踏まえた機能制約の整理 開発スプリント（アジャイル）のファシリテーション、およびエンジニアからの技術的な質問・課題に対する意思決定 リリース後のユーザー行動ログ（Amplitude等）や、チャーンレート、CSからの要望に基づく次期機能の改善提案 必須スキル・経験 WebサービスまたはSaaSプロダクトにおける、プロダクトマネージャー（PdM）またはディレクターとしての実務経験3年以上 システムエンジニア（SE）等の開発経験、あるいはAPI、DB構成、システムアーキテクチャの基礎的な知識（コードの概念が理解できること） ユーザーのペイン（課題）を整理し、エンジニアが実装可能な仕様（チケット、PRD）に落とし込める構造化・言語化スキル データ（SQL、BIツール、アクセス解析等）に基づいた、機能の仮説検証および効果測定の実務経験 Jira、Confluence、Notion、Figma等のモダンなプロダクト管理・デザインツールの運用経験 歓迎スキル・経験 YouTubeアナリティクス、YouTube Data APIを活用したサービスや社内ツールの企画・開発経験 動画マーケティング、SNS運用ツール、または広告配信システム関連ドメインでの実務実績 認定スクラムマスター（CSM）またはスクラムプロダクトオーナー（CSPO）の資格保持 ゼロからの新規プロダクト立ち上げ、または大規模なリニューアルをPMとして牽引した経験 プロダクトグロースにおける、ユーザーインタビューやUXリサーチの実践経験 開発環境 管理・ドキュメント：Jira, Confluence, Notion, Slack デザイン・プロト：Figma 技術スタック（開発チーム側）：TypeScript, Next.js, Python, AWS 分析ツール：Amplitude, Google Analytics 開発チームについて PdM1名（今回の募集枠）、デザイナー1名、フロント2名、バックエンド3名、データサイエンティスト1名の、自律性が高く機動力のあるスクラムチームです。 ドキュメント（Notion/PRD）による非同期コミュニケーションが非常に洗練されており、無駄な会議を排除して「本質的な価値作り」に向き合える文化です。 求める人物像 「なぜ作るのか」「誰のための機能か」を常に問い続け、チームに対してデータと情熱を持ってロジカルに説明できる方 エンジニアの技術的好奇心と、ビジネススピードのバランスを保ちながら、現実的な着地点を見出せる調整力のある方 仕事の魅力 今や企業の主要マーケティングチャネルとなった「YouTube」の成長を科学する、非常にトレンド性の高いSaaSプロダクトの舵取りを担えます。 エンジニアやデータサイエンティストの優秀なメンバーが揃っており、PdMとしてのプロダクト戦略の具現化をスピード感持って体験できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 ライブ配信事業におけるデータ分析業務として、 LLM/Agentを用いた内製化・効率化のためのデータ分析Agentの開発・運用を担っていただきます。 TexttoSQLやRAGを中核としたAgentの設計・実装・評価、およびデータ構造の最適化を通じて、分析業務の自動化や精度担保を推進していただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・社内データを対象とした分析Agentの開発（自然言語での問い合わせから正確な分析回答を導く仕組みの構築） ・属人化していたデータ分析業務の自動化による内製化・効率化の推進 ・誤った数値を返さない仕組みづくりなど、Agentの精度および信頼性の担保 ・データ構造の理解に基づく、Agent観点でのコンテキスト設計やメタデータ定義 ※詳細は面談時にお伝えします。 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, Snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion 【必須スキル】 ・Text-to-SQL/RAG型のAgentを自力で実装した経験 ・複雑なJOIN・集計・サブクエリに対応できる実務レベルのSQLスキル ・データ構造を読み解き、Agentに必要な情報を定義できるコンテキスト設計のスキル ・LLMの特性（ハルシネーション、コンテキスト長制約等）への理解と、精度を担保する具体策を講じるスキル ・Claude CodeやCursorなどのAgentを日常業務で使用している実績 【尚可スキル】 ・dbtによるモデリングやsemantic layerの構築経験 ・Snowflakeの実務経験（Cortex、RBAC/ロール設計、クレジット最適化） ・ディメンショナルモデリングをゼロから設計できるスキル ・Agentの評価（Eval）基盤の構築経験 ・メタデータ/データカタログの整備経験 ・tool/function calling、またはマルチエージェント設計の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】11:00〜20:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_16067_1492
