2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,756 件中 2,931 - 2,940 件を表示) ■案件の内容 急成長中のIT企業にて、Goを活用したサーバーサイド開発を担当していただきます。 PMやインフラエンジニアと連携しながら、アジャイル体制のもとで進行するプロジェクトに参画し、仕様検討から開発・レビューまで一貫して対応いただく想定です。 Dockerを利用した環境構築やGitHub/GitLabによるチーム開発を行いながら、 安定したプロダクト開発を支える重要なポジションです。 フルリモート・フルフレックス環境のため、自由度の高い働き方が可能です。 ■求めるスキル ・エンジニア歴8年以上のシニアエンジニア ・Goを用いた設計、開発経験3年以上 ・Gin/Echo等フレームワークを用いた開発経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・gRPC実装経験 ・アジャイル開発の経験および知見 ・GitHubまたはGitLabの利用経験 ■歓迎スキル ・テックリードまたは技術支援等それに通ずる経験 ・DDD（ドメイン駆動設計）への理解 ・DynamoDBの利用経験 ■開発環境 バックエンド：Go インフラ：AWS(DynamoDB) 開発ツール：Docker/GitHub/GitLab 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談2回 (オンライン：現場+CEO) ■開始時期：即日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■作業開始/終了時間の目安：フレックス（※0:00～24:00の間でフレックス勤務） ■単価：スキル見合い（~ 80万/税別）※単価上振れ相談可 ■希望する年齢層：28~49歳 ■外国籍：外国籍NG ■PC貸与：なし（※PJに応じて貸与の場合有り） ■備考： ・平日昼間に同期的なコミュニケーションが可能な方 ・1年未満の短期PJが続いている方はNG ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せします ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種を連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■基本スキル ・チームの一員として、サーバサイドエンジニアとしてWebサービス/アプリの一定の運用経験がある ・PHP、Goなどの言語を用いて、一定規模のアプリケーション開発を行った経験が3年以上ある方 ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの経験がある ・他部署とのコミュニケーション経験をお持ちの方 ■尚可スキル ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用経験がある ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの経験がある ・インフラの知識・運用経験がある（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発経験がある ・スクラムなどのアジャイル開発の経験がある ・新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って吸収できる方 ・すでにある問題を解決するだけでなく、「BASE」というプロダクトの課題やコードレベルの課題など、問題を積極的に”見つけて”いき、自ら解決をしていける方 ■開発環境 ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 ・監視ツール: New Relic, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 【スモールチーム】 チーム全体で約30名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成 【フルサイクルエンジニア】 Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる 【チーム成果の最大化】 互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 【アジャイル】 各チームで1週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施 ■ チーム構成 所属していただくチームは全職種を含めると10名ほどになります。 そのうち配属となるDevチームには5名(うち2名は兼務)です。 ■人物像 ・ユーザーのためにこだわりを貫ける ・企業の行動指針に沿ったご志向の方 ・ミッションに共感し、プロダクト成長のために淡々と課題解決を実行していける方 ・インターネットが好きで、Webサービスやアプリへの強い興味・関心がある方 ・オーナーシップを持って課題に取り組み、どんな部署・立場でも自らプロダクトを良くしていくために動く方 ・常に変わっていく状況を楽しみ、変化に柔軟に対応していける方 ・サービスの成長や成功、メンバーの成長や成功も喜べる方 【条件】 ■商流：エンド→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 ■単金(基本上限)：〜110万円 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：35日 ■開始時期：即日 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週4日 ■最寄駅：六本木一丁目 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ※木曜日はオフィス出社 ※参画後1週間はオンボーディングのため出社 ■服装：ビジネスカジュアル想定 ■PC貸し出し：有 ■定時：フレックス（コアタイム12〜16時） ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
