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案件一覧
( 43,254 件中 331 - 340 件を表示) ■業務内容 SAP Business One（B1）導入プロジェクトにおけるデータ移行業務 【具体的な作業内容】 ・レガシーシステムから新システム（B1）へのデータ移行設計 ・マスタデータ（取引先、アイテム等）の抽出・マッピング・補正 ・トランザクションデータ（買掛金残、売掛金残等）の移行 ・CSV形式でのデータ作成とDTW（SAP提供の移行ツール）への投入 ・AI（Claude、Codex等）を活用した移行・補正作業の自動化開発 ・データ品質チェックと検証 ・ゴーライブ後の本番サポート対応 【現状と課題】 ・現在、手作業でCSVを作成し、DTWを使用してデータ移行を実施中 ・SAP独自フォーマットへの対応が複雑で、エラーが多発 ・AI＋Claude/Codexを活用した全自動化を目指している ■求めるスキル（必須） ・ERPデータ移行経験 ・マスタ／トランザクションデータ移行経験 ・データマッピング ・データ補正 ・Oracle ・SQL ・Claude、Codex等のAIエージェント活用経験 ■求めるスキル（尚可） ・Python ・C# ・その他開発言語（言語不問） ・AIを活用した自動化開発経験 ■開発環境 ・OS：Windows / Mac（どちらでも可） ・DB：SQL Server ・言語：Python、C#等（制約なし） ・ツール：Claude、Codex、AI Agents等 ■開発体制 ・現在：プロパー3名体制で複数プロジェクト実施中 ・外部フリーランス約20名が参画 ■言語/技術 SQL、Python、C# ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：確認中 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ■勤務地：京橋駅（初期1ヶ月のオンサイト時） ■備考 ■案件番号：832239224554
【フルリモート／週5】Python 不正検知・グラフデータアーキテクト（大規模トランザクションのリアルタイム解析と巨大ネットワークの解明） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーを抱える決済プラットフォーム、または巨大な経済圏を持つCtoCマーケットプレイス等において、Pythonのデータ処理エコシステムとグラフデータベースを極限まで駆使し、金融犯罪（マネーロンダリング等）や悪意ある不正アカウント群をリアルタイムに炙り出す「アンチフロード（不正検知）基盤」の設計・構築をお任せします。 「正規ユーザーの利便性を損なうだけの、IF-THENルールをツギハギした脆い検知ロジック」や「バッチ処理による事後対応（被害発生後のモグラ叩き）」を徹底的に排除し、PyTorch Geometric等を用いたグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装と、Apache Kafkaを経由したミリ秒単位でのストリーミング・スコアリングを泥臭く牽引することで、プロダクトの安全性とビジネスの収益性を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を活用した、決済やログイン要求に対して数ミリ秒〜数十ミリ秒で不正スコアを返却する、超低遅延・高スループットな推論APIの設計と実装 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを利用した、ユーザー・デバイス・IPアドレス・決済手段の複雑な関係性をモデリングする巨大なナレッジグラフの泥臭い構築 ・NetworkXを用いたグラフ構造の基礎的なネットワーク分析（中心性、コミュニティ抽出等）と、CypherやGremlin等のグラフクエリ言語の極限のパフォーマンスチューニング ・PyTorch Geometric（PyG）や DGL（Deep Graph Library）を活用した、グラフニューラルネットワーク（GNN）による高度な不正ネットワークの予測モデル開発 ・Apache Kafka および PyFlink（Apache Flink）を利用した、ペタバイト級のトランザクションデータからリアルタイムに特徴量（Feature）を抽出・集計するストリーミングパイプラインの構築 ・Scikit-LearnやXGBoostを利用した既存の機械学習モデルと、グラフ表現学習（Graph Representation Learning）から得られた埋め込み（Embedding）ベクトルの最適なアンサンブル実装 ・誤検知（False