スキル
※大変申し訳ありませんが、日本在住/日本語でのコミュニケーションが問題ない方のみ、応募可能とさせていただきます。 ーーーーーーーーーーーーーー 案件内容：データマネージャー候補募集 必須スキル： ・事業部門、PdM、開発など複数チームと連携した業務推進経験 ・KPI設計、指標管理、分析テーマの優先順位付けの実務経験 ・SQLを用いたデータ分析の実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード設計および運用経験 ・分析結果に基づく改善提案や意思決定支援の経験 ・チームリード、プロジェクトリード、またはメンバーレビューの経験 尚可スキル： ・BigQuery / Redash / Looker Studio 等の利用経験 ・dbt などのELT／ETLツールの利用経験 ・DWH、テーブル設計、データモデリングへの理解 ・toCサービス、Webサービスにおける分析経験 ・Pythonを用いたデータ分析、集計の経験 ・データ組織の立ち上げや運用改善の経験 期間：即日〜 場所：フルリモート可 募集人数：1名 面談回数：1回 予算：スキル見合い 精算：あり（時給精算） 商流：エンド→バレットグループ 外国籍：不可 勤務時間：10:00〜19:00 ※フレックス相談可能 業務内容： ・プロダクト課題に対する論点整理、優先順位付け ・KPIの設計、定義整理、モニタリング設計 ・SQL／BIツールを用いた分析、ダッシュボード整備 ・変動要因分析、仮説立案、施策効果検証 ・メンバーのアウトプットレビューおよび経営陣へのレポーティング 開発環境：SQL, BigQuery, Redash, Looker Studio, dbt, Python 備考： ーーーーーーーーーーーーーー
スキル
【案件名】 クラウド環境におけるWebシステム維持保守・改善開発支援 【業務概要】 Azure上で構築された業務系システムの維持保守および改善開発をご担当いただきます。 主な作業内容は以下です。 ・Azure環境上の各種サービスに対する監視、ログ確認、障害調査 ・クラウド環境上のWebアプリ、DB、ストレージ、Redis周辺の保守対応 ・TypeScript／BlitzJS（Next.js）を用いた既存システムの改善開発、改修対応 ・システム安定稼働に向けた設定確認、性能改善、調査対応 ・関係者とのコミュニケーション、報告・相談対応 Azure経験者を優先しますが、AWS等のクラウド環境において、 Webアプリ運用、DB、ストレージ、Redis周辺の経験がある方も代替候補として検討可能です。 【条件】 ・単価：75万～80万円程度 ※スキル見合い ・時期：2026年7月1日～ ・期間：長期想定 ・リモート頻度：基本在宅勤務 ※稀に客先出社の可能性あり ・場所：基本リモート ・地方可否：可 ・募集人数：1名 ・年齢：要確認 ・外国籍可否：不可 ・PC貸与：あり ・面談：1回 【必須スキル】 ・Azure環境での実務経験 2年以上 ・Next.jsまたはReactを用いたWebアプリケーション開発経験 2年以上 ・TypeScriptを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・クラウドPaaS環境における監視、ログ調査、性能改善の経験 ・BlitzJSの利用経験 ・シークレット管理、ストレージ、マネージドDB周辺の知見 ・AWS、S3、RDS MySQL、Secrets Manager、ElastiCache Redis等の利用経験 【開発環境】 ・クラウド：Azure ・言語：TypeScript ・FW：BlitzJS、Next.js、React ・DB：Azure Database for MySQL ・ストレージ：Azure Blob Storage ・実行基盤：Azure App Service ・シークレット管理：Azure Key Vault ・キャッシュ：Redis ・代替経験として親和性のある環境：AWS、S3、RDS MySQL、Secrets Manager、ElastiCache Redis など 【備考】 ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・備考：基本在宅勤務ですが、稀に客先出社の可能性がございます。
