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案件一覧
( 41,858 件中 261 - 270 件を表示) ■案件の内容 最先端の生成AI技術を既存の業務フローに統合し、リアルタイムでの実務支援を実現するプロダクトの価値最大化を担っていただくPdMを募集します。 現在は初期導入フェーズからさらなる機能拡張を目指す成長期にあり、 ブラウザ拡張型プロダクトの要件定義や仕様策定、ユーザーの業務プロセスを深掘りしたUX改善ロードマップの策定を担当いただきます。 具体的には、業務処理時間の短縮や生産性向上に直結するKPIの設計、効果測定、リリースまでの進行管理をハンズオンでリードしていただきます。 ビジネスサイドや開発チームと密に連携し、現場のフィードバックを即座に機能へ反映させる、スピード感と手触り感のあるポジションです。 前例の少ない先端領域において、製品の企画立案からリリースまで一貫して携わりたい方に最適な環境です。 ■求めるスキル： ・B2B SaaSプロダクトにおけるPdMの実務経験（3年以上） ・ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発、企画経験 ・KGI/KPI設計とデータに基づいた意思決定の実務経験 ・経営、営業、CS、エンジニア等の多様なステークホルダーを巻き込んだ推進スキル ・ドキュメント作成能力が高く、不確実な状況下でも主体的に判断を下せる能力 ■歓迎スキル： ・生成AIやLLMを活用したプロダクト開発および事業推進の経験 ・Chrome拡張機能（Manifest V3等）の仕様を考慮した開発またはPdM経験 ・既存のWebアプリケーションへの機能組み込み・統合を前提とした開発経験 ・エンタープライズ向けSaaSの導入、グロース推進経験 ・スタートアップにおける新規プロダクトの立ち上げ経験 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析の実務経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/Chrome Extension バックエンド：TypeScript/Python インフラ：AWS/Terraform データベース：PostgreSQL/Qdrant
【案件名】 関西送配電 配電自動化システム開発 【期間】 7月 ～ （問題なければそれ以降も継続予定） 【作業場所】 三宮 【募集人員】 3名 【作業内容】 弊社担当機能に関する設計、製作、試験 【担当フェーズ】 設計、製作、試験 【開発言語】 C 【開発環境】 vi(teraterm) 【ターゲットOS】 Linux 【使用ツール】 viエディタ、Subversion（構成管理）、Coverity（静的解析） 【スキル】 SQL 【必須】 ・Unix/Linux業務経験 ・viエディタ ・シェルスクリプトに詳しい方 ・自身でスケジュール管理できる方 ・不具合に対してデバッグ、改修まで対応できる方 【希望】 ・問題提起、解決案を提示できる方 【面談回数】 2回
【CS部門の一員として仲間を支える！自宅から稼働OK！】 当社が運営する日本最大級の大学生向けWebサイト『インターンシップガイド』は、インターンシップ情報や就活情報の提供により、多くの学生さんに利用いただいています。そして掲載企業様は3000社を超え、さまざまな業界・職種におけるインターンシップ・新卒採用のお手伝いをしてきました。 今回は、そんな『インターンシップガイド』のカスタマーサクセス部門を支える営業アシスタントの募集です。各種利用申請や商談同席・メルマガの配信など、幅広くお任せしていきたいと考えています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■『インターンシップガイド』の企業利用申請、付帯業務 ■掲載ページの品質管理 ■マニュアル作成 ■メールマガジン配信 ■その他事務作業 など ☆オンライン商談の同席など、お客様対応も発生します。 ☆「もくもくと一人で作業をする」というよりは、メンバーとコミュニケーションを取りながら業務を進めていただくイメージです。 ☆CS部門は明るく気さくなメンバーばかり！それぞれが協力しながら業務を進める、雰囲気のよいチームです。あなたのこともしっかりサポートしますので、ご安心ください。 【就業条件】 ・出社またはリモート（代々木オフィス出社の場合は出社手当あり） ・稼働時間帯は原則平日10時～19時 └月80h～稼働できる方歓迎です！ 【必須条件】 ■大学・大学院卒の方 ■2年以上の事務職経験（営業事務、採用アシスタントなどを想定） ■Googleドキュメント、スプレッドシートなどの使用経験 ＼こんな方と働きたい／ ◎依頼された作業を、正確に納期を守って進められる方 ◎周囲と適切なコミュニケーションが取れる方 ◎状況を即座に把握し、自分なりに整理しながら作業を進められる方 ※お客様対応も発生するため、商談同席などに抵抗のない方にお越しいただきたいです！ ご不明な点などございましたら、お気軽にお問い合わせください。 メンバー一同、ご応募をお待ちしております。 （※人材関係の同業他社様でお仕事をされている方のご応募はお控えください。）