Positive）による正規ユーザーへのビジネス逸失利益と、未検知（False Negative）による実害額のトレードオフを定量化し、動的な閾値（スレッショルド）制御を行う基盤の開発 ・Airflow等のワークフローオーケストレーションを利用した、日々進化する不正手法に適応するための継続的な再学習（CT）およびグラフデータの非同期バッチ更新パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（特に分類問題、異常検知）の本番環境へのデプロイ・運用経験 ・巨大なリレーショナルデータ、またはNoSQLデータベースに対する複雑なデータモデリングとチューニング経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した、非同期処理またはストリーミング処理基盤の開発経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および大規模トラフィックを想定したパフォーマンステストの実務経験 歓迎スキル・経験 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを用いたシステム構築経験 ・PyTorch Geometric等のGNNフレームワークを用いた研究、または実務でのモデル開発経験 ・決済システムにおける不正検知（Anti-Fraud）、AML（アンチマネーロンダリング）、またはリスクマネジメント領域での実務経験 ・PyFlinkやSpark Streamingを用いたリアルタイム分散処理基盤の構築経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースの推論基盤の運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ Web・推論フレームワーク：FastAPI ML・グラフ解析：PyTorch (PyTorch Geometric), NetworkX, XGBoost, Scikit-Learn データベース：Neo4j (または Amazon Neptune), PostgreSQL, Redis ストリーミング・データ処理：Apache Kafka, PyFlink, Apache Airflow インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「悪意ある攻撃者は常にシステムの手薄な部分を突いてくる。我々はそれをコードと数学で迎え撃つ」という強い使命感を持ち、犯罪者のネットワークをプロファイリングによって暴き出すフロード・リスク対策コアチームへの配属となります。 「とりあえず怪しいからアカウントを凍結する」というユーザー体験を軽視した強権的な対応を極めて嫌い、なぜそのアカウントが不正と判定されたのかを、グラフのトポロジーや特徴量のSHAP値から泥臭く論理的に説明しようとする手堅いカルチャーです。本番環境で未知の不正アタック（ゼロデイ的な攻撃）が発生し被害が出た際にも、現場の運用担当者を責めるのではなく、グラフ構造のどの特徴を見落としていたのかを徹底的に分析し、パズルを解き明かすように新たな防御ロジックを実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に言われた通りのAPIを作る」のではなく、攻撃者がどのようにシステムを騙そうとしているのかという「犯罪者の思考モデル」をハッカー的な知的好奇心を持って想像できる方 ・複雑に絡み合った数億ノード・数十億エッジのグラフデータから、目視では絶対に気づけない「微かな不正の匂い（異常なサブグラフ）」を数理的に抽出することに美学を持てる方 ・誤検知（正常なユーザーをブロックしてしまうこと）の重みを深く理解し、ビジネスの成長を阻害せずに安全性を高めるという、極限のトレードオフ調整を泥臭く楽しめる方 仕事の魅力 金融やECが完全にデジタル化した現代において、高度に組織化された詐欺グループやボットネットワークからシステムを守り抜く「不正検知基盤」の強弱は、企業の存続を直接的に左右します。最先端のグラフニューラルネットワーク（GNN）とリアルタイム分散処理基盤を掛け合わせ、実世界の巨大な悪意を泥臭くアルゴリズムで制圧する経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、世界中の決済プラットフォームや金融機関が最も高額な条件で渇望する「リスク＆フロード データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※極めて機密性の高い不正手口の分析や、緊急のインシデント対策会議などにおいて、スポットでオフィスでの密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