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件】： AWS新規システム及び既存システム運用におけるインフラ構築作業 【概要】： クラウドエンジニア(AWS)として、 新規受託案件や社内システム等の複数プロジェクトに対応いただきます。要件定義から対応 できる方を希望しています。 【必須】：AWSの構築経験5年以上 Amazon-Bedrock、Amazon Transcribe、AWS API-Gatewayの実務経験 GitHub Actionsの使用経験 要件定義もしくは基本設計の経験3年以上 【尚可】：チームでの開発経験 【場所】：池袋 ※リモート併用 【面談】：1回 【単金】：65万 ※スキル見合い 【開始】：7月 【時間】：10:00～19:00 【精算】：営業日数×7h～営業日数×9h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】 バックエンドエンジニア募集（Node.js/AWS(ECS/Fargate)） 【内容】 キッズ向けのプロダクトやインタラクティブなコンテンツ制作をメインとする企業様の案件です。 今回は、Webサービスにおけるバックエンド開発（APIやリアルタイム通信機能）を担当いただける方を募集しています。 ※詳細は面談時にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・TypeScript/Node.js（Express）用いた開発経験3年以上 ・ECS（Fargate）を用いたDockerコンテナのデプロイ、運用経験 ・RDB（PostgreSQL, MySQL）の設計・利用経験 ・WebSocketを活用したリアルタイム通信機能の実装経験 └ Node.js（Express）を用いたWeb API（REST API）の開発経験でも可 【尚可スキル】 ・AWSのインフラ構築経験（VPCなど） ・GitHub ActionsなどCI/CDツールの利用経験 ・Valkey (Redis) やDynamoDBの使用経験 【勤務地】フルリモート 【時間】10時〜19時 【人数】1名 【期間】即日〜長期 【単金】60万〜65万 【精算幅】140~180h 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【備考】 ・弊社グループ会社含め4名稼働中
スキル
【案件概要】 クラウドPOSサービスにおける、AWSインフラ基盤の構築および運用自動化業務です。 ALB配下のEC2アプリケーションサーバー群におけるAuto Scaling Groupを用いた自動スケール設計、およびTerraform等を用いたIaCの導入・整備による構成変更の標準化、再現性の担保を主導いただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・クラウドPOSサービスにおけるAWSインフラ基盤の構築および運用自動化 ・ALB配下のEC2アプリケーションサーバー群におけるAuto Scaling Groupを用いた自動スケール設計・構築 ・Terraform等を用いたIaCの導入、整備によるインフラ構成変更の標準化および再現性の担保 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・AWS（特にEC2/ALB）などIaaS環境の運用経験 ・ECSやEKSといったコンテナ技術を用いた環境の運用または構築経験 ・Webサーバー（NginxやApache）を用いたWebサービスの運用経験 ・IaC（Terraform/CloudFormation/CDKなど）に関する理解・実務経験 【尚可スキル】 ・インフラ構成図や運用手順書などのドキュメント整備、標準化経験 ・開発チームやインフラチームにおけるリーダー、またはサブリーダー経験 ・POS、決済、または大規模Webサービスのインフラ運用経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】恵比寿駅 【管理番号】anken_98008_274
スキル
【事業内容】 データ活用・AIソリューション事業 【募集ポジション】 AIソフトウェアエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIを活用したアプリケーション開発体制強化のため 【業務内容】 ・AIを活用した業務効率化に向けた開発業務 ・AI駆動開発への参画 【稼働日数】 週5日 【単価】 80万～96万円/月 【必須条件】 ・AI開発経験 ・システム開発経験 【歓迎条件】 ・AWSの利用経験 ・顧客志向でプロダクトの成長にオーナーシップを持って開発できる方 ・周囲を巻き込み細部までこだわりながら主体的に推進できる方
業務内容
データ分析・AI活用、受託、SES、請負
【案件概要】 電気使用量、従業員の通勤...etc、全ての企業活動における CO2排出量を可視化するSaasサービスのバックエンド開発をご支援いただきます。 AIや画像解析も駆使するSaasサービスで、新しい技術にも触れることができます。 【開発環境】 ・開発言語: PHP, TypeScript ・フレームワーク: Laravel, Express ・インフラプラットフォーム: Amazon Web Services ・データベース: PostgreSQL ・ソースコード管理: GitHub ・CI/CD: CircleCI ・ドキュメント:Google Workspace ・チャット: Slack ・タスク管理：Notion 【必須スキル】 ・Web開発経験5年以上 ・PHP/Laravelを用いた開発経験4年以上 ・アジャイル開発の経験がある方 ・事業会社での経験がある方 【尚可スキル】 ・リード経験 ・BtoB系の一定数ユーザーがいるSaaSプロダクト経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】在宅 【管理番号】anken_98051_077
