2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 8,274 件中 3,051 - 3,060 件を表示) ◆業務内容 ・行政法人向けシステム保守・運用担当者として、 月次作業として公開されている脆弱性等の影響範囲調査等が実施いただきます。 Windows、Linuxなどのミドルウェア知識や問題解決能力が必要です。 ・また、AWSサービスについての知見をもとに、保守運用もご担当いただきます。 不明点を調査しサポートへの問い合わせし、問題解決していただきます。 ◆必須スキル ・AWSの経験 2年以上 ◆尚可スキル ・Windows、Linuxなどのミドルウェア周りの知識 ・AWS各種サービスの経験 EC2, RDS(Oracle・AuroraMysql), VPC, AMI, ELB, SG, Route53, S3,DMS, Quicksight, CloudTrail, CloudWatch, SNS, Cognito, Lambda, API Gateway, Cloud One, Elastic File System, Transfer Family ※多岐にわたるため、キャッチアップしていける方がマッチします。 ■開始時期：4月～ ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート(初日出社の可能性あり) ■最寄り駅：都内 ■面談：1回
【勤務地】週4リモート週1秋葉原駅 【時間】10:00~19:00 【期間】 3月～ 【精算幅】140-180時間固定 【面談】1回 【服装】自由 【外国籍】可。日本語が流暢であること。 【尚可スキル】 ・Golangの開発経験 ・新しいことを自分をで調査して形にする力 ・Terraform, Github Actionsなどのデプロイツールの使用経験 ・Nixpacksの経験 ・さくらのクラウドの利用経験
スキル
生成AIによる予約プラン自動生成、 システムにデータの投入自動化を実施。 ※基本リモート/まれに都内出社 競合情報/過去データを参照。 予約プランを生成したり適正価格算出に用います（ダイナミックプライシング）。 EXCEL、Web、Speech2Text など 多彩なデータソースから、予約システムへの自動登録処理を目的とした 開発が派生します。 ■開発環境： Python TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn EXCEL、Web、Speech2Text ■必須スキル： ・データ分析および機械学習経験（データアナリストor機械学習エンジニア） ・回帰モデル検討/モデル構築の経験 ・Python開発経験 ・TensorFlow、PyTorch or Scikit-Learn経験 ・納期厳守の気持ち ■歓迎スキル： ・需要予測システム ・遺伝的アルゴリズム知見 ・自然言語処理（NLP） ・音声認識 ・RPA ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~85万 ■精算幅：固定 ■面談回数：1回 ■就業時間：確認中 ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
弊社ではChatGPTを活用した法人向けプラットフォーム「法人GAI」をはじめ、生成AI市場のパイオニアとして数多くの開発とサービス提供に取り組んできました。 こういった知見を活かし ・企業向けのLLM基盤開発 ・ファインチューニング＆RAG開発 ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発（PoC）等 顧客利用ニーズに合わせて業務改善や新たなビジネス開発にAIを活用するためのプロジェクトを推進する、ラボ開発サービスを発足しております。 このような背景から生成AI分野に強みを持ち、弊社顧客のDXプロジェクトのチームの一員として推進いただけるエンジニアを複数ポジション募集しております。 【業務内容】 ■企業向けのLLM基盤開発 ■ファインチューニング＆RAG開発 ■Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ■Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装 →例）お客様のご要望に合わせたプロンプトの作成・提案 →例）「ChatGPT×お客様データ」の専用環境の構築支援 【募集ポジション】 ・PM ・インフラ（クラウド）エンジニア ・バックエンドエンジニア ・AIエンジニア ・プロンプトエンジニア ・フロントエンドエンジニア（UI/UXの知見あり） ・バックエンドエンジニア ・データエンジニア／データサイエンティスト ・その他Microsoft製品に詳しいエンジニア ・生成AI領域専門のテックアドバイザー 【必須スキル】 どれか一つでも当てはまったらぜひご応募ください！ ・機械学習の案件にてPM等のマネジメント経験 ・LLM システム開発における基礎知識 ・LLM プロジェクトにおけるマネジメント/開発経験 ・LLM システムの技術戦略の策定経験 ・LLM システムのデザイン経験 ・Azure OpenAI Service を使用したLLM システムのインフラ構築経験 ・Streamlit を用いたインフラ構築経験 【歓迎スキル】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・ウェブ開発プロセス全体(デザイン、開発、デプロイメント)の深い理解 ・CI/CDを含む保守性の高いインフラ構築経験 ・Streamlit による開発経験 ・顧客折衝力 ・UI / UX の設計経験 ・Python によるシステム開発経験