【概要】 大手エンターテインメント企業における社内ワークフローシステム刷新プロジェクトにて、インフラエンジニアとして参画いただきます。 【プロジェクト詳細】 ・社内向けワークフローシステムの新規構築 ・フロントエンド、バックエンド、インフラを含めたシステム開発 ・AWS環境の構築、運用設計 ・Terraform等を用いたIaC環境構築 ・スクラム開発体制での開発推進 ・生成AIを活用したAI駆動開発を実施 ・開発完了後は運用保守フェーズまで継続参画予定 【開発環境・技術スタック】 バックエンド: Python (Django) フロントエンド: TypeScript (React) インフラ/クラウド: AWS バージョン管理: Git 開発手法: スクラム開発、AI駆動開発 ■体制：約30名 求める経験： 【MUST】 ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・AWS/GCPを利用した開発経験 ・Terraform等のIaC技術を用いたインフラ構築経験 【WANT】 ・Docker等を用いたコンテナ環境の構築・運用経験や ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, AWS CodePipeline等）の構築経験
【スキル】 ＜必須＞ ・GoによるバックエンドAPI設計・開発経験 3年以上 ・大規模トラフィック環境（月間数百万〜数千万リクエスト規模）での開発・運用経験 ＜尚可＞ ・AWSを活用したインフラ構築・運用経験（ECS, RDS, SQS等） ・Webhook等の到達保証を伴う非同期連携（マイクロサービス間連携）の設計・実装経験
■お任せしたいこと 携帯通信キャリア向けセキュリティサービスにおける既存 iOS アプリの品質向上プロジェクトにご参画いただきます。 セキュリティ強化を目的としたアプリの技術調査、品質評価（QA）、技術的課題の特定、改善方針の策定から Swift を用いたコード改修作業までを一貫してご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・既存 iOS アプリの全体設計・アーキテクチャ解析および技術調査 ・セキュリティ強化に向けた課題の特定および改善方針・改修計画の策定 ・関係各所との合意形成・技術調整のリード対応 ・Swift によるコード修正、実装の妥当性評価および品質評価（QA）対応 ■必須スキル・経験 ・iOS アプリの全体設計およびアーキテクチャへの深い理解 ・技術的課題の特定および改善方針を策定できるスキル ・関係者との合意形成をリードできる高いコミュニケーション能力 ・Swift によるコード修正および実装妥当性の判断能力 ■歓迎スキル・経験 ・既存アプリのリファクタリングやセキュリティ強化に関する実務経験 ・モバイルアプリ開発における QA・テスト自動化に関する知見 ・アジャイル／スクラム開発環境でのプロジェクト参画経験 ■開発環境 ・Swift ・iOS ・Xcode ・Git ■期間 即日〜長期（※受入手続きに約2週間） ■働き方 リモート併用（基本リモート／必要に応じて赤坂または神谷町へ出社） ■面談回数 2回 ■契約形態 業務委託契約
【案件概要】 金融業様にて、サーバー、DBの設計、構築、運用保守業務が推進。 設計構築に加え、サーバー、DBに関するサービスデスク、トラブルシューティングをご対応いただきます！ 【必須スキル】 ・VMwareの構築経験 ・Linuxの構築経験 ・ODA基盤の構築経験 ・Oracleに関するDB周りの経験 ・英語へのアレルギーない方(翻訳ツールを使って業務ができる方でも可) 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】北品川駅 【管理番号】anken_10533_157
【案件名】 交通系ToCサービスにおけるバックエンド開発支援 【業務概要】 交通系ToCサービスのバックエンド開発にて、以下をご支援いただきます。 ・Pythonを中心としたバックエンド開発 ・要件定義～技術設計への落とし込み ・DB設計、構築、パフォーマンスチューニング ・CI/CD環境の構築 ・Terraformを用いたIaC対応 ・クラウド環境の構築 ・リーダークラスとしての技術推進 【条件】 ・単価：65～90万 ・時期：9or10月～長期予定 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：140-180h ・面談：2回 ・募集：1名 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験3年以上 ・5名以上規模でのリーダー経験 ・自社開発企業でのToC向けサービス開発経験1年以上 ・数百テーブル規模のDB設計、構築経験 ・DBパフォーマンスチューニング経験 ・要件定義から技術設計への落とし込み経験 ・CI/CD環境構築経験 ・クラウド環境構築およびTerraformを用いたIaC経験 【尚可スキル】 ・BigQuery利用経験 ・GCP環境での開発経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript、Java ・DB：PostgreSQL、Oracle、SQL Server、BigQuery ・クラウド：AWS、GCP、Azure ・IaC：Terraform ・その他：Notion、NotionAI、GitHub Copilot、Slack、Discord 【備考】 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・年齢：30～55歳 ・支払いサイト：35日 ・PC貸与あり ・服装自由 ・契約形態：準委任契約
スキル
◆企業について◆ 事業創造支援と自社事業創造を軸に、企業や地域の資源を活用したビジネス開発を行う企業です。デジタルマーケティング分野の知見を活かしたCX支援やデータ利活用に強みを持ち、約30のメディアIPを保有しながら企画からグロースまでを一貫してプロデュースしています。 ◆募集背景◆ グループ会社であるホテル運営会社において、CRM導入支援に伴うデータ基盤の新規構築プロジェクトが立ち上がりました。Snowflakeを活用したDWHの設計から実装までを担っていただけるデータアーキテクトを募集いたします。 ◆業務内容◆ ・データ基盤・DWHの設計・構築・運用（Snowflakeを活用） ・データパイプライン（ETL/ELT）の設計（多様なデータソースからの効率的な連携） ・ホテル業特有の複雑なデータモデリング（顧客、予約、宿泊、在庫、購買等の統合） ・セキュリティ・ガバナンス設計・実装（アクセス制御、動的データマスキング、暗号化等） ※クライアントとの直接の折衝や期待値調整は、チームのPMがフロントに立って対応いたします。 ◆技術スタック◆ DWH/データプラットフォーム：Snowflake クラウド：AWS, Azure, GCP（いずれか） データモデリング/ETL：ディメンショナルモデリング、データパイプライン構築技術 ◆チーム体制◆ 弊社側：PM1名、データエンジニア/アナリスト2〜3名 その他：クライアントサイドメンバー ◆求める人物像◆ ・全体最適を俯瞰する視点（一部門の要望にとどまらず、ホテルチェーン・グループ全体を見据えた長期的なアーキテクチャを描ける方） ・プロアクティブな課題解決力（現場からの抽象的な要望に対し、データアーキテクチャの観点から最適な解決策を自発的に提案できる方） ◆必須スキル◆ ・データ基盤の設計・構築経験 ・Snowflakeを用いたデータウェアハウス（DWH）の設計、構築、および運用経験 ・クラウド環境（AWS、Azure、GCPのいずれか）におけるインフラ設計・ネットワーク構築の知識 ・データモデリングの専門知識（ホテル業特有の顧客・予約・宿泊・在庫・購買データを統合するためのモデリング理解） ・データ連携・ETL/ELTの知見（SaaS、オンプレミス、API等からの効率的なデータパイプライン設計） ・セキュリティ・ガバナンスの知識（PIIやクレジットカード情報を扱うためのアクセス制御（RBAC/ABAC）、動的データマスキング、暗号化等の設計・実装経験） ◆歓迎スキル◆ ・ホテル、リテール、観光業界の業務知識 ・PMS（宿泊管理システム）、POS、CRM、レベニューマネジメントシステムのデータ構造や業務フローへの理解 ・Snowflakeの仮想ウェアハウス（Virtual Warehouse）のチューニング、クエリ最適化、コストコントロールの実績 ・Snowpark（Python等を用いたデータ処理）や、生成AI・機械学習基盤との連携アーキテクチャ設計経験
■商 流:エンド直 ■概 要: 某不動産業界における新サービス（WEBアプリ）開発の デザインを担当頂きます ワイヤーは基本作られますので、そのワイヤーを元に UI部分/デザインを担当頂きます ■スキル: <<必須>> ・Figmaを使ってのWEBアプリにおけるデザイン経験 ・恵比寿に出社が出来る方 ・UIが１人称で対応できる方 ・ポートフォリオが提出できる方 <<尚可>> ・UXの経験 ■単 価: 50-55万円（税抜） ■期 間: 9月～ ■場 所: 恵比寿 ※リモート併用だが、出社に対してネガティブじゃない方
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