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案件一覧
( 4,984 件中 3,301 - 3,310 件を表示) リモート併用／情報システム担当経験／Windows／Mac／Python ■ 案件概要 金融プラットフォームサービスを展開されている企業様にて、情シスとして参画をしていただきます。 具体的には社内インフラの運用や、情報セキュリティに関する情報収集・発信・社内教育、社内ヘルプデスク対応に携わっていただきます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・IT企業での情報システム担当をされたご経験が3年以上 ・Windows/Macどちらのシステム運用にも携わったご経験 〇 尚可 ・社内ネットワークにおける設計・構築・運用のご経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/52911/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～or5月～or6月～ 勤務場所：麴町駅 勤務形態：リモート併用（週3程度出社） 就業時間：9:30～18:30 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：30代まで 外国籍：不可 PC貸与：有り 面談回数：2回 ■ 開発環境 ・使用言語：Python ・DB：PostgreSQL ・インフラ：AWS（Glue、S3、Athena等） その他ツール：Tableau Server、JupyterLab、Github、JIRA、Slack ■ こんな方におすすめ IT企業での情報システム担当をされたご経験が3年以上ある方 Windows/Macどちらのシステム運用にも携わったご経験 4月～or5月～or6月～の案件を探している方 （案件番号：A000011072）
■業務内容： ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 お願いした業務としては、ビジネス側（主にマーケ）からの依頼（こんなデータ抽出してほしい、こんなレポート作ってほしい、こんな分析してほしいなど）の対応になります。 ■基本スキル： ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上） ■尚可スキル： ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 ■開発環境： 開発環境 ・プログラミング言語 SQL ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択） ■開発体制： ※メンバー：約5名 男女比 9:1 平均年齢：34歳 ■人物像： ・コミュニケーション能力が高く、広く意見を受け入れられる方 ・データ分析に関する技術や知識を必要に応じて積極的にアップデートできる方 ・抽象的な課題を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが得意(あるいは好き)な方 ・論理的思考力ができる方 ・専門的なデータの内容を相手に合わせて言語化ができる方 ・地道な作業をコツコツとやれる方 ■備考： あり（業務で一部アダルトコンテンツ触れます） ※データなどの確認時に、データが発生するサービス画面の確認する場合あり。 データ内にタイトル等を目にします。 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 ■単金(基本上限)：〜65万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：即日 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：六本木 ■リモート状況：フルリモート（地方不可） ※当面は基本リモート勤務となります。（業務上必要に応じて出社する可能性はあります） ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し：有 ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
●案件内容 データサイエンスやAI関連のコンサルティング案件におけるプロジェクトマネージャーを募集しています。 ▼具体的な業務 クライアントからのヒアリングをもとにした業務分析 プロジェクトのマイルストーン設計 クライアントへの提案・報告 プロジェクト進捗管理 分析・開発メンバーとの連携 （希望・適性に応じて）分析・開発実務の遂行 ▼MTG頻度と時間帯 必要に応じて柔軟に実施（平日日中でオンライン会議可能な方） ▼開始時期/期間 即日開始可能 / 長期契約歓迎 ▼PJ体制 案件ごとに異なる ●必要条件 データ分析・AI開発実務の経験（5年以上） R、Python、SQLの利用経験 AWS、GCP、Azureのいずれかの利用経験 統計および機械学習の基礎知識 ChatGPTやLLM・生成AIに関する強い関心と最新技術動向の理解 *平日日中稼働できる方 ●歓迎条件 AI開発・データ分析プロジェクトのプロジェクトマネージャー経験 LLM・生成AIを活用したプロトタイプ/サービス開発実績 ソフトウェア開発スキル全般 特定業界における深いドメイン知識 特定技術領域における専門性 ●報酬 500,000円〜1,200,000円/月(5,000円〜8,000円/時) ●稼働時間 25h〜/週 ●働き方 フルリモート ※クライアント提案時に出張ベースで現地訪問の可能性あり ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
▼内容 大手メーカーの社内業務効率化のため、RPA・AI技術を活用した自動化システムの開発を担当いただきます。 紙ベースの業務やエクセル管理されている業務をデジタル化し、業務の自動化を推進するプロジェクトです。 【主な業務内容】 社内の業務プロセスのヒアリング・要件定義 RPAツールを活用した業務自動化の設計・開発 Pythonを用いたスクレイピング・データ処理 社内システム（SAP, Salesforce等）との連携開発 【開発環境】 言語：Python（Selenium, BeautifulSoup）, VBA RPAツール：UiPath, Automation Anywhere インフラ：AWS（Lambda, S3, RDS） その他：Slack, Teams, Git ▼必須スキル ・Pythonを用いた業務自動化の開発経験 ・RPAツール（UiPath, Automation Anywhere等）の使用経験 ・SQLを用いたデータ処理経験 ▼尚可スキル ・業務プロセス改善の経験 ・SAP, Salesforceとの連携開発経験 ▼条件 ・単金：65～75万 スキル見合い ・面談：1回 ・時間：10時～19時
