2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,054 件中 3,061 - 3,070 件を表示) ▼PJ内容 生成AIを活用した自社プロダクト（SaaS）開発PJです。 汎用的なAIエージェントプラットフォーム及び、営業・マーケティング・HR・CS等の特定職種に特化したAIエージェントを提供します。 自社AIプラットフォームを基盤とし、日本企業が自社用AIエージェントを容易に作成できる機能や、部署課題を解決するAIエージェNTの開発を行います。 創業約2年半（従業員約100名）のスタートアップで、0→1フェーズのプロダクト開発に携われます。 ▼主な業務 ・AIプラットフォーム上での、職種に特化したAI機能（プロダクト）開発 ・（例：営業支援プロダクト）商談録音の自動文字起こし、CRM(Salesforce等)連携、AIとのロールプレイ/相談機能、次ステップのサジェスト機能 等 ・（例：スピーチ/ボイス系）自動議事録作成、AIエージェントによるCS電話応対 等 ・使用技術例：Whisper, LiveKit等 ・POCだけでなく、フルインプレメンテーション（本開発）も担当 ・担当ドメイン（例：営業）のPMやチーム（4名程度）と協力して開発 ▼開発環境 ・フロントエンド：Next.js, React, TypeScript ・バックエンド：Python ・クラウド/インフラ：GCP (メイン), Kubernetes (K8s), Docker ・開発ツール：GitHub, Linear, Slack 等 ▼求める人物像 ・学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方 ・論理的思考力を持ち、主体的に問題解決に取り組める方 ・スタートアップの迅速な開発（2週間スプリントのアジャイル）に適応できる方 ・チーム内外と円滑で簡潔なコミュニケーション（結論ファースト等）を図れる方 ▼必須要件 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・生成AI/LLMを用いたアプリケーション開発経験 ・TypeScript, Reactを用いたWebアプリケーション開発経験 ・1年以上のPJ参画経験が多数 ▼尚可要件 ・LangChainやLlamaIndex等のFWを用いた開発経験 ・Coding AIを活用した開発経験 ・GCP/AWSでのクラウドインフラ運用経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・0→1フェーズのプロダクト開発への参画経験 ▼条件 ・月額単価：60~84万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：140h-180h ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社1社先まで（社員/フリーランス可） ・面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） ・就業期間：2025年12月～中長期想定 ・就業時間：10:00～19:00 ・就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） ・年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ・補足 ：外国籍の社員も約3〜4割在籍する多国籍な環境です。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
お任せしたいこと 某証券会社の業務・コンタクトセンタの保守等の案件開発支援 依頼元社員と一緒に同案件の仕様、要件検討、開発を進める SEポジション 必須スキル・経験 Pythonの開発経験 OSSを使用したPythonパイプラインの実装経験 歓迎スキル・経験 AI(RAG)+ETLの知識理解があり、アーキテクチャのレベルがある程度わかる 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 週1,2回リモート 面談回数 1回予定 募集人数 1名 開始日 即日または2026年1月 制限事項 年齢は40代までを希望 外国籍可（N1相当）
お任せしたいこと ・主にforoCRMという医療系SaaSへのアサインとなります。 ・現在プロパー3名のチームなのですが、シニアな方が2名ご退職が決まっており、その後任者として保守運用をお任せできる方を募集しております。 ・いままで主力事業であったforoCRMを伸ばす、というよりもサービスを維持する方針となったこと、新規でAI事業の比重を高めていくこととなったことで、次のステップに挑戦する良いタイミングと判断してシニアな方々はご退職のようです。組織内がどろどろしていたりといった状況ではないのでご安心ください。 具体的な業務内容 Typescript（React,Node）、Rails、Python、GCP等による軽微な機能追加開発 運用保守メイン 必須スキル・経験 運用保守経験が豊富な方 Typescriptを用いた開発経験 エンジニア経験が豊富な方 歓迎スキル・経験 Rubyを用いた開発経験 GCP環境やPostgreSQL環境 高負荷サービスでの経験 雇用形態 業務委託（準委任契約） リモート環境 フルリモートで働いていただけます。 PCはご自身でご用意ください。 面談回数 1回予定 募集人数 2名 開始日 2026年1月
スキル
E0052 【案件名】 【バックエンド】ECサイトのバックエンド開発／サーバーサイドエンジニア（メンバークラス） 【業務内容】 ECサイトのバックエンド・サーバーサイド開発をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ ・各種機能のバックエンド実装（PHP中心） ・既存機能の改善・改修 ・API開発およびデータ連携 ・パフォーマンス改善（難易度はリード層がサポート） ・運用保守対応 ■開発環境 言語：PHP（2年以上必須） ＋Java/Kotlin/Go/TypeScript など任意言語（経験あれば尚可） データベース：MariaDB(MySQL) インフラ：AWS / Azure / GCP CI/CD：GitLab CI/CD バージョン管理：Git その他：DDD, Clean Architecture 【必須スキル】 ・PHPでのWebアプリ開発経験 5年以上 ・Gitによるバージョン管理経験 ・基本設計〜実装〜テストの一連の開発経験 【歓迎スキル】 ・ECサイトやWebサービスの開発経験 ・他言語（Java/Kotlin/Go/TypeScript）の経験 ・クラウド環境での稼働経験 ・CI/CD環境の利用経験 【時期】 2026/01/01～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：恵比寿駅） ※出張的に出社が求められるタイミングもあり 【備考】 ・チーム規模：21-30名 ・募集人数：3名 ・勤務時間：10時～19時（休憩1時間）