案件の魅力 生成AI領域の最前線：LangChain / LangGraph / AIエージェントなど、先端技術を実務で使い倒せる環境 顧客課題の解決から定着まで一貫して関与：PoC設計・高速実装・本番導入・利用定着支援まで上流から担える AIネイティブな開発環境：Claude Code / Cursor / Devin など最新AIツールを使い放題。定型業務はAIで省力化し、本質的な業務に集中できる スピード感と裁量：意思決定が速く、年齢・役職に関係なく距離が近い環境 プロダクトへの影響力：現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させられる 案件概要 AI・SaaS領域のプロダクトを提供するクライアント企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer） として顧客の現場に深く入り込み、AIワークフローの設計・構築・定着支援を担っていただきます。 既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば業務が効率化・最適化できるかを設計。自社プロダクトを活用して現場で使えるワークフローを即座に構築し、PoCから本番導入・定着まで一貫して伴走するポジションです。 現在チームは7名。今後30名規模への拡大を予定しており、最優先採用ポジションとして複数名を募集しています。 本募集は特定の1案件への即アサインではなく、まずカジュアルにお話しさせていただき、ご経験・ご希望に合う案件が確定した段階でご紹介いたします。「今すぐではないけれど、AI案件に関心がある」という方も歓迎です。 業務内容 1. 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との関係構築・調整、仮説構築・ソリューション提案まで担います。 2. ワークフロー構築・PoCの高速実装 自社プロダクトを活用した業務フローの構築、LLM / AIエージェントを用いた軽量PoCの高速実装。顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）を行います。 3. 本番導入・伴走 技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案まで一貫して携わります。 4. プロダクトフィードバック 現場で得た知見・新規ユースケースをプロダクトチームへ還元し、プロダクトの進化に貢献します。 想定業務例 営業担当者が手動で企業情報を調査・アプローチリストを作成しており、1件あたり30分・1日10件が限界という状況。企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝AIが優先順位付けしたリストを受け取るだけに。アプローチ数3倍・受注率15%向上を実現。 技術環境 カテゴリ 技術スタック 言語 Python（バックエンド）/ TypeScript・React・Next.js（フロントエンド） AI / LLM LangChain, LangGraph インフラ GCP, Docker データ BigQuery, PostgreSQL AI開発支援 Claude Code, Cursor, ChatGPT, Devin 求めるスキル・経験 必須 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）＋ フロントエンド（TypeScript等）の開発経験 LangChain / LangGraph等のフレームワークを用いたAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 顧客との要件定義の経験 歓迎 顧客対応（技術コンサルティング・SE・CS等）の経験 AIエージェント（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 求める人物像 こんな方にマッチします 実装力と顧客折衝力を両方持ち、「作れてかつ話せる」エンジニアの方 顧客の現場に入り込み、課題を自ら発見・設計・解決まで推進できる方 AI・LLM領域に強い興味関心と学習意欲がある方 スタートアップのスピード感・変化を楽しめる方 稼働条件 項目 内容 稼働日数 週5日 稼働場所 西新宿エリア（週3出社 ／ 残りリモート可） 就業時間 10:00〜19:00 開始時期 即日〜（応相談） 契約形態 業務委託（フリーランス）※正社員不可 選考フロー エントリー Arcam担当との面談（ご経験・ご希望のヒアリング、案件詳細のご説明） クライアント企業との面談（1〜2回） 参画決定 ※まずは登録・情報収集だけでも歓迎しております。
スキル
【案件名】 AI導入推進におけるテクニカルリード支援 【業務概要】 AI推進部門にて、AI導入案件のテクニカルリードとして、 上流設計・技術ディレクション・関係者調整・品質改善をご支援いただきます。 具体的には以下を想定しております。 ・AI導入における業務自動化・高度化方針の策定 ・顧客または社内関係者との技術要件すり合わせ、実現可能性の判断 ・AIエンジニアへの設計レビュー、タスク指示 ・高難易度案件における実装支援、技術課題の解決 ・PMと連携した見積もり、スケジュール策定 ・技術選定、アーキテクチャ設計、モデル品質・運用品質の改善 【条件】 ・単価：120～160万円（税抜） ・時期：7月～長期 ・出社：週3日（週2リモート） ・場所：港区 ・地方可否：不可 ・募集人数：複数名 ・個人事業主可否：可 ・外国籍可否：不可 ・精算：140h-180h ・面談：WEB2回予定 【必須スキル】 ・AI開発における上流工程およびテックリード経験 ・ステークホルダー向けの技術説明・設計資料作成などのドキュメンテーション能力 ・顧客課題を踏まえたAI活用方針の整理・提案、および顧客折衝能力 【尚可スキル】 ・MLOps基盤の設計・運用、AIモデル品質管理に関する知見 ・AI導入に向けたPoCフェーズへの参画経験 ・新規事業における技術立ち上げ・初期開発経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築すること。