2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,067 件中 3,421 - 3,430 件を表示) ■案件詳細 コンサルティング企業様向けのAIエージェント（社内ツール）開発プロジェクトです。 自社のテンプレートやガイドラインに沿ってクライアント向けの資料作成を生成AIがサポートできる資料作成支援ツールになっており、 AIエージェントを活用することで、資料の概要/骨子の作成〜各スライド内容の生成までユーザーに提供できるチャットボットの開発となります。 ■業務内容 ・生成AI機能の開発〜実装 ・要求に基づいた設計、実装、テストコード追加、検証、リリースなどプロダクト開発における業務全般 ■稼働要件 ・募集ポジション：バックエンドエンジニア（Python） ・期間：2025年1月～6月（※開始日相談可） ・稼働量：0.8人月（※フル稼働が理想） ・報酬：5000円/時～ ・働き方：フルリモート ・備考：PC貸与あり ■必須/歓迎要件 ・Pythonを使った開発経験3年以上 ・Microsoftのアドイン接続ができる方 ・生成AIのツールを普段から使用している方（開発経験があれば尚良し） ■応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 担当者とのカジュアル面談を実施（1~2回を想定） ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
■案件内容 某大手小売店企業様向けに、SaaS型Posレジシステムのバックエンド開発に伴うAPI設計・開発・管理画面の設計開発・運用をご担当頂きます。 【Posレジ、ハンディーターミナル、QRオーダー＆決済など】 ■案件詳細 ・仕様策定と設計・開発・運用 ・機能拡張 ・社内業務支援機能の開発 ■必須スキル ・Ruby on Railsのバックエンドシステム開発運用経験(3年以上) ・SQLを使った開発運用経験(3年以上) ・Gitを使用した開発経験 ■尚可スキル ・店舗業務や会計システム、決済システムに関する理解 就業形態 ： フルリモート 作業期間 ： 2025年 1 月 ～長期予定 作業時間 ： 9:00～18:00 面談回数 ： 2回
■業務内容： 【システム運用作業一覧】 01_入金関連 ■入金振分処理 ・入金振分処理(口座振替/銀行振込/コンビニ/クレジットカード) ・不明金処理 ・返金処理 ■口座振替依頼データ ・口座振替依頼データ 作成準備/作成/結果対応 ■振込票・払込票データ ・コンビニ払込票発行データ作成 ・銀行振込票発行データ作成 ・■施設専用口座 ・施設専用口座 作成/請求情報登録/通知印刷用データ作成 02_手続き関連 ■取込処理 ・001. エントリーデータ取込作業 ■発行処理 ・会員証発行データ作成 ・継続のお知らせ発行データ作成 ・協会ニュース発送データ作成 03_システム関連 ■システム処理 ・月切替処理対応 ・システムメンテナンス作業対応 ・年度切替作業 ■収納代行(SMBC)システム関連 ・FTPS ファイル連携サービス(パスワード変更専用画面)【月次】 ・FTPS 連携パスフレーズ変更【年次】 ■その他 関連システム関連 ・法人会員ネット登録キー追加 ■基本スキル： SQLクエリの利用経験 システム運用知識 ■尚可スキル： MySQLを用いた実務経験 業務効率化やシステム改善に関する知識 ■開発環境： DB: MySQL ツール: SQLクエリ操作 ■開発体制： ・現在の稼働中は１名 ■人物像： ・システム運用経験が多く、長らく業界にいる人は親和性が高いです。 ・真面目で責任感のある方 ・SQLスキルに習熟した方 ・システム運用に意欲がある方 ■おすすめポイント： ・社会貢献度の高い業務 ・安定した長期案件 ・常駐案件で安定的なコミュニケーション ・運用経験を得られる 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：確認中 ■単金(基本上限)：〜45万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：確認中 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：要確認 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：表参道 ■リモート状況：リモート不可（フル常駐） ■服装：確認中 ■PC貸し出し： ■定時：9:00〜17:30 ※1日7.5H×営業日＋残業時間 ■募集人数：確認中 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