スキル
E0053 【案件名】 【フルスタック】リユースビジネスの次世代プラットフォーム開発エンジニア募集 【業務内容】 ■募集ポジション・目的 ・マイクロサービスアーキテクチャを活用した新規設計・開発および既存機能改修 ・リユースビジネスのコアシステム（POS・商品/売買管理システム等）のリプレイスが中心 ・少数精鋭チームで、自らリーダーシップを発揮し主体的に開発可能な方を募集 ■開発領域 ・バックエンド ・パフォーマンス・スケーラビリティを考慮したアーキテクチャ設計 ・要件定義段階でのミドルウェア・フレームワーク選定と技術検証 ・社内チームとの連携によるサービス開発 ・コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ・フロントエンド ・Nuxt.jsを用いたモダンなSPA開発 ・ライブラリ・フレームワーク選定と技術検証 ・PM・PO・デザイナー・バックエンドメンバーと密に連携しUX改善 ・コードレビュー・テスト自動化による品質向上 ■ポジションのポイント ・バックエンド・フロントエンド両方に関わることが可能 ・技術選定から設計・開発・品質管理まで幅広く裁量を持てる ・社会課題に直結するサービス開発に携われる ■開発環境 言語：Ruby (Ruby on Rails) /JavaScript (Nuxt.js, Vue.js) // Flutter インフラ環境：AWS / Google Cloud Platform (GCP) / Docker / MySQL ツール：Git / GitHub / Jira / Slack 【必須スキル】 ・RubyでのWebアプリケーション開発経験（5年以上目安、3年以上必須） ・バックエンド開発経験（アーキテクチャ設計・ミドルウェア選定・性能・スケーラビリティ考慮） ・フロントエンド開発経験（ Vue.js / Nuxt.js） ・Webアプリ開発経験（Flutter） ・要件定義～設計～開発まで一連の開発経験 ・チーム開発経験（コードレビューやテスト自動化の実践） ・自発的にリーダーシップを発揮できる方 ・PM・PO・デザイナー・バックエンドチームとのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・マイクロサービスアーキテクチャ設計・開発経験 ・クラウド環境（AWS、GCPなど）でのサービス開発経験 ・POS・商品管理・売買管理システムなどリユースビジネス領域での開発経験 ・CI/CDパイプライン構築経験 ・テスト自動化フレームワークの使用経験 ・グローバルサービスの開発・運用経験 ・UX/UI設計に関する知見・フロントエンド最適化経験 【時期】 即日～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 フルリモート（出社時：神奈川県 青葉台駅） 【備考】 ・チーム規模：11-20名 ・募集人数：1名 ・フレックス勤務：標準労働時間1日あたり8時間、コアタイム11時〜15時
スキル
E0051 【案件名】 【Python/React/AWS】金融SaaSのWeb・API・インフラを横断するフルスタック開発 【業務内容】 金融機関向けのAI×SaaSプロダクトにおいて、Web・API・インフラを横断したフルスタック開発をご担当いただきます。 ・FastAPI（Python）を用いたWeb API開発 ・React/TypeScriptによるフロントエンド開発 ・要件をもとにした機能設計～リリース対応 ・MySQLを中心としたRDB設計、クエリ最適化 ・AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3 等）を用いたクラウドインフラ構築・運用 ・GitHub Actions や CodeDeploy を用いたCI/CD 改善 ・pytest/Vitest/Cypress 等による自動テスト整備 ・コード品質担保のためのPRレビュー、リファクタリング ■開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・FW/ライブラリ：FastAPI, React.js ・DB：MySQL ・クラウド：AWS（Fargate, Lambda, RDS, S3） ・CI/CD：GitHub Actions, CodePipeline, CodeDeploy ・テスト：pytest, Vitest, Cypress 【必須スキル】 ・PythonまたはFastAPIを用いたWebアプリケーション開発経験 ・React/TypeScriptでのフロントエンド開発経験 ・MySQL等のRDBMSを用いたスキーマ設計・運用経験 ・AWSを利用したアプリケーション開発・運用経験 ・複数名でのチーム開発経験（PRレビュー・コード管理） 【歓迎スキル】 ・生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・生成AIをビジネスロジックへ組み込んだ開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャでの開発・運用経験 ・DynamoDB等NoSQLの利用経験 【時期】 2025/12/15～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回（オンライン可） 【最寄】 目黒駅（常駐） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名
スキル