お任せしたいこと 通信・電力インフラが利用できない環境下でも稼働する、独自開発無線通信機の開発支援 ・地方自治体向け大型ビジョン関連システムの大幅改修 ・開発言語構成：Python（約80%）、C#（約10%）、C（約10%） ・LPWA通信、各種センサーとの接続、API通信対応 ・公共インフラ分野における IoT × 防災 × 通信の融合開発に参画 ※非常時には避難誘導・災害情報配信、平時には地域広告・公共案内に活用されるシステムです 必須スキル・経験 Pythonによる開発経験3年程度 オブジェクト指向設計の理解およびコード設計への反映が可能な方 基本的なDB使用経験 GitHubを使用したチーム開発経験 歓迎スキル・経験 C#、C言語での開発経験 情報セキュリティの知識 タスク管理が整ったチームでの実務経験 オンラインMTGでの仕様検討経験 cursor、ChatGPTの使用経験 無線・通信機器に関する知見・経験 ラズパイ（Raspberry Pi）に関する知見・経験 求める人物像 防災関連プロジェクトへの高い関心をお持ちの方 指示待ちではなく自ら課題を発見し解決できる方 リーダーシップを発揮できる方（将来的にリーダー引継ぎを視野） 問題提起や改善提案を主体的に行える方 仕事の魅力 社会的意義の高いプロジェクトで、技術と防災・公共性を両立した開発経験を積むことが可能です
▼PJ内容（AI業界向けGenerative AI エンジニア） 最先端のAI技術を活用したプロダクト開発PJです。 LLM等を活用し、様々な業界の生産性向上に貢献します。 論文調査から実装まで一貫して携わることができます。 ▼主な業務 ・生成系AI技術の開発を主導（PJ進行管理、チームリード） ・最新論文調査、既存AIモデルを基にした新規モデルの設計、構造変換 ・開発モデルの実装、パフォーマンス最適化 ・顧客ニーズに応じたAIソリューションの提供 ・実環境での結果検証、モデル改善 ・新技術の調査、評価、導入推進 ▼開発環境 ・言語：Python, TypeScript ・その他：Next.js, React, GCP, GPU cloud Services, Github ▼求める人物像 学習意欲が高く、新しい技術を素早く習得できる方。 論理的思考力を持ち、主体的に問題解決に取り組める方。 チーム内外と円滑なコミュニケーションを図れる方。 ▼必須要件 ・コンピュータサイエンス、AI、機械学習等の関連分野における学士号・修士号、およびGenerative AI領域に関する深い知識 ・Pythonでの高度なプログラミングスキル、PytorchやTensorflow等DLフレームワークの実務経験 ・コンピュータビジョンまたは自然言語処理分野で、最新論文を基にしたアルゴリズムの設計・実装経験 ・研究成果をプロダクトに応用し、性能向上を実現した経験 ・技術的課題の分析、解決策の提案・実施経験 ▼尚可要件 ・画像生成モデル、LLMの開発・応用経験 ・コンピュータビジョン、自然言語処理分野での論文投稿・発表経験 ・DL、機械学習技術のプロダクト適用経験、インフラ構築やWeb周りの知識 ▼条件 ・月額単価：84万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：確認中 ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社まで（社員/フリーランス可） ・面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談1回想定（弊社同席） ・就業期間：2025年10月～中長期想定 ・就業時間：10:00～19:00 ・就業場所：西新宿（週3出社、週2リモート） ・年齢国籍：45歳まで / 国籍不問（N1/ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■案件の内容 企業が保有する定性データを構造化し、ナレッジベースを構築するAIプロダクトの開発支援案件です。 プロダクトは生成AIを活用しており、業界・企業特有の文脈理解や意思決定支援機能などが特徴です。 本ポジションでは、Pythonを用いたバックエンド開発を中心に、AWS StepFunctionsやLambdaなどを活用したLLM基盤の設計・構築・運用まで幅広くご対応いただきます。 信頼性・保守性・スケーラビリティを重視したシステム品質の高いプロダクト開発が求められます。 また、立ち上げ直後のスタートアップ環境のため、裁量を持って技術選定や運用改善にも関わっていけるのも魅力的です。 ■求めるスキル ・Pythonのアプリケーション開発経験 ・AWSおよびTerraformを用いた開発経験 ■歓迎スキル ・AWS StepFunctionsを用いた開発経験 ・ログ/メトリクス/トレーシングなど可観測性やアラート設計の経験 ・プロンプトやクエリ設計、評価、運用に関する知見 ■開発環境 バックエンド：Python(FastAPI) フロントエンド：TypeScript(Remix) インフラ：AWS(Fargate/Aurora/S3/ElastiCache)、Terraform 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
〈案件概要〉 ▼PJ内容（受託会社向けPHPエンジニア） PHP/Laravelを用いたシステムリプレイス案件です。 社内の請求管理システムと既存Webシステムの刷新をお任せします。 IPOに向けたIT統制強化のため、上流工程からテストまで幅広くご担当いただきます。 ▼主な業務 ・PHP/ZendFrameworkで構築されたシステムのPHP/Laravelでのリプレイス ・要件定義、設計、開発、テスト、ドキュメント作成 ・メンバーのタスク管理、進捗管理 ▼開発環境 ・言語：PHP(Laravel, ZendFramework), React or Livewire ・DB：MySQL ・その他：AWS, IDCFクラウド, Redmine, Github ▼求める人物像 主体的にプロジェクトを推進できる方を募集します。 メンバーをリードしつつ、自らも手を動かして開発を進められる方を求めています。 IT統制を意識したドキュメント作成や、品質を担保するためのテスト設計の知見がある方を歓迎します。 ▼必須要件 ・PHP/Laravelを用いたWebアプリケーションの開発経験 ・要件定義や設計などの上流工程の経験 ・システムリプレイス案件に携わった経験 ▼尚可要件 ・ZendFrameworkでの開発経験 ・ReactやLivewireなどモダンなフロントエンド技術の知見 ・リーダーとしてメンバーをまとめた経験 ・IT統制に関する知見 ▼条件 ・月額単価：65万円（税抜/稼働率100%時） ・精算幅 ：確認中 ・商流 ：現場⇒パートナー⇒弊社まで（社員/フリーランス可） ・面談回数：弊社とのカジュアル面談後、WEB面談2回+適性検査（いずれもパートナー同席予定） ・就業期間：2025年10月～（半年程度を予定） ・就業時間：10:00-18:00 ・就業場所：新橋（リモート併用 ※当面は出社） ・年齢国籍：49歳まで / 国籍不問（ビジネスレベルの日本語必須） ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