スキル
▍次に積む技術から逆算する開発・AI統合案件 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 配属前にこれまでのPython実務・AIエージェント実装経験を整理し、次に伸ばしたい技術領域を言語化するところから始めます。 バックエンド／フロントエンド／AI活用の比重をすり合わせながら、複数案件を比較し、最終的に希望に沿って案件を決定します。 配属までの調整や選択そのものが仕事の一部で、参画後の役割や技術スタックまで具体的に確認したうえで進めます。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ① 業務系SaaSにおけるLLM活用機能の新規実装＜開発＞ ・案件概要：既存SaaSに対するAIエージェント機能の設計・実装を担当し、要件整理からAPI設計、バックエンド実装まで関与する案件。Pythonを中心に、プロダクトチームと連携しながら開発を進める環境。 ・開発環境：Python／FastAPI、PostgreSQL、Docker、GitHub、AWS、LangChain、OpenAI API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ AI実装経験をどうプロダクト価値に繋げるかを整理し、単発検証ではなく継続利用される機能開発に関われる点で選択 ② RAG構成を用いた社内ナレッジ検索基盤の構築＜クラウド＞ ・案件概要：社内ドキュメントを対象とした検索・要約基盤の構築を行い、データ設計からRAGパイプラインの実装、運用設計までを担当。インフラ・アプリ双方に関与する案件。 ・開発環境：Python／Azure OpenAI、Vector DB、Terraform、Docker、GitHub Actions、REST API ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ AIエージェントの内部構成理解を深めたい状況を整理し、RAG設計に重点を置ける案件として判断 ③ Next.jsを用いたAI機能付きWebアプリのフロントエンド開発＜開発＞ ・案件概要：生成AI機能を組み込んだWebアプリのUI実装を担当し、Backendチームと連携しながらUX設計・実装を進める案件。API連携や状態管理まで含めて関与。 ・開発環境：TypeScript／Next.js、React、Python、FastAPI、Vercel、GitHub ・働き方：リモート併用 (週2出社) ・提案理由⇨ AIをユーザーに届けるUI実装経験を積みたい方向性を整理し、Frontend比重を高められる点で選択 ④ Pythonバックエンドを軸にしたプロダクト改善・機能追加案件＜開発＞ ・案件概要：既存Webサービスの改善・新機能追加を担当し、設計・実装・レビューまで一貫して関与。AI機能の追加余地もあり、技術選定に意見を出せる環境。 ・開発環境：Python／Django、MySQL、Docker、AWS、GitHub、REST API ・働き方：リモート併用 (週1出社) ・提案理由⇨ 安定したBackend実務を継続しつつAI・フロント領域へ広げたい状況を整理し、拡張性のある案件として判断 ⑤ クラウド基盤上でのAIサービス運用設計・改善案件＜クラウド＞ ・案件概要：AI機能を含むWebサービスの運用設計・改善を担当し、性能監視やコスト最適化、障害対応フローの整備まで関与。開発と運用の橋渡し役となる案件。 ・開発環境：Python／AWS、CloudWatch、Docker、Terraform、GitHub ・働き方：フルリモート ・提案理由⇨ 実装だけでなく継続運用まで理解したい課題を整理し、サービス全体を見渡せる点で選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣ ・PythonでのWebアプリ開発を実務で経験している ・生成AIやLLMを用いた開発に関わったことがある ・バックエンドだけでなく、フロントエンドやUI設計にも関心が出てきている ・次に積む技術を意図的に選びたいと考えている ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AIエージェント実装経験をプロダクト開発で活かしたい ・Pythonを軸にしつつ、Next.jsやTypeScriptにも実務で関わりたい ・配属理由や技術選択を理解したうえで案件を決めたい ・参画前のすり合わせから納得感を持って進めたい まずはこれまでの経験と、これから積みたい技術を一緒に整理するところから始めることも可能です。 少しでも気になった方は、まずは気軽にご応募ください！
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