■案件の内容 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。 ■求めるスキル 抽象度の高い課題を構造化し、自走して推進できるPM/TechLeadレベルの能力 スタートアップ特有の高速環境で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 LLM（OpenAI/Gemini/Claude/Llama）と LangChain/LangGraph の活用スキル Transformers・PyTorch・sklearn を用いたモデル実装力 RAG（Retriever設計・Embedding・Ranking・評価）の実務スキル 類似企業分析や行動最適化などのレコメンド開発経験 MLOps（自動再学習・監視・評価）の構築経験 スクレイピング、ETL、特徴量エンジニアリング全般 Snowflake / BigQuery / dbt / Cloud Functions 等のデータ基盤技術 ■歓迎スキル Kaggle Master 以上の実績、または同等レベルのデータサイエンス能力 AWS/GCP を使ったデータパイプラインやワークフローの構築・運用経験 API連携・スクレイピング・オープンデータ活用によるデータ収集／統合の実務経験 正規化や新規テーブル設計など、データベース構造の設計・変更経験 スタートアップでのプロダクト開発経験 データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実行経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
■案件の内容 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。 ミッション： Snowflake＋dbt を中心に、散在する既存データを統合し、レイク〜DWH〜マート〜API〜AI活用まで一気通貫で設計・実装するデータ基盤を最速で構築する役割。高頻度・大規模データに耐えるスケーラブル設計やDataOpsまで自走できるシニアデータエンジニアを想定。 主な業務内容： Snowflake への全面移行、既存データの統合・正規化・再定義 dbt モデリング（stg/int/mart）の再設計 企業DB・人物DB・行動ログの粒度統一とデータモデル再構築 データレイク（S3/GCS）の運用設計、監視・エラー通知・スケール設計 API 層の Snowflake 移管（MySQL依存ロジックの分離、性能改善） MySQL ベースの既存DBの移管（揺れ吸収、マッピング、統合アルゴリズム改善） スクレイピング基盤・外部データ取得パイプラインの再構築と自動化 企業データの鮮度維持パイプライン（監視、スケジューリング、品質SLO、ドリフト検知） ■求めるスキル 抽象課題を自走で構造化し推進できるPM/TechLead級の能力 スタートアップの速度感で動けること ビジネス要件からデータ構造を設計できるアーキテクト力 Snowflake を使ったDWH構築経験（3年以上 or 大規模プロジェクト） dbt を用いた実務モデリング経験 AWS/GCP でのデータ基盤構築（IAM, S3/GCS, Lambda, Step Functions など） Python によるスクレイピング・ETL/ELT 実装スキル ID統合・正規化・データ品質管理（SLO含む）に関する知識・実務力 ■歓迎スキル Data Vault モデリングの実務経験 MLOps（SageMaker / Vertex / Feature Store など）の知識・運用経験 API連携やスクレイピングによる外部データ取り込みの経験 マスタデータ管理（MDM）の設計・運用スキル LLM を活用したアプリケーション開発経験 ■開発環境 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React ・インフラ： AWS ・データベース： MySQL ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中
【業務内容】 PostgreSQLのバージョンアップと、それに伴うバックエンド側の修正 【必須スキル】 ・PostgreSQLのバージョンアップ経験 ・Typescript経験 ・Nest.js経験 ・日中対応可能な方 ※基本的にフルリモート、フレックスで稼働できますが、 日中（平日09:00~18:00）に作業可能な方を探しております。 ご応募お待ちしております^^
スキル
E0043 【案件名】 【フルリモート/Python】建設業界DXを実現するデータ予測モデル開発・機械学習エンジニア 【業務内容】 建設業界のDXを推進するデータ分析プラットフォームにおいて、 コアとなる機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の整備をリードいただきます。 ・プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 ∟会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 ∟分析モデルの解析に必要な処理のコーディング ∟要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 ・データ分析基盤の整備、および保守 ∟建設データを分析するための基盤の開発、整備 ∟建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 ∟データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境： メイン： Python, Pandas インフラ： AWS, Amazon SageMaker 機械学習： 勾配ブースティング その他： GitHub, GitLab, Slack, asana 【必須スキル】 ・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、**コンテナ技術（Dockerなど）**の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・スクラッチから機械学習モデルを設計・開発し、パフォーマンス改善まで行った経験 ・建設業界など、ドメイン特有の複雑なデータに対する機械学習分析モデルの開発経験 ・データ前処理・後処理のパイプライン構築（ETL/ELT）に関する実務経験 ・Amazon SageMakerを活用した機械学習パイプラインの構築経験 ・手をガッツリ動かし、実装が苦なくできる豊富な経験値 【時期】 12月～ 【単価】 スキル見合い 【面談】 1回 (オンライン可) 【最寄】 フルリモート（出社時：市ケ谷駅） 【備考】 ・チーム規模：2-5名 ・募集人数：1名 ・作業開始/終了時間の目安：10時-19時（フルフレックス・コアタイムなし）
スキル