そして、データの品質（Data Quality）とガバナンスを担保し、組織全体のデータ活用におけるアジリティを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）を用いた、各種外部APIや社内マイクロサービス群からデータを安定的かつ高速に収集するためのデータ抽出・連携バッチの開発 ・Apache AirflowやPrefect等のワークフローエンジンを利用した、数百の依存関係を持つ複雑なデータパイプライン（DAG）の設計、実装、および障害時の自動リトライ・アラート機構の構築 ・Apache KafkaやGCP Pub/Subを用いたストリーミングデータのリアルタイム処理、およびPySpark等を用いた分散データ処理基盤の構築とチューニング ・BigQueryやSnowflakeといったクラウドネイティブなデータウェアハウス（DWH）に対する、dbt（data build tool）を活用したモデリングおよび高度なSQLチューニング ・Terraformを用いたデータインフラのIaC（Infrastructure as Code）化と、GitHub Actionsを利用したデータパイプラインのCI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）運用 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの導入・運用を通じた、メタデータ管理とデータディスカバリ（データの見つけやすさ）の向上 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発、または高度なデータ処理スクリプトの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの記述スキル、およびRDBMSまたはDWHを用いた大規模データ処理の経験（2年以上） ・Apache Airflowなどのワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・テラバイト〜ペタバイト級の大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよびELT開発の実務経験 ・Apache Kafka、Apache Spark等を用いたリアルタイム・ストリームデータ処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・データガバナンス、データ品質管理（Data Observability）、またはデータメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャに関する深い理解 ・機械学習（MLOps）基盤の構築や、データサイエンティストと協業したAIモデルの実環境デプロイ経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, PySpark, SQL データインフラ：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) または AWS (Redshift, S3, EMR) オーケストレーション・ELT：Apache Airflow, dbt CI/CD・ツール：Docker, Kubernetes, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というデータ領域の鉄則を深く理解し、泥臭いデータクレンジングやエラーハンドリングを怠らず、美しいデータアーキテクチャの構築に強いこだわりを持つプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ただデータが抽出できればいい」という考えを捨て、パイプラインの冪等性（Idempotency）や実行速度、再利用性を徹底的に追求するエンジニアリング思考を持てる方 ・データアナリストや経営陣からの「このデータが欲しい」という曖昧な要望に対し、背後にある真のビジネス課題を汲み取り、適切なデータマートの設計に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、他職種（特にデータサイエンティストやバックエンドエンジニア）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」の心臓部を司り、AI・機械学習の実用化やデータドリブンな経営意思決定を土台から支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。