募集概要 2025年5月に実施予定の新卒エンジニア向け研修において、メイン講師を担当いただけるプログラミング講師を募集します。 本研修では、IT未経験者を対象に、システム開発の工程や関連技術の理解を深めることで、IT監査に必要な実践的な視点を養うことを目的としています。 業務内容 研修全体の進行を担うメイン講師として、以下の業務をお任せします： 研修プログラムの進行管理 カリキュラムに基づいた講義の実施 各受講生の理解度を確認し、必要に応じたカリキュラムの調整 プログラミング技術の指導 システム開発工程の解説および実践的な演習の指導 IT監査の視点を取り入れた解説 受講生のサポート 個別相談や質問対応を通じたメンタリング 成長状況を見極めた的確なフィードバック 研修全体の運営サポート 運営スタッフとの連携 必要に応じた教材の改善やカリキュラム調整 研修概要 実施期間：2025年5月19日（月）～5月30日（金） 10日間（9:30～17:30、休憩1時間込み） 実施形式：オフライン9日間（東京都日比谷オフィス）、オンライン1日間 受講者人数：25名 対象者のITリテラシー：基本情報技術者試験レベル相当（プログラミング経験なし） 研修目的： IT監査を担う新卒2年目社員に対し、システム開発工程や関連技術の理解を深め、監査業務の質向上を目指す。 求める人物像 IT監査の視点を持ち、システム開発工程を分かりやすく解説できる方 受講者全体の理解度を把握し、柔軟にカリキュラムを調整できるリーダーシップを持つ方 質問や意見に迅速かつ的確に対応し、受講者の理解を深めるコミュニケーション力が高い方 受講者の成長を促し、モチベーションを引き出す工夫ができる方 応募資格 システム開発の実務経験がある方（3年以上推奨） IT監査に関する知識や経験をお持ちの方歓迎 教育や研修の経験がある方優遇 プログラミング言語（例：Java、Pythonなど）の指導が可能な方 報酬・契約条件 報酬：1日あたり10万円（経験・スキルに応じて決定） 契約形態：業務委託契約 支払い条件：月末締め翌月末払い（銀行振込） 選考フロー 応募 → カジュアル面談 → コーディングテスト → PMとの顔合わせ → 契約締結
■業務内容： ・決済サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用 ・サービスの安定性を維持するためのテスト・CI改善 ・ショッピングアプリの開発者ユーザーのサポート ■基本スキル： ・WEBサービスまたはWEBプロダクトの開発経験 ・PythonおよびJavaScriptでのWEBアプリケーションの設計、開発(3年以上) ・ユニットテストや自動テストなどの品質保証のコーディング経験 ■尚可スキル： ・テックリード（リードエンジニア）としてチームを牽引した経験 ・半年以上の難易度の高いプロジェクトの開発を主導されたご経験 ・決済システムの開発・運用経験 ・AWS / GCP を利用したインフラの構築・運用経験 ・OSS の公開やコントリビュートの経験 ■開発環境： ・Backend: Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend: TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ: Amazon web services ・データベース: PostgreSQL ・CI: Circle CI ・コード管理: Github ・監視: Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築: Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析: BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション: Notion ■開発体制： 現在8名ほどの少数チームとなっており、各自の関わる範囲が広いため、裁量をもって自走して開発業務ができる方を求めています。 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：80万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：1月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：六本木一丁目 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：ビジネスカジュアル ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
【案件概要】 ナビゲーションアプリケーションの改修、機能追加、保守運用 【工程】 ・詳細設計 ・開発 ・結合T ・ユーザーT ・保守改修 【必須スキル】 ■下記全ての項目必須 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（３年以上） ・Python を使った Webアプリケーション開発経験 ・AWS 等のクラウドインフラの利用経験 【尚可スキル】 ・Terraform 等の IaC の利用経験 ・モダンなフロントエンド技術（React, Vue, Angularなど）を利用したアプリケーションの開発経験 ・ Git の利用経験および Pull Request とコードレビューをベースとしたチームでの開発経験 ・最新のWeb開発技術への関心と知識 【開発環境】 ・クラウド環境: AWS ・OS: Linux ・開発言語: Python/HTML/CSS/JavaScript/TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: ・管理ツール: GitHub Enterprise / ZenHub etc. ・その他ツール: Docker / CircleCI / GitHub Actions / Datadog etc. 【就業時間】 10:00～19:00 【最寄駅】 リモート（初日出社有） 【その他】 面談回数：1回