業務内容
データ分析・AI活用、受託、自社サービス、請負
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 インフラネットワークの構築・構成・改善 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ • インフラネットワーク構成に詳しくアドバイザリーまで出来る方 • AWSの各種サービスの構築、構成経験 ＜尚可＞ • AWSアソシエイト中級レベル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 【勤務時間】9:00~18:00 【単価】70〜80万円 【精算】140-180h ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【企業情報】 ・時計・バッグ買取、ショッピング、フリマアプリサービスを展開している企業 【募集ポジション】 フルスタックエンジニア ※業務スコープは柔軟に調整可能 【業務内容】 自社開発のCRMツールをスクラッチで開発するプロジェクトに参画いただきます。 【稼働日数】 週5日（週3日・週4日も応相談） 【報酬】 80万円～100万円程度（スキル見合い） 【技術スタック】 フロントエンド: Vue, Next.js バックエンド: Node.js TypeScript インフラ: IAC, AWS CDK, SAM, CloudFormation (TypeScript), Serverless Framework (TypeScript), AWS CodeBuild, CodeDeploy, CodePipeline, GitHub データベース: MySQL, PostgreSQL, AWS RDS, DynamoDB 【歓迎要件】 SaaSツールをスクラッチで開発した経験
●案件内容 システム開発、ITコンサルのサービスを展開されている企業様からの募集です。 インフラエンジニアとして開発環境の構築における上流工程に携わってきた経験をお持ちの方を探しています。 ・開発環境 -AWS -Spring Boot -Java ・具体的な業務 当企業がコンサルとして入っている大手SI企業内のアーキチームにジョインいただき、案件ごとの要件定義~基本設計を主にお任せいたします！ 顧客折衝は基本なく、入ってきた案件に応じた上流部分の工程のみお任せする想定です。 -要件定義 -基本設計、設計書の作成 -ドキュメント作成 など ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じ適宜実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -AWSの設計経験（目安5年以上） -基本設計、詳細設計などのドキュメント作成経験 -平日日中帯に稼働できること(9:00-18:00または10:00-19:00、プロジェクトによる) ●歓迎条件 -Java(Spring Boot)の開発経験 -AWSの資格(SAA、SAPなど) ＊ご応募の際にお持ちの資格をご記載ください ●求める人物像 AWSの基本仕様を理解しており、基本設計ができ且つ内容に関して言語化して説明できる方 ＊こちらを重視されているため、認定資格の有無などエントリー時には関連する実績やアピールがあればご記載ください ●報酬 ～800,000円 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価：~5,000円/時程度 ●稼働時間 160h/月 ＊40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。 ＜当社案件管理番号：15086＞
"■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・TypeScript/. React Nativeを用いた開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてWebアプリケーション開発(BE/FE)もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング、開発環境の保守 ■求めるスキル（必須） ・チームの一員として、フロントエンドエンジニア(TypeScript/React Native)としてモバイルアプリの開発・運用経験がある ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューなどの経験がある ・自ら課題を発見し解決のためにコミュニケーションを積極的に取ることができる ・ React Nativeアプリのビルドやリリース作業の自動化経験がある ・ネイティブアプリの開発・運用経験がある（iOS/Androidどちらか、もしくは両方） ■求めるスキル（尚可） ・PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語を用いて、一定規模のWebアプリケーション開発を行った経験がある ・ネイティブアプリの開発・運用経験がある（iOS/Androidどちらか、もしくは両方） ・ユニットテストや仕様化テスト、負荷テストなどの設計・運用経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ・すでにある問題を解決するだけでなく、「BASE」というプロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発体制 配属となるチームは3名のチームです。 ■キーテクノロジー PHP,Java,ReactNative ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し： ■業務時間：確認中 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：六本木一丁目 ■案件番号：66_015
スキル
■業務内容 現在、需要増加によるサービス成長に伴いシステム構成の見直しやプロダクトのリプレイスなどを進めています。 クラウドインフラの側面ではコンテナ実行環境の最適化／高速で安全なデプロイメントの実現／サーバレスアーキテクチャの導入／システム監視の強化など信頼性とスケーラビリティの確保を担っていただきます。 ■具体的には 開発部門のインフラ担当として以下をお任せいたします。 ・toC,toB事業で動いているシステムの運用／構成アップデート ・成長過程のWebサービスに対する性能要件定義／性能向上 ・データ分析基盤の構築／アップデート ・開発効率向上のための自動化構築／アップデート ・AWS、GCPなどインフラコストの最適化 ■求めるスキル（必須） ・インフラエンジニアとしての経験 5年以上 ・AWS基盤の設計、構築、運用経験 3年以上 ・サービス運用保守の経験 ■求めるスキル（尚可） ・リーダー経験 ・データベース運用経験 ・セキュリティ対応経験 ・インフラリソースのサイジング経験（Scale Out/In） ・インフラアーキテクチャー改善経験 ■開発環境 Golang, Ruby, PHP, JavaScript Codeigniter, Ruby on Rails, Backbone.js, Laravel, Vue.js Amazon RDS （Aurora）, Amazon ElastiCache （Redis） Docker, CircleCI, Kubernetes GitHub, JIRA ■キーテクノロジー Ruby,PHP,Ruby on Rails,Laravel,AWS,Git hub ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：フレックス ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：フルリモート ■備考 ■開発組織の魅力 ①難易度高い技術的課題に向き合い、問題解決力が身に付く環境 2024年10月に上場し、サービス規模が急速に拡大している一方、技術力が問われる課題が山積みです。プロダクトのサイズに対するエンジニア人数がまだ少ないため、任される幅が広く、総じてエンジニアに求められる技術的課題の難易度は高いです。 だからこそ知的好奇心の旺盛なエンジニアにとっては面白い環境だと思います。 自社プロダクトの成長にエンジニア自らがボトムアップでフルコミットするため、「問題解決」するためだけのエンジニアリングではなく、事業を前進するためのエンジニアリングと向き合えます。その結果、技術による貢献方法の視点が多様化し、意思決定力を鍛えることが可能です。 ②モダンな技術や開発言語にも挑戦 プロダクトが良くなるのであれば手段を問わないので、新しい取り組みや新しい技術を、日々プロダクトと向き合いながら実践の場で試すこともできる環境です。 ③働き方の自由度が高い フルリモートが可能でフレックスタイムのため、働く場所や時間はとても自由度の高い環境です。 ■案件番号：33_032
スキル
・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 【案件名】AIエンジニア（自然言語処理） 【業務内容】 LLMなど自然言語処理・機械学習の技術を活用して、ゲーム開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入をご担当いただきます。 【勤務地】渋谷（常駐） 【期間】即日～ 【勤務時間】10:00～19:00 【必須スキル 】 ・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・AWS、GCPなどクラウドサービスの利用経験 ・AI論理に関する理解 ・SQLの開発経験 ・チャットボットなど対話型AIシステムの開発経験 【単価】75万まで（完全スキル見合い） 【精算幅】固定 【面談】1回予定 【備考】 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・