ペタバイト級のデータトラフィックや最新のモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を用いた高度なパイプライン設計に挑むことで、Pythonエンジニア／データエンジニアとして国内トップクラスの専門性と圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 医療教育領域におけるデジタルプロダクト開発事業 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 開発体制強化のため 【業務内容】 ・医療教育向けプロダクトのフロントエンド開発 ・UI/UX設計およびフロント実装 ・React/TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発 ・デザインシステムの設計および構築 ・フロントエンドコンポーネント設計および状態管理設計 【稼働日数】 月80〜160h 【単価】 80〜90万円/月 【必須条件】 ・UI/UXデザインの実務経験（3年以上） ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（2年以上） ・React、Next.jsなどモダンフレームワークの使用経験 ・UIコンポーネント設計、状態管理に関する知見（Atomic Design等） ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎条件】 ・TypeScriptやReact/Next.jsを用いた開発経験、デザインシステム構築/運用経験 ・アニメーションやインタラクションデザインの知識、データを活用したユーザーインサイトの導出経験 ・スクラムでの開発経験、React実装経験 ・フロントエンドコンポーネント設計と実装/運用経験 ・ドメインモデルへの理解や関心、ユーザーリサーチの実務経験
■業務内容 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 主には基本設計〜実装までをご担当いただく予定ですが、要件定義から入れる方はより優先度が高いです。 主体的で自走できる方を求めている環境となります。 ※システムが複数あるため面談時に詳細説明いたします 【対応工程】 基本設計、詳細設計、実装（顧客折衝、要件定義ができる方は尚良い） ■求めるスキル（必須） エンジニア経験5年以上 基本設計〜実装の実務経験 Ruby on Rails（保守性や拡張性を意識し工夫した設計ができる）の経験 2年以上 React.js（React-hooksを使った状態管理ができる）の経験 2年以上 既存システムの負債を考慮しながら機能の拡張を設計した経験 ■求めるスキル（尚可） AWS環境での実務経験 gRPCの実務経験 Go、TypeScriptの実務経験 要件定義の実務経験 ■開発環境 ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails） ・フロントエンド：TypeScript、React.js（React-hooksの利用は必須） ・インフラ：AWS ■開発体制 アジャイル（スクラム） ■キーテクノロジー TypeScript ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：大崎 ■備考 ■案件番号：7626
スキル
【フルリモート／週5／Java】物流トラッキング基盤のバックエンド開発（Java／Spring） お任せしたいこと ［役割］ Javaエンジニアとして、配送状況をリアルタイムで可視化する物流トラッキング基盤のバックエンド開発を担当。API設計から実装、性能改善までを担っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高トラフィック環境でも安定稼働するAPI構築 リアルタイム更新に耐えうる処理性能の実現 拡張性を考慮した設計標準の確立 具体的な業務内容 SpringによるREST API開発 配送ステータス管理機能実装 外部システム連携API開発 非同期処理設計 単体・結合テスト実施 パフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 Java開発経験5年以上 Spring利用経験 RDB設計経験 REST API開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 Kafkaなどメッセージング基盤経験 AWS環境での開発経験 Docker利用経験 大規模データ処理経験 開発環境 言語：Java フレームワーク：Spring データベース：MySQL メッセージング：Kafka インフラ：AWS 管理：Slack, Jira, GitHub 開発チームについて バックエンド5名／フロントエンド4名／QA1名／PM1名 物流DX推進チーム アジャイル開発体制 求める人物像 パフォーマンスを意識した設計ができる方 安定性を重視できる方 主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 物流テック領域の成長プロダクトに携われる 高トラフィックAPI開発経験を積める フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案 件 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社におけるバックエンドエンジニア ■内 容 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ■勤務地 西新宿駅※リモート併用 ■期 間 4月～ ■スキル <必須> ・Pythonを用いたアプリケーション開発のご経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクト開発のご経験 ・クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) およびコンテナ技術 (Docker/Kubernetes) のご経験 <尚可> ・TypeScript、React、Next.js、NXのご経験 ■時間幅 140‐180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