●案件内容 生成AIを用いたWebアプリケーション開発を行う企業様からの募集です。 ・チーム体制 -社員をリーダー軸としたチーム構成 ・開発環境 -Python, streamlit -Azure（AzureFunction, BlobStorage, Azure SQL Database, Azure OpenAI Service等） ・具体的な業務内容 -データ連携APIアプリケーションの開発・テスト -データ連携基盤のインフラ構築 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じて実施 ・開始時期/期間 -2025年4月～/中長期 ●必要条件 -RDBMSを利用した開発実務経験 -Pythonを利用したバックエンド開発実務経験 -実務経験2年以上 ●歓迎条件 -Azureなどクラウドを使った開発経験 -streamlitの利用経験 ●報酬 480,000〜640,000/月 ※目安となり、経験/スキルにより応相談（時間単価：3000〜4000円） ●稼働時間 160h ※40h/週 目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
▼内容 大手企業が導入を進めているAIチャットボットシステムにおいて、 ChatGPT APIを活用したカスタマイズ開発を行うプロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容 ChatGPT APIを活用した対話システムの開発 ユーザーの意図を正しく解釈するプロンプトエンジニアリング GCP（Vertex AI）環境でのAIモデル運用・管理 データの前処理・分析（LangChain, Pinecone） 開発環境 言語：Python（LangChain, OpenAI API） インフラ：GCP（Vertex AI, Cloud Run, Firestore） DB：PostgreSQL, Pinecone CI/CD：Cloud Build, Terraform その他：Slack, Notion, Jira ▼必須スキル ・Pythonを用いたAI・機械学習開発経験 ・OpenAI API / ChatGPT APIの活用経験 ・GCPまたはAWSでの開発経験 ▼尚可スキル ・LangChainを用いたアプリ開発経験 ・AIチャットボットの開発・運用経験 ▼条件 ・単金：75～90万 スキル見合い ・面談：1回（WEB） ・時間：9時～18時
■概要：半リモート／バックエンド／PHP／Python／MySQL／LinuxOS ■案件内容：事業会社におけるバックエンドエンジニア ・インターネット会社様にてOpenStackのクラウドサービスを活用したWebアプリケーション開発/運用に携わるバックエンドエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的にはPHP、MySQL、Kubernetes（k8s）を用いたAPI開発や、 Pythonを活用した管理ツール・自動化ツールの開発に携わっていただきます。 ・また、問い合わせ対応や、障害発生時の原因調査・運用業務にも携わっていただきます。 ■参画時期：即日／5月～／6月～ ■スキル： 必須 ・PHP及びPythonを用いた開発のご経験が併せて3年以上 ・MySQLを利用されたご経験 ・LinuxOSの利用経験 尚可 ・API開発もしくはAPI連携をされたご経験 ・OpenStackに関する知識がある方 ■精算幅：140h～180h ■勤務形態：リモート併用（出社：週3日）※出社曜日調整可 ■面談回数：3回 ■備考： ・外国籍：不可 ・年齢：50歳まで ・勤務時間：10:00～19:00 ・PC貸与：あり(WindowsもしくはMac) ・出社の際は、短パン/サンダルNG（その他常識の範囲で自由） ■開発環境 ・使用言語：PHP、Python ・DB：Oracle Database、MySQL ・その他：Open Stack、AWS、Github、Docker ■参画のメリット ・リモート併用案件になりますのでご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。 ・国内No.1サービスを支えるお仕事ですので、やりがいを感じながら取り組めます。 ・現場には業務委託の方も多く在籍しており、意見や発言できる環境があるため、ご自身の意見をサービスに反映できます。 （案件番号：A000011030）
スキル
■SQL品質管理 データエンジニアリング案件 【案件概要】 SQLの品質管理（要件適合性の確認）をご担当いただきます。 【業務内容】 ①SQLのレビュー・品質チェック業務(80%) ・チームメンバーが作成したSQLが要件に適合しているかの確認 （データ正確性・パフォーマンス・可読性など） ・エンドユーザー向けのデータを扱うため、高い精度でのレビューが求められる ②BIツール（DOMO）を活用したデータ分析基盤の構築・運用(20%) ・DOMOのダッシュボード/レポートの設計・開発・運用 ・BIツールにデータを取り込むためのSQLの記述（データ抽出・集計・加工） ・Pythonを用いたデータ処理作業（データ処理の実行・ログ確認など） ■必須スキル ・SQLのレビューという業務の性質上、SQLスキルが中級レベル以上 ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日 ■勤務時間：9:00-17:30 ■稼働形態：リモート併用 （週4出社） ■最寄り駅：二子玉川 ■面談：2回
■某銀行金利投資システムエンハンス対応 弊社にて10年以上保守を行っているPJにて、Java技術者を募集しております。 作業内容としては、まず2025年7月までにリリースしなければならない エンハンス対応を実施いただき、その後は2026年12月リリース予定の 次期DWH対応、クラウド化対応のチームでデータ連携や帳票開発部分を 要件定義からご対応いただく予定です。 ■求めるスキル ・Java、SQL、HTMLを使った開発経験 ・要件定義からリリースまでの経験 ・レビュー経験（基本設計、詳細設計、CDUT、IT） ・自発的に動けること（指示待ちNG） ■歓迎スキル ・投資知識 ・金融案件での開発経験 ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ■勤務時間：9：30-18：00 ■面談：2回
人材系ベンチャー企業での機械学習エンジニアの募集です。 自社の研究者などと協働し、 就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングや プロダクトへの実装を担うエンジニアを募集しています。 【具体的な業務】 ・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・自社で開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 【必須スキル】 ・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析のご経験 ・チームでの開発経験3年以上 【歓迎スキル】 ・推薦システムでのML Opsのご経験 ・データ活用を視野に入れたデータベース設計、開発、運用いずれかのご経験 ・技術ブログ・ドキュメント公開などのご経験 ・生成AIのご経験 【条件】 ・場所：フルリモート(初日からフルリモート、地方の方もOK) ・開始：4月～ ・稼働：週3〜5 ・金額：90〜110万（税別） ・精算：140-180h ・面談：2〜3回+課題あり ・時間：10時00分-19時00分 （稼働安定しており、遅刻・早退・中抜けしやすい環境） ・服装：私服 ・年齢：不問