スキル
【生成AIを利用したDX関連のアプリケーション開発】 PMと密に協業しながら仮説検証を行いつつ、 MVPの構築後の検証結果を踏まえて本格的な開発に従事して行きます。 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーションやモデルの設計、開発、実装 ・LLMを用いた自然言語処理（NLP）タスクの最適化と改善 ・関連技術や論文のリサーチ ・モデルの改良や評価に用いるデータ収集、前処理、および実装 ・アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上 【ポジションの特徴】 少数精鋭で裁量が大きいです 正式リリース前のプロダクトです 必須スキル 情報工学出身の方、もしくは同等の実務経験 Pythonを用いたプログラミングの実務経験 LLM（OpenAI, Anthropic 提供APIを含む）を用いたアプリケーション開発の経験 素早いアウトプットでPDCサイクルを回せる方 Webアプリケーションの開発・運用経験 歓迎スキル 自然言語処理（NLP）の知見 AWS, Azure, GCP等の使用経験 条件 ・フルリモート、フルフレックス ・週3相談OK ・100%稼働換算で税別月100万〜130万円程（スキルに応じてご相談） ・PC貸与なし
●案件内容 コンサルティング、BPO事業を展開されている企業様からの募集です。 ITコンサルティングにおけるシェアオフィスを運営されているクライアントのグローバル環境から日本環境へのSnowflake・Tableau移管業務をお任せします。 要件定義は概ね完了しており、データ移管とクエリの作成フェーズになります。 ・チーム体制 -PMと連携 ・開発環境 -Salesforce -Snowflake ・具体的な業務 -SalesforceからSnowflakeに転送されたデータが反映されているかの検証 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施予定 ・開始時期/期間 -12月16日/2025年3月末 ※4月以降は状況次第で継続となる場合がございます。 ●必要条件 -Snowflake上でSQLを叩ける方 -Windows関数を扱える方 -平日日中の稼働が可能な方（10:00〜19:00）※要相談 ●歓迎条件 -Salesforceの知見 -顧客折衝の経験 -英語が読める方 ●求める人物像 -結論ファーストでコミュニケションが取れる方 ●報酬 〜928,000円/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談(時間単価〜5,800円) ●稼働時間 112〜160h/月 ※28〜40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
【案件概要】 ・ライブラリの使用方法調査 ・調査結果をもとにPoc開発（Python、Node.js） 【必須スキル】 ・1人称pythonで詳細設計～開発～テストが出来る方 【開発環境】 ・Python（メイン） ・Node.js ・AWS CloudFormation ・Amazon Cognito ・bookend ・BizPICO 【就業時間】 10:00～19:00 【最寄駅】 品川シーサイド 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 弊社社員が参画する案件で LLMを用いた 顧客対応の生成AIシステム（LLM+RAG）の開発、構築 に関する業務支援を行っていただきます。 ※生成AIプロジェクトが 複数あるイメージです。 今回の枠は予算が限られており、チャレンジ枠を想定しています。 ■具体的作業例 ・技術調査 ・開発（設計、製造、試験、ドキュメント作成） ・精度評価 ・環境構築 【必須スキル】 ※全てが満たしていなくてもOKです。 ・Pythonの開発経験 ・設計～テスト迄一貫したソフトウェア開発経験が有る方 ・設計書、手順書等のドキュメント作成スキルがある方 ・AIエージェント等の新技術について修得したいと思う意欲と行動力 もしくはLLMがシステム構成にある開発を経験が有る方 【尚可スキル】 ・生成AI（特にAIエージェント）に関する知見 ・LLMに関する知見 ・LAGに関する知見 ・AWSに関する知見 ・Azule OpenAIに関する知見 ・NTT LLM 「Tsuzumi」に関する知見 【最寄駅】 基本リモート（出社の場合、大手町） 【その他】 面談回数：1～2回(AMBL＋クライアント面談が有るか確認中)