【業務内容】 同社では理工系学生向けの就活支援サービスを提供しております。こちらのポジションでは新規事業であるオファー型サービスに携わっていただき、バックエンドエンジニア（API開発エンジニア）として、サービスの開発と実装をご担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・機械学習モデルを読み込み、推論結果を返すAPI基盤の設計・開発（Python） ・LLM（OpenAI等）を活用したスカウト文などの自動生成機能の開発 ・プロンプト設計・チューニングによる生成精度の最適化・モデル・APIの動作検証、ログ収集・改善対応 ・APIやモデルのデプロイ、運用環境の構築・保守（AWS / Docker等） ・関連データの取得・管理、および外部サービスとの連携 【必須条件】 ・Pythonでのプログラミングスキル(中上級以上)がある方 ・Fast APIのスキルと経験のある方 ・AWSをインフラとした開発で必要な開発スキルのある方 ・Gitなどモダン開発で使用するツールを使って開発できる方 【歓迎条件】 ・AWSでのインフラスキル 【 想定報酬 】 月額：600,000円～700,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:00～ 18:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・勤務地 ： 東京都文京区 ※基本リモートですが打ち合わせのため、月に数回ご出社していただく可能性があります。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00477336）
⭐募集背景 国内大手ITインフラ企業が進めるAIによる職務記述書作成支援・マッチングプロセス自動化プロジェクトのPoCにおいて、MVP開発を行います。 案件概要から必要スキルを抽出し、最適な候補者を推薦するAIコアエンジンの開発を進めるため、自然言語処理（NLP）やマッチングアルゴリズムの設計・実装を担うAIエンジニアを募集します。 ⭐主な業務内容 案件概要テキストから必要スキルを抽出する自然言語処理モデルの設計・開発・評価 候補者スキルとのマッチングアルゴリズム設計・実装・精度改善 PoCで得られたデータを活用したモデル改善サイクルの実施 AIモデルをサービスに統合するためのAPI設計・開発（フルスタックエンジニアと連携） ⭐稼働条件 募集ポジション：AIエンジニア（NLP／マッチングアルゴリズム） 稼働開始：即日～ 稼働量：0.5人月（約80時間/月）※日中稼働必須 単価：40〜50万円/月（時給目安：5,000円〜6,250円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル（スクラムベース、2週間スプリント） ⭐必須スキル・経験 Pythonを用いた機械学習・自然言語処理モデルの開発経験（2年以上） 機械学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow等）の利用経験 テキストデータの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル評価の実務経験 API連携やWebサービスへのAIモデル組み込み経験 ⭐歓迎スキル・経験 スキルマッチングやレコメンドシステムの開発経験 大規模言語モデル（LLM）や埋め込みモデルの活用経験 AWS/GCP等クラウド環境でのAIモデル運用経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
■案件の内容 クラウドセキュリティサービスにおける自社プロダクト開発案件です。 ドメイン駆動設計（DDD）に基づき、主に管理用ダッシュボードの設計・開発を担当いただきます。 FastAPIを用いたAPI開発を中心に、フロントエンド（Next.js）やインフラ（Terraform）まで広く携わります。 データ基盤にはOpenSearchやData Lake、グラフDB（NeptuneDB）などを採用。 CI/CD環境整備や設計議論への参加など、チームでの開発を重視しています。 ■求めるスキル： ・Python(FastAPI)を用いたバックエンド開発経験 ・Next.js(TypeScript)を用いた開発経験 ・コンテナを活用したサーバーレス技術の経験 ・AWSの基本知識およびTerraformによるIaC実務経験 ・データベース設計の実務経験 ■歓迎スキル： ・メモリや処理の最適化に関する知識・技術 ・ダッシュボード開発に留まらない広範な技術的知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python(FastAPI)/Golang フロントエンド：TypeScript(Next.js) インフラ：AWS/Azure/GCP(Terraform/EKS/Lambda/OpenSearch/NeptuneDB 他) 開発ツール：GitHub Actions/Docker/Jira/Confluence 監視ツール：Prometheus/Grafana/CloudWatch
必須要件（Must） • Pythonでの開発経験（1年以上、業務・学習問わず） • Flask / FastAPI 等のWebフレームワークを使ったAPI開発経験（簡単なCRUD実装レベル） • JSONデータの入出力、スキーマに沿ったデータ処理の経験 • Gitを利用したチーム開発経験（プルリク・レビューの基本理解） • 日本語での仕様理解・報告・相談ができるコミュニケーション力 歓迎要件（Nice to have） • PDFやExcel出力処理の実装経験 • 外部API連携（OAuthやAPIキー認証）の実務経験 • RDB（PostgreSQL等）での基本的なデータ操作経験 • Dockerやクラウド（GCP/AWS）環境での開発経験 • テストコード（pytest等）の記述経験 技術スタック（予定） • Python, Flask (Uvicorn) • JSON Schema, pydantic • PostgreSQL, S3/GCS • GitHub Actions (CI/CD) • GCP Secret Manager, Cloud